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03:55 AM · Nov 07 ,2025
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wintersun 頭像

PetterLiu - 揭開Claude Opus 4.5神秘面紗

一位對 AI 充滿好奇的學習者——揭開 Claude Opus 4.5 的神秘面紗，清晰展示它在軟件工程、安全性和多語言處理等領域取得的革命性進步。 1. 軟件工程領域的“超強大腦” 無人能及的工程能力 一個令人震撼的事實是：在一項時長2小時、極其困難的內部工程帶回測試中，Opus 4.5 的得分“超過了任何人類候選人”¹。這標誌着 AI 在專業工程領域達到了前所未有的高度。其卓越能力主

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gogoSandy 頭像

風雨中的小七 - 解密Prompt系列68. 告別逐詞蹦字 - 重塑 Transformer 的推理範式

Transformer 的核心範式一直是“Next Token Prediction”——像接龍一樣，一個詞一個詞地往後蹦。雖然 OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 通過 Chain of Thought (CoT) 開啓了“慢思考”時代，但其本質依然是通過生成更多的顯性 Token 來換取計算時間。 這就帶來了一個巨大的效率悖論：為了想得深，必須説得多。這一章我們看四篇極具代表性的論

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u_15368545 頭像

叫做長大จุ๊บ - 文心5.0 登場：打破邊界，定義未來智能新範式，開啓原生全模態智能新時代！

目錄 一、重新定義"全模態"：從概念到生產力 二、六大模型橫向對比：數據不説謊 三、開發效率實戰對比：ERNIE 5.0 vs 傳統開發工作流 四、開發效率的量子躍遷 五、從工具到協作者的進化 六、為什麼我選擇文心5.0 作為一名每天與代碼為伴、重度依賴AI工具的開發者，我經歷過從早期語言模型的稚嫩，到如

文心一言 , MySQL , AI , 數據庫 , ERNIE , 開發者 , 百度

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三： 結構化機器學習項目 第一週：機器學習策略（一）正交化調優和評估指標

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第三課的第一週內容，1.1到1.4的內容。 本週為第三課的第一週內容，本週的內容關於在實際項目進行中的一些基本策略

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alex-williams 頭像

Alex Williams - The Double-Edged Sustainability Sword Of AI In Web Design

Artificial intelligence is increasingly automating large parts of design and development workflows — tasks once reserved for skilled designers and developers. This streamlining can dramatically spee

ux , AI , Web Design

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stefan-kaltenegger 頭像

Stefan Kaltenegger - Practical Use Of AI Coding Tools For The Responsible Developer

Over the last two years, my team at Work Co and I have been testing out and gradually integrating AI coding tools like Copilot, Cursor, Claude, and ChatGPT to help us ship web experiences that are

Tools , AI , coding

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五：自然語言處理 第二週：詞嵌入（六）情緒分類和詞嵌入除偏

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第五課的第二週內容，2.2、2.9和2.10內容，同時也是本週理論部分的最後一篇。 本週為第五課的第二週內容，與

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u_16773655 頭像

向量檢索 - DeepResearch 應用展示

本文為您視頻展示DeepResearch在複雜推理與長多步推理、日常生活規劃與決策、深級別的跨學科問答、需要詳細且真實的旅行行程、司法與成文法解釋、多情境研究寫作場景下的應用。 複雜推理與長多步推理 複雜的多步推理任務，需要網絡搜索、跨來源信息綜合以及工具編排，以解決具有動態且時間敏感數據的現實世界查詢。 點擊查看視頻示例

強化學習 , 阿里巴巴 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , AI , 人工智能

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longronglang 頭像

久曲健 - 某豪豬發的 “跑通了！Deepseek 自動生成測試用例，太牛了！”，看起來好像很厲害的樣子！

寫在前面 昨天刷手機，偶然刷到篇文章——《跑通了！Deepseek自動生成測試用例，太牛了！》，標題看着就很抓人，立馬點進去瞅了瞅。 裏面配了好幾張圖，風格先不説，單説文件的類名，居然是中文的…… 這風格，怎麼看都像機構號出品。沒見過哪個同事寫代碼這麼隨意的，中文類名也太齣戲了，哈哈。 想表達什麼 估計有朋友要問了，六哥，説這些，你到底想表達啥？ 沒啥特別的，就是看了之後手癢。順着文章裏給

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lori 頭像

張佔嶺 - 大語言模型~Ollama本地模型和java一起體驗LLM

説明 用户輸入多個“信息” 大語言模型將“信息”進行處理，轉成數組；（一維張量，向量） 通過餘弦相似度等相關算法，計算兩個向量是否相似 Ollama接口步驟 安裝 Ollama: https://ollama.ai/ 下載模型: ollama pull nomic-embed-text Ollama 默認運行在 http://localhost:11434 推薦的嵌入模型:

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lying7 頭像

躺柒 - 讀人機溝通法則：理解數字世界的設計與形成01機器循環運行

1. 計算 1.1. 計算是一個無形的陌生宇宙，它無限廣闊，同時包含無限多的細節 1.2. 它是一種不遵循物理定律的原材料，在某種意義上為互聯網提供了遠超於電的力量 1.3. 它是一種無處不在的媒介，由經驗豐富的軟件開發人員和科技行業控制，他們對計算的掌控程度甚至可能威脅國家主權 1.4. 今天我們使用的計算機不僅是由電力和數學驅動的，還是由我們的每個動作和它們通過我們的使用過程實時瞭解到的信息

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OBCE666 頭像

OBCE666 - OceanBase 年度發佈會 Hands-on AI Workshop 回顧

簡介 本次 Workshop 是 OceanBase 新品發佈會期間的特別活動，主要關注如何基於 OceanBase seekdb 快速構建 AI 原生應用。活動打破了常規的 PPT 宣講模式，重點在於代碼實操。在來自 LangChain Community、Dify 和 OceanBase 的技術專家指導下，現場數百名開發者在兩小時內，基於 seekdb 實際動手完成了從環境部署、Agentic

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wintersun 頭像

PetterLiu - Gemini 3發佈與小試牛刀

Google Gemini 3 技術範式與生態系統深度研究報告 發佈日期：2025年11月 Gemini 3 架構特性、多模態推理能力、智能體式開發環境（Antigravity）與市場競爭格局分析 1. 引言：從對話智能到代理智能的代際跨越 2025年11月18日，Google DeepMind 正式對外發布了其第三代旗艦人工智能模型——Gemini 3。作為繼 Gemini 1.0 和 2.

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codingtea 頭像

Coding茶水間 - 基於深度學習的X光骨折檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的X光骨折檢測系統演示 1. 前言​ 在醫學影像診斷領域，骨折的早期、準確識別對於患者治療方案制定和預後恢復至關重要。目前，骨折檢測主要依賴放射科醫生對 X 光片進行人工判讀，這不僅耗時費力，而且受醫生經驗、工作狀態及環境因素影響較大，存在一定漏診與誤診風險。隨着醫學影像數據量的快速增長，傳統人工閲片方式已難以滿足臨牀對高效率和高一致性的需求。 近年來，深度學習技術在計算機視

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u_14191423 頭像

豆豆和不點 - Spring-AI 結合自定義 mcp server 實現飛書智能機器人

1. 簡介 本文主要介紹基於 spring ai 自定義搭建 mcp 服務端和客户端，主要場景是： 基於本地的mcp服務讓飛書機器人跟場景回答不同的問題 實現效果如下 最後附了源碼鏈接.整體代碼非常簡單，容易上手。 2.概念 2.1 什麼是 AI MCP？ MCP（Model Context Protocol） 是一種 ​標準化協議​，用來解決一個長期痛

mcp-server , AI , 後端開發 , mcp , JAVA , apring-ai

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codingtea 頭像

Coding茶水間 - 基於深度學習的無人機檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的無人機檢測系統 1. 前言​ 大家好，歡迎來到 Coding茶水間！ 近年來，無人機在物流配送、農業植保、安防巡檢等領域的應用日益廣泛，隨之而來的空域安全問題也愈發凸顯——未經授權的無人機闖入機場淨空區、敏感設施上空或人羣密集場所，可能引發嚴重的安全隱患與隱私風險。然而，傳統的無人機檢測方法多依賴雷達或射頻信號監測，存在設備成本高、環境適應性差、對小目標識別率低等問題；部分

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dmx778 頭像

大模型玩家七七 - 微調顯存總爆炸？問題往往不在你以為的地方

顯存不夠，幾乎是每個微調項目的“入場儀式” 如果你做過大模型微調，那“顯存不夠”這四個字，你幾乎不可能陌生。 第一次跑，直接 OOM。 換個 batch size，再 OOM。 開 bf16，還是不夠。 關掉一些東西，終於能跑了，但速度慢得離譜。 很多人會在這個階段得出一個結論： “是我顯卡不行。” 但當你真的開始拆解顯存使用之後，你會發現一個非常反直覺的事實： 大多數顯存

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 在 DataWorks 中一鍵部署大模型，即刻用於數據集成和數據開發

在AI應用快速落地的今天，越來越多企業希望將大模型能力融入數據處理流程——無論是文本分析、智能摘要，還是RAG知識庫構建。但傳統模式下，模型部署依賴專業MLOps團隊，需自行搭建推理環境、配置GPU資源、維護服務穩定性，門檻高、週期長、成本重。 現在，阿里雲DataWorks發佈大模型服務能力，基於Serverless資源組，支持用户一鍵部署主流大模型，並可在數據集成和數據

AI , 阿里雲 , DataWorks , 人工智能 , 數據分析 , 大模型

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yegor-gilyov 頭像

Yegor Gilyov - Intent Prototyping: A Practical Guide To Building With Clarity (Part 2)

In Part 1 of this series, we explored the “lopsided horse” problem born from mockup-centric design and demonstrated how the seductive promise of vibe coding often leads to structural flaws. The main

ux , AI , Process , Design

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u_16060192 頭像

HyperAI超神經 - 【Triton 教程】triton.language.advance

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →triton.hyper.ai/ 推進 1 個塊指針。 參數**：** base- 要推進的塊指針。 offsets- 要推進的偏移量，

編程 , 機器學習 , AI , 人工智能 , 深度學習

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u_14608932 頭像

mb5dc7e150492dd - 文心大模型 5.0 重磅發佈：全模態智能體閉環，賦能產業複雜任務高效落地

前言 簡介 百度發佈文心大模型5.0，李彥宏：大模型技術正快速迭代 11 月 13 日，2025 百度世界大會如期舉行，會上百度正式推出重磅新品 —— 文心大模型 5.0，引發行業廣泛關注。百度創始人李彥宏在現場介紹，文心大模型 5.0 是一款統一的原生全模態模型，尤其在全模態理解、創意寫作、智能體規劃、指令遵循等關鍵領

測試用例 , 數組 , AI , Css , 模態 , 前端開發 , HTML

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wintersun 頭像

PetterLiu - 阿里Z-Image圖像生成模型容器部署

背景 Z-Image是阿里巴巴通義實驗室開發的一款開源圖像生成模型， 詳細介結可以看這兒《Z-Image圖像生成模型發佈與競品》。Z-Image系列高性能生成模型，其中包括用於快速推理的Z-Image-Turbo和專業的圖像編輯模型Z-Image-Edit。這些模型基於可擴展單流擴散轉換器 (S3-DiT) 架構構建，強調通過優化設計實現極高的訓練效率和低計算成本。其核心方法論依賴於先進的數據基

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znai 頭像

老艾的智能世界 - 7款超好用的AI換臉軟件，一鍵視頻直播換臉（附下載鏈接）

隨着AIGC的火爆，AI換臉技術也被廣泛應用於娛樂、廣告、電影製作等領域，本期文章系統介紹了市面上超火的7款AI軟件 換臉整合包收錄了全部7款AI工具，請按照需要選擇下載： 百度網盤：https://pan.baidu.com/s/1adTExVtBgVB9-ZRe4KO7bw?pwd=br9e 1.Roop 作為AI換臉領域的鼻祖，Roop的人氣一直很高，它不僅支持圖片、視頻換臉，還可以直播換

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aidso 頭像

AIDSO愛搜 - GEO優化怎麼做？2026年品牌AI搜索優化完整方案（5步落地+工具實戰）

為什麼企業需要 GEO 優化方案？AI 搜索流量紅利下的 3 個真相 當你的潛在客户打開豆包問“北京裝修公司推薦”，打開 DeepSeek 問“企業培訓課程哪家好”，打開文心一言問“智能家居品牌對比”時——AI 給出的答案裏，有沒有你的品牌？ 這不是假設，而是正在發生的現實。 根據最新數據： Gartner 預測，到 2026 年，傳統搜索引擎流量將下降 25%,用户越來越依賴 AI

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