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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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u_16866798 頭像

G佳偉123 - mysql 設置wait_timeout連接等待時間

擴展閲讀wait_timeout 是mysql在關閉一個非交互的連接之前所要等待的秒數，其取值範圍為1-2147483(Windows)，1-31536000(linux)，默認值28800。 1. 查詢當前mysql連接等待時間（wait_timeout） show variables like '%timeout%';

MySQL , 配置文件 , 數據庫

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dbkangaroo 頭像

袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 8.0.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這個版本繼續完善 R

MySQL , 數據庫 , postgresql , 人工智能 , sqlite

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u_16213669 頭像

mob64ca140ce312 - windows 內網穿透 外網訪問接口找不到mysql驅動文件怎麼回事

本地安裝了一個數據庫，只能在局域網內訪問到，怎樣從外網也能訪問到本地的數據庫呢？本文將介紹具體的實現步驟。 1. 準備工作 1.1 安裝並啓動數據庫 默認安裝的數據庫端口是3306。 2. 實現步驟 2.1 下載並解壓holer軟件包 Holer軟件包：holer-xxx.tar.gz Holer支持各種OS系統平台，請選擇跟本地OS類型匹配的

f5 , MySQL , 數據庫 , 系統平台

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u_16099267 頭像

雲端創新夢想家 - GBase 8a MPP Cluster V9 鏡像

GBase 8c 數據庫中包含以下權限： SELECT：允許從指定表，視圖或序列的任何列或列出的特定列進行SELECT。也允許使用COPY TO。在UPDATE或DELETE中引用現有列值也需要此權限。對於序列，此權限還允許使用currval函數。對於大對象，此權限允許讀取對象。 INSERT：允許將新行INSERT到指定的表中。

觸發器 , 雲計算 , 默認值 , 數據庫 , 雲原生 , Database

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - Apache Doris 實時更新技術揭秘：為何在 OLAP 領域表現卓越？

數據，是有保質期的。正如冰箱裏的牛奶，今天新鮮，明天可能就有點酸，後天直接倒掉。數據的價值，也會隨着時間的推移而遞減。 過去那些“老派”的 OLAP 系統，只能批量處理賬目，對實時性要求高的“流水賬”就力不從心了。它們在面對高併發實時寫入和複雜的分析查詢時，常常會露出疲態，數據延遲、查詢性能、併發處理和數據更新等問題層出不窮。 當所有人都焦慮於如何讓數據“快”起來的時候，Apache Doris

數據庫 , apache

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u_17509788 頭像

mb68b15b8aa3f57 - 常用redis導出導入工具排名

最近在做redis數據遷移，需要將redis的數據遷移到雲端。 下載了很多工具，踩了很多坑。最後我將我的心得跟大家説説。 一、yunedit-redis: 可視化redis導出工具，比較多人使用。而且最方便的是它自帶ssh隧道功能，可以通過ssh跳板機將雲端機房內的redis端口映射出來本地。操作內網的redis服務。然後再是它的導出和導入功能也很好用。因此，將它排在

命令行 , redis , 導出 , 數據庫

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 用了十年 Redis，我第一次認真思考“16 個庫”這件事

那是一個普通得不能再普通的下午。我端着一杯已經涼了的美式，坐在視頻面試前，心想： “Redis 我天天用，緩存、分佈式鎖、限流、秒殺，閉着眼都能聊。” 面試官一開口也很友好： “Redis 用得多吧？” 我自信點頭。 “那我問個簡單點的，Redis 為什麼設計了 16 個數據庫？”

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多實例

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u_16213676 頭像

mob64ca140e76c8 - 把mysql數據庫從windows遷移到linux系統上的方法

數據中心動環系統MySQL遷移SOP：Windows 5.7 / Linux8.0→ Linux 8.0，覆蓋測試與生產（零停機mysqldump邏輯備份實戰）。 一、遷移背景 一、源庫信息（From） 操作系統：windows server 2022 數據庫版本：MySQL 5.7.32 服務器 IP/主機名： 端口：3306 庫

mssql , MySQL , 運維 , 數據庫 , Linux , Css , 前端開發 , HTML

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u_13482808 頭像

食品安全辛吉飛 - MogDB 集羣升級操作步驟手冊

一、操作説明 本文檔記錄基於 PTK 工具升級 MogDB 集羣（版本 5.0.6 → 5.0.9）的完整操作步驟，包含權限切換、工具升級、集羣升級、狀態驗證等核心環節。 二、詳細操作步驟 1. 切換至 root 用户（集羣管理基礎權限） su - root 2. 停止 mogha 服務（升級前置操作） # 停止 m

oracle , 正常運行 , 運維 , 數據庫

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u_16213634 頭像

mob64ca14048514 - dify連接stablediffution

目錄 MySQL基本操作 1.登陸退出MySQL數據庫 2.創建用户連接遠程數據庫 3.本地管理員用户密碼忘記了 4.操作數據庫(操作文件夾) 5.操作數據表(操作文件) 6.操作記錄(操作表內表格數據) 7.數據類型 MySQL基本操作 語義檢查：判斷SQL語句的類型

字段 , MySQL , 數據庫 , aigc , Copilot

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 從“手殘黨“到“代碼魔術師“：三步把計算器塞進WinForm，讓界面不再“死板“！ - 詳解

我要用三步法，讓你的計算器從"廢柴"變"神器"！不是那種網上隨便抄的"Hello World"式計算器，而是真正能用、能擴展、能讓你在團隊裏吹牛的計算器！ 第一步：WinForm界面設計——別讓按鈕"亂蹦亂跳" 先別急着寫代碼，先搞清楚你的計算器要長啥樣。我見過太多人直接在窗體上亂放按鈕，結果界面亂成"狗窩"。記住：界面設計不是裝飾，是用户體驗的起點。 1.1

sed , 運算符 , redis , text , 數據庫

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u_17550480 頭像

Toobin - sourcefare零基礎學習 - 使用自定義權限優化項目管理

sourcefare 是一款開源免費的代碼掃描工具，支持免費私有化部署，一鍵安裝零配置，簡潔易用。本文將詳細介紹如何安裝sourcefare，創建項目，使用自定義權限管理項目。 1、sourcefare 安裝與配置 1.1 安裝 本文以CentOS操作系統為例。 下載，CentOS安裝包下載地址：Sourcefare下載

SonarQube , MySQL , 學習 , Sourcefare , 添加用户 , 數據庫 , 代碼掃描工具

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 上海證券 SelectDB 升級實踐：湖倉流批一體落地與 Elasticsearch 全面替換

導讀 上海證券引入 SelectDB 作為核心實時分析引擎，有效彌補了實時數據處理與分析的能力短板，實現湖倉一體與流批一體，同時替換了原架構中的 Elasticsearch 組件。達成了寫入性能提升 4 倍，支撐 1000+ QPS 高併發訪問，關鍵決策響應速度 200 ms，開發效率提升 50%，運維成本大幅降低的關鍵收益。 業務背景 上海證券成立於 2001 年 5 月，秉承“開放、包

數據庫 , apache

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u_16213597 頭像

mob64ca13fba42b - shell腳本鏈接、讀寫、操做mysql數據庫實例

在日常運維或開發工作中，我們經常需要對MySQL數據庫進行重複性操作（如批量查詢、數據統計、定時監控等）。手動執行SQL命令不僅效率低下，還容易出錯。Shell腳本作為Linux系統下的自動化工具，能與MySQL完美結合，實現操作的自動化與批量化。本文將從實驗環境準備出發，通過多個實戰案例，詳細講解如何用Shell腳本高效操作MySQL數據庫，所有案例均

服務器 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , Python

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aijianshendexuegao 頭像

Protonbase - 數據驅動業務創新之路：ProtonBase 賦能某電商運營參謀系統

導讀：本案例中的客户作為一家專注於服務跨境電商的科技公司，通過其核心產品 XX 瀏覽器，為全球數百萬個店鋪提供服務。該瀏覽器不僅是一款瀏覽器，更是一個集成了多種運營工具的平台，幫助用户高效管理店鋪、分析數據、優化運營策略。 本文將分享該客户在應對這些挑戰過程中，藉助 ProtonBase 優化業務流程、提升數據處理能力的實踐經驗。本文結構如下： 業務場景：海量運營數據實時分析，為賣家提供智能化

大數據處理 , 數據倉庫 , 數據庫 , 數據分析

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u_16152459 頭像

壞檸ovo - 從 sysfs 到 libgpiod ——Linux GPIO 控制的兩種方式詳解

前言 在嵌入式 Linux 開發中，控制 GPIO 引腳 是再常見不過的需求。 無論是點亮一個 LED，還是檢測一個按鍵，都離不開對 GPIO 的操作。 本文帶你從最傳統的 /sys/class/gpio 接口入門，再到現代的 libgpiod 接口。 兩者對比之後，你將清楚地知道： 哪種方

服務器 , MySQL , 運維 , 數據庫 , Linux , 引腳 , 命令行工具

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的體系架構

金倉數據庫作為國產數據庫中非常重要的一員，其地位也非常的重要。尤其隨着開源運動的興起，KingbaseES在數據庫領域顯示出舉足輕重的地位。這也很好地促進了金倉數據庫的發展。 人大金倉數據庫管理系統KingbaseES（簡稱：金倉數據庫或KingbaseES）是北京人大金倉信息技術股份有限公司研製開發的具有自主知識產權的通用關係型數據庫管理系統。 金倉數據庫基於P

人大金倉 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 金倉數據庫 , 數據庫 , KingBase , 國產數據庫

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xiuji 頭像

修己xj - 告別數字麻木，重拾消費感知：ezBookkeeping —— 您的輕量自託管記賬伴侶

在數字時代，消費與支付因網購而變得無比便捷，金錢也隨之漸漸抽象為屏幕上冰冷的數字，失去了曾經真實可握的温度。過去用現金交易時，每一張紙幣的遞出都伴隨着複雜的心緒——或許是計劃，是猶豫，抑或是不捨。那種實實在在的“付出感”，無形中讓人更懂衡量、更知節制。 如今，手機一掃、一鍵即付，消費變得輕而易舉，人與金錢之間的情感聯結卻日益稀薄。支付動作的簡化，也在不知不覺間削弱了我們對支出的敏感。

github , 數據庫 , 開源 , Docker

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 告別碎片化運維！阿里雲DAS Agent助力10萬+用户邁入多雲數據庫AI-Native運維時代

導語 你的數據庫，是不是散落在阿里雲、本地IDC和他雲？ 阿里雲提供了各類數據庫產品，如PolarDB、RDS、Redis、MongoDB等，因引擎特性不同，監控與診斷邏輯各有側重；一旦在業務中進一步疊加本地 IDC 的 SQL Server、他雲等系統，監控平台五花八門、告警規則互不相通，運維變得像“拼圖”。 現在，有解了。 阿里雲數據庫自治服務DAS

DAS , MySQL , 運維 , 數據庫 , SQL

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huangSir-devops 頭像

huangSir-devops - MySQL多實例配置

概述 MySQL 多實例是指在同一台物理服務器（或虛擬機）上，通過不同的配置文件、端口、數據目錄等隔離參數，運行多個獨立的 MySQL 服務進程。每個實例擁有自己的數據庫、用户、權限、日誌和內存資源（可通過配置限制），邏輯上等同於多台獨立的 MySQL 服務器。 通過大白話講就是： 一般在一個系統環境中，可以運行多個相同的服務程序信息，並且產生不同的進程和網絡端口信息，就可以稱為多實例概念；

數據庫

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u_16213657 頭像

mob64ca140a1f7c - .NET數據庫ORM框架SqlSugar使用筆記 - time

SQLSugar 是一個高效、易用的 .NET ORM 框架，支持多種數據庫（如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等）。它提供了豐富的功能，包括 CRUD 操作、事務管理、動態表名、多表聯查等，開發者可以通過簡單的鏈式操作實現複雜的數據庫邏輯。 本文將以完整的示例，詳細介紹 SQLSugar 的安裝、配置和功能使用，適用於

User , 數據庫 , Css , .net , SQL , 前端開發 , HTML

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u_16099251 頭像

雲中誰寄錦書來 - 道法術器 devops 是哪位互聯網專家提出的

器：指的的是工具，我們平時使用的各種編輯器、編譯器如AndroidStudio phpStorm ，接口調試使用postMan，網絡抓包使用的fiddler，linux上使用的文本編輯器vim等，這些都屬於器的範疇，一般剛剛入門的程序員首先要解決的就是器即工具的使用。 術：實際解決具體問題的手段，技能。比如知道設置mysql的innodb_io_capacity參數值等

雲計算 , 數據庫 , vim , 技術問題 , 雲原生

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 企業多品類產品數據分析實戰：優化產品組合與增長策略 - 教程

針對擁有多品類、多種類產品的企業，如何通過數據分析優化產品結構，實現最大化收益和資源分配。 案例背景：製造業企業的產品矩陣分析 某製造企業擁有複雜的產品體系，需要解決： 如何評估各產品線的健康度？ 如何優化產品組合實現利潤最大化？ 如何分配研發和市場資源？ 如何識別明星產品和問題產品？ 數據架構設

數據 , MySQL , 智能家居 , 主數據 , 數據庫

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - Elasticsearch 完全指南：原理、優勢與應用場景 - 教程

一、Elasticsearch 是什麼？ Elasticsearch 是一個基於 Apache Lucene 構建的開源、分佈式、RESTful 搜索和分析引擎。它是 Elastic Stack（ELK Stack）的核心組件，由 Elastic 公司開發和維護。 核心特性 分佈式架構：天然支持集羣部署，可橫向擴展 實時搜索：近實時（NRT）的

MySQL , elastic , 搜索 , 緩存 , 數據庫

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