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u_15141608 - Rokid眼鏡天氣應用：自定義界面+TTS語音播報

繼上一篇《新手上手：Rokid移動端+眼鏡端最小實踐》之後，本文將帶你實現一個完整的天氣應用，充分利用Rokid眼鏡的特性：自定義界面顯示天氣信息，TTS語音播報天氣摘要，讓天氣信息在眼鏡端呈現得更直觀、更智能。 如果您有任何疑問、對文章寫的不滿意、發現錯誤或者有更好的方法，如果你想支持下一期請務必點贊~，歡迎在評論、私信或郵件中提出，非常感謝您的支持。🙏 那麼你將獲得 完整天氣應用：

移動開發 , 數據 , API , Android , ci

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u_16213565 頭像

編程藝術大師 - 多參數土壤水分記錄儀

功能及特點 ◇本機體積小，軟件操作簡單，性能可靠，記錄間隔可根據要求從1分至24小時任意設置。 ◇全程跟蹤記錄被測環境中的温度、濕度數據，記錄時間長，具有斷電數據自動存儲保護功能。 ◇整機功耗小，使用內置電池供電。 ◇軟件功能強大，數據查看方便，可以將記錄儀中的數據導出到計算機中，並可以存儲為EXCEL表格文件，生成數據曲線，以供其它分析軟件進一步進行數據

存儲保護 , 數據 , 數據導出 , 前端開發 , Javascript

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u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 數據採集的“蛛網”架構：海外社交媒體分析網站如何實現覆蓋全網社媒

為什麼海外社交媒體分析網站能夠做到幾乎全網覆蓋？答案藏在它們背後的“蛛網式”數據採集架構中。這套體系跨越平台、跨越語言、跨越媒體類型，能讓企業從海外社媒平台到小眾論壇、新聞媒體快速獲取海量信息。理解這種數據採集結構，是企業判斷一個平台是否可靠的關鍵，也直接決定分析結果的深度與準確性。 海外社交媒體分析網站的數據來源主要包括三類：公開社交數據、開放

數據 , 數據採集 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 基於NvVideoEncoder的H265視頻編碼器 - 詳解

基於NvVideoEncoder的H265視頻編碼器 一、 功能介紹 1.1 核心功能 1.2 主要特性 1.2.1 編碼參數控制 1.2.2 動態調整能力 1.2.3 輸出靈活性 二、原理解釋 2.1 整體架構 2.2 編碼流程原理

編碼器 , 數據 , 後端開發 , harmonyos , ide

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u_17582161 頭像

成都古河雲科技 - 智慧暖通節能構建建築熱力系統“智慧大腦”

暖通空調系統是現代建築中最大的能耗單元，其能耗佔比常高達40%-60%。傳統基於固定設定點與簡單時序控制的運行模式，已無法滿足“雙碳”目標下對能效極致追求的訴求。智慧暖通節能系統，應運而生，它不再是一個孤立的控制器，而是一個融合了物聯網、大數據與人工智能技術的建築熱力系統“智慧大腦”。 一、 系統架構：三層技術棧實現閉環優化 一個成熟的智慧暖通系統，通常構建在

技術棧 , 數據 , 全局優化 , 人工智能 , 數據分析

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lenglingx 頭像

lenglingx - 一些常見的監控工具

一些常見的監控工具集 1. Zabbix Zabbix是一款開源的企業級網絡監控解決方案，提供分佈式監控、實時監控、網絡發現和Web界面等功能。它支持多種數據收集方式，包括SNMP、IPMI、JMX等，具有強大的報警機制和可視化功能。Zabbix一開始就是更多服務於網絡設備、服務器的監控，適合傳統IT基礎設施監控 。 2. Prometheus Prome

服務器 , 數據 , 網絡監控 , 集羣 , 監控工具

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u_16213610 頭像

mob64ca13feda16 - detectron2 自定義數據訓練maskrcnn實例分割

Detectron2對coco數據格式優先支持。所以在開始之前建議把自己數據修改為標準的coco格式，各種類型數據轉coco格式腳本見：轉換工具箱。 注：這個大佬的數據轉換工具，在box標註那裏貌似會偏移一個像素，不知道修復沒有。但是如果對檢測box的定位精度不是要求很苛刻的話，這個並不會有太大影響。 Detectron2訓練自己數據

機器學習 , 數據 , 人工智能 , Json , Python

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u_16099304 頭像

藍夢之翼 - LDA降維分析的軟件

1、PCA降維 降維有什麼作用呢？ 數據在低維下更容易處理、更容易使用； 相關特徵，特別是重要特徵更能在數據中明確的顯示出來；如果只有兩維或者三維的話，更便於可視化展示； 去除數據噪聲 降低算法開銷 常見的降維算法有主成分分析（principal component analysis,PCA）、因

機器學習 , 擬合 , 數據 , 人工智能 , LDA降維分析的軟件 , 過擬合

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u_16175499 頭像

mob649e81643021 - AIGC密鑰是什麼

AIGC密鑰是什麼？ 在當今環境中，自動生成內容（AIGC）系統日益成為推動商業創新的關鍵技術。AIGC密鑰在這一過程中扮演着至關重要的角色，為用户提供對生成內容的訪問和管理控制。然而，理解和管理這些密鑰也面臨着一些挑戰。 問題背景 隨着自動生成內容服務的普及，企業和個人用户常常需要用到AIGC密鑰來訪問和操作AIGC平台。這種密鑰不僅是用户身份的象徵，也是平台資源的管理基礎

數據 , server , aigc , 解決方案

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十月南城 - 多級緩存設計思路——本地 + 遠程的一致性策略、失效風暴與旁路緩存的取捨

在多級緩存的世界裏，性能與一致性從來不是朋友，而是一對需要精心調和的冤家 在高併發系統架構中，緩存是提升性能的利器，但單一緩存層往往難以兼顧極致性能與數據一致性。多級緩存通過分層設計，將數據冗餘存儲在距離應用不同層次的存儲介質中，實現了性能與成本的最佳平衡。本文將深入探討本地緩存與遠程緩存的協同策略，分析數據一致性保障機制，並提供應對緩存失效風暴的實用方案。 1 多

多級 , 數據 , 緩存 , 架構 , 後端開發

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短短同學 - 計算機系統認知簡介

計算機系統認知簡介 計算機系統並非單一設備，而是由 “硬件” 與 “軟件” 協同構成的複雜整體，其核心目標是 “接收輸入、處理數據、輸出結果”，支撐從日常辦公到人工智能的各類應用。要理解計算機系統，需先理清其 “硬件為體、軟件為魂” 的架構邏輯，以及各組件如何分工協作完成任務。 一、計算機系統的核心組成：硬件與軟件的二元結構 計算機系統的基礎是 “硬件”，而賦予

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 計算機系統 , 應用軟件

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成都古河雲科技 - 一體化智能安防監控管理平台解決方案

當前，許多企業單位的安防系統正處於一個“尷尬”境地：設備裝了不少，屏幕也掛了一牆，但真正的安全能力卻始終在低水平徘徊。其核心癥結往往在於以下幾點： 1. 人眼疲勞，效率低下：依賴保安人員7×24小時緊盯幾十個甚至上百個監控畫面，注意力極易分散，超過20分鐘後漏看率顯著上升，難以發現隱蔽、瞬時的風險。 系統割裂，各自為戰：視頻監控、門禁控制、入侵報警、消防感應

人臉識別 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 安全管理

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上海拔俗網絡 - AI生涯規劃系統：給職業發展裝個“智能導航”

不少人都有過職業迷茫：應屆生不知道自己適合什麼行業，職場人想轉型卻找不到方向，工作多年陷入瓶頸不知如何突破。而AI生涯規劃系統，就像一位懂行業、懂你的“職業導航員”，用技術拆解職業路徑，幫你找到適配的發展方向，讓職業選擇不再靠“試錯”。 這個系統能精準“導航”，核心靠四大技術撐場。首先是多維度用户畫像構建技術——它不只是問你“喜歡什麼”，還會通過自然語言處理（NLP）分析你的簡歷、技

數據 , NLP , 重啓 , 人工智能 , 規劃系統

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生智能運營中心：重塑城市公共安全的新利器

在當今快速發展的城市環境中，公共安全面臨着前所未有的挑戰。從突發事件響應到日常監控管理，傳統方式往往效率低下、信息孤島嚴重。如何利用先進技術提升城市安全水平，成為眾多開發者和決策者關注的焦點。數字孿生技術的出現，為這一難題提供了全新的解決方案。孿易數字孿生智能運營中心（IOC）標準版，作為一個功能完備的一體化平台，正逐步改變城市公共安全的管理模式。

數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 開發者 , 安全管理

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網刊資訊 - 國際遊客有哪些可以使用TikTok、ChatGPT、Gemini、Claude的eSIM

在亞洲旅行時，許多遊客都會遇到一個共同的問題：大部分eSIM商店提供的亞洲套餐其實是香港的小型虛擬運營商“香港漫遊eSIM”，使用的是香港IP地址。不僅網絡速度慢，而且TikTok、ChatGPT、Gemini、Claude、Apple Intelligence等應用常因香港IP限制無法正常使用，給很多遊客造成不便。 如果你正在尋找能在亞洲多個國家穩定使用TikTok、Ch

運營商 , 數據 , ip , 代碼人生

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u_16110811 頭像

primeshao - 991. Broken Calculator

題目 On a broken calculator that has a number showing on its display, we can perform two operations: Double: Multiply the number on the display by 2, or; Decrement: Subtract 1 fr

yyds乾貨盤點 , 數據 , 操作數 , 數學方法 , 代碼人生

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青雲交技術圈 - Java 大視界 --Java 大數據在智慧交通公交車輛調度與乘客需求匹配中的應用創新

(centerJava 大視界 --Java 大數據在智慧交通公交車輛調度與乘客需求匹配中的應用創新/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！當城市的車水馬龍逐漸成為生活常態，公交系統作為城市交通的 “血管”，其調度效率與服務質量直接影響着數百萬市民的日常出行體驗。傳統調度模式的侷限性日益凸顯，而 Java

spark , 智慧交通 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA , 公交車輛

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wx6466f25322644 - 幾百幾千篇文獻論文自動提取標籤和簡要 NVivo、Zotero 7、Kimi 和 DeepSeek** 對這些文獻進行系統管理和智能分析的完整方案

您提供的這些文章來自 《Journal of Marketing》2024 年各期，涵蓋營銷學多個前沿領域（如醫療健康營銷、AI 影響、消費者行為等）。以下是使用 NVivo、Zotero 7、Kimi 和 DeepSeek 對這些文獻進行系統管理和智能分析的完整方案 ： 1. 文獻收集與整理（Zotero 7） 步驟：

數據 , 生物信息 , rust , 後端開發 , 人工智能 , harmonyos , 結構化

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小小方大人 - 接口性能優化

接口性能優化需從查詢效率、請求處理、資源利用等多維度入手，結合用户管理模塊的業務場景，可通過以下具體策略提升性能： 一、查詢接口（/api/sys/user/list）優化 數據庫層優化 索引優化：為“姓名”“登錄賬號”等檢索字段建立聯合索引或單獨索引，避免模糊查詢時的全表掃描（如LIKE '%關鍵詞%'可結合覆蓋索引優化）；對分頁字段（如i

字段 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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讓世界更美好 - 解碼互聯網的基石：深入理解TCP/IP協議棧

我們每天都在使用互聯網——刷視頻、收發郵件、在線會議。這一切流暢體驗的背後，都歸功於一套精密一套精密而高效的通信規則：TCP/IP協議族。它就像是互聯網世界的“通用語言”，確保了來自不同國家、不同設備、不同軟件的程序能夠順暢交流。 今天，我們就來深入拆解這套協議，看看數據究竟是如何在全球網絡中“旅行”的。 一、不只是兩個協議：理解TCP/IP的層級模型 很多人誤

yyds乾貨盤點 , 數據 , tcp , 網絡安全 , ip

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mob64ca1411a6fc - db2由淺入深

可以説是不知天高地厚。。 可以説是班門弄斧。。 但是，我今天還就這樣走了，我喜歡!!!!!! 注：後續文章，限於篇幅，不懂名詞都有 紫色+下劃線 超鏈接，有興趣，可以查閲； 網上關於Leveldb 的源碼剖析啊，解析啊什麼的有好多，差不多都是大神級別的在搞，如果我們水平相當，那不如湊一對唄： 既然開

大數據 , 數據 , 迭代器 , 數據倉庫 , server , db2由淺入深

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davisl - springboot+成都大學校園植物網站 畢業設計-附源碼181557

一、項目背景：植物健康管理的數字化轉型需求 在生態保護、農業生產與園林管理領域，植物健康監測與管理是保障植物存活、提升養護效率的核心環節。然而，傳統植物健康管理模式存在顯著痛點——人工記錄易遺漏關鍵數據（如植物疾病症狀、檢查時間）、健康檔案存儲分散（紙質或Excel管理）、多角色協作效率低（管理員、員工、技術人員信息不同步）、疾病案例與救治方案無法

Spring Boot , 課程設計 , 數據 , JAVA , 主鍵 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca12d12b68 - 免費llama3接口

免費Llama3接口是一個令人期待的技術方案，帶來了數據處理與交互的新機遇。為了解決這一接口的使用與集成問題，我將分享一個全面的覆盤記錄，涵蓋環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化和生態擴展。 環境準備 在使用免費Llama3接口之前，首先需要確保你的技術棧兼容。它支持多種開發語言和平台，包括Python、Node.js等。接下來，我們將準備相關環境。 技術棧兼容性

技術棧 , 數據 , aigc , Docker

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落花生生 - 2025 企業 IT 成本翻倍？華為雲對象存儲讓數據存儲成本直降 20%

2025 年，全球存儲硬件市場的價格狂飆讓企業 IT 部門陷入兩難境地。作為固態硬盤核心組件的 NAND Flash，自 2025 年第一季以來價格累計上漲高達 246%，其中 70% 的漲幅集中在短短 60 天內。 由於 NAND Flash 佔 SSD 生產成本的 90%，硬件廠商無力消化成本壓力，只能將漲價傳導至終端，直接導致企業存儲硬件採購支出同比翻倍。與此同時，A

it , 數據 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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