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07:33 AM · Nov 15 ,2025
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程序員愛釣魚 - Mac必備技巧：使用 tree命令快速查看目錄結構

在日常開發和管理文件時，我們常常需要快速查看目錄結構，尤其是處理 Hugo、WordPress 或其他靜態站點項目時，目錄層級複雜，很容易迷路。macOS 系統自帶的 Finder 可以圖形化查看文件，但在終端中以樹狀結構查看目錄更直觀、更方便導出。本文將介紹如何在 Mac 上使用 tree 命令來輸出目錄結構，並分享一些實用技巧。 1️、安裝 tree ma

Go語言 , 目錄結構 , 多語言 , bash , 後端開發

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沃觀態勢感知 - 出海媒體監測軟件選型指南：聚焦多語言支持與預警速度的深度對比

在全球化背景下，出海企業面對的海外市場環境複雜多變。社交媒體平台繁多，用户語言多樣，輿情動態瞬息萬變。選擇一款高效的出海媒體監測軟件，能夠幫助企業實時掌握海外市場動態、競爭對手活動及用户反饋，從而優化營銷策略、提升市場敏鋭度。在出海媒體監測軟件選型過程中，多語言支持與預警速度成為關鍵考量指標，直接影響企業在海外市場的響應能力與決策效率。 一、多語言

數據 , 多語言 , 人工智能 , 數據分析 , 情感分析

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子丶不語 - 全面擁抱AI + .NET10：CleanDDD戰術框架3.0-RC1正式發佈

隨着.NET10 RC版本的發佈，歷時兩個月，我們完成了NetCorePal框架的一次大升級，框架正式進入3.0時代，這個版本的關鍵詞是AI與效率，一方面對CleanDDD落地實踐提供更深度的支持，一方面擁抱AI Agent工具，基於CleanDDD原則，為Agent提供了一套完備的開發説明文檔，讓Github Copilot Agent等AI工具在協作時，與開發者保持一致的設計

github , 多語言 , 後端開發 , .net , 開發者

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程序員老六 - 效率躍升！Adobe InCopy 2025 攜三大核心更新助力內容生產最新版本下載安裝教程

Adobe InCopy 2025 是 Adobe 面向出版領域推出的專業文字處理軟件，主打文字編輯與排版團隊協同，適配雜誌、報紙、圖書出版及網頁內容創作等場景，在協作效率、智能功能與性能上實現顯著升級。 版本特點： 核心協同能力升級強化與 Adobe InDesign 的無縫集成，文字修改與版式調整可實時同步，解決傳統工作流衝突問題；新增雲端多人同步編輯模

adobe , 辦公效率 , 多語言 , 語法錯誤

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博納軟雲之玉面飛龍 - JAVA國際版多語言語聊大廳語音聊天系統APP源碼

JAVA國際版多語言語聊大廳語音聊天系統：構建全球化語音社交生態的技術解決方案 在全球化數字社交蓬勃發展的今天，JAVA國際版多語言語聊大廳語音聊天系統APP源碼採用SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL技術架構，結合UniApp跨端開發框架，為語音社交行業提供了完整的技術解決方案。這套系統通過實時語音通信、多語言支持和豐富的社交功能，有效解決了傳統社交平

多語言 , 語音通信 , 後端開發 , JAVA

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AI科技 - 阿里“千問”正式上線 —— 打造全鏈路AI生活入口的全新佈局！

近日，阿里巴巴在官方渠道正式對外宣佈，基於自研大模型 Qwen 系列的個人 AI 助手 千問 已進入公測階段。阿里將此舉定位為“AI 時代的未來之戰”，並計劃以最先進的模型能力，打造“一款會聊天、能辦事”的全能 AI 應用。 一、千問的核心定位與功能 千問被設計為面向 C 端用户的 AI 超級助手，核心目標是實現“會聊天、能辦事”。在對話層面，千問能夠進行多輪

商業 , 多語言 , 物聯網 , 模態

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索姆拉 - 解讀Lawyer LLaMA，延申專業領域大模型微調：數據集構建，模型訓練_dream

下面列出 LLaMA‑Factory（開源的 LLM 交互式微調與數據標註平台）內置支持的全部數據集及其主要特性、來源和使用方式，方便你快速挑選合適的數據來進行指令微調、RLHF、對話生成等任務。 1️⃣ LLaMA‑Factory 官方提供的“指令/對話”數據集（已在 datasets 中註冊）

數據集 , 多語言 , factory , 人工智能 , llama , Css , 前端開發 , HTML

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u_17491820 頭像

呆個大頭鬼 - AI Ping雙款新模型同步免費解鎖：GLM-4.7與MiniMax M2.1實測

前言 本文聚焦國內領先大模型服務評測與聚合平台AI Ping最新上線的兩款旗艦模型——GLM-4.7與MiniMax M2.1，深度解析二者核心定位與差異：GLM-4.7側重複雜工程任務一次性交付與Agentic Coding場景；MiniMax M2.1專攻長鏈Agent執行，強化多語言工程能力與持續運行效率。 ( ) 目錄 一、旗艦模型

機器學習 , 多語言 , API , Max , 人工智能

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月光傾城美 - LVGL使用i18n庫配置多語言的方法_lvgl 多語言_fuso

背景 GUI界面顯示有多語言的需要比如中英文切換，當然使用LVGL的時候肯定也會有這樣的需求 且由於LVGL是面向眾多區域使用的，有時需要更多的語言顯示。 針對於此使用的場景，官方提供一種方便使用的多語言實現方案 lv_i18n 官方提供的多語言方案 原理 GUI需要使用不同的文字時，但二進制代碼肯定不會自動識別不

node.js , 多語言 , define , 前端開發

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u_17112466 頭像

池央_chi - 白嫖黨福音：Coze 雙旗艦模型限時免費！接入 AIPing 打造你的專屬 C++ 後端分析專家

Coze 工作流大進化：接入 AIPing 免費接口，打造硬核 C++ 後端分析專家 前言： 全體開發者請注意，這波“算力羊毛”真的要薅禿了！[平台名稱] 剛剛放出了年末最強更新：不僅一次性上線了兩款業內公認的最強國產大模型，更把“誠意”直接寫在了激勵機制裏——只要參與，就能無門檻獲取 **[具體額度]**的通用算力點數。 當你還在為昂貴的 API

yyds乾貨盤點 , 多語言 , AI寫作 , Max , aigc , 開發者

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aiweker - Qwen開源模型系列：從全能多模態到專業垂直領域的完整AI解決方案

Qwen開源模型系列：從全能多模態到專業垂直領域的完整AI解決方案 在人工智能快速發展的浪潮中，開源模型已成為推動技術進步和應用創新的核心力量。作為全球領先的開源模型家族，阿里通義千問（Qwen）系列自問世以來，憑藉其卓越的性能、豐富的生態和持續的快速迭代，贏得了“源神”的美譽。Qwen家族不僅涵蓋了通用大語言模型，更拓展至視覺理解、代碼生成、數學推理、安全對齊、多模態交互以及文本嵌

多語言 , 後端開發 , 應用場景 , 模態 , qwen , Python

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mb6928174700026 - AI Ping：大模型時代的“性能羅盤”——免費新上線GLM-4.7 與 MiniMax M2.1 實測

前言：新模型爆發時代，選型需要“實測羅盤” 2025年末，大模型行業迎來新品密集爆發期——智譜GLM-4.7以“性能超越GPT-5.2”震撼開源，MiniMax M2.1聚焦“真實世界複雜任務”實現全面升級。但開發者卻陷入新困境：20+供應商、400+模型中，新一代旗艦模型到底誰更能打？編碼場景選哪個？辦公協作誰更高效？成本與性能如何平衡？ AI P

多語言 , API , NLP , Max , 人工智能

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技術員阿偉 - 《Unity多語言開發：從文本到體驗的深層適配指南》

遊戲多語言本地化的深層邏輯，從來不是簡單的文本替換，而是語言特性與技術架構的深度耦合，每一種語系的語法規則、表達習慣，都會像無形的脈絡，牽動UI佈局、資源存儲、交互邏輯乃至玩家體驗的底層設計。以語系差異為例，黏着語體系中詞彙的組合方式往往讓句子長度產生極大波動，同樣一句技能描述，日語可能比中文多出三成字符，英語的縮略表達又可能縮短近半，泰語的聲調變化雖不直接影響字符數量，卻會因發

控件 , yyds乾貨盤點 , 多語言 , 代碼人生 , ui

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mob64ca12e36a1d - 本地化langchain LLC

本地化langchain LLC 在我參與的項目中，我們在使用Langchain作為基礎框架時，遇到了一系列關於本地化的問題。隨着功能的拓展，如何有效地支持多種語言成為了亟待解決的核心挑戰。為了記錄解決過程，我將詳細分享到這個具有挑戰性的任務的各個方面。 背景定位 在這個多語言支持功能的實現過程中，我們面臨着以下幾個問題場景： 如何確保文本的準確翻譯？ 如何

多語言 , 配置文件 , aigc , 代碼塊

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沃觀態勢感知 - 情感分析如何更精準？深度解讀AI語義理解在出海輿情監控網站中的運用

情感分析是出海輿情監控網站的核心能力之一，它負責判斷用户表達中的“好意”“惡意”“擔憂”“憤怒”“驚喜”“諷刺”等情緒類型，為品牌決策提供更明確、結構化的洞察。然而在出海場景中，由於多語言、多文化、多表達方式的差異，傳統情感分析模型往往失效。例如同樣一句“not bad”，在美國是“不錯”，在英國是“還可以但不算好”；泰國人喜歡使用玩笑語氣表達不滿；阿拉伯用户常用語氣詞加強情緒；

多語言 , 人工智能 , 數據分析 , 情感分析 , 模態

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jimoshalengzhou - 消息隊列技術性詳細介紹

在現代互聯網架構中，消息隊列（Message Queue, MQ）是解耦服務、實現異步處理和流量削峯的重要手段。結合多語言微服務，Python、Java、C++ 和 Go 服務可以通過 MQ 實現高性能通信和任務調度。本文將分享消息隊列在多語言微服務中的應用實踐。 一、消息隊列優勢 服務解耦：發送方與接收方獨立運行，提高系統靈活性。

多語言 , 開發語言 , ruby , 消息隊列 , 前端開發 , 後端 , Javascript

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全極世界 - 阿里開源0.8B語音識別模型fun-asr，性能直逼12B巨頭，語音AI迎來效率革命

近日，阿里巴巴通義團隊開源了Fun-ASR-Nano-2512和Fun-CosyVoice3-0.5B-2512兩款語音AI模型。前者是輕量級語音識別模型，後者是多語言語音合成模型，共同構成端側“聽+説”閉環方案。此次開源的核心看點在於，僅0.8B參數的Fun-ASR-Nano在多項評測中性能接近12B參數的頂級模型。

機器學習 , 數據 , 多語言 , 人工智能 , 語音識別

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mb694d0268a850a - AI Ping性能羅盤：免費開源雙雄！GLM-4.7與MiniMax M2.1實測橫評

AI Ping性能羅盤：免費開源雙雄！GLM-4.7與MiniMax M2.1實測橫評 2025年12月23日，國產免費開源大模型領域迎來“雙旗艦雄”同台時刻——智譜AI正式發佈免費開源旗艦GLM-4.7，MiniMax同步推出免費迭代升級款M2.1，兩款模型均聚焦編程能力、智能體協同與複雜任務處理，迅速成為開發者社羣焦點。作為大模型時代的“性能羅

多語言 , Max , 人工智能 , 數據結構與算法 , 迭代

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萌萌朵朵開 - API網關選型與落地：基於Istio構建雲原生統一入口

在雲原生架構中，API網關作為流量入口的核心組件，承擔着路由轉發、認證授權、限流熔斷等關鍵職責。隨着微服務規模擴大，傳統API網關（如Spring Cloud Gateway）面臨與業務代碼耦合、跨語言支持弱等問題。本文將對比主流API網關方案，詳解如何基於Istio服務網格構建雲原生統一入口，並提供落地實踐代碼。 一、API網關選型對比：為何選擇Istio？ 主流A

限流 , 多語言 , 雲計算 , API , 雲服務

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合合信息解決方案 - 銀行國際結算單證自動化處理系統

方案介紹 在全球貿易與供應鏈一體化進程加速的背景下，國際結算單證作為銀行國際業務信息流轉與業務執行的核心載體，其處理效率與準確性直接關係到銀行的運營成本、服務時效與客户滿意度。面對多格式、多版式、多語種的國際結算單證，傳統依賴人工處理或規則化模板匹配的方式已難以適應日益複雜和動態變化的業務需求。 合合信息的文檔自動化處理平台“INTSIG DocFlow”，便是適配銀

機器學習 , 字段 , 數據 , 多語言 , 人工智能

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用愛發電 - 馬克配音TTSMaker v3.0：AI文本轉語音工具

TTSMaker（馬克配音）v3.0桌面版作為一款免費AI文本轉語音工具，為Windows和Mac用户提供了高效的語音合成服務。這款工具支持超過50種語言和300多種語音風格，能夠滿足視頻配音、有聲書製作等多種場景需求。其免費商業使用的特性使其成為內容創作者的理想選擇。 軟件核心定位 馬克配音TTSMaker v3.0專為桌面端用户設計，基於先進的AI

網盤 , 軟件測試 , 多語言 , 語音合成

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JEECG低代碼平台 - 【2025/11】GitHub 本月熱度排名前十的開源 Java 項目

本月 GitHub 熱度排名前十的開源 Java 項目介紹 在眾多開源項目中，Java 語言依然佔據重要地位。以下是 2025 年 11 月 GitHub 上熱度排名前十的 Java 開源項目簡介，這些項目涵蓋了自動化、防禦策略、身份管理、構建系統、消息隊列、測試框架、低代碼平台、AI 框架、流程編排等多個領域，展示了 Java 生態的多樣性和活躍度。 1、JeecgBoot / JeecgBo

自動化構建工具 , 多語言 , 測試開發 , 低代碼開發平台 , 消息隊列

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沃觀態勢感知 - 知己知彼：如何用出海媒體監測工具洞察競爭對手的海外宣傳策略

在海外競爭加速、社媒生態碎片化的今天，出海企業要想脱穎而出，不僅需要理解自身用户，更必須讀懂競爭對手。競爭對手在海外做了什麼、發了哪些內容、使用了哪些KOL、投放在哪些渠道、獲得了怎樣的用户反饋，這些信息都關乎企業決策。但競爭對手的策略在海外往往碎片化、跨平台、多語言且變化快，人工監測幾乎不可能覆蓋。因此，出海媒體監測工具成為企業洞察競爭格局、理解對手動

碎片化 , 多語言 , 用户反饋 , 人工智能 , 數據分析

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用愛發電 - AI 小説生成器 v1.0.2：智能小説創作工具

AI 小説生成器 v1.0.2是基於 Tauri 2.0+Vue 3+TypeScript 開發的智能小説創作工具，支持多 AI 服務接入與跨平台使用，覆蓋從靈感構思到成品導出全流程，助力創作者高效產出優質小説。 核心功能特性 多 AI 服務支持 AI 小説生成器內置豐富 AI 服務生態，涵蓋國際主流的 OpenAI（GPT-4/3.5）

網盤 , 軟件測試 , 多語言 , 生成器

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