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u_15844731 頭像

阿森CTO - linux指令與實踐文件編寫

@TOC 📝前言 本節阿森將和你一起深入淺出的學習簡單幾條指令，快速上手在linux寫代碼，同時更好的理解指令記憶 🌠 linux目錄結構 在linux系統中，磁盤上的文件和目錄被組成一個樹，每個節點都是目錄或文件，像是一個多叉樹的層次結構。如圖所示： 以上只是展示目錄的結構是目錄樹的結構，以下是 Linux 文件目錄結構的主要組

大數據 , yyds乾貨盤點 , 搜索 , 數據倉庫 , Linux , Css

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：十七、大模型的幻覺難題：RAG 解決AI才華橫溢卻胡言亂語的弊病

一、拋磚引玉 經過一段時間的接觸，大型語言模型（LLM），展現出了令人驚歎的文本生成、對話和推理能力。它們飽讀詩書、才華橫溢，能夠就幾乎任何話題進行流暢的對話。然而，這個天才有一個致命的弱點：它的知識完全來源於其訓練數據，存在截止日期，並且它有時會為了保持對話的流暢性而“捏造”事實。這種現象在AI領域被稱為“幻覺”或“胡説八道”。想象一下，你結合實際問了一個問題，最新的員工

yyds乾貨盤點 , 搜索 , NLP , 數據庫 , 人工智能 , 參考資料

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 從 0 到 1 玩轉 Spring AI + 智譜 AI 向量模型，RAG 工程師都在用！

事情是這樣的。 上週，我負責的一個智能問答項目，老闆突然説一句話： “小米啊，我們要做知識庫檢索，搞個類似 RAG 的東西，支持語義搜索。” 我當場愣住：語義搜索？知識庫？向量？Embedding？ 老闆微微一笑：“別慌，用 SpringAI 接智譜 AI。” 那一刻，我的人生彷彿聽見了 命運的 Callback。於是，就有

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 搜索 , 屬性表 , 向量空間 , 人工智能

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u_16213665 頭像

mob64ca140beea5 - LangChain-Agents 入門指南

LangChain Agent工具的定義 大模型是Agent的大腦，工具就是Agent的手和腳 構建Agent時，要提供一個工具列表 首先需要創建Agent項目 安裝LangGraph CLI(python需要大於等於3.11版本) pip install --upgrade "langgraph-cli[inmem]"

字符串 , API , 搜索 , 後端開發 , harmonyos

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u_13200571 頭像

鹽焗西蘭花 - 鴻蒙學習實戰之路-Grid 網格佈局組件全攻略

鴻蒙學習實戰之路-Grid 網格佈局組件全攻略 最近在寫鴻蒙頁面時，發現好多佈局用傳統的 Flex 和 Column/Row 組合起來特別麻煩，尤其是那種網格狀的佈局，比如淘寶首頁的功能入口、小米有品的分類導航，簡直想摳腦殼 o(╯□╰)o 今天這篇，我就手把手帶你搞定 GridGridItem 網格佈局組件，從基礎到進階，保證你看完就能上手！ 一、

網格佈局 , 移動開發 , 搜索 , text , Android

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u_16099241 頭像

技術領航博主 - 好用的Linux grafana模板

A：cat命令的使用 作用1、查看文件內容，將文件內容一次性全部顯示出來，適用於文件內容較少的。 選項： -b //利用-b選項會將文件中的有效文件內容進行行排序。 -n //利用-n選項會將文件中所有內容進行行排序。 B：more命令的使用 作用：查看文件中的所有內容，將文件內容進行分屏顯示，適用於文件內容比較多的情況。

分屏 , 好用的Linux grafana模板 , 文件名 , 雲計算 , 搜索 , 操作系統 , 雲原生

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阿里雲大數據AI - 阿里雲 AI 搜索開放平台新發布：增加 QwQ 模型

為了滿足用户對更高效、更智能搜索功能的需求，阿里雲 AI 搜索開放平台 新增加 QwQ 模型，這一全新模型的加入將為企業和開發者帶來更強大的搜索解決方案。 一、QwQ模型 開源版： 基於 Qwen2.5-32B 模型訓練的 QwQ 推理模型，於2025年3月6日發佈。通過強化學習大幅度提升了模型推理能力。模型數學代碼等核心指標（AIME 24/25、LiveCodeBench）以及部分通用指標（I

雲計算 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能 , 大模型

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carloschiang 頭像

CARLOS_KONG - zabbix6.0+grafana12.2 安裝zabbix數據源

zabbix+grafana 安裝zabbix數據源 1.Grafana 中添加 Zabbix 數據源需要安裝Zabbix 插件並完成配置 方法一：通過 Grafana UI 安裝 登錄 Grafana，進入Configuration Plugins。 搜索Zabbix，找到Zabbix Plugin（通常由alexanderzob

數據源 , 數據 , MySQL , 搜索 , 數據庫

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阿里雲大數據AI - 阿里雲 AI 搜索開放平台：從算法到業務——AI 搜索驅動企業智能化升級

——已獲知乎作者【GitHub Daily】授權轉載 目前大模型的強大能力，使其成為一些企業和行業的主要創新驅動力，企業亟需重新審視和調整現有的創新機制，以適應AI技術和大數據的快速發展。目前很多企業已經開始嘗試大模型在業務中進行賦能，但在使用一些大模型時往往因為自身場景的需求不同，導致在應用落地中存在一些場景受限，知識庫不完善等一些痛點。 阿里雲AI搜索，憑藉先進的大模型能力和強大的 RAG 處

大數據 , 搜索 , 算法 , 阿里雲 , 人工智能

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u_16213578 頭像

智能探索者之家 - 搜索引擎人物檢索模糊搜索

本週記者工具：PeekYou PeekYou是什麼? 一個在線目錄,拖網60多個社交網站和超過30億個鏈接,根據對此PeekYou的LinkedIn的資料,它��述了它的使命是“索引公共web周圍的人”。 PeekYou界面 (繼續,搜索你的名字,你知道你想。) 記者怎樣使用PeekYou?

社交網絡 , 大數據 , 社交網站 , 搜索引擎人物檢索模糊搜索 , 搜索 , 實名尋人搜索引擎app , 數據倉庫

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u_16099330 頭像

網絡小墨 - 多路由器促進專用網絡-TXN2FbP

在構建多Agent系統時，工具隔離是一個關鍵需求。通過Starlette和FastMCP，我們可以創建一個支持多路由隔離的工具服務器，讓不同Agent調用各自專屬的工具集。 核心思路：路由隔離工具集 from starlette.applications import Starlette from starlette.routing

github , 服務器 , 搜索 , 運維 , 工具集 , 後端開發 , Python

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u_16040716 頭像

sangwu - 74. 搜索二維矩陣

74. 搜索二維矩陣 給你一個滿足下述兩條屬性的m x n整數矩陣： 每行中的整數從左到右按非嚴格遞增順序排列。 每行的第一個整數大於前一行的最後一個整數。 給你一個整數target，如果target在矩陣中，返回true；否則，返回false。 示例 1： 輸入：matrix = [[1,3,5,

yyds乾貨盤點 , 搜索 , 二維 , Math , 後端開發 , JAVA

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u_16213589 頭像

mob64ca13f9a97c - Linux調度域負載均衡-設計，實現和應用

前言 負載均衡不僅僅是簡單地將任務從繁忙CPU遷移到空閒CPU，而是一個涉及CPU拓撲感知、緩存友好性、實時性響應和能效管理的複雜系統工程。Linux 2.6.10 通過精巧的調度域（Sched Domain）層次結構、智能的任務選擇算法和高效的遷移機制，構建了一個既保證性能又兼顧穩定性的負載均衡體系。 本文將從 sched_exec 函數調

搜索 , 負載均衡 , 後端開發 , Linux , 任務遷移 , Python

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u_16773655 頭像

向量檢索 - 通義深度搜索

簡介 通義深度研究產品，又稱深度搜索智能體Deep Search Agent，基於廣受歡迎的通義開源 WebSailor/DeepResearch開源項目增強而來，為用户打造的端到端智能深度搜索Agent API，可廣泛應用於本地+聯網知識庫、長文報告寫作、金融分析、法律諮詢、市場研究等應用場景 通義深度搜索Agent，通過多階段

大數據 , yyds乾貨盤點 , 搜索 , 深度搜索 , 數據倉庫 , AI , AI問答 , 大模型

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mob64ca14068b0b - 【機器學習PAI實戰】—— 玩轉人工智能之綜述 - 阿里云云棲社區的個人空間 -

Perplexity 如何構建 AI 版 Google 很多時候，AI 代理編寫的代碼幾乎可以工作，但卻讓開發人員陷入調試而不是發佈。Warp 改變了這一點。 使用 Warp，我們可以獲得： 排名第一的編碼代理：在基準測試中名列前茅，開箱即用地提供更準確的代碼。 緊密的反饋循環：內置的代碼審查和編輯功能

搜索引擎 , 搜索 , 人工智能 , 堆棧 , jquery , 前端開發

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u_17240866 頭像

u_17240866 - 一文讀懂 PG18 EXPLAIN 新字段：Index Searches

在 PostgreSQL 18 中，你會在 EXPLAIN ANALYZE 的輸出結果中看到 “Index Searches”（索引搜索次數）相關行。如果你和我一樣好奇這些行到底是什麼意思，那這篇文章就是為你準備的。 標準情況 標準情況是 “Index Searches: 1”，表示對索引進行一次遍歷。如果所需數據都集中在索引的同一區域，這種情況可能非常高效。但如果所需條目並非集

字段 , 搜索 , postgresql , 開源

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u_16099250 頭像

架構師之光 - GREP查找最後一個字符

Linux中的Grep，Awk和Sed命令之間有什麼區別？ Grep命令用於查找文件中的特定模式，並輸出包含搜索模式的所有結果。 另一方面，Awk也用於在文件中搜索某些模式，但會繼續在模式匹配上執行某些任務。 可以同時使用Grep和awk來縮小搜索增強結果的範圍。 Grep是用於快速搜索匹配模式的簡單工具，但是awk更像是一種編程語言，用於處理文件並根據輸

sed , 雲計算 , 搜索 , GREP查找最後一個字符 , Linux , 雲原生

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u_16213574 頭像

數據分析家 - docker 有道雲私有

有道翻譯API http://fanyi.youdao.com/openapi有道翻譯API支持中英互譯，同時獲得有道翻譯結果和有道詞典結果（可能沒有），返回格式為XML或JSON。 百度翻譯API http://developer.baidu.com/wiki/index.php?title=幫助文檔首頁

docker 有道雲私有 , 雲計算 , API , 搜索 , xml , Docker

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阿里雲大數據AI - 阿里雲 AI 搜索方案解讀：大模型驅動下的智能搜索，助力企業數字化轉型

在過去的一年裏面，隨着大模型的技術突飛猛進，大模型的能力日益增強。這些都驅動着我們的搜索技術快速的演進到了下一代，也就是 AI 搜索的技術。大模型的快速發展不僅重塑了搜索技術的基礎，也為各行各業的數字化轉型提供了強有力的支持。 一、AI 搜索技術的特點 AI 搜索技術具有以下幾個顯著的特點： 重構：一個是 AI 搜索技術方面的重構。AI 搜索技術目前正在基於大模型進行全面重構，通過大模型，搜索

elasticsearch , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能

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u_16099172 頭像

編程小天匠 - 【技術之聲】第三期（20220103）一週精選

▌引言：GEO 正在重構全球智能流量分配規則 2025 年，生成式 AI 搜索已完成從“技術探索”向“商業規模化應用”的關鍵躍遷。以 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、豆包等為代表的 AI 搜索與問答系統，正在系統性重塑用户的信息獲取路徑，也由此重構了企業獲取流量、影響決策與實現轉化的底層邏輯。 在這一背景下，GEO（Generat

知乎 , 商業 , 大數據 , 搜索 , hadoop

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wszgrcy - 代碼搜索與重構工具 - Code Recycle

程序員在開發過程中查詢代碼時,通常依賴文本搜索,儘管這在大多數情況下很有用,但它可能無法完全滿足我們的需求. let a = 1;let b=`let a=1` 要搜索上述代碼語句let a = 1,通常這是很難實現的,因為一方面會有字符串的干擾,另一方面格式可能不同,無法直接確定唯一語句. 但是,當我們使用code recycle時,我們可以直接使用let a=1來匹配

code , 工具 , 搜索 , cli , 定位

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恩爸編程 - SEO：網站的“流量秘籍”大公開

《SEO：網站的“流量秘籍”大公開》 嘿，各位站長和網絡大俠們！今天咱要來嘮嘮那個神秘又超有魔力的 SEO，它就像是網站在互聯網江湖裏闖蕩的“絕世武功秘籍”，學會了就能稱霸流量江湖，要是不懂嘛，那就只能在角落裏默默“哭泣”啦。 一、SEO 是啥？難道是某種超級英雄代號？ 錯啦！SEO 可不是什麼拯救世界的超級英雄，它全稱是 Search Engine Optimization，也就是搜索引擎優化

搜索引擎 , seo , 搜索 , 搜索引擎優化 , 程序員

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阿里雲大數據AI - 從“字”到“畫”：基於Elasticsearch Serverless 的多模態商品搜索實踐

隨着人工智能技術的飛速發展，用户對於搜索體驗的要求早已超越了傳統的關鍵詞匹配。我們正處在一個從文本搜索向多模態、跨模態搜索演進的時代。用户希望能夠通過圖片、甚至是自然語言描述的複雜場景，來精準地找到他們想要的商品。然而，如何理解並檢索圖片中的視覺元素？如何處理那些文本標題無法完全概括的商品特徵？這些都是傳統搜索面臨的挑戰。 本文將深入探討多模態商品檢索的通用解決方案，詳細解讀其背後的兩大核心技術：

elasticsearch , 大數據 , 搜索 , 檢索系統 , serverless

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | AI 搜索智能探索：揭秘如何讓搜索“有大腦”

演講主題：AI搜索智能探索——基於AI搜索開放平台的AgenticSearch算法技術揭秘 在全球AI技術快速迭代的背景下，信息檢索與搜索技術正迎來革命性突破。 9月26日，雲棲大會AI搜索與向量引擎分論壇上，阿里雲智能集團高級技術專家——徐光偉深度解析了基於AI搜索開放平台的AgenticSearch算法技術體系，並結合技術架構演進與商業化實踐，展示了阿里雲在向量模型優化、多模態檢索、DeepS

自然語言 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能 , 檢索系統

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