説明 本文僅從功能驗證角度來進行流程操作，gbase v952 兼容模式對混合節點和純data節點縮容。 縮容目標 集羣目前有四個節點，兩個管理節點，四個data節點，其中兩台機器是混合部署。現在準備縮容一台混合節點一台純data節點。 集羣現狀gcadmi信息如下： [gbase@node1 gcinstall]$ gcadmin CLU
在數據庫管理中，序列刷新是一項重要操作。GBase 8c 數據庫推出的增強版序列刷新存儲過程，為用户帶來了更靈活、精確的序列刷新體驗。本文將詳細介紹該存儲過程的使用方法、應用場景及注意事項，助您輕鬆應對各種複雜的序列刷新需求。 01 功能概述 GBase 8c 數據庫的增強版序列刷新存儲過程是一項重要的功能升級。它新增了兩個關鍵參數，分別是 target_table
參數名：_sensitive_directory_access_disable參數 參數值：字符串類型，支持正則、分隔符號，默認ssh 參數可見範圍：不可被show 功能説明： 安全漏洞審查中認為導出數據到/home/xxx/.ssh/目錄中可能存在安全隱患， 增加_sensitive_di
1 概述 數據庫備份是數據安全與業務連續性的生命線，它如同為珍貴數字資產撐起的一把保護傘。備份的意義不僅在於應對硬件故障、系統崩潰等常見風險，更在於防範人為誤操作、惡意攻擊、自然災害等意外威脅。定期可靠的備份策略能在災難發生時，將業務中斷時間縮至最短，做到數據不丟失。在實際應用情況下，備份需要拷貝到異地，保證數據冗餘，保證數據庫服務器宕機不能啓動時，也可以通過異地備份進行數
在數據庫開發中，日期和時間的格式化是一個常見的需求。GBase 8s 提供了 GL_DATETIME 環境變量，用於控制日期和時間的顯示和插入格式。本文將介紹 GL_DATETIME 參數的使用方法，特別是其在 JDBC 中，通過實際示例展示其效果。 GL_DATETIME 是一個環境變量，用於控制日期和時間的顯示和插入格式。它在 dbaccess 和 JDBC 中都有應用
分析思路 重點從集羣任務、系統資源、集羣狀態及變量三方面進行分析。 1、集羣任務分析： 重點對併發任務數較高、資源使用率較高的集羣進行分析； 定期抽取集羣任務趨勢數據、審計日誌，分析任務數趨勢、重點觀察高併發任務數時點及趨勢，分析不同類型/用户等維度的任務分佈情況、任務總體的耗時情況； 定期對TOP任務(超時SQL、大SQL)進行分析優化； 不
GBase 8s 提供了一系列集合屬性和方法，用於操作和管理集合變量。本文將詳細介紹 GBase 8s 中集合屬性的使用方法，並通過實際示例展示其應用。 集合屬性簡介 GBase 8s 提供了多種集合屬性，用於操作和管理集合變量。這些屬性包括： - count() ：返回集合變量的元素總個數。 - limit() ：返回變長數組中允許出現的最大
在國產化數據庫替代趨勢下，將 MySQL 數據遷移至 GBase 8c 成為許多企業的選擇。GBase DMT 作為南大通用推出的專業遷移工具，支持異構數據庫間的結構遷移、數據遷移及校驗，能大幅降低遷移難度。本文將從前期準備、遷移配置到任務執行，完整拆解 MySQL 到 GBase 8c 的遷移流程，新手也能輕鬆上手。 一、遷移前期準備 1. 環境與工具要求
在數據庫開發中，獲取和操作系統時間是一個常見的需求。GBase 8s 提供了 SYSTIMESTAMP 表達式，用於返回數據庫系統的當前時間，包括年、月、日、時、分、秒和小數秒。本文將詳細介紹 SYSTIMESTAMP 的使用方法、特點及實際應用示例，希望能在開發中更好地利用這一功能。 SYSTIMESTAMP 表達式簡介 SYSTIMESTAMP 關鍵字在 GBas
項目背景： 徐州農商行原使用DB2數據庫構建數據倉庫，隨着業務發展和複雜應用導致的數據量增加，數據存儲和處理壓力日益增大，DB2數據庫逐漸無法滿足業務需求。同時DB2存在無法線性擴容,效率下降等問題，無法滿足快速增長的業務數據帶來的存儲、計算需求。 解決方案： 徐州農商行通過使用GBase 8a MPP Cluster構建集羣承載行內數
集羣在運行過程中偶爾會出現crash，當集羣crash時，從哪裏查看堆棧信息呢？system.log 中記錄了宕機的堆棧信息,core 文件中記錄了宕機的詳細的堆棧信息，如果想要看到詳細的堆棧信息，則需要在集羣coor節點以及集羣data節點的配置文件中，開啓該功能，具體步驟如下： 1、修改集羣coor節點配置文件：在每台集羣coor節點機器的集羣安裝目錄，如/opt/gc
本文將詳細介紹 IFX_AUTOFREE 參數的作用、使用方法以及通過實際示例驗證其優化效果，最後通過幾個小例子，印證一下效果。 IFX_AUTOFREE 參數介紹 IFX_AUTOFREE 參數用於優化 JDBC 中的 ResultSet 和 Statement 的關閉操作。具體來説， IFX_AUTOFREE 通過減少網絡請求次數來提高性能，適用於以下場景：
GBase 8c的邏輯複製槽功能是實現實時數據複製的核心組件，它通過解析事務日誌（xlog）生成邏輯變更流，為異構數據庫同步提供基礎支持。邏輯複製槽代表一個數據更改流，確保事務按原始順序在目標端重放。它主要作用是防止所需的事務日誌被系統回收，為邏輯解碼提供穩定的日誌源。 核心特性 事務級解碼：以事務為單位輸出邏輯日誌，僅在事務提交後解碼 異構數據庫支持：降低對目
一、現狀背景 當前某集羣部分節點磁盤使用率已達 95% 以上，因數據量增長觸發存儲瓶頸。結合 Gbase 8a 數據庫特性，可以提供 “表重建壓縮優化” 與 “服務器擴容” 雙方案，供業務評估選擇。 二、優化方案 方案一：表重建壓縮優化（歷史數據高壓縮處理） 1. 操作原理 通過調整表壓縮級別，對歷史數據進行高壓縮處理。當前數據庫默認壓縮
OPTOFC 參數介紹 OPTOFC 是 "optimize-OPEN-FETCH-CLOSE" 的縮寫，正如其名，該參數主要用於優化 JDBC 中的 PreparedStatement 執行 SELECT 語句時的性能。 具體來説， OPTOFC 通過減少網絡請求次數來提高性能，適用於以下場景： 1. 當前 Statement 對象是 Pr
作為南大通用打造的多模多態分佈式數據庫，GBase 8c 不僅在存儲架構、高可用設計上具備差異化優勢，其函數體系更是支撐複雜業務邏輯、優化數據處理效率的核心組件。GBase 8c 的函數體系針對多模存儲（行存、列存、向量、內存）場景進行了深度增強，覆蓋系統函數、用户自定義函數（UDF）、聚合函數、窗口函數等全類型，既能滿足常規數據處理需求，又能適配政務、醫療、金融等行業的複雜業務
一、項目概況 浦發銀行賬户系統，採用中國金融電子化集團賬户前置系統一體機，基於南大通用GBase數據庫構建。賬户前置一體機（信創版）需要嚴格遵循成熟可用的“硬替代”原則，在保持功能和業務要求不變、系統架構不變的前提下，最大程度地實現了安全可控。通過將賬户前置系統遷移至安全可控的基礎環境，能夠完成賬户前置系統應用的安全可控創新應用集成。 作為浦發銀行賬户前置系統的基礎支
在數字化浪潮席捲全球的今天，數據已毋庸置疑地成為企業的核心資產與生命線。然而，隨着數據價值的飆升，數據安全與隱私保護的挑戰也日益嚴峻。內部人員的越權操作、權限濫用導致的數據泄露，已成為高懸於企業頭頂的“達摩克利斯之劍”。傳統的數據庫管理模式，往往將系統管理、數據管理與審計監督權限集中於少數DBA身上，這種“超級管理員”模式雖然在運維上簡便，卻在本質上構成了巨大的安全風險單點。正是
在測試過程中，進行邊界值測試或是其他有插入大量數據的需求場景，可以藉助 lpad 或 rpad 函數生成滿足特定條件的數據存入變量當中，並將該變量作為參數插入或拼接在 sql 語句當中完成邊界值用例的設計。 RPAD 函數：返回 source_string 的一個副本，右填充達到 length 參數指定的總字節數。函數返回類型取決於，source_string、pad_st
2. CentOS/RHEL 系統 步驟 1：安裝 chrony bash：運行 # CentOS 7/RHEL 7 sudo yum install chrony -y # CentOS 8/RHEL 8+ sudo dnf install chrony -y 步驟 2：配置 chrony（同 Ubuntu） 編輯配置文件/etc
