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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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SelectDB技術團隊 - JSONBench 榜單排名第一! 10 億條數據秒級響應

坦白講,每次看性能測試排行榜,我都會下意識地先找找 Apache Doris 在哪個位置。 這次打開 JSONBench 的榜單,心情一如既往的期待加緊張。 好在結果讓我鬆了一口氣:默認配置下就能排到第三,僅次於維護方 ClickHouse 的兩個版本。 不過,Doris 只能止步於此了嗎?經過一系列優化後,查詢時長能不能再縮短點?和 ClickHouse 的差距在哪裏? 調優前後對比圖鎮樓,至於

數據庫 , apache

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長腿大壯 - JS 中 this 關鍵詞的使用解析

JS 中 this 關鍵詞的使用解析 在 JavaScript 中,this是一個極具辨識度又容易讓人混淆的關鍵詞。它的指向並非固定不變,而是取決於函數的調用方式,這一特性讓它在不同場景下表現出截然不同的行為。掌握this的綁定規則,是寫出健壯 JS 代碼的關鍵,尤其是在面向對象編程、事件處理和異步操作中,this的正確運用直接影響代碼邏輯的正確性。 一、全局作用域中的 this

oracle , 函數調用 , 作用域 , 數據庫 , 全局對象

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mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹:高階數據結構 --- Trie 樹

大家好,我們又見面了。這一期,我來給大家介紹一個高階數據結構:Trie 樹。 字典樹在計算機領域還是非常常見的,相信這篇文章一定會對大家有所幫助。 創作不易!!!別忘了一鍵三連~~~ 廢話不多説,我們直接開啓這一期的內容。 一:字典樹的概念 Trie 樹又叫字典樹或前綴樹,是一種能夠快速處理插入和查詢字符串的數據結構。它利用字符串的公共前綴,將字符串

結點 , 字符串 , MySQL , 數據庫 , 字典樹

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wx690f565d7bc78 - 基於單片機的籃球計分器系統設計

基於單片機的籃球計分器系統設計通常包含硬件電路設計和軟件程序設計兩部分,以下是一個詳細的設計方案: 一、系統功能需求 基本計分:支持兩隊得分(2分、3分、罰球1分)。 犯規次數統計:記錄每隊犯規次數(最多5次)。 節次/時間顯示:支持4節比賽,每節12分鐘倒計時。 暫停功能:支持比賽暫停。 復位功能:重置比分、犯規、時間等參數

初始化 , MySQL , 單片機 , 數據庫 , 硬件電路設計

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KaiwuDB - 流計算:讓數據價值即時釋放

關於流計算 流計算是面向流式數據的計算,即對持續不斷產生的數據流進行實時採集、處理、分析與輸出,最終將處理結果寫入目標表。流計算的核心是 “邊產生數據邊處理”,而非等待數據全部存儲後再批量計算。因此,流計算的一大關鍵優勢就是——能夠極大地縮短從數據產生到獲取洞察之間的時間,在更短時間內挖掘數據價值。 為什麼需要流計算? 一、傳統架構侷限性大 延遲高、吞吐低 傳統批處理延遲>5s,難以應對百萬級 T

數據庫

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MSSQL123 - 記一次MySQL binlog日誌導致磁盤空間佔滿的問題

背景 某開發人員反饋,一個MySQL測試環境的數據庫服務器,磁盤空間被佔滿,並且明確告知MySQL數據庫並不大,但是其binlog日誌佔用數百GB的空間,遠遠超出預期的大小,要協助檢查為什麼binlog會佔用如此大的空間。 簡言之就是:數據量較小,binlog的日誌量很大。 binlog相關的配置信息 查看MySQL binlog相關的參數, 1,binlog_expire_logs_

數據庫

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hackernew - SHELL編程-條件測試_Linux編程

條件測試基礎 條件測試通過$?返回值判斷命令執行狀態,0表示成功,非0表示失敗。 兩種測試格式: test 條件表達式 [ 條件表達式 ](方括號內必須保留空格) 文件測試操作 常用操作符: -e:文件/目錄存在性 -d:是否為目錄 -f:是否為普通文件

oracle , 服務器 , 雙引號 , 字符串 , 運維 , 數據庫 , Linux

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長腿大壯 - H2 數據庫中的系統函數與動態 SQL 相關關鍵字

H2 數據庫中的系統函數與動態 SQL 相關關鍵字 在 H2 數據庫的進階應用中,系統函數關鍵字能直接調用數據庫內置能力,動態 SQL 相關關鍵字則支持靈活拼接查詢邏輯,兩者結合能應對動態篩選、數據格式轉換、元數據查詢等複雜場景,讓數據庫操作更具適應性和擴展性。 一、系統函數相關關鍵字 H2 內置了大量系統函數,通過SYSTEM_USER、DATABASE()、CURRENT

預處理 , oracle , 數據庫 , SQL

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wx62b9325dd56a7 - 三維目標檢測論文和代碼彙總

文章目錄 2021 FCAF3D: Fully Convolutional Anchor-Free 3D Object Detection 2023 TR3D: TOWARDS REAL-TIME INDOOR 3D OBJECT DETECTION 2

redis , 3d , 數據庫 , 人工智能 , 計算機視覺 , 目標檢測

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雲和恩墨 - 多數據庫巡檢效率提升10倍:我用Bethune X做自動化巡檢的3個關鍵點

本文分享自一位匿名中型製造企業的IT負責人 —— 該企業業務覆蓋生產製造、供應鏈管理、客户服務等多個模塊,IT 架構中並存 6 種國內外數據庫產品,30+套實例分佈在物理機、虛擬機及混合雲環境中。 在數據驅動的今天,數據庫早已成為企業IT系統的核心命脈。但一個殘酷的現實是:75%的嚴重業務中斷源於未被及時發現的數據庫隱患,超過60%的數據庫故障因缺乏提前預警而升級為重大事故

鏈路 , 運維 , 數據庫

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mob64ca13fdd43c - 日誌Vector mysql

logging -- 日誌 1.記錄用户的信息 2.記錄個人流水 3.記錄軟件的運行狀態 4.記錄程序員發出的指令 5.用於程序員代碼調試 日誌中要記錄的信息 默認從warning開始記錄 手動擋 import logging logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename

初始化 , MySQL , 記錄日誌 , 數據庫 , 日誌Vector mysql , 代碼調試

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RestCloud - 如何通過ETL對WebService進行調用

一、WebService WebService是基於Web協議和數據格式的分佈式組件,通過網絡暴露功能接口,實現跨平台、跨語言的互操作性。它作為服務導向架構(SOA)的核心,為企業提供了強大的系統集成和數據共享能力。 在企業中,WebService扮演着至關重要的角色。它加速了異構系統之間的集成,降低了複雜度,提高了整體性能和可靠性。通過複用WebService接口,開發者能夠快速實現所需功能,提

數據倉庫 , 數據庫 , etl , 數據處理 , webservice

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wx6464351503832 - 徹底搞懂了!基於LangGraph與DeepSeek構建深度研究智能體

代碼已放在:https://github.com/yanqiangmiffy/Agent-Tutorials-ZH/tree/main/deep_research_agent 什麼是深度研究智能體? 簡單來説,深度研究智能體(Deep Research Agents)是能夠對預設主題進行深入研究的系統。通常,這至少包括以下幾個步驟:

agent , MySQL , 搜索 , 數據庫 , Json

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怒吼的蘿蔔 - Docker:系統Debian更新源並安裝docker

前言   今天給客户服務器部署一套服務,查看系統為Debian,花費些時間將docker部署上之後,特此記錄一下。 1. 查看系統版本及代號 # 查看版本並代號 lsb_release -a 截止目前博文發佈時間,Debian系統的代號有如下幾種: 2. 更新apt源 2.1 下載源文件 這裏我使用的是網

MySQL , 數據庫 , 開機自啓 , Docker

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mb43f60adeco02a - 讀書筆記:“外部表”的進階使用,它主要解決了三個核心問題:如何切換文件、多用户怎麼辦,以及一個非常酷的玩法——把系統命令變成表。

我們的文章會在微信公眾號IT民工的龍馬人生和博客網站( www.htz.pw )同步更新 ,歡迎關注收藏,也歡迎大家轉載,但是請在文章開始地方標註文章出處,謝謝! 由於博客中有大量代碼,通過頁面瀏覽效果更佳。 本文為個人學習《Expert Oracle Database Architecture Techniques and Solutions for High

oracle , 外部表 , 加載 , 數據庫

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京東雲開發者 - G1垃圾回收參數調優及MySQL虛引用造成GC時間過長分析 | 京東雲技術團隊

1. 背景 我方有一應用,偶爾會出現GC時間過長(間隔約4小時),導致性能波動的問題(接口最長需要耗時3秒以上)。經排查為G1垃圾回收器參數配置不當 疊加 MySQL 鏈接超過閒置時間回收,產生大量的虛引用,導致G1在執行老年代混合GC,標記階段耗時過長導致。以下為對此問題的分析及問題總結。 此外,此應用因為使用redis緩存為數據庫緩存一段時間的熱點數據,導致業務起量創建數據庫鏈接後,會很容易被

g1gc , MySQL , gc , 數據庫

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IvorySQL - COSCon'25 打卡實錄| IvorySQL 開源集市互動 + 技術演講,乾貨與趣味並存

2025 年 12 月 6-7 日,COSCon'25 第十屆中國開源年會在北京圓滿落幕。本次大會以“眾智開源”為主題,旨在匯聚全球智慧,探索“人類 + 機器”協同創智的全新可能。 IvorySQL 作為本次大會的合作社區,通過分論壇演講和開源集市參與其中。 雲原生數據庫的變革及 IvorySQL 雲原生的實踐 瀚高研發工程師、IvorySQL 貢獻者梁翔宇在本次大會週日(12 月 7 日)下午的

數據庫 , postgresql , 開源

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擁抱技術的老餘 - opengauss 連接會話內存不足處理思路

1、如果在出現問題時,能正常連接到CN或DN,可以到連接到對應的報錯節點,通過如下查詢定位到會話前10個消耗內存最大的會話的PID信息,確認問題會話,然後通過pid查詢pg_stat_activity找到對應的會話SQL,然後優化SQL: select split_part(sessid, '.'::text, 2) AS pid,contextname,sum(total

物理內存 , MySQL , 數據庫 , 動態內存 , SQL

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金海境科技 - 【服務器數據恢復】DELL PowerEdgeR760機械硬盤壞道導致傳媒公司視頻素材丟失數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 廣州市某影視傳媒公司,專注於電影、電視劇及短視頻內容製作,服務客户包括國內多家衞視及短視頻平台,年製作影視內容超500小時。公司數據中心部署了10台戴爾PowerEdge R760服務器,採用“機械硬盤+SSD”混合存儲架構,其中8台服務器配置10塊8TB SATA機械硬盤組建RAID6陣列,專門存儲影視素材、後期製作工程文件及成片,數據總量達600TB,是公

服務器 , 數據 , MySQL , 數據庫 , 數據恢復

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TDengine濤思數據 - 時序數據庫選型實戰:從高基數困境到 TDengine 的破局之道

引言:時序數據浪潮下的數據庫革命與選型命題 當工業生產線的傳感器每秒傳來數千條運行數據,當智能電網的電錶實時回傳億級用户的用電信息,當時序數據以“井噴式”態勢佔據全球數據總量的70%以上,傳統數據管理工具早已力不從心。2025年,全球物聯網活躍終端已達350億台,中國工業物聯網市場規模突破1.8萬億元,這些設備產生的時序數據不僅具備“高頻採集、海量存儲、實時分析、低更新率”的核心特徵

數據 , 運維 , 時序數據庫 , 數據庫 , SQL Server , Database

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魚弦CTO - 在 Spring Boot 2.7.x 中引入 Kafka-0.9 的實踐

1. Kafka 簡介與核心特性 Kafka 簡介 Apache Kafka 是一個分佈式流處理平台,主要用於構建實時數據管道和流應用。它的核心特性包括: 高吞吐量:支持每秒處理數百萬條消息。 持久化:消息持久化到磁盤,支持數據備份和恢復。 分佈式:支持水平擴展和高可用性。 實時性:支持實時數據流處理。 Kafka

spring , yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , kafka , apache

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winFacter - Next-DBM v1.5.2 發佈

文檔https://doc.aiputing.com/dbm 倉庫地址 https://gitee.com/WinFactorAI/next-dbm https://github.com/WinFactorAI/Next-DBM 版本説明 - NextDBM-Pro - 版本 1.5.2 ** 任務 * [DBMPRO-217] - 驗證接入網關方式中RDP * [DBMPRO-21

MySQL , mariadb , 數據庫 , postgresql , SQL

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ApacheIoTDB - 【12.11 直播】時序數據庫 IoTDB FAQ 全面解答|下一期聊什麼?你來決定!

🤔你在用時序數據庫 IoTDB 時,是否也遇到過這些“靈魂拷問”: 🚀為什麼我的查詢無法執行? 💡樹模型、表模型到底該如何選? 🔑如何與現有系統進行高效集成? ⏳內存配置總調不好,怎麼辦? 📆 別擔心!一場專為 IoTDB 用户打造的 【IoTDB FAQ 解答直播】 來了!我們收集了社區最熱門的問題,為您一次性集中解答! ⬇️點擊預約直播,12 月 11

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畢設大神 - 基於SpringBoot的蛋糕烘焙的分享平台-計算機畢業設計源碼+LW文檔分享

一、研究背景與意義 1.1 研究背景 隨着互聯網技術與烘焙文化的深度融合,蛋糕烘焙作為兼具美食屬性與社交屬性的領域,正經歷從“線下製作”向“線上分享+社交互動”轉型。一方面,社交媒體推動“烘焙分享”成為新趨勢,用户通過圖文、短視頻記錄製作過程與成品,形成“烘焙愛好者社羣”;另一方面,傳統蛋糕店面臨線上化挑戰,需通過數字化平台拓展用户觸

上傳 , 數據庫 , 後端開發 , 需求分析 , JAVA

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