超過65%的用户使用大模型產品來提升工作與學習效率，而AI搜索已成為信息獲取的新入口。當用户轉向直接提問時，背後到底發生了什麼？
當用户在騰訊元寶搜索“今年的黃金價格為什麼這麼高”時，它能在幾秒鐘內從多個維度進行深入剖析，給出全面而結構化的回答。
相比傳統搜索引擎需要在海量信息中篩選，AI引擎能夠理解用户意圖，直接提供答案。
目錄：
1.騰訊元寶GEO優化基本原理
2.騰訊元寶GEO優化運作思路
3.騰訊元寶AI推薦規則
01 基本原理：元寶AI的信息處理鏈條
騰訊元寶作為騰訊混元大模型的產物，其核心能力建立在檢索增強生成（RAG）架構之上。這種架構使得元寶搜索能夠更高效地處理用户查詢。
這種架構主要分為三個階段，共同完成從信息檢索到答案生成的全過程。
第一階段是知識檢索，通過向量數據庫與傳統爬蟲結合的方式，同時抓取結構化數據和非結構化網頁內容。第二階段是上下文融合，利用Transformer架構的注意力機制，整合來自不同來源的數據。
最後是答案生成，基於大模型將信息轉化為自然語言回答，同時通過標註明確信息來源，提升答案的可靠性和透明度。
02 運作思路：從“被動收錄”到“主動引用”的轉變
傳統的搜索引擎優化更關注關鍵詞排名，而GEO（生成式引擎優化）的核心思路是讓品牌成為AI的“權威信源”。
在信息處理方面，元寶傾向於引用那些結構化、權威且能完整滿足用户語義需求的內容。
這意味着企業需從單純“被動等待被收錄”轉向“主動設計內容形態”。智筆生花科技提出“發現—理解—推薦”三原則，本質上就是在闡述這一轉變過程。
不同於傳統SEO中的外鏈，在GEO環境下，AI更依賴的是持續更新的可信內容矩陣，而非單一網頁的權重。
03 推薦規則：決定信息被引用的三重標準
要理解騰訊元寶為什麼選擇引用某些信息而非其他，需要關注其背後的推薦規則。內容是否結構化是首要標準，也是AI選擇內容時的關鍵考量點之一。
AI模型對問答格式、列表格式、分類清晰且結論明確的內容更為偏愛。
權威性是第二重要標準。這意味着企業需要通過多平台一致的信息、新聞報道、專業文檔等多維度信源來建立自己的權威形象。
用户意圖的完整滿足是第三個標準。例如，當用户詢問“螺螄粉加盟哪家靠譜？”時，AI會尋找包含經營週期、是否直營連鎖、加盟門檻、扶持政策等全方位信息的內容，而非僅僅出現品牌名稱。
用户已經完成從“在網頁中篩選”到“直接獲得結論”的行為轉變，現在超過63%的查詢是通過AI生成的完整答案直接完成的
