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06:43 PM · Oct 21 ,2025
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阿里云云原生 - Dubbo3 服務原生支持 http 訪問，兼具高性能與易用性

作者：劉軍 作為一款 rpc 框架，Dubbo 的優勢是後端服務的高性能的通信、面向接口的易用性，而它帶來的弊端則是 rpc 接口的測試與前端流量接入成本較高，我們需要專門的工具或協議轉換才能實現後端服務調用。這個現狀在 Dubbo3 中得到了徹底解決，Dubbo 3.3 版本的最新 triple 協議，在持續提供高性能通信、面向接口易用性的同時，支持 http application/json

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阿里云云原生 - OpenSergo & Dubbo 微服務治理最佳實踐

*作者：何家歡，阿里雲 MSE 研發工程師 Why 微服務治理？ 現代的微服務架構裏，我們通過將系統分解成一系列的服務並通過遠程過程調用聯接在一起，在帶來一些優勢的同時也為我們帶來了一些挑戰。 如上圖所示，可以看到詞雲中所展示的都是目前微服務架構在生產上所遇到的挑戰。比如，最常見的流量激增的場景，近一年內 AIGC 突然爆火，相關網站/服務都存在過因為激增流量導致服務不可用的情況，可能會讓我們錯

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】阿里雲大數據存儲計算服務：MaxCompute

阿里雲大數據計算服務（MaxCompute）是一種快速、完全託管的TB/PB級數據倉庫解決方案。MaxCompute向用户提供了完善的數據導入方案以及多種經典的分佈式計算模型，能夠更快速的解決用户海量數據計算問題，有效降低企業成本，並保障數據安全。 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV19M8izmEoU/?aid=114924365812...

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阿里雲大數據AI技術 - 阿里雲 Elasticsearch 的 AI 革新：高性能、低成本、智能化的搜索新紀元

數據爆炸、多模態融合、實時智能推理的浪潮，正在重塑企業的搜索需求——它們需要的不僅是“找到信息”，還要更快、更準、更智能地理解和響應複雜的業務場景。 一、AI搜索的背景與趨勢 在AIGC技術席捲全球的當下，搜索技術正迎來前所未有的升級窗口。電商平台通過多模態搜索精準理解用户需求，酒旅行業借力智能體Agent進行行程規劃與住宿推薦，傳統企業則利用獨有知

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阿里雲大數據AI - 鷹角：EMR Serverless Spark 在《明日方舟》遊戲業務的應用

作者：鷹角網絡高級大數據研發 茅旭輝 背景介紹 鷹角網絡是一家年輕且富有創新的遊戲公司，致力於開發充滿挑戰性和藝術價值的遊戲產品。公司目前涵蓋了遊戲開發、運營和發行的全生命週期業務。隨着業務的擴展，鷹角網絡從單一爆款遊戲發展到多賽道、多平台、全球化的戰略佈局，在數據業務上進行了全面的優化和升級。 從業務上看，以《明日方舟》為代表的長線運營遊戲，具有相對高頻的活動週期和豐富多樣的活動玩法，反映到數據

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阿里雲大數據AI - PAI Physical AI Notebook詳解4：基於仿真的GR00T-N1.5模型微調

在前3期Physical AI詳解系列中，我們詳細解讀了數據採集、擴增、增強的全過程，以及導航模型（X-Mobility）微調訓練的全過程。 在本期，我們將針對更復雜的VLA模型（以GR00T-N1.5為例）進行微調，同樣需要經過人工演示、數據擴增、模仿學習、在環驗證這幾個步驟。 但是，相比前例中的BC-RNN和X-Mobility模型，GR00T-N1.5是一個更復雜的模型，需要更大規模

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數據庫知識分享者 - 雲原生場景下高可用架構的最佳實踐

01 引言 隨着雲原生技術的快速發展以及在企業 IT 領域的深入應用，雲原生場景下的高可用架構，對於企業服務的可用性、穩定性、安全性越發重要。通過合理的架構設計和雲平台的技術支持，雲原生高可用架構可以提供高可用性、彈性擴展性、簡化運維管理、提升可靠性和安全性等方面的優勢，為企業提供了更加可靠和高效的應用運行環境。 Kubernetes 是雲原生的核心技術之一，提供了容器編排和管理的能力，包括基礎設

雲計算 , 阿里雲 , 雲原生 , 高可用

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阿里雲開發者 - 定位任意時刻性能問題，持續性能分析實踐解析

01 持續性能剖析簡介 更好的應用性能，可以提供更好的用户體驗，可以降低企業IT成本，可以讓系統更穩定和可靠。在應用性能剖析技術出現以前，開發人員排查問題只能依賴各種日誌和監控，這需要提前在應用代碼中埋點，不但對應用代碼侵入性較大且可能由於埋點不全而無法提供足夠信息，診斷問題非常費時，很多時候無法找出原因。 隨着應用性能剖析技術出現，開發人員可以很方便的找出應用程序性能瓶頸（如CPU利用率高、內存

持續集成 , 雲計算 , 應用性能 , 阿里雲 , 雲原生

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阿里云云原生 - 阿里雲事件生態再升級：使用 EventBridge 驅動全量雲產品

作者： 昶風 引言 用户使用阿里雲每天都會有大量的事件產生，例如雲資源的增刪改查、配置的變更、應用的水位報警等。這些事件部分是由用户業務操作觸發產生，部分是由系統檢測自動產生，這些離散的事件實時反映着用户雲上資源的狀態，稍加挖掘便可以產生實用的價值。阿里雲 EventBridge 作為雲上事件樞紐，早已集成了雲上產品的各類事件，用户開通 EventBridge 後使用內置的雲服務專用總線就可以監聽

事件 , 阿里雲 , 雲原生

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阿里云云原生 - 恭喜 Apache Dubbo 和 Nacos 榮獲開放原子“2023年度生態開源項目”

12 月 16 日，以“一切為了開發者”為主題的開放原子開發者大會在江蘇省無錫市開幕。江蘇省工業和信息化廳廳長朱愛勳、中國開源軟件推進聯盟主席陸首羣等領導和專家參加開幕式，工業和信息化部信息技術發展司副司長王威偉、江蘇省工業和信息化廳副廳長池宇、無錫市人民政府副市長周文棟、開放原子開源基金會理事長孫文龍參會並致辭，中國工程院院士倪光南發表視頻演講。 此次大會，評選出了 “2023 年度生態開源項目

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數據庫知識分享者 - 更優性能與性價比，從自建 ELK 遷移到 SLS 開始

背景 ELK (Elasticsearch、Logstash、Kibana) 是當下開源領域主流的日誌解決方案，在可觀測場景下有比較廣泛的應用。 隨着數字化進程加速，機器數據日誌增加，自建 ELK 在面臨大規模數據、查詢性能等方面有較多問題和挑戰。如何解決可觀測數據的低成本、高可用是一個新的話題。 SLS 是由阿里雲推出的雲上可觀測 Serverless 產品，在功能層面對標 ELK，並且提供了高

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阿里雲瑤池數據庫 - 數據庫內核那些事｜細説PolarDB優化器查詢變換：IN-List變換

導讀 數據庫的查詢優化器是整個系統的"大腦"，一條SQL語句執行是否高效在不同的優化決策下可能會產生幾個數量級的性能差異，因此優化器也是數據庫系統中最為核心的組件和競爭力之一。阿里雲瑤池旗下的雲原生數據庫PolarDB MySQL版作為領先的雲原生數據庫，希望能夠應對廣泛用户場景、承接各類用户負載，助力企業數據業務持續在線、數據價值不斷放大，因此對優化器能力的打磨是必須要做的工作之一。 本系列將從

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阿里雲大數據AI - 淘寶閃購基於Flink&Paimon的Lakehouse生產實踐：從實時數倉到湖倉一體化的演進之路

摘要： 本文整理自淘寶閃購(餓了麼)大數據架構師王沛斌老師在FlinkForwardAsia2025城市巡迴上海站的分享。 引言 在數字化轉型的浪潮中，企業對實時數據處理的需求日益增長。傳統的實時數倉架構在面對業務快速變化和數據規模爆炸性增長時，逐漸暴露出數據孤島、成本高企、研發效率低下等問題。淘寶閃購（餓了麼）作為阿里巴巴集團重要的本地生活服務平台，在數據架構演進過程中積累了豐富的實踐經驗

阿里雲 , flink

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阿里云云原生 - Facebook宕機背後，我們該如何及時發現DNS問題

作者｜白璵 在我們享受國慶假期的時候，大洋對岸的互聯網世界卻出了一件重大“事故”：Facebook 及其旗下 Instagram 和 WhatsApp 等應用全網宕機，停機時間將近 7 小時 5 分鐘，瀏覽器在嘗試打開時顯示 DNS 錯誤。這對於旗下應用羣月活和日活高達 35.1 億和 27.6 億的 Facebook 而言，可謂損失慘重。據投資機構估計，7 小時宕機導致超過 9.68 億美元影響

Facebook , 雲撥測 , 阿里雲 , 雲原生 , 產品

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數據庫知識分享者 - 別再為沒時間重構找藉口：每年兩次機會，治癒你的代碼潔癖、安撫你的工匠之心！

一、引子 回顧曾在開放平台工作台的三年，發現自己主要是寫業務為主。雖然和同伴們一起參與主導過從組件化到平台化、配置化到定製化的能力建設，但更多的精力也參與在客户拜訪、ISV培訓、數據分析和業務決策，這讓我有了對業務方向的提前感知和判斷，使得在技術側能夠前置準備，更好的服務業務目標。能力建設上沒有什麼阻力，反而省去了很多描寫技術的筆墨。 其實想想，作為一名普通程序員，也許我寫什麼並不值得別人重視，但

雲計算 , 阿里雲 , 重構

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阿里雲開發者 - Serverless工作流如何集成http的fc函數運算？

事件函數只能通過event向函數傳遞數據 完整內容請點擊下方鏈接查看： https://developer.aliyun.com/ask/499354?utm_content=g_1000371491 版權聲明：本文內容由阿里雲實名註冊用户自發貢獻，版權歸原作者所有，阿里雲開發者社區不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。具體規則請查看《阿里雲開發者社區用户服務協議》和《阿里雲開發者社區知識產權保護

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阿里云云原生 - Apache Dubbo 下一代雲原生微服務挑戰賽啓動報名！五大賽題 50 萬獎金池

Apache Dubbo 是一款微服務框架，為大規模微服務實踐提供高性能 RPC 通信、流量治理、可觀測性等解決方案，涵蓋 Java、Golang 等多種語言 SDK 實現。隨着越來越多的企業遷移上雲，單位算力的成本在逐漸的下降。這使得在雲原生如何構建下一代微服務體系成為一項挑戰，Dubbo3 創新性的提出了 Triple 協議、應用級服務發現、可觀測體系等解決方案。 通過本項賽事，我們期望參賽團

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雲效DevOps平台 - 基於雲效AppStack實現變量管理 | 開箱即用

基於雲效AppStack實現變量管理，開箱即用。定義變量是實現應用發佈流程、環境部署等標準化和定製化的一種常見方法。雲效AppStack 提供變量管理功能，可用於應用編排和環境部署。雲效AppStack 提供系統變量可直接引用，也可以新建變量組來管理你的自定義變量。變量組是一組鍵值對集合，應用編排中將環境差異化配置抽取成變量，環境管理中將不同環境關聯到不同變量組，可以輕鬆實現一套編排多環境差異化部

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阿里雲大數據AI技術 - PAI Physical AI Notebook詳解4：基於仿真的GR00T-N1.5模型微調

在前3期PhysicalAI詳解系列中，我們詳細解讀了數據採集、擴增、增強的全過程，以及導航模型（X-Mobility）微調訓練的全過程。 在本期，我們將針對更復雜的VLA模型（以GR00T-N1.5為例）進行微調，同樣需要經過人工演示、數據擴增、模仿學習、在環驗證這幾個步驟。 但是，相比前例中的BC-RNN和X-Mobility模型，GR00T-N1.5是一

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阿里雲大數據AI - Fusion 引擎賦能：七貓如何使用阿里雲 EMR Serverless Spark 實現數倉加速

一、背景介紹 七貓公司介紹及業務規模 七貓是一家深耕文化娛樂行業的互聯網企業，總部坐落在上海市前灘中心。七貓旗下原創文學網站七貓中文網於2017年5月正式上線，專注為原創作者提供創作指導、版權運營等全方位一體化服務。七貓拳頭產品七貓免費小説App於2018年8月正式上線，專注為用户提供正版、免費、優質的網絡文學內容閲讀服務。現平台用户超6億，規模位列數字閲讀行業前列。 原有大數據

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u_13778063 - 直播回顧丨詳解阿里雲函數計算 AgentRun，手把手帶你走進 Agentic AI 生產時代

直播時間：12 月 18 日 14:00—16:00 歡迎點擊此處觀看回放。 直播主題：阿里雲函數計算 AgentRun 實戰營完整回放上線，手把手帶你邁進 Agentic AI 生產時代。 直播亮點： 產品負責人深度解讀：函數計算 AgentRun 如何以高代碼為核心，實現無代碼到高代碼的一鍵轉換，讓業務人員“一句話搭建 Agent”、技術團隊

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阿里雲大數據AI技術 - EMR Serverless Stella 1.0 技術分享：StarRocks企業級版本內核重大突破

在今年雲棲大會上，EMRServerlessStella1.0正式發佈，這是一款面向企業級場景深度優化的高性能數據分析引擎。阿里雲開源大數據平台OLAP引擎負責人周康系統性地分享了Stella在存算分離架構、Lakehouse場景以及全文檢索等三大核心場景下的深度優化經驗，為業界提供了大規模OLAP系統工程化實踐的寶貴參考。Stella引擎的發佈將為企業級用户提供更加專業、高效的

大數據 , 數據倉庫 , 阿里雲 , Lakehouse , starrocks , Stella , olap

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Serverless - 從代碼到生產推理服務：DevPod 全流程部署 DeepSeek-OCR 模型實戰指南

開發調試到生產上線，全流程僅需一個工作區——DevPod重新定義AI工程化標準，當開發與部署不再割裂，模型價值才真正釋放。 簡介 告別碎片化開發體驗，DevPod 打造從代碼到服務的一站式閉環。本文手把手演示在函數計算 Funmodel 上完成 DeepSeek-OCR 模型從雲端開發、本地調試到生產部署的完整工作流，讓模型真正走出實驗室，實現分鐘級服務化，重塑 AI 模型從開發到落地的高效路徑。

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