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07:10 AM · Nov 05 ,2025
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圖靈訪談 - 《算法新解》作者劉新宇：我只是想打開那些黑盒子，告訴人們裏面有什麼。

本文僅用於學習和交流的目的，不得用於商業目的。非商業轉載請註明作譯者、出處，並保留本文的原始鏈接：http://www.ituring.com.cn/art... 訪談嘉賓： 劉新宇, 於1999年和2001年分別獲得清華大學自動化系學士和碩士學位，之後長期從事軟件研發工作。他關注基本算法和數據結構，尤其是函數式算法，目前就職於亞馬遜中國倉儲和物流技術團隊。 他七年磨一劍，筆耕不輟，寫成《

算法新解 , 算法 , 數學 , 圖靈訪談

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科技之巔 - 【高考數學/立體幾何】（2022新高考II卷#7）已知正三稜台的高為1，上下底面邊長分別為三倍根號3和四倍根號3，其頂點都在同一球面上，則該球的表面積為多少？

【問題】 已知正三稜台的高為1，上下底面邊長分別為三倍根號3和四倍根號3，其頂點都在同一球面上，則該球的表面積為多少？ A.100Π B.128Π C.144Π D.192Π 【解答】 A 【出處】 2022新高考II卷第七題，單選五分題 【解答】 【點評】

立體幾何 , 三稜台 , 外接球 , 高考 , 數學 , 代碼人生

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xiaoxxuejishu 頭像

小X學技術 - Y 分鐘速成 wolfram

源代碼下載： learnwolfram-cn.nb Wolfram 語言是最初在 Mathematica 中使用的底層語言，但現在可用於多種場合。 Wolfram 語言有幾個界面。 Raspberry Pi 上的命令行內核界面（就叫 _The Wolfram Language_），它是交互式運行的，不能產生圖形輸入。 Mathematica 是一個豐富的文本/數學編輯器，內置交互式的 Wol

編輯器 , 數學 , 教程 , 入門 , wolfram

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程序元元 - 家國情懷與麪包：當學生談“錢途”，我卻想起了丘成桐

最近，快填志願了，很多學生朋友跑來問我一個問題：“老師，我們又想為社會做貢獻，又怕自己想得太簡單了，是不是還是應該更實際一點，以賺錢為主呢？” 聽到這個問題，我的心情總是挺複雜的。在大學這個階段，或者剛畢業步入社會時，這正是家國情懷最濃、理想主義最盛的時候。這個時候不去考慮詩和遠方，不去想一些更大的命題，那什麼時候去想呢？ 就在我思索如何更好地迴應這些困惑時，重讀了數學大師丘成桐先生的《我的教育觀

觀點 , 資訊 , 數學 , 知識

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一點人工一點智能 - 《控制理論中的時間：概念、度量與應用》

書籍：Time in Control Theory: On Concepts, Measures and Uses 作者：Blas M. Vinagre 出版：Springer​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《控制理論中的時間：概念、度量與應用》 01 書籍介紹 控制理論是工程與數學的交叉學科，研究動態系統在受到外部激勵時的行為，以及如何通

機器學習 , 數學 , 控制器 , 人工智能

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OpenBayes - OpenBayes 一週速覽丨李沐團隊開源語音大模型Higgs Audio V2，擴展多語言對話等功能

公共資源速遞This Weekly Snapshots ！ 5 個公共數據集： B3DB 生物基準數據集 PolyMath 數學推理數據集 SongEval 音樂評估數據集 MegaScience 科學推理數據集 WebInstruct-verified 多領域推理數據集 4 個公共模型： gpt-oss-20b gpt-oss-120b Qwen3-30B-A3B-Inst

llm , 圖像識別 , 數學 , 自然語言處理 , chatgpt

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註銷 - 什麼是 linear Regression

線性迴歸 (Linear Regression) 是統計學和機器學習中最基礎、最廣泛使用的預測建模技術之一。它的基本思想是通過建立自變量（獨立變量）和因變量（響應變量）之間的線性關係，來預測或解釋因變量的變化。線性迴歸模型假設因變量是自變量的線性組合，再加上一個誤差項。在線性迴歸中，我們試圖找到最佳擬合線，即能夠最小化實際數據點與預測值之間誤差的直線。 線性迴歸的基本原理 線性迴歸模型的數學表達式

數學

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一點人工一點智能 - 《機器人控制中的數學：理論與應用問題》-論文版

書籍：Mathematics in Robot Control for Theoretical and Applied Problems 作者：Paolo Mercorelli，Oleg Sergiyenko，Oleksandr Tsymbal 出版：Mdpi AG​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《機器人控制中的數學：理論與應用問題》-論文

數學 , 機器人 , 人工智能

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一點人工一點智能 - 《四元數解析》

書籍：Understanding Quaternions 作者：Peng Du，Haibo Hu，Dong Ding，Zhuoyue Li 出版：Nova Science Pub Inc​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《四元數解析》 01書籍介紹 四元數是威廉·羅恩·哈密頓（William Rowan Hamilton）最早提出的一種非交換

數學 , 人工智能 , 深度學習

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vistart - 從簡單到複雜：多進程環境下的加權隨機選擇算法

引言 在分佈式系統中，我們經常需要實現負載均衡、流量分配、A/B 測試等功能。這些場景的核心問題是：如何按照預設的權重比例，在多個候選項中進行隨機選擇？ 更具挑戰性的是，當多個進程同時運行、隨時可能加入或退出時，如何保證整體的選擇分佈仍然符合預期的權重比例？ 本文將從最簡單的均勻隨機選擇開始，逐步深入到加權隨機選擇，最後解決多進程環境下的分佈一致性問題，並給出嚴格的數學證明。 完整代碼：https

選擇器 , 數學 , 隨機訪問 , 概率 , go

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一點人工一點智能 - 《概率論應用》

書籍：The Application Of Probability Theory 作者：Olga Moreira 出版：Arcler Press​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《概率論應用》 01 書籍大綱 《概率論應用》是一本全面探討概率論在各個領域廣泛應用的專業書籍。書中涵蓋了從統計學和數據分析到機器學習與人工智能、醫學與健康科學、自然

數學 , 人工智能 , 概率

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科技之巔 - 【高考數學/不等式】(2022全國新高考II卷#12)(多選題)若x，y滿足x^2+y^2-xy=1,則下列選項正確的是（ ）

【問題】 (多選題)若x，y滿足x^2+y^2-xy=1,則下列選項正確的是（ ） A.x+y=1 B.x+y=-2 C.x^2+y^2=2 D.x^2+y^2=1 【答案】 BC 【出處】 2022全國新高考II卷#12，多選題，五分 【解答】 【點評】 三角代換了解的話並不難。 E

不等式 , 高考 , 數學 , 三角代換 , 代碼人生

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一點人工一點智能 - 書籍-《強化學習數學基礎》

書籍：Mathematical Foundations of Reinforcement Learning 作者：趙世鈺 出版：Springer​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《強化學習數學基礎》 01 書籍介紹 本書對基本概念、核心挑戰和經典強化學習算法進行了數學但易於理解的介紹。它旨在幫助讀者理解算法的理論基礎，提供對其設計和功能的見解

強化學習 , 數學 , 人工智能

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一點人工一點智能 - 書籍-《微積分（第九版）》

書籍：Calculus，9th edtion 作者：James Stewart , Daniel K. Clegg, Saleem Watson 出版：Cengage Learning​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 鏈接：書籍下載-《微積分（第九版）》 01 書籍介紹 《微積分》為你打下堅實的STEM（科學、技術、工程和數學）基礎。詹姆斯·斯圖爾特的《微積

數學

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俗人Layman - 【一看就會一寫就廢 指間算法】判斷一個數字是否可以表示成三的冪的和 —— 數學

指尖劃過的軌跡，藏着最細膩的答案~ 題目： 給你一個整數 n ，如果你可以將 n 表示成若干個不同的三的冪之和，請你返回 true ，否則請返回 false 。 對於一個整數 y ，如果存在整數 x 滿足 $y == 3^x$ ，我們稱這個整數 y 是三的冪。 示例 1： 輸入：n = 12 輸出：true 解

指尖人生 , 數學 , c++ , 後端開發 , c

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一點人工一點智能 - 書籍-《信息科學的數學基礎》

書籍：Mathematical Foundations of Information Sciences 作者：Esfandiar Haghverdi，Liugen Zhu 出版：World Scientific Publishing Company​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《信息科學的數學基礎》 01 書籍介紹 這是一本簡明扼要的書籍

機器學習 , 數學 , 人工智能

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數據探索者11 - 用Python實現函數微分、積分與極限【學習筆記】_python利用定積分的定義求極限_IT_Henry

文章目錄 一、函數的單調性 1. 概念講解 2. 手動求解步驟 3. Python 案例 二、函數的極值 1. 概念講解 2. 手動求解步驟 3. Python 案例 三、函數的最值 1.

數學 , 開發語言 , 人工智能 , Css , 前端開發 , 微積分 , HTML , Python

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