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anson12315 頭像

anson12315 - [Python教程系列-15] 數據分析與可視化：掌握數據處理與圖表展示藝術

引言 在當今數據驅動的世界中，數據分析和可視化已成為各行各業不可或缺的技能。無論是商業決策、科學研究還是日常生活中，我們都需要從海量數據中提取有價值的信息，並以直觀的方式呈現出來。 Python憑藉其豐富的生態系統和簡潔的語法，成為了數據分析和可視化的首選語言之一。從數據清洗、處理到可視化展示，Python提供了眾多優秀的第三方庫，使得複雜的數據分析任務變得簡單高效。 在本章

yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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u_12897 頭像

jordana - 怎麼查數據表沒有被使用過的索引或者使用較少的索引

1.1 查詢表中所有的行與列如下,那麼在查詢之前還是一樣要看一下表的結構 desc emp ; 若領導要看所有員工的信息，其實操作上很簡單隻需要在select * 後面加上表名即可，這個時候得到的結果是所有行與列的集合； 1.2從表中檢索部分行 查看公司有多少銷售人員，那麼只需

oracle , 運算符 , 大數據 , 字符串 , 數據 , 數據倉庫

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u_16213682 頭像

mob64ca140fd7c1 - 多光譜遙感目標檢測數據集

1.資源一號02C衞星 資源一號02C星(ZY1-02C)於2011年12月22日成功發射，牽頭主用户為自然資源部。ZY1-02C星搭載有全色多光譜相機和全色高分辨率相機，主要任務是獲取全色和多光譜圖像數據，可廣泛應用於自然資源調查與監測、防災減災、農林水利、生態環境、國家重大工程等領域。 ZY1-02C星具有兩個顯著特點：一是配置的10米分

圖像處理 , 數據 , 數據倉庫 , 人工智能 , 多光譜遙感目標檢測數據集 , 計算機視覺

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u_15966245 頭像

UMail郵件系統 - 郵件網關哪個好？2025郵件網關產品推薦

在數字化時代，郵件作為企業溝通的核心工具，已成為網絡攻擊的高危入口。據統計，2025年全球70%以上的數據泄露事件與惡意郵件相關，因此選擇一款高效、可靠的郵件網關至關重要。本文聚焦四款主流產品，深入解析其核心功能與優勢，助您精準決策。 一、U-Mail郵件網關：高效易用的國產優選 核心功能與優勢 1.零誤判與高攔截率 採用智能算法實現99.5%的垃圾郵件攔截率，且零

服務器 , office , 數據 , 郵件網關 , 威脅情報 , 郵件服務器

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u_16213408 頭像

mob64ca12eab427 - llamafactory 全參數微調顯存

llamafactory全參數微調顯存問題的解決方案 在AI研發的過程中，全參數微調顯存問題逐漸顯露出其重要性。隨着模型規模的不斷擴大和訓練數據的增加，如何有效管理顯存變得尤為關鍵。llamafactory框架的使用也推動了這一問題的複雜性。在這篇覆盤記錄中，我們將深入分析和解決llamafactory的全參數微調顯存問題，確保在數據處理與模型訓練中能高效利用硬件資源。 背景定位

使用場景 , 數據 , aigc , 數據處理

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teayear 頭像

學技術贏未來 - 鴻蒙負一屏的技術定位與核心價值

一、鴻蒙負一屏的技術定位與核心價值 ** 鴻蒙負一屏（官方名稱 “智慧助手・今天”）並非傳統意義上的信息展示面板，而是 HarmonyOS 全場景生態的核心服務入口與智能交互中樞。其技術定位是通過 “原子化服務 + 端雲協同 AI”，打破應用邊界，實現 “服務按需呈現、交互即取即用” 的輕量化體驗。 從技術價值來看，鴻蒙負一屏解決了三大行業痛點： 服務觸達效率低：傳統 App 需安裝、啓

數據 , 技術架構 , Css , 開發者 , 前端開發 , HTML

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u_15677700 頭像

EasyV數字孿生可視化 - 訂單管理一團亂？我用「駕駛艙」實現了全局可視和效率翻倍

在線上競爭日益激烈的今天，各行各業都面臨着雙重壓力：一邊要應對互聯網平台憑藉便捷服務與豐富選擇對客户的強勢吸引，一邊要應對因市場需求複雜、信息分散而導致的訂單管理困境。對中小企業而言，能否提升運營效率、優化項目流程、升級經營理念，已成為競爭突圍的關鍵。在此背景下，一個能夠打通數據、監控全程、直觀呈現業務狀態的可視化系統，已不再是“加分項”，而是關乎效率與生存的“必需品”。

鏈路 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , HTML

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u_16175443 頭像

mob649e8156b567 - LangChain UnstructuredExcelLoader

LangChain UnstructuredExcelLoader 是一種用於處理和解析非結構化 Excel 數據的工具。隨着數據分析的複雜性增加，越來越多的企業需要在大量信息中提取有價值的洞見。在此背景下，如何有效使用 LangChain UnstructuredExcelLoader 變得尤為重要。本文將詳細探討在使用該工具時可能遭遇的問題及解決方案。 背景定位 在企業數據處

數據 , 初始化 , aigc , 數據處理

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u_16213659 頭像

mob64ca140a8e67 - rest庫

1. 數據庫日期格式 在mongoDB數據庫中，時間的保存是ISODate類型，orm關係映射為java.util.Date類型，其保存的時間與我們會有8小時的區別（保存的時間比我們早了8個小時）。 轉換格式使用moment.js 2. req獲取值 req.params.xxxxx 從path

數據 , 雲計算 , rest庫 , mongodb , 數據庫 , 雲原生

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u_15742790 頭像

數據科技訊 - 從感性到理性，中國文旅的未來到底在哪裏？

當文旅行業還在沉迷於 “詩與遠方” 的感性敍事，當多數項目困在 “概念造勢易、實景落地難” 的怪圈，中國文旅的破局之路，似乎正迎來一場 “文理之分” 的深刻變革。有人執着於用浪漫話術勾勒烏托邦，卻讓美好停留在宣傳頁；而中國電建地產，這位自帶理性基因的 “文旅理科生”，正以北京山谷為答卷，用 “嚴謹、兑現、四季、温暖” 四大核心密碼，給出了關於行業未來的全新答案 —— 文旅的高級形

使用場景 , 數據 , MySQL , 錨定 , 數據庫

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u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8s中RPAD函數使用介紹

在測試過程中，進行邊界值測試或是其他有插入大量數據的需求場景，可以藉助 lpad 或 rpad 函數生成滿足特定條件的數據存入變量當中，並將該變量作為參數插入或拼接在 sql 語句當中完成邊界值用例的設計。 RPAD 函數：返回 source_string 的一個副本，右填充達到 length 參數指定的總字節數。函數返回類型取決於，source_string、pad_st

oracle , GBase 8s , 字符串 , 數據 , 存儲過程 , 數據庫

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 中小企業如何選擇適合的財務單據處理工具

語義概念 財務單據處理工具是指基於AI技術，針對企業財務場景中各類單據（如發票、銀行回單、合同等）提供智能採集、解析、分類、信息抽取及審核等一體化服務的數字化工具。其核心價值在於替代傳統人工處理模式，通過自動化手段提升財務單據處理的效率與準確性，保障財務數據合規，為企業成本核算、税務申報、資金管理等核心工作提供可靠支撐。這類工具高度適配中小企業財務管理需求，能夠解決單據處理

機器學習 , 數據 , 單文檔 , 自定義 , 人工智能

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - Kubernetes 持久化存儲：PV/PVC 實戰教程

剛用 Kubernetes（K8s）部署應用時，我踩過一個致命坑：用默認存儲部署的數據庫 Pod 意外重啓後，數據全丟了。原來 K8s 的默認存儲是“臨時存儲”，Pod 銷燬後數據會跟着消失。後來才知道，要實現數據持久化，必須用 PV（PersistentVolume，持久卷）和 PVC（PersistentVolumeClaim，持久卷聲明）——它們就像 K8s 集羣的“共享硬

Pod , kubernetes , 數據 , 雲計算 , Nginx

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u_16213418 頭像

mob64ca12ed4084 - langchain的LCEL

在處理“langchain的LCEL”問題時，我們需要從多個方面入手，制定詳細的備份策略、恢復流程、災難場景應對、工具鏈集成、預防措施以及具體的案例分析。以下是整理後的覆盤記錄。 langchain的LCEL問題描述 “langchain的LCEL”問題主要是指在使用LangChain進行鏈式任務時，鏈的執行過程中出現的異常情況。這可能導致數據丟失或跌出預期結果，因此，對其進行備

數據 , bash , 數據恢復 , aigc

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u_16213681 頭像

16213681 - ECC加密算法

在數字世界裏，數據的傳輸與存儲無處不在。但伴隨而來的，是噪聲、缺陷、傳輸錯誤等潛在威脅。錯誤糾正碼（Error Correction Code，ECC）作為保障數據可靠性的核心技術，成為芯片設計、內存架構和系統安全中不可或缺的一環。本文將從ECC的原理、常見方法到在DRAM中的應用逐層展開，並結合學習資源，幫助工程師與學習者全面理解這一關鍵技術。 ECC的基本原理

鏈路 , 漢明碼 , 數據 , 前端開發 , Javascript

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u_16213594 頭像

mob64ca13fae001 - 數據庫防火牆 - 突突突醬的個人空間 -

傳統的數據質量管理模式如同“救火隊”，在數據問題爆發後才被動響應。據統計，企業數據團隊超過60%的時間消耗在問題追溯和修復上，而每個數據質量問題平均造成3-5個工作日的決策延遲。這種被動應對模式不僅導致高昂的治理成本，更嚴重製約了數據價值的釋放。 現代數據治理要求向“防火牆”模式轉變，建立覆蓋數據全生命週期的主動防禦體系。這種轉變的核心在於將質量管控節點前置，在數據產生的源

數據 , 數據質量 , 實時監控 , 後端開發 , harmonyos

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u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的榮盛智慧物業管理系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着城市化進程加速，物業管理效率直接影響居民生活品質。本文設計並實現了一套基於Vue.js的榮盛智慧物業管理系統，採用前後端分離架構，前端通過Vue.js結合Element UI實現響應式界面，後端基於RESTful API提供數據支持，數據庫選用MySQL存儲業務數據。系統涵蓋車位管理、用户管理、費用催繳、公告發布、數據統計等核心功能，支持物業人員高效處理租賃車位審

軟件研發 , 數據 , Vue , ui

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網絡安全專家 - 點擊數據分析按鍵系統將會做什麼功能

繼之前分享了5個用户行為分析模型之後，今天來聊聊點擊分析模型。 點擊分析模型在各行業內數據分析應用較為廣泛，是重要的數據分析模型之一。 點擊圖與熱力圖有何差異？ 熱力圖是以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區域和訪客所在的地理區域的圖示，如圖。同樣，點擊圖也是特殊高亮的顏色形式的顯示。不同的是，點擊圖是點擊分析方

點擊數據分析按鍵系統將會做什麼功能 , 數據 , 人工智能 , 數據分析 , 官網 , 分析模型

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woyaofeidegenggao_6395f006f02b5 頭像

我要飛的更高 - 數據字典標準與統一的重要性（碼錶&枚舉值）

在日常的軟件開發當中，開發者經常會聽到“公共代碼、編碼、碼錶、枚舉值”這樣的名詞，對這些概念可能會有些混淆和認知不透徹，那麼這篇文章會詳細論述一下關於數據字典的相關概念、應用、標準與統一的重要性及其數據來源。 關於“公共代碼、編碼、碼錶、枚舉值”的含義，其本質都可以統一為碼錶，是對某一領域事務或概念的一定範圍的劃分，有相對固定的取值邊界。其最基本的結構就是鍵值對，一般由中英文名稱編碼組成，由可枚舉

數據 , 字典 , 編碼 , 數據庫 , 代碼質量

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cuicui_623c4b541e91e 頭像

Datenlord - DatenLord前沿技術分享 No.20

達坦科技專注於打造新一代開源跨雲存儲平台DatenLord，致力於解決多雲架構、多數據中心場景下異構存儲、數據統一管理需求等問題，以滿足不同行業客户對海量數據跨雲、跨數據中心高性能訪問的需求。噴泉碼具有極高的糾錯能力，且具有低延遲、地複雜度、高效率等優點，使其在冷存儲、分佈式存儲、無線通信等領域得到廣泛應用。達坦科技致力於軟硬件融合的解決方案，噴泉碼的高效實現在硬件上，作為公司長期的技術儲備，在本

數據 , 科技 , 編碼 , 存儲 , 技術

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 【OpenVI—論文解讀系列】達摩院細粒度分類SoftTriple Loss ICCV高引論文深入解讀

一、背景 度量學習是一種機器學習方法，它主要用於在相似性度量的基礎上進行數據挖掘。具體來説，度量學習通過學習一種函數來度量兩個數據樣本點的相似性。這種函數稱為度量函數，它的目的是在儘可能減少度量錯誤的同時最小化相似數據樣本點之間的距離。典型的度量學習方法包括Triplet Loss、ProxyNCA、Npairs等。度量學習可以應用於許多領域，例如： 1.）圖像分類：度量學習可以用來幫助計算

函數 , 機器學習 , 數據 , 阿里雲

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 構建可靠的物聯網系統：瞭解 MQTT 性能測試

引言 近十年來，物聯網迎來了爆炸式的增長。面對海量的設備及其產生的數據，物聯網應用和服務變得越來越複雜。我們不僅要保證這些物聯網系統的業務功能正確無誤，還要保證系統能夠支持大量設備之間持續穩定地通信。 因此，我們需要通過性能測試以確保所構建的物聯網系統是穩定可靠的。 完整內容請點擊下方鏈接查看： https://developer.aliyun.com/article/1240780?utm_co

數據 , 物聯網 , 阿里雲 , 性能 , mqtt

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百度Geek説 - 從打點平台談打點治理

作者 |ttt 導讀 本文介紹了打點治理的概念和其對於數據質量保障的重要性，分享了日誌中台在打點治理方面的解決方案與實踐經驗。文章從用户痛點和打點治理的難點出發，介紹了日誌中台如何通過質量標準的制定、在線化流程的建設和相應的配套工具來解決這些問題。 全文4808字，預計閲讀時間6分鐘。 打點是指在網站或者APP中加入一些統計代碼，通過日誌記錄用户在APP內觸發的一系列行為，包括點擊、滑動

數據 , 日誌

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Datenlord - InfiniBand包頭與ibverbs接口實現（一）—— RDMA WRITE分析

InfiniBand是一種高性能網絡技術，其數據包格式設計對實現高效可靠的網絡傳輸至關重要。本文將詳細介紹InfiniBand數據包的頭部結構，分析它們在實際應用中的作用和實現機制。並且我們會討論可靠連接(RC)服務類型下的傳輸頭格式，以及RDMA WRITE等典型操作場景，以及它們在ibverbs接口中的對應關係。 Table of Contents: 兩類包頭格式 Routing Hea

編程 , code , 數據 , 數據庫 , 網絡

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