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03:55 AM · Nov 07 ,2025
wintersun 頭像 Goblinscholar 頭像 lying7 頭像 codingtea 頭像 OBCE666 頭像 huggingface 頭像 joas-pambou 頭像 XY-Heruo 頭像 u_16773655 頭像 poloai 頭像 yupi 頭像 gogoSandy 頭像

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wintersun 頭像

PetterLiu - Z-Image圖像生成模型發佈與競品

1. 引言 當前，高性能文本到圖像（Text-to-Image, T2I）生成模型市場呈現出一種根本性的二元格局。一方面，是以Nano Banana Pro、Seedream 4.0為代表的專有（閉源）商業模型，它們性能強大，但其技術實現被封裝於“黑盒”之內，限制了社區的研究與創新。另一方面，則是以Qwen-Image、Hunyuan-Image-3.0為代表的開源模型，它們雖然推動了技術的普及

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u_13778063 頭像

u_13778063 - 從傳統架構到AI原生：深度剖析企業AI落地的“三高”痛點與Serverless化解決方案

作者：趙世振 本文整理自 2025 雲棲大會，阿里雲智能集團產品架構師 趙世振 的主題演講《Serverless AI 原生應用架構》 在 AI 大模型浪潮席捲全球的今天，企業紛紛加速擁抱 AI，推動智能客服、內容生成、流程自動化等場景快速落地。然而，許多企業在實踐中卻遭遇了“三高困境”——成本高、複雜度高、風險高。 一位互聯網公司 CTO 曾坦言：“智

鏈路 , 原生應用 , 雲計算 , AI , 雲服務 , serverless

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baihai 頭像

baihai - 分享一名海外獨立開發者的 AI 編程工作流

編者按： 當AI編程智能體宣稱能自動化一切時，我們是否在工具與概念的叢林中迷失了方向，反而忘記了如何最簡單、直接地解決問題？ 本文的核心主張尖鋭而明確：與其追逐繁雜的“智能體套件”、子智能體（Subagents）、RAG 等概念，不如迴歸本質 —— 選擇一個強大且高效的模型，像與一位靠譜的工程師同事那樣，通過簡潔的對話和直覺性的協作來直接解決問題。作者直言不諱地

AI , AI編程 , 人工智能 , 深度學習

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yupi 頭像

程序員魚皮 - 讓 AI 分析我 3 年前寫的代碼，全是漏洞！

大家好，俺是程序員魚皮。最近逛 GitHub 的時候，發現了一個挺有潛力的開源項目 —— DeepAudit，讓 AI 幫你挖掘項目漏洞。 勢頭很猛啊，短短時間就漲了不少 star，看這 star 趨勢圖： 這是一個 AI 代碼審計工具，能自動分析你的代碼，找出潛在的安全漏洞和代碼問題。 作者很貼心地提供了在線體驗版，可以直接使用，當然也支持本地部署。下面魚皮以作者部署的在線體驗版，帶大家體驗

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u_16700356 頭像

mofcloud - AI 時代的 FinOps：工作流、RAG、AI Agent 與 Agentic AI 指南

一位兼具 FinOps 思維的 CPO，正在讓創新與成本效率保持平衡 人工智能正在重塑產品構建方式，但它也帶來了新的成本複雜性 —— 即便是經驗豐富的雲團隊也可能被它打得措手不及。 炫酷的 AI 功能”必須和“雲預算”保持溝通。 從 FinOps 視角拆解四類快速演進的 AI 架構： LLM Workflows（大模型工作流） R

Agentic AI , 雲計算 , AI , 雲原生 , RAG , AI Agent , 工作流

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lsjwq 頭像

iNeuOS工業互聯網系統 - 基於DeepSeek-R1 15b微調訓練自主的領域大模型，附帶工程代碼

目 錄 1. 概述... 2 2. 測試DeepSeek 15B原生模型... 3 3. 測試微調訓練後的大模型... 4 4. 微調模型訓練過程及代碼... 6 1. 概述 　　基於DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型訓練自主的領域大模型，例如打造針對鋼鐵、礦山、有色、稀土、建材、加工製造等領域的大模型。促進大模型技術在具體領域的應用與落地，助力行業向智能製造轉型

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wintersun 頭像

PetterLiu - GPT-5.2安全報告討論

一場複雜的辯論 OpenAI於12月11日發佈的關於其最新模型GPT-5.2的系統安全報告，一經問世便在業內引發了廣泛而複雜的爭議。這份報告詳細地呈現了新模型在各項安全與能力指標上的表現，但其數據卻同時引出了兩種截然相反的解讀。 這使得我們不得不直面一個核心問題：“我們究竟是看到了一個在安全和能力上取得了實質性、可衡量進步的AI模型，還是説在那些看起來很漂亮的增長曲線背後，其實

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u_16773655 頭像

向量檢索 - 通義深度搜索

簡介 通義深度研究產品，又稱深度搜索智能體Deep Search Agent，基於廣受歡迎的通義開源 WebSailor/DeepResearch開源項目增強而來，為用户打造的端到端智能深度搜索Agent API，可廣泛應用於本地+聯網知識庫、長文報告寫作、金融分析、法律諮詢、市場研究等應用場景 通義深度搜索Agent，通過多階段

大數據 , yyds乾貨盤點 , 搜索 , 深度搜索 , 數據倉庫 , AI , AI問答 , 大模型

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paul-boag 頭像

Paul Boag - AI’s Transformative Impact On Web Design: Supercharging Productivity Across The Industry

As I sit down to write this article, I can’t help but marvel at the incredible changes sweeping through our industry. For the first time in my career, I feel like we’re no longer limited by our tech

workflow , Tools , AI , Web Design

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第三週：超參數調整，批量標準化和編程框架（一）超參數調整

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第二課的第三週內容，3.1到3.3的內容。 本週為第二課的第三週內容，你會發現這周的題目很長，實際上，作為第二課的

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shane-duggan 頭像

Shane Duggan - How To Use AI Tools To Skyrocket Your Programming Productivity

Programming is fun. At least, that’s the relationship I would love to have with programming. However, we all know that with the thrills and joys of programming, there comes a multitude of struggles,

workflow , Tools , AI

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codingtea 頭像

Coding茶水間 - 基於深度學習的反光衣檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的反光衣檢測系統演示 1. 前言​ 基於YOLO算法的反光衣檢測系統 在工業安全、交通管理等領域，工作人員是否規範穿戴反光衣直接關係到作業安全。傳統人工檢查方式效率低、覆蓋範圍有限，難以實現全天候監管。為此，本研究基於YOLO目標檢測算法，開發了一套反光衣智能檢測系統。 該系統能夠自動檢測圖像或視頻中的人員，並識別其是否穿着反光衣。系統支持多種輸入方式，包括圖片、視頻、批量文

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三： 結構化機器學習項目 第一週：機器學習策略（二）數據集設置

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第三課的第一週內容，1.5到1.7的內容。 本週為第三課的第一週內容，本週的內容關於在實際項目進行中的一些基本策略

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joas-pambou 頭像

Joas Pambou - Generating Real-Time Audio Sentiment Analysis With AI

In the previous article, we developed a sentiment analysis tool that could detect and score emotions hidden within audio files. We’re taking it to the next level in this article by integrating real-

Techniques , API , Tools , AI

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lyndon-cerejo 頭像

Lyndon Cerejo - Beyond Algorithms: Skills Of Designers That AI Can’t Replicate

At the start of the Coronavirus pandemic, I led the redesign of a tablet app used by sales representatives of the world’s largest food beverage company. Never having been a sales representative, no

UX Design , AI , Opinion Column

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joas-pambou 頭像

Joas Pambou - Using AI To Detect Sentiment In Audio Files

I don’t know if you’ve ever used Grammarly’s service for writing and editing content. But if you have, then you no doubt have seen the feature that detects the tone of your writing. It’s an extreme

Tools , Apps , AI , User Experience

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - MaxCompute SQL AI：讓 SQL 成為你的 AI 語言

MaxCompute SQL AI 全新上線，一句SQL就能用上大模型，零門檻讓數據分析師秒變AI高手。 在大模型能力飛速進化、推理成本持續下降的今天，AI 正從“可選項”變為大數據處理流水線中的“必選項”。越來越多的場景——無論是文本摘要、實體抽取，還是多模態的圖像識別、金融風控中的行為分析——都開始用模型推理替代傳統的規則邏輯，實現更智能、更精準的數據

MaxCompute , 大數據 , 數據倉庫 , AI , 阿里雲 , SQL

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lwh-note 頭像

vin_howe - 大模型基礎（一）核心概念規整

基礎概念梳理 名詞/概念詞 專業解釋 非專業舉例説明 參數​ 模型內部可調整的數值，通過在大量數據上訓練學習而得。它們是模型知識的載體，決定了模型如何處理輸入併產生輸出。 好比一個超級大腦的神經元連接強度和數量。參數越多，這個“大腦”的結構越複雜，能記住和理解的知識就越多（比如GPT-3有1750億個參

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u_14457 頭像

clghxq - Google DeepMind 要逆天，能為 AI 賦予記憶不斷學習_weixin

Google最新發布的《AI與學習的未來》報告，為我們描繪了一幅AI技術如何支持教師、實現個性化學習，並最終釋放全球學習者潛力的藍圖。 AI讓個性化學習規模化成為可能 傳統教育面臨的最大挑戰之一，是在有限的資源下滿足每個學生獨特的學習需求。AI為此提供瞭解決方案： 個性化學習路徑：AI可以根據每個學生的知識水平、學習進

科技 , 學習 , 語言模型 , AI , 人工智能 , 數據結構與算法

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u_17586993 頭像

u_17586993 - 時代週刊致敬“AI建築師”，Anthropic 豪擲210億買算力，螞蟻開源 LLaDA 2.0，谷歌 NotebookLM 升級

2025 年的尾聲比想象中來得更熱鬧一些。 科技圈，既有象徵意義極強的“年度人物”定調，也有真金白銀的百億級算力豪賭。從國外的 Anthropic、Mistral 到國內的螞蟻技術研究院，大家似乎都在趕着交出一份年度答卷。 🏆 《時代》週刊：致敬“AI 建築師” 歷史總是驚人的相似。繼當年“個人電腦”登上封面後，《時代》週刊宣佈將 “人工智能的建築師”（The Architec

資訊 , 時代 , AI , 人工智能 , 代碼人生 , 建築師

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u_16060192 頭像

HyperAI超神經 - 重塑無序蛋白集合預測能力，英偉達/MIT/牛津大學/哥本哈根大學/Peptone等發佈生成式模型及新評測基準

在結構生物學的發展歷史中，「結構決定功能」一度被視為近乎不可動搖的基本法則。無論是胰島素的經典螺旋構象，還是血紅蛋白的四聚體架構，都強化了一個共識：蛋白質要發揮生物學作用，必須擁有穩定的三維結構。 然而，內在無序蛋白（IDPs）及其內在無序區域（IDRs）的發現， 正不斷重塑這一傳統認知。它們在生理條件下並不形成固定結構，卻深度參與信號轉導、基因轉錄調控等核心過程，並與癌症、神經退行

生成模型 , 生物醫學 , AI , 人工智能 , 深度學習 , 蛋白質

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u_16391614 頭像

老艾的AI世界 - AI證件照製作神器！任意尺寸和類型，兩秒出圖（附下載鏈接）

在日常生活與工作中，證件照的需求無處不在，無論是製作求職簡歷、畢業證還是參加考試，常常需要不同尺寸、不同底色的證件照。但是，拍攝一張符合規範的證件照往往需要前往照相館，專業攝影費用高，不僅耗時耗力，還可能需要長時間排隊等候，如果下次要用到其他類型證件照，還得再跑一趟 IDLyst是一款基於AI技術的專業證件照製作工具，支持批量生成不同尺寸的各類標準證件照，包括排版照

證件照製作軟件 , 證件照製作 , yyds乾貨盤點 , AI證件照製作 , AI , 人工智能 , 深度學習

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qlzmgeo 頭像

奇林智媒GEO - 2026年成都品牌主，如何選擇AI優化搜索（AI GEO）合作伙伴，附壓箱底選購技巧

近期，在與多位成都消費品領域的企業家交流中，一個共識逐漸清晰：當消費者開始習慣向AI助手詢問“成都本地有哪些設計感強的傢俱品牌”或“小户型廚房用什麼廚電更巴適”時，傳統的營銷打法正在失效。品牌突然面臨一個緊迫的挑戰：在AI驅動的全新決策入口中，自己彷彿成了一個“隱形者”。 這一困境源於數字營銷環境的根本性變遷。過往的官網、電商詳情頁、社交媒體內容等資產，與生成式AI（AIGC）的語義理解和推薦邏輯

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lying7 頭像

躺柒 - 讀共生：4_0時代的人機關係04前景展望

1.顛覆式技術變革 1.1.通常會歷時數十年 1.1.1.從磁帶、光盤、MP3播放器、智能手機到流媒體播放服務的演變 1.1.2.從大哥大、翻蓋手機、配備鍵盤的手機、配備觸摸屏的智能手機到最近配備語音界面的智能手機 1.1.3.每十年都會發生一輪全新變革 1.2.每十年都會發生一輪全新變革。過去五十年中，每個十年的特點都是圍繞一代技術對上一代技術的取代（或

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