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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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danxiaodeyanjing 頭像

MemTensor - MemOS 2.0「星塵 Stardust」正式發佈：從知識庫到可控的記憶體系

過去一段時間中，MemOS 助力解決了大模型長期、可檢索、可複用的記憶問題。 在 MemOS 2.0 · 星塵（Stardust） 版本中，我們邁出了關鍵一步——讓記憶變得可控、可修正，並更自然地融入業務場景、開源部署及 AI 應用中。 MemOS 2.0 · 星塵（Stardust）不僅是能存記憶，更是可控的 AI 記憶系統： 支持知識庫； 記憶可持續更新、可複用； 多模態信息統一管理

agent , 部署 , ai開發 , 知識圖譜 , 數據庫

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u_16099318 頭像

墨染心語 - 華為openGauss 執行卸載

腳本支持openEuler 22.03 / openEuler 20.03，數據庫版本openGauss 5.0到7.0 遠程ssh，執行克隆 [root@openGauss-server01 ~]# ls anaconda-ks.cfg [root@openGauss-server01 ~]# git clone https://github.c

xml , 數據庫 , 後端開發 , 系統版本 , Python

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】MySQL的主從複製集羣與主主複製集羣

在實際的生產環境中，由單台MySQL數據庫服務器不能滿足實際的需求。此時數據庫集羣就很好的解決了這個問題了。採用MySQL分佈式集羣，能夠搭建一個高併發、負載均衡的集羣服務器。但是在搭建MySQL集羣之前，必須要保證每台MySQL服務器裏的數據同步。數據同步可以通過MySQL內部配置就可以輕鬆完成，主要有：主從複製和主主複製。

yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫

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maimengdedasuan 頭像

懂點數據庫 - 如何使用QuickAPI導出千萬級數據：內置數據庫管理與SQL操作指南

一、前言 在如今的大數據時代，處理和導出千萬級數據是一項常見任務，但對許多人來説也充滿挑戰。QuickAPI 提供了一種簡單高效的解決方案，它內置了數據庫管理功能，支持通過SQL語句直接導出數據。本文將詳細介紹如何利用 QuickAPI 完成千萬級數據的導出，全程無需編寫代碼，僅通過界面操作即可實現。 二、QuickAPI 的核心功能 QuickAPI 是一款強大的統一數據服務平台，內置數據庫管

MySQL , mariadb , 數據庫 , postgresql , SQL

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xzqcsj 頭像

愛學習的懶洋洋 - Elasticsearch 避坑指南：我在項目中總結的 14 條實用經驗

剛開始接觸 Elasticsearch 時，我覺得它就像個黑盒子——數據往裏一扔，查詢語句一寫，結果就出來了。直到負責公司核心業務的搜索模塊後，我才發現這個黑盒子裏面藏着無數需要注意的細節。 今天就把我在實際項目中積累的 ES 使用經驗分享給大家，主要從索引設計、字段類型、查詢優化、集羣管理和架構設計這幾個方面來展開。 索引設計：從基礎到進階 1. 索引別名（alias）：為變更留條後

數據庫

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cico 頭像

N2020 - mysql常見的備份方法

1、使用tar包裝文件夾備份。數據庫可以直接保存data文件夾，但是佔用空間大，可以用tar包裝壓縮保存。 [root@localhost ~]# systemctl stop mysqld [root@localhost ~]# tar Jcvf /opt/mysql-$(date +%F).tar.xz /usr/local/mysql/data/ [root

MySQL , 佔用空間 , 數據庫 , SQL

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u_16864929 頭像

瘋狂迪霸戈 - MySQL索引怎麼選

當你在MySQL裏敲下CREATE INDEX時，有沒有想過：同樣是“索引”，為什麼有的能防重複，有的能搜文章，有的還能找附近的咖啡店？ MySQL的索引體系裏，NORMAL、UNIQUE、FULLTEXT、SPATIAL這四個“頂流”，看似都是“加速查詢”的工具，實則是完全不同的“專項武器”。選錯索引，可能讓你的查詢從“毫秒級”變成“分鐘級”，甚至埋下數據混亂的坑——今天就來拆解這

MySQL , 搜索 , 數據庫 , SQL

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u_17468687 頭像

wx68723ba69a79e - MySQL監控工具 Spotlight-on-MySQL_80.exe 安裝指南（附安裝包）

Spotlight-on-MySQL_80 是一個專門用來監控 MySQL 數據庫的工具，版本對應的是 MySQL 8.0。裝上它以後，你可以很直觀地看到數據庫的運行狀態，比如連接數、查詢速度、CPU 佔用、內存使用這些情況。 第一步：先找文件 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/0c1f8c6d1d71，你得先

軟件研發 , 安裝包 , MySQL , 數據庫

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ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - Postgres 18：Skip Scan - 擺脱最左索引限制

Postgres 18 於 2025 年 9 月 25 日發佈，帶來了多項性能增強和新功能。隨着版本迭代，Postgres 在關鍵業務與非關鍵業務場景中均表現出更高的穩健性、可靠性和響應能力。 Postgres 18 包含多項實用增強特性，此前已被關注的異步 I/O（AIO）子系統便是重要性能優化之一。該特性能夠提升順序掃描、位圖堆掃描和 VACUUM 操作期間的 I/O 吞吐量，可為多數 Pos

數據庫 , postgresql

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wuliaodehongcha 頭像

無聊的紅茶 - 10個YashanDB功能助您掌控大數據時代

在大數據時代，數據庫系統面臨着性能瓶頸、數據一致性維護及高可用性需求不斷提升的挑戰。傳統數據庫在分佈式擴展、併發控制以及海量數據存儲與訪問方面存在侷限性，迫切需要高性能、強一致性、高可用性的數據庫解決方案。YashanDB作為新一代數據庫產品，涵蓋單機、分佈式及共享集羣多種部署形態，採用先進存儲引擎、多版本併發控制及完善的高可用機制，全面滿足現代大數據應用需求。本文針對YashanDB的關鍵功能進

數據庫

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zyang4418 頭像

焯幾何分佈 - mysqlclient 安裝失敗問題排查與解決方案（Linux 服務器）

mysqlclient 安裝失敗問題排查與解決方案（Linux 服務器） 聲明：使用 ChatGPT 整理，內容僅供參考。 一、問題背景 在 Linux 服務器虛擬環境中執行以下命令時出現錯誤： pip install -r requirements.txt 報錯信息核心如下： pkg-config: not found Can not find valid pkg-config name. S

數據庫

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u_12192 頭像

angel - MySQL服務器的配置教程_firehare

1.MySQL 服務器簡介 通常所説的 MySQL 服務器指的是mysqld程序，當運⾏mysqld後對外提供MySQL 服務 1.1服務器配置和默認值 • mysqld 有很多選項和系統變量可以在啓動時進⾏配置，要查看服務器的默認選項和系統變量值， 可以執⾏以下命令： # 查看所有mysqld 選項和可配置的系統

服務器 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , 系統變量 , Python

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u_16099336 頭像

浪人小風光 - chapter 02 變量和基本類型

2 變量和基本類型 2.3 複合類型 2.3.1 引用 引用必須初始化（引用是將它和初始值綁定在一起，而不是拷貝給引用） 引用不創建對象，而是起別名 引用只能綁定對象，而不能和某個表達式的計算結果綁在一起（無法右值） 綁定相同類型的對象（int a = (int) b） 2.3.2 指針 指針是一

redis , 初始化 , 變量名 , 數據庫 , ci

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - Dify+ADB Supabase+LLM 實現 AI 客服系統

本文介紹如何使用Dify、雲原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL版的Supabase和LLM構建一個AI客服系統，幫助在線服裝店高效處理售後諮詢、訂單查詢和個性化回覆。通過結合Dify的工作流能力、Supabase的實時數據存儲與LLM的自然語言理解能力，實現快速自動化響應，顯著減輕人工客服壓力並提升客户滿意度。 一、背景 雲原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL

資訊 , MySQL , 知識 , 數據庫 , 後端

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - YashanDB發佈會圓滿收官，V23.1三大新品引領國產數據庫技術與應用突破！

11月8日，YashanDB 2023年度產品發佈會在線上成功召開。本次產品發佈會以“惟實·勵新”為主題，宣佈崖山數據庫系統YashanDB 內核能力、產品形態、生態創新全面升級，標誌着YashanDB商業化進程又邁出了重要一步！ 據瞭解，深算院自主研發的崖山數據庫系統YashanDB，基於自研的數據庫前沿基礎理論突破，從核心理論到關鍵系統均為中國原創、性能指標國際領先，是國內率先實現自主可控技術

oracle , MySQL , 數據倉庫 , 數據庫 , 集羣

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beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - 打破選擇困境：基於“四維十二項”體系的GEO服務商精準推薦

生成式AI浪潮下，GEO（生成式引擎優化）已成為品牌在AI原生環境中獲取流量、構建心智、影響決策的關鍵戰場。面對市場上層出不窮的服務商，企業如何精準識別、科學評估並選擇最適合的合作伙伴？本文基於獨創的“四維十二項”專業評估體系，對國內五家領先的GEO服務商進行全方位深度評測，旨在為不同規模與需求的企業提供一份客觀、詳實的決策參考。 一、 評估體系構建：“四維十二項”科學決策模型 為擺脱主觀印

觀點 , 算法 , 知識 , 數據庫

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kalii 頭像

kalii - MySQL高可用方案

一 主從異步複製（MySQL 默認方案） master binlog 實時複製到 slave 的 relay-log 重放 存在延時 優勢 對 master 無影響，支持 master 掛載多個 slave，同時 slave 也可以繼續掛着載 slave（級聯複製） slave 中斷重連可以從記錄的 binlog 最後位置繼續複製 缺點

MySQL , 數據庫 , 高可用 , kv存儲 , 後端

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的體系架構

金倉數據庫作為國產數據庫中非常重要的一員，其地位也非常的重要。尤其隨着開源運動的興起，KingbaseES在數據庫領域顯示出舉足輕重的地位。這也很好地促進了金倉數據庫的發展。 人大金倉數據庫管理系統KingbaseES（簡稱：金倉數據庫或KingbaseES）是北京人大金倉信息技術股份有限公司研製開發的具有自主知識產權的通用關係型數據庫管理系統。 金倉數據庫基於PostgreSQL開發構建，因此這

數據庫 , postgresql

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u_13446 頭像

imking - 怎樣解決hue和oozie在web頁面的時區問題

Coze相關問題 Coze的數據庫可以導出到本地嗎？ 目前官方不支持，數據庫如果要保存到本地的話，可以通過插件 HTTP的形式，同時存入到本地一份。 做了一個簡單工作流查數據表裏面的內容，自己試是可以的，但是鏈接發給其他人就查不出來，這可能是什麼問題？ 大模型存在不穩定性，有時候每次顯示結果會有不確定的情況。也可

數據 , 多用户 , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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zyx178 頭像

碼出財富 - MySQL 為何要“小表驅動大表”？底層邏輯+實戰驗證

在 MySQL 查詢優化中，“小表驅動大表”是核心原則之一，本質是通過減少外層循環次數、降低關聯成本，最大化利用索引和數據庫優化器的執行效率。本文從底層原理、執行邏輯、實戰場景三方面，徹底講清這一原則的必要性。 一、先明確：什麼是“小表驅動大表”？ “小表”指數據量少的表（或經過過濾後結果集小的表），“大表”指數據量大的表。 “小表驅動大表”是指：在

指尖人生 , 字段 , 結果集 , MySQL , 數據庫

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - AI賦能的SQL優化：Oracle調優從經驗走向智能的三大核心價值

長期以來，Oracle數據庫的SQL優化高度依賴數據庫管理員（DBA）的資深經驗與手工操作。他們如同數據庫的“救火隊員”，在性能問題出現後才能介入分析，面對海量且複雜的查詢往往力不從心。 隨着生成式AI與數據庫技術的深度融合，這一傳統範式正被徹底顛覆。AI並非要取代DBA，而是通過提供前所未有的洞察與自動化能力，成為DBA身邊的“智能夥伴”。 在Oracle數據庫的S

oracle , sql優化 , 數據庫 , 數據庫調優 , 人工智能 , 數據庫運維

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數據庫知識分享者 - 讓企業決策像開掛！瑤池 Data Agent 全生命週期數據智能體使用全攻略

Data Agent 是瑤池數據庫基於 Data+AI 數智融合與 Agentic AI 技術趨勢打造的數據智能體產品，全面覆蓋數據的產生、存儲、加工、治理、分析的全生命週期，並具備自主規劃、智能執行、迭代優化等特性，實現從需求分析、數據探索到結果交付的全流程自動化。使業務人員無需掌握複雜的查詢語言或數據分析技能，即可獲取專業級分析結果，同時確保數據的準確性與安全性。 同時，面向所有依賴數據

資訊 , MySQL , 教程 , 阿里雲 , 數據庫

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grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - 不知道怎麼選型文件型數據庫？快來看看吧

不知道怎麼選型文件型數據庫？快來看看吧 最近正好需要為項目選擇一個初始場景的學習和試用場景的關係型數據庫，對於這種場景，文件型數據庫就是最合適的，因為其幾乎沒有部署成本，並且數據遷移便利，資源消耗低。 SQLite 那既然説到了文件型數據庫，那 SQLite 可就精神了。作為文件型數據庫的中流砥柱，它幾乎佔據了嵌入式場景 70% 以上的江山。你的手機相冊、你的瀏覽器歷史記錄、你正在用的 IDE、你

數據庫

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qianhededaxiongmao 頭像

謙和的大熊貓 - 如何啓動Windows平台輕量級RTSP服務生成RTSP拉流URL

為滿足內網無紙化/電子教室等內網超低延遲需求，避免讓用户配置單獨的服務器，我們在推送端發佈了輕量級RTSP服務模塊： 簡單來説，之前推送端SDK支持的功能，內置輕量級RTSP服務模塊後，功能繼續支持。 輕量級RTSP服務解決的核心痛點是避免用户或者開發者單獨部署RTSP或者RTMP服務，實現本地的音視頻數據（如攝像頭、麥克風），編碼後，匯聚到內置RTSP服務，對外提供可供拉流的RTSP URL，輕

mariadb , 數據庫

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