一、現狀背景

當前某集羣部分節點磁盤使用率已達 95% 以上，因數據量增長觸發存儲瓶頸。結合 Gbase 8a 數據庫特性，可以提供 “表重建壓縮優化” 與 “服務器擴容” 雙方案，供業務評估選擇。

二、優化方案

方案一：表重建壓縮優化（歷史數據高壓縮處理）

1. 操作原理
通過調整表壓縮級別，對歷史數據進行高壓縮處理。當前數據庫默認壓縮級別非最優（當前查詢gbase_compress_level值為 0，需以實際生產環境默認配置為準），計劃將歷史表壓縮級別提升至更高等級，預計可釋放約 50% 磁盤空間。

2. 操作步驟
步驟 1：檢查壓縮配置

如圖所示，集羣的壓縮級別為默認壓縮，即輕量級壓縮，該壓縮級別仍有優化空間，可以將其設置為高壓縮級別。需要注意的是高壓縮級別對讀和寫數據會有一定性能損耗。

步驟 2：創建高壓縮新表
基於原表結構創建一個新表，並指定高壓縮模式。以下是一個示例，假設原表名為 t1，我們要創建一個名為 t1_bak 的高壓縮備份表：

sql
CREATE TABLE "t1_bak" ("a" int(11) DEFAULT NULL, "b" varchar(10) DEFAULT NULL ) COMPRESS('HighZ', 0) ENGINE=EXPRESS DEFAULT CHARSET=utf8 TABLESPACE='sys_tablespace';

步驟 3：遷移數據至新表
將原表 t1 的歷史數據導入到新建的高壓縮表 t1_bak 中：
sql
INSERT INTO "t1_bak"
SELECT * FROM "t1";

步驟 4：驗證與替換原表
核對新表 t1_bak 中的數據完整性，確保數據準確無誤後，刪除原表 t1 並將新表 t1_bak 重命名為原表名 t1：
sql
DROP TABLE "t1";
RENAME TABLE "t1_bak" TO "t1";

步驟 5：空間驗證
通過數據庫命令（如 SELECT table_name, data_length FROM information_schema.tables WHERE table_schema = '數據庫名'）或系統命令（如 df -h），對比操作前後磁盤空間的使用情況，以此確認壓縮效果。

3. 注意事項
性能影響：高壓縮會增加 CPU 計算開銷，可能降低查詢、寫入性能，建議在業務低峯期（如夜間）操作。

方案二：服務器擴容

1. 實施流程
資源申請：提交服務器擴容申請，明確配置要求（CPU、內存、磁盤類型及容量、網絡帶寬等）。
環境搭建：新服務器部署 Gbase 8a 數據庫，配置集羣參數，確保與現有集羣網絡互通。
數據遷移：通過數據庫備份恢復、數據導出導入（LOAD DATA），將部分數據遷移至新服務器，均衡集羣存儲負載。

2. 優勢
從根本上增加存儲資源，避免壓縮對性能的潛在影響，長期擴展性強。

三、方案對比與建議

建議結合業務實際：若歷史數據查詢頻率低，可優先嚐試表重建壓縮；若業務對性能敏感且長期數據增長顯著，推薦服務器擴容方案。