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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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KaiwuDB - 從開源新人到社區貢獻者:開源之夏學子的成長之路

開源不僅僅是‘免費的代碼’,更代表了一種協作、分享與持續演進的生態。 伴隨盛夏的果實悄然成熟,2025 開源之夏——KWDB 社區項目圓滿落下帷幕。在本屆開源之夏中,來自廣西大學的林佳偉同學選擇挑戰《KWDB 原生 RESTful 接口面向性能的重構》項目,並憑藉出色的工程思維與解決問題能力,榮獲本屆開源之夏優秀學生評選“最佳潛力獎”。從將開源視為便捷資源,到深度參與並理解其背後的協作文化,他完成

數據庫

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zicl - mysql - - - MySQL 分頁查詢詳解

MySQL 分頁查詢詳解 MySQL 中分頁查詢的核心是 LIMIT 子句,用於限制查詢結果返回的行數,適用於海量數據場景下的分批加載(如列表分頁、滾動加載)。以下是完整的用法、優化方案和注意事項: 一、基礎語法(LIMIT 子句) 1. 語法格式 -- 方式1:LIMIT 偏移量, 每頁條數(偏移量從0開始) SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 條件]

偏移量 , 數據 , MySQL , 分頁 , 數據庫

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香椿烤地瓜 - 【深度解析】在響應速度與數據安全上權衡在線IP查詢API與本地IP離線庫

注:——基於真實壓測數據與主流IP產品的工程實踐分析本人自測,數據以及參考維度如下,請自行考量。 在廣告投放、反作弊、內容風控、日誌分析等系統中,IP地理定位服務通常處於高頻、基礎、不可或缺的位置。但是,目前我所接觸到的合作過的團隊在記性IP地址相關工作還是一種“能查到就行”的狀態,忽視了其對系統性能、數據安全與長期成本的相關影響。今天我將從我的實際經驗出發,結合真實壓測數據,並以IP數據雲

ip , 數據庫

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京東雲開發者 - ClickHouse數據表遷移實戰之-remote方式 | 京東雲技術團隊

1 引言 ClickHouse是一個用於聯機分析(OLAP)的列式數據庫管理系統(DBMS)。我們內部很多的報表、數據看板都基於它進行開發。今天為大家帶來remote方式的ClickHouse數據表遷移的完整過程介紹,如有錯誤,還請各位大佬指正。 以下sql語句為測試使用,如需使用請根據實際情況修改。 2 背景 我們使用的是京東雲提供的分佈式數據庫 JCHDB,原ClickHouse是兩個部門共用

csv , 數據庫 , clickhouse , remote-addr

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IT智行領袖 - redis多賬號密碼

1、Redis緩存穿透,緩存擊穿,緩存雪崩原因+解決方案 緩存穿透:key對應的數據在數據源並不存在,每次針對此key的請求從緩存獲取不到,請求都會到數據源,從而可能壓垮數據源。比如用一個不存在的用户id獲取用户信息,不論緩存還是數據庫都沒有,若黑客利用此漏洞進行攻擊可能壓垮數據庫; 緩存擊穿:key對應的數據存在,

redis , redis多賬號密碼 , 客户端 , 緩存 , 數據庫

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兒歌八萬首 - Jetpack Compose 實戰:實現手勢縮放圖片 (Zoomable Image) 組件

在 Android 開發中,查看大圖、手勢縮放是一個非常高頻的需求。在傳統的 View 體系中,我們通常會使用 PhotoView 這樣的第三方庫。而在 Jetpack Compose 中,得益於強大的手勢處理 API,我們可以用很少的代碼自己實現一個功能完備的縮放組件。 本文將實現一個支持 雙指縮放 (Pinch to Zoom)、單指拖拽 (Pan) 以及 雙擊放大/復

偏移量 , oracle , Kotlin , 縮放 , Android Jetpack , 數據庫 , Android

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wx6583a3b0b06d1 - Milvus GUI ATTU Docker 容器化部署指南

概述 ATTU是一款全方位的Milvus管理工具(Milvus GUI),旨在簡化Milvus向量數據庫的管理流程,降低運維成本。通過直觀的圖形界面,用户可以輕鬆完成Milvus集羣監控、數據管理、向量檢索等核心操作。採用Docker容器化部署ATTU,能夠顯著提升部署效率、確保環境一致性,並簡化版本管理流程。本文將詳細介紹通過Docker部署ATTU的完整流程,包括環境準

milvus , Milvus向量數據庫 , Milvus GUI , 數據庫 , SQL Server , Docker , Milvus GUI ATTU Dock

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】TiDB的備份恢復策略

數據庫在運行過程中會出現各種故障,因此對數據庫進行必要的備份是非常重要的。有了數據庫的備份就可以在數據庫出現錯誤時保證數據的安全。因此TiDB數據庫提供了強大的數據庫備份與恢復機制。 基於Raft協議和合理的部署拓撲規劃,TiDB實現了集羣的高可用,當集羣中少數節點掛掉時,集羣依然能對外提供服務。在此基礎上,為了更進一步保證用户數據的安全,TiDB還提供了集羣的備份與恢復(Backup Rest

MySQL , 數據庫 , tidb

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Bytebase - Bytebase 2.14.0 - 自定義角色支持自定義權限

🚀 新功能 自定義角色支持自定義權限。 SQL 審核 CI 支持 BitBucket。 數據脱敏支持跨庫查詢。 SQL 編輯器中可分享表的鏈接。 🎄 改進 支持 MongoDB TLS/SSL 連接。 優化 Redis 查詢展示結果。 在工單列表上顯示失敗的任務狀態。 添加了一個 SQL 審核規則,建議用户為大型表啓用 gh-ost 在線變更。 Postgr

MySQL , 數據庫 , postgresql , sql語句 , SQL

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編程小天匠 - Hive學習總結之四:HiveQL查詢操作 - 酷帥CoolBash的個人頁面 -

案例6-1 比較運算符應用 1.需求 創建學生emp外部表,向外部表中導入數據,並應用比較運算符做簡單查詢。 2.數據準備 (1)原始數據 emp表中數據見表6-1。 18999065 王述龍 男 1998-12-10 上海 98 100 2000 18007066 孫宇鵬

外部表 , hive , 比較運算符 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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IvorySQL - 瀚高硬核助力 PG 社區:Postgres 19 迎來並行 TID 範圍掃描,速度提升 3 倍

對於任何需要維護超大表(更新舊數據、分批刪除、數據遷移)的 DBA 或開發者來説,使用 ctid(元組物理位置)將大表切分為多個小塊進行處理是標準操作。然而,直到現在,這種操作都有一個巨大的痛點:它嚴格依賴單進程。 隨着最近的一個 Commit (0ca3b169) 合併入 PostgreSQL 19 (master 分支),TID 範圍掃描(TID Range Scans)終於支持並行了。

數據庫 , postgresql , 人工智能

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代碼天地 - MCP與數據庫的完美結合

知識庫檢索總是答非所問?複雜查詢根本搞不定?模型微調成本又太高? 如果你也被這些問題困擾,今天這篇文章可能會給你一個全新的思路——MCP + 數據庫,一種讓AI精準檢索結構化數據的"黑科技"。實測效果吊打傳統RAG,而且幾乎零代碼! RAG的"中年危機" 我們以為的RAG vs 現實中的RAG 説起RAG(檢索增強生成),很多人覺得這是給大模型"接外掛"的

服務器 , 客户端 , 數據庫 , server , 分佈式

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讓世界更美好 - Redis深度解析:ZSet有序集合的原理與應用實踐

一、ZSet概述:Redis中的有序利器 Redis的ZSet(Sorted Set,有序集合)是一種獨特的數據結構,它完美結合了Set和Hash的特性,同時提供了元素自動排序的能力。與普通Set不同,ZSet中的每個成員都會關聯一個分數(score),Redis正是通過這個分數來為集合中的成員進行排序。 核心特性: 唯一性:所有成員(member)都

redis , yyds乾貨盤點 , 數據結構 , 數據庫

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wyan117 - oracle備庫查詢視圖遇ORA-04045和ORA-16000

遇到的ORA-04045和ORA-16000錯誤 ORA-04045錯誤:這個錯誤通常表示數據庫中的某個對象(如表、視圖或同義詞)無效。這可能是因為對象的定義發生了變化,例如基表的結構被修改,導致依賴於它的對象無效。 ORA-16000錯誤:這個錯誤表示數據庫或插接式數據庫是以只讀訪問方式打開的。這意味着數據庫實例不允許進

oracle , 主數據 , 數據庫 , 用户名

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mizeyar - OSHI:Java跨平台系統監控的神器,一行代碼搞定!

OSHI:Java跨平台系統監控的神器,一行代碼搞定! 在現代軟件開發中,系統監控是一個不可或缺的環節。無論是開發大型企業級應用還是小型工具,瞭解系統的運行狀態、資源使用情況等信息都至關重要。Java作為一門廣泛使用的編程語言,提供了多種方式來獲取系統信息,但這些方法往往存在侷限性。例如,System.getProperty()只能獲取有限的操作系

MySQL , 操作系統 , 開發語言 , 數據庫 , JAVA , 系統數據 , 監測

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mb61c46a7ab1eee - 深入解析:Prompt Gen Desktop 管理和迭代你的 Prompt!

Prompt Gen Desktop Prompt Gen Desktop 是一款專為內容創作者打造的桌面提示詞管家。從靈感梳理、關鍵詞治理到版本發佈,全流程都能在幾分鐘內完成;就算離線也能繼續整理 Prompt 資產,並隨時導出備份與日誌。 GitHub:Prompt-Gen GitHub 核心亮點 5 分鐘產出 Prompt:輸入場景後即可獲

安裝包 , MySQL , 離線 , 數據庫 , Json

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雲端小夢 - neo4j查詢多跳關係的方法_neo4j 多跳查詢

TL;DR 場景:圖數據庫項目中高頻用到的字符串函數、聚合、關係函數與 shortestPath,多跳查詢易踩坑。 結論:以 Cypher 5/Neo4j 5.x 為基線,先掌握 toLower/trim/replace/split/substring/size、startNode/endNode、可變長度路徑;避免一次多語句與未

nosql , 數據庫 , 後端開發 , neo4j , JAVA , Python

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京東雲開發者 - MySQL innoDB 間隙鎖產生的死鎖問題 | 京東雲技術團隊

背景 線上經常偶發死鎖問題,當時處理一張表,也沒有聯表處理,但是有兩個mq入口,並且消息體存在一樣的情況,頻率還不是很低,這麼一個背景,我非常容易懷疑到,兩個消息同時近到這一個事務裏面導致的,但是是偶發的,又模擬不出來什麼場景會導致死鎖,只能進行代碼分析,問題還原的方式去排查問題。 業務代碼簡化成下面 begin update test set yn = 0 where dm_code = "

死鎖 , MySQL , innodb , 數據庫

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墨守成規de網工 - postgreSQL數據庫導入與導出

在數據庫管理中,數據的導入和導出是非常常見的操作。特別是在 PostgreSQL 中,提供了多種工具和方法來實現數據的有效管理。無論是備份數據,還是將數據遷移到其他數據庫,或是進行數據分析,掌握數據導入和導出的技巧都是必不可少的。本文將詳細介紹在 PostgreSQL 中如何進行數據導入和導出,並給出具體的命令及示例。 一、數據導入 1.1 使用COPY命令導入數據

數據庫 , 導出數據 , postgresql , SQL Server

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mob64ca13fe9c58 - 數據庫四大特性以及事務隔離級別

數據庫事務ACID特性與隔離級別 數據庫事務ACID特性 數據庫事務正確執行的四個基礎要素是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)。 原子性:是指事務包含的所有操作要麼全部成功,要麼全部失敗回滾,不可能停滯在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤,會被回滾到事務開始前

隔離級別 , MySQL , 數據庫 , 提交事務 , 不可重複讀

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle執行計劃解讀與SQL優化

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第140期技術分享,內容原創,作者為技術顧問陳洋,如需轉載請聯繫小墨(VX:modb666)並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、執行計劃基礎概念 1.1 什麼是執行計劃? 執行計劃(Execution Plan)是Oracle數據庫的查詢優化器(Query Optimizer)為一條SQL語句制定的執行路徑。它以樹狀或表格的形式,清晰地展示了數據

oracle , 數據庫 , SQL

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KaiwuDB - KaiwuDB X 嚮明智控:基於 KaiwuDB 的煤礦綜採數據分析系統

項目背景 太原嚮明智控科技有限公司(以下簡稱:嚮明智控)是中國領先的綜採智能化技術整體解決方案提供商,專注於煤礦綜採工作面智能化、無人化技術的研發和推廣,先後服務於國家能源集團、中煤集團、中國華能等大型能源、礦採企業。 在綜採智能化體系中,煤礦綜采地面分控中心是整個系統的核心平台之一,集設備狀態監測、遠程控制、數據存儲、備份、發佈、應用展示、統計分析、系統融合及信息共享等功能於一體。該中心實現了對

數據庫

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SelectDB技術團隊 - 實時分析、融合統一及雲原生,現代化數據倉庫未來發展必經之路|專訪飛輪科技 CEO 馬如悦

在國內擁有 2500+ 中大型企業用户,用户社羣聚集開發者超 3 萬人,活躍貢獻者數連續數月穩居全球大數據開源項目排行榜第一。毋庸置疑,Apache Doris 已成為全國數據庫和大數據領域最為活躍的開源項目之一。Apache Doris 歷經近十年的發展,為何還能持續保持競爭力和活力?其背後的核心推動力又是什麼? 在 QCon 全球軟件開發大會·北京站的現場,基於 Apache Doris 的商

大數據處理 , 創業 , 數據庫 , 雲原生 , 實時計算

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wx5c241fe5127d0 - 微軟佈局PostgreSQL 就在昨天發佈新品--雲廠商愛PG到底是個什麼梗!!

微軟賊心不死 這就叫,吃上熱乎的了,不是早,不是晚,剛剛好,剛有一片國外的文字,微軟雲發佈了一個超大規模的PostgreSQL的雲數據庫產品。 微軟 “愛” 上PostgreSQL, PG “嫁給” 微軟! 其實我一直對微軟對PostgreSQL的熱情,跟蹤過也寫過幾篇文章,一篇還超級爆火上萬

microsoft , 數據庫 , postgresql , Css , 前端開發 , HTML

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