tag 數據挖掘

標籤
貢獻51
122
03:33 PM · Oct 26 ,2025

@數據挖掘 / 博客 RSS 訂閱

Odin - 深入研究:淘寶天貓商品詳情查詢API詳解

淘寶開放平台提供了一組API接口,用於獲取淘寶商品的詳細信息。通過這些接口,開發者可以在自己的應用或系統中集成淘寶商品數據,實現商品展示、搜索、價格比較等功能。以下是一些常見的淘寶商品詳情數據API接口及其功能: item_get:獲取單個商品的詳細信息,包括商品標題、價格、描述、圖片、屬性、庫存等。 item_review:獲取商品的評論信息,包括評論內容、評分、用户信息等。 item_fee:

數據挖掘 , python爬蟲 , 數據分析 , 爬蟲

收藏 評論

星光閃閃 - GCMS調諧報告中發現半峯寬超過0.65的調整方法

質譜儀GCMS的調諧報告中發現半峯寬超過0.65,可以按照以下步驟進行調整: 檢查儀器狀態 真空狀態:確保分子渦輪泵的轉速達到百分之100,真空系統正常運行。如果真空狀態不佳,可能會影響峯寬。 離子源和四極杆温度:確認離子源温度為230℃,四極杆温度為150℃,並確保這些温度穩定。 清潔離子源和四極杆 離子源:如果離子源受到污染,可能會導致峯寬增加。可以考慮進行離子源的清潔。 四極杆

數據挖掘 , HTTP , 數據庫 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

阿里雲大數據AI - PAI-LangStudio x AI搜索開放平台 x ElasticSearch: 構建AI Search RAG全棧應用

本文詳細介紹瞭如何使用 PAI-LangStudio 和 Qwen3 構建基於AI搜索開放平台 x ElasticSearch 的 AI Search RAG 智能檢索應用。該應用通過使用 AI 搜索開放平台、ElasticSearch 全文檢索+向量檢索引擎的混合檢索技術配合阿里雲最新發布的 Qwen3 推理模型編排在一個 Agentic Workflow 中,為客户提供了業內領先的 AI Se

大數據處理 , 數據挖掘 , 搜索引擎 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

愛聽歌的金針菇 - 為什麼企業數字化轉型都是從CRM開始的?

在數字化浪潮席捲各行各業的今天,企業轉型早已不是“選擇題”而是“生存題”。但多數企業在轉型中陷入“重技術、輕價值”的誤區,投入大量資源卻難見實效。 究其根本,數字化轉型的核心是“以客户為中心”的價值重構,而CRM(客户關係管理系統)恰好成為串聯這一核心的關鍵樞紐。它不僅是管理客户信息的工具,更是打通數據、流程、決策的“操作系統”,成為企業數字化轉型不可或缺的核心支撐。 其中,珍客CRM

數字化轉型 , 數據挖掘 , 知識 , crm系統 , 人工智能

收藏 評論

此星光明 - Google Earth Engine(GEE)——全球電力系統預測分佈

關於全球電力基礎設施的有限數據使得我們難以應對電力供應和氣候變化方面的挑戰。雖然經常有關於輸電網絡的高壓數據,但中壓和低壓數據往往不存在或無法獲得。這給從事電力接入議程、電力部門復原力或氣候變化適應工作的從業人員帶來了挑戰。利用地理空間數據分析的最先進的算法,我們創建了第一個具有開放許可證的全球電力系統綜合地圖。我們發現,全球97%的人口生活在中壓線10

預測 , 數據挖掘 , 電力 , 開發語言 , 後端開發 , GEE , harmonyos

收藏 評論

拓端tecdat - 專題:2025AI產業全景洞察報告:企業應用、技術突破與市場機遇|附920+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44391 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 2025年,AI產業已邁入“上游算力支撐-中游技術突破-下游應用落地”的全鏈路爆發期。生成式AI重構企業運營效率,對話式AI優化人機交互體驗,AI視頻生成開闢內容創作新賽道,而算力芯片與生態建設則成為支撐產業前行的核心底座。但繁榮背後,產業鏈各環節仍面臨結構性矛盾:中小企業落地遭遇“技能

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

藍色憂鬱花 - 數據倉庫數據傳輸模式 數據倉庫的三種模式

1、數據倉庫 數倉分層:ODS(Operational Data Store)直接存放原始數據,DWD(Data Warehouse Detail)對數據進行清洗 ,DWS(Data Warehouse Service)輕度彙總(存儲每天數據的彙總),DWT(Data Warehouse Topic)重度彙總(存儲一段時間數據的彙總),DIM維度層(事實表的描述信息,何人、

數據倉庫數據傳輸模式 , 數據挖掘 , 大數據 , 數據倉庫 , 數據庫

收藏 評論

是Dream呀 - AI驅動開發新範式:基於 CodeWave 的考勤系統落地實踐

在快節奏的企業軟件開發環境中,如何快速將想法轉化為可執行的代碼應用,成為了每個開發團隊追求的目標。網易CodeWave智能生成應用的出現,為我們提供了一個全新的解決方案——通過自然語言描述快速構建全棧應用,讓開發效率實現質的飛躍。 一、智能生成應用:重新定義開發流程 1.核心功能與價值 網易CodeWave的智能生成應用功能,其核心創新

數據挖掘 , 數據 , 自然語言 , 人工智能 , 主鍵

收藏 評論

拓端tecdat - 2025人形機器人產業鏈全景分析報告:核心技術與市場趨勢|附130+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44288 原文出處:拓端抖音號 @拓端 tecdat 2023年特斯拉Optimus初代機帶着73公斤的“體重”亮相時,行業還在焦慮“它的續航能否撐過1小時”;僅僅兩年後,宇樹科技G1就以35公斤的輕量化設計,實現2.5-7.5mph的速度突破——這場“瘦身革命”的背後,藏着人形機器人量產的兩大關鍵:減速器精密傳動技術的國產突圍,以及鎂合金、

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 深度學習

收藏 評論

拓端tecdat - 專題:2025中國醫療器械出海現狀與趨勢創新發展研究報告|附160+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44279 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 2024年,中國醫療器械行業正站在“從本土領先到全球突圍”的關鍵節點——一邊是邁瑞醫療把監護儀賣到190多個國家,海外營收佔比超48%;一邊是不少企業卡在歐盟MDR認證環節,臨牀數據補了3次仍未通過。這種“一邊風光一邊難”的反差,本質是全球醫療需求擴張與國內競爭加劇的必然結果。 引言

數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

拓端tecdat - Python梯度提升樹、XGBoost、LASSO迴歸、SVM預測中國A股上市公司數據研發融合CEO與公司特徵及SHAP可解釋性

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44265 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Liu Qing 引言 在創新驅動發展戰略深入推進的當下,企業研發投入成為經濟高質量發展的核心動力,而研發費用加計扣除、高新技術企業税收優惠等政策,既激發了企業創新活力,也催生了部分企業的研發操縱行為。這類通過虛增研發支出、調整會計處理方式套取政策紅利的行為,不僅導致創新資源錯配,還

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

憂鬱的吐司 - 數字人直播屢遭封禁?揭秘背後核心原因給出解決方案!

在AI浪潮下,數字人直播成為電商直播新風口。不少用户的數字人直播間卻遭遇平台封禁,甚至被永久封號。這讓人疑惑:數字人直播合規嗎?平台允許嗎? 實際上,數字人直播本身不違規。抖音、快手、淘寶等主流及新興平台均未禁止或限制。多數數字人直播間違規,主要是觸犯以下幾類平台規定:(青否數字人源頭v:zhibo175) 1、直播內容違法違規,這是最嚴重的違規類型: 涉及色情、暴力、恐怖等違背公序良俗的內容 詐

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

憂鬱的吐司 - 青否雙AI數字人開啓“主播+助播”新時代,打造超硬核直播體驗!zhibo 175

一場直播,兩位主播,一個講解專業細緻,一個捧場互動熱烈——這不是傳統直播團隊的標配,而是青否數字人帶來的AI直播新範式。 在數字人技術蓬勃發展的今天,青否突破了單數字人直播的侷限,創新性地實現了雙AI數字人協同直播,讓“主播+助播”的精準分工在虛擬世界完美重現。(青否數字人源頭v:zhibo175) 從“一人説”到“兩人搭”,AI協作邏輯重塑直播體驗(青否數字人源頭v:zhibo175) 青否數

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

拓端tecdat - 專題:2025AI時代的醫療保健業:應用與行業趨勢研究報告|附130+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44257 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 2025年的醫療保健行業,正站在“壓力”與“機遇”的十字路口:一邊是中國65歲及以上人口占比將從15.6%飆升至2070年的42%,慢性病護理需求快壓垮現有體系;一邊是AI技術從“概念熱”走到“落地實”,醫療AI投資佔比4年翻倍至40%,成了破局的關鍵。 引言 本報告洞察基於《Ro

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

拓端tecdat - 2025全球生成式人工智能AIGC產業全景與行業應用研究報告|附900+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

**原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44249 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat** 2024年3月,彭博一句“2032年AIGC市場規模將達1.3萬億美元(約合9.2萬億元人民幣)”,徹底點燃全球產業熱情——這並非空談,而是生成式AI從“技術突破”邁向“規模化落地”的必然結果。當前AIGC產業已呈現“算力硬件先行、垂直應用爆發、風險防控補位”的鮮明特徵:硬件投資

數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

拓端tecdat - Python實現社交網絡分析SNA公司董事數據與跨行業網絡橋接識別|附代碼數據

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44242 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Song Yang 引言 在數字化時代,企業間的關聯早已超越股權與業務合作,董事作為核心決策參與者,其跨企業任職形成的社交網絡逐漸成為資源流動、信息傳遞與治理效能的關鍵載體。從數據科學視角來看,董事網絡本質是複雜社會網絡的商業映射,其結構特徵直接影響企業戰略選擇、風險傳導與資源整合效率。這一現象

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

青否Ai - 視頻號平台數字人直播帶貨已經跑通,分享全套數字人直播間搭建解決方案!

自去年下半年起,我們合作的很多直播團隊藉助青否數字人系統,在視頻號實現業績突破,驗證了這一賽道的巨大潛力。 作為深耕AI直播的技術團隊,青否數字人正式推出全網首套AI直播全鏈路解決方案! 一站式解決運營痛點,讓直播更智能、更專業、更高效! 視頻號AI話術 一鍵掃碼授權視頻號商品,AI基於產品信息自動生成高匹配話術。 直播過程中實時動態改寫內容,確保每場講解絕不重複,徹底告別文案焦慮。 其中【AI

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

拓端tecdat - Python企業投標策略優化研究:Monte Carlo、貝葉斯決策、遺傳算法、層次分析法AHP動態評分系統構建應用

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44146 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Dandan Cao 在市場經濟中,招投標是企業獲取項目資源的核心環節,但傳統投標決策常受限於主觀經驗——要麼依賴專家評分導致公平性存疑,要麼因缺乏量化工具難以平衡風險與收益。作為數據科學家,我們團隊在服務某建築集團投標優化諮詢項目時發現,僅靠人工分析的投標方案,中標率比行業均值低1

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

拓端tecdat - Matlab古代玻璃製品化學成分數據鑑別:K近鄰迴歸、聚類、決策樹、隨機森林、卡方檢驗、相關性分析

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44165 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Yizhou Huang 一、專題引言 古代玻璃是解讀絲綢之路中外文化交流的關鍵實物證據,不同時期的玻璃在成分體系、製作工藝上存在顯著差異。但古代玻璃易受環境影響發生風化,導致內部化學成分比例改變,這給玻璃類型的準確鑑別帶來了極大挑戰——外觀相似的玻璃可能屬於不同類別,而風化後的成分

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

拓端tecdat - 專題:2025中國汽車行業Data+AI數智化轉型與全球化白皮書|附340+份報告PDF、數據儀表盤彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44154 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 2025年中國汽車行業正處於“技術攻堅+成本承壓+全球化擴張”的關鍵期,從車端安全到供應鏈成本,從核心技術到研發模式,從後市場效率到海外佈局,每個環節都面臨“破局”需求。安全芯片作為車聯網安全的核心,需適配多場景需求;關税擾動推高進口成本,企業亟需本地化降本;液冷散熱技術成為高温、振動工

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

MatrixOrigin - 第五屆 HiPM 產品創新力峯會|矩陣起源帶您深度解析企業級 Agent 實踐

10月17日-18日,第五屆 HiPM 產品創新力峯會在深圳成功舉辦。本次峯會匯聚了眾多國內頂尖的科技企業與行業專家,共同探討 AI Agent 在多模態、產品化落地等領域的最新趨勢與實踐。矩陣起源作為企業級 AI Agent 解決方案的先行者,受邀出席本次盛會。矩陣起源資深產品專家魏旭東發表了題為《構建值得信賴的企業級 Agent 解決方案》的主題演講,分享了矩陣起源在一線業務場景中的深

數據挖掘 , 數據庫 , 人工智能

收藏 評論

拓端tecdat - 2025中國健康零食(含粗糧零食)行業白皮書

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44184 在“健康中國”戰略深化與消費升級的雙重驅動下,食品行業正經歷從“功能滿足”到“健康價值”的結構性轉型,健康零食(含粗糧零食)作為增長最快的細分領域之一,其市場規模、品類創新與消費需求變化已成為行業關注核心。 引言 本報告洞察基於行業研究機構:《2025至2030中國粗糧食品市場發展分析及投資價值評估報告》及文末20+份健康零食行業研

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

deephub - 如何生成逼真的合成表格數據:獨立採樣與關聯建模方法對比

在數據科學的實際工作中,我們經常會遇到這樣的情況:手頭的真實數據要麼不夠用,要麼因為隱私合規問題無法直接使用,但這些數據往往包含重要的統計規律,但直接拿來做實驗或測試卻十分的麻煩。 這時候合成數據就派上用場了,簡單説就是根據現有數據集的分佈特徵,人工創造出任意數量的新數據行,讓這些"假數據"在統計意義上跟真實數據無法區分。聽起來像是是在"造假",但實際上這是一項真正的技術活——既要保證數據的真實性

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , Python

收藏 評論

袋鼠雲數棧 - 袋鼠雲產品功能更新一探究竟|實時開發,效率再升級!

本期,我們更新和優化了實時開發相關功能,為您提供更高效的產品能力。以下為第14期袋鼠雲產品功能更新報告,請繼續閲讀。 功能新增 重點新增內容 支持國際英文版 實時開發平台上線了國際英文版,適配全球國家的通用語言體系,消除語言差異帶來的使用問題。 任務自定義參數支持項目級、全局參數 任務自定義參數現已支持項目級與全局參數:在任務參數設置-中映射值中將此任務發佈至目標項目時會自動替換原值;同時提供變

數據挖掘 , 數據管理 , 數據可視化 , 人工智能 , 數據治理平台

收藏 評論