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u_16213586 頭像

mob64ca13f8eecb - 【JAVA項目實戰】【圖書管理系統】借閲管理功能【Servlet】+【Ajax】+【MySql】+【Session】_java借書還書

摘要 本文以“在線圖書借閲平台”為案例，通過飛算JavaAI的【智能引導】功能實現代碼高效生成，並針對複雜業務邏輯（如多維度圖書借閲生命週期管理）進行深度優化。 前言 飛算Java AI圍繞與AI協同開發，提供多維度功能助力高效開發：左側智能會話含編程智能體自動執行編程任務、智能問答實時答疑、Java Chat做工程分析與代碼優化；中間引導式生成完整項目，先拆解

業務邏輯 , 系統配置 , spring , 飛算JavaAI炫技賽 , 後端開發 , java開發 , Python

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u_14344 頭像

冷月星 - 流敏感，路徑敏感和上下文敏感_alu

Introduction 傳統的使用 AccessPath 的字段敏感分析在面臨循環字段引用（cyclic field reference）時存在路徑爆炸的問題，比如對於 JDK 8 中 TreeMap 的實現： 函數 rotateLeft 在函數 fixAfterInsertion 的 while 循環中被調用，rotateLeft 的 16, 17, 19

字段 , 控制流 , 後端開發 , 靜態分析 , Python

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u_13354 頭像

小咪咪 - 分享幾種論文寫作神器，提高你的寫作效率

前言 Zotero作為我一直使用的文獻管理工具，其簡單、免費的優點一直讓我很放心，寫一篇博客來記錄我的使用和配置。本文主要介紹如何使用（堅果雲）網盤進行文獻同步，以及如何使用插件對文獻進行標註和界面、條目等的美化。 Zotero界面 目錄 一、 網盤同步文獻庫 二、 Zotero插件：zotero-style 三、 Zote

網盤 , github , 背景顏色 , 後端開發 , Python

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u_16213586 頭像

mob64ca13f8eecb - 【夯實Redis】如何保證數據庫與緩存雙寫一致性? 跟着大宇學Redis

首先我們先來説一下什麼是緩存雙寫，就是我們使用redis的情況下一定會使用一個持久化的數據庫，最典型的就是redis+mysql的組合，使用他們倆就一定會存在數據不一致的情況，我們為了業務要求必須保證最終一致性，所以需要我們解決的就是使用什麼方法讓他們之間的數據儘可能的在最短的時間、最大的吞吐量、最安全的方式下保證數據的一致性。 關於策略就有同步和

redis , 數據 , 緩存 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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u_16213569 頭像

技術領航舵手 - 前端通過web3調用智能合約進行邏輯交互 -

一、總覽：6 步閉環 用户點擊按鈕 前端組裝交易數據（calldata） 錢包簽名 → 生成 SignedTx 節點廣播 → 網絡挖礦打包 鏈上執行合約邏輯 → 更新狀態 前端監聽事件 / 讀鏈回顯 → UI 刷新 二、各層角色與工具

後端開發 , rpc , 1024程序員節 , harmonyos , web3 , ide , 前端

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u_16077014 頭像

wx643df9f1afa1d - iMetaMed | 温附一夏二傑組-預測乳腺癌5年生存率-可解釋機器學習模型

基於整合蛋白質組學和臨牀數據的可解釋機器學習模型預測乳腺癌5年生存率 iMetaMed主頁：https://onlinelibrary.wiley.com/journal/3066988x 研究論文 ●原文：iMetaMed ●英文題目：An Interpretable Machine Learning Model for

機器學習 , 預測模型 , 數據 , 模型預測 , 後端開發 , 人工智能 , Python

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u_16099221 頭像

技術領航者之聲 - Python自動化 作為代碼小白，我是這樣成為自動化大神的！

Playwright MCP的技術架構解析 Playwright MCP的創新絕非偶然，它是微軟Playwright測試框架與MCP協議的深度融合產物。這套系統打破了傳統測試工具的技術壁壘，將自然語言處理與自動化測試完美結合。 其核心技術亮點在於三重智能化處理： 自然語言理解引擎：採用最先進的Transformer架構，能夠

選擇器 , 測試用例 , 後端開發 , 自動化測試 , Python

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u_16213691 頭像

mob64ca14122c74 - python 獲取微信小遊戲 內容自動點擊

adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png adb pull /sdcard/autojump.png . AI寫代碼 shell 計算按壓時間 如果能精確測量出起始和目標點之間測距離，就可以估計按壓的時間來精確跳躍

微信 , 後端開發 , Android , Python

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u_16492406 頭像

mb65950ac695995 - 十六、插幀質量評估：客觀指標與主觀體驗

評估插幀需要客觀與主觀結合。客觀指標包括： 結構相似度（SSIM）、峯值信噪比（PSNR）：度量與“真實中間幀”的接近程度（離線評估）。 光流一致性與遮擋錯誤率：檢測運動估計質量。 邊緣保真度、細節保持率：衡量清晰度。 主觀評估關注：運動平滑度、拖影感、閃爍、響應延遲、文字與 HUD 可讀性。不同類型遊戲的容忍度不同：敍事類可接受更高

光流 , 相似度 , c++ , 後端開發 , 運動估計 , c

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u_17546912 頭像

麗麗的博客家園 - 理解Python中的屬性（@property）：優雅地控制類成員訪問

在面向對象編程中，封裝是核心原則之一——隱藏內部實現細節，僅通過受控接口與外界交互。Python 雖然沒有嚴格的“私有成員”，但通過 @property 裝飾器，我們可以以簡潔、Pythonic 的方式實現對類屬性的讀取、驗證和計算邏輯，既保持了代碼的直觀性，又增強了健壯性。本文將深入講解 @property 的用法、優勢及典型應用場景。 1. 為什麼需要 @propert

只讀屬性 , 後端開發 , 應用場景 , Python

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plcode 頭像

wx65dfdaaec020c - 消息隊列性能優化與調優實戰指南

消息隊列性能優化與調優實戰指南 摘要 本文將深入探討消息隊列在生產環境中的性能優化策略，涵蓋Kafka、RabbitMQ、RocketMQ三大主流消息中間件的性能調優技巧。通過詳細的配置示例、性能測試數據和實戰案例，幫助開發者構建高性能、高可用的消息系統。 性能優化指標體系 關鍵性能指標定義 指標類別 具體指標 優化目

性能優化 , 後端開發 , 消息隊列 , kafka , Python

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u_16099168 頭像

代碼匠人之心 - IOS 框架資料彙總 - IT追尋者的個人空間 -

iOS 26 新 API 與功能適配：核心框架更新全解析 iOS 26 作為蘋果新一代系統，在核心框架層面進行了多維度升級，涵蓋 UI 框架、隱私安全、性能優化、空間計算等領域。以下從關鍵框架更新細節、適配實踐、兼容性處理三方面，深入解析新 API 與功能適配要點： 一、SwiftUI 框架：交互與佈局能力增強 1. 新增核心組件 Interac

swift , API , 後端開發 , ios , harmonyos

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u_15642578 頭像

wx62830f4b679a4 - 人和動物的區別在哪裏？？？

各有各的説法，但這裏我説説我個人的看法： 人呀，人就是穿着衣服的猴子。 本文包含：--> -->

後端開發 , 説法 , Python

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u_16213705 頭像

mob64ca14157da7 - python實現訂閲是opcda數據

如果你已經通過了招聘人員的電話面試，那麼下面正是該展現你代碼能力的時候了。無論是練習，作業，還是現場白板面試，這都是你證明自己的代碼技巧的時刻。 我們知道面試官常常會出一些題讓你來解決，作為一名程序員，除了需要具備解決問題的思路以外，代碼的質量和簡潔性也很關鍵。因為從一個人的代碼可以直接看

數據結構 , python實現訂閲是opcda數據 , 默認值 , 後端開發 , Python

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u_16099300 頭像

墨染青衫 - 官宣！ElasticJob 3.0.0 版本正式發佈 -

在分佈式任務調度場景中，多團隊協作常面臨任務管理接口分散、權限控制複雜、操作審計缺失等問題。ElasticJob作為分佈式任務調度框架，其原生基於ZooKeeper的分佈式協調機制雖能保證任務高可用執行，但缺乏統一的操作入口和細粒度的權限控制。通過API網關集成，可構建統一的任務管理平面，實現認證授權、流量控制和操作審計的一體化管控。 集成架構設計 Elast

權限控制 , elastic , API , 後端開發 , harmonyos

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u_16213690 頭像

mob64ca1411e411 - java中soap請求案例 java soap協議

簡單對象訪問協議 [編輯] 維基百科，自由的百科全書 （重定向自 SOAP） 跳轉至： 導航、 搜索

java中soap請求案例 , HTTP , xml , 後端開發 , JAVA

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u_16213568 頭像

網絡小墨舞風 - ovito操作轉python

本文適用於剛學習voronoi小白，並對上面鏈接中解釋不詳細的地方進行一定的解釋 上源碼，可直接使用Python編譯器編譯：（如果編譯不了，顯示numpy等用不了請百度自行解決） from scipy.spatial import * import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as p

幾何學 , 開發語言 , 後端開發 , ovito操作轉python , ide , Python

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lenglingx 頭像

lenglingx - 一個關於Sass系統對客户同步數據的方案

最近我們作為一個sass系統的客户，我們需要sass系統服務商給我實時同步數據，對方要求我們提供方案，英文實時同步，我這裏採用了基於mysql的binlog來做，總共分為2部分：一個是基於某個商户的配置把現在有數據的表發送給作為商户的我們，返回時間戳和時間節點或者binlogId之類的；二是他實現對binlog的解析然後過濾出來，是某個商户的數據，是需要推送的表，推送的表要推送那

數據 , 時間戳 , 推送 , 後端開發 , JAVA

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u_16213566 頭像

雲端小仙童 - 基於Python的鏈家北京二手房數據分析

📊 數據集概覽 在上一篇博客中，我們成功爬取了鏈家網的西安二手房數據，現在讓我們來深入分析這些寶貴的數據。數據集包含以下關鍵字段： 標題：房源描述信息 位置：房源所在區域 房屋類型：户型結構 面積：房屋面積（平米） 單價：每平米價格 總價：房屋總價（萬元） 關注：房源被關注次數 🛠️ 技術棧準

數據挖掘 , 開發語言 , 後端開發 , 數據分析 , 爬蟲 , harmonyos , Python

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u_16099268 頭像

碼海探險先鋒 - Docker的八種用途

Docker的主要功能及應用 摘要：本文首先解釋Docker的基本概念和功能，然後討論使用場景，接着説明在指定IDE中的使用方法，最後針對ASP.NET、Python數據分析和Jakarta EE開發場景，提供具體的應用和詳細流程。 1. Docker的主要功能是什麼？ Docker是一個開源的容器化平台，用於構建、運行和分

容器 , 運維 , 後端開發 , dockerfile , Docker , Python

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u_16322355 頭像

舊約Alatus - 修復MyBatis參數映射問題

根據錯誤日誌，問題出現在執行MyBatis的update操作時，參數映射失敗。具體來説，在更新CsMessage時，MyBatis在動態SQL中找不到名為'sessionId'的參數。可用的參數是[param1, et]。 查看EnhancedMessageService中的deliverMessageToCustomer方法，其中有一行： csMessa

data , 加速數據飛輪轉動 , xml , 後端開發 , 喚醒數據中台潛力 , JAVA

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u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】Dubbo幾種負載均衡算法

Dubbo幾種負載均衡算法 在分佈式系統中，服務的高可用性和性能優化是至關重要的。Dubbo作為一款高性能的Java RPC框架，在服務治理方面提供了豐富的功能，其中負載均衡（Load Balancing）是一個關鍵特性。通過合理的負載均衡策略，可以有效地提高系統的整體性能和穩定性。本文將詳細介紹Dubbo提供的幾種負載均衡算法。 1. 隨機算法 (Rando

負載均衡 , 權重 , 後端開發 , 服務提供者 , JAVA

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u_16265376 頭像

尼古拉斯舞王 - 通信原理篇---“-3db帶寬”

一、從汽車大燈開始：-3 dB帶寬是什麼？ 場景設定：夜晚開車 你的汽車大燈有兩個狀態： 狀態A：遠光燈，100%亮度，能照200米遠 狀態B：亮度調到50%，只能照約140米遠 關鍵發現：當亮度降到一半（50%）時，你的眼睛能明顯感覺到“變暗了”，但還不至於看不清路。 翻譯成工程語言： “亮度” = 信號的功率 “50%亮度” = -3 dB點（因

系統設計 , 低通濾波器 , 後端開發 , 正弦波 , JAVA

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