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此星光明 - Nimbus-7 太陽和地球通量數據(原生二進制格式)

Nimbus-7 Solar and Earth Flux Data in Native Binary Format 簡介 NIMBUS7_ERB_SEFDT 數據集是由 Nimbus-7 地球輻射收支 (ERB) 儀器數據生成的太陽和地球輻射通量數據磁帶 (SEFDT)。SEFDT 項目的主要目的是生成一個僅包含太陽數據和廣角地球輻射通量數

數據挖掘 , 大數據 , 數據庫 , Css , NASA , 前端開發 , HTML , Python

此星光明 - NLDAS 主要強迫數據 L4 小時 0.125 x 0.125 度 V2.0 (NLDAS_FORA0125_H) 位於 GES DISC

NLDAS Primary Forcing Data L4 Hourly 0.125 x 0.125 degree V2.0 (NLDAS_FORA0125_H) at GES DISC 簡介 本數據集包含北美陸地數據同化系統(NLDAS-2)第二階段的主要逐時強迫數據“文件 A”。數據採用 1/8 度網格間距,時間範圍從 1979 年 1

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 插值 , Css , 前端開發 , HTML

此星光明 - 巴西帕拉州和朗多尼亞州混合土地利用牧場的 LBA-ECO ND-30 覆蓋率

LBA-ECO ND-30 Fractional Cover of Mixed Land Use Ranches, Para and Rondonia, Brazil 簡介 本數據集包含 1996 年至 2002 年間巴西亞馬遜地區兩個牧場的 Landsat 影像(30 米分辨率),這些影像提取了光合植被(PV)冠層、非光合植被(NPV)和裸

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此星光明 - LBA-ECO ND-11 在巴西馬託格羅索州西北部未受干擾和採伐過的森林中的更新

LBA-ECO ND-11 Regeneration in Undisturbed and Logged Forests, NW Mato Grosso, Brazil 摘要 代碼 !pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip

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此星光明 - Google Earth Engine(GEE)——全球電力系統預測分佈

關於全球電力基礎設施的有限數據使得我們難以應對電力供應和氣候變化方面的挑戰。雖然經常有關於輸電網絡的高壓數據,但中壓和低壓數據往往不存在或無法獲得。這給從事電力接入議程、電力部門復原力或氣候變化適應工作的從業人員帶來了挑戰。利用地理空間數據分析的最先進的算法,我們創建了第一個具有開放許可證的全球電力系統綜合地圖。我們發現,全球97%的人口生活在中壓線10

預測 , 數據挖掘 , 電力 , 開發語言 , 後端開發 , GEE , harmonyos

此星光明 - LBA-ECO ND-08 土壤呼吸、土壤組分、碳和氮,巴西帕拉州

LBA-ECO ND-08 Soil Respiration, Soil Fractions, Carbon and Nitrogen, Para, Brazil 簡介 本數據集提供了以下信息:(1)兩種土壤團聚體粒徑組分(250-2000 微米,小團聚體(SMAG)和 53-250 微米,微團聚體(mico))的碳(C)和氮(N)濃度測量數

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此星光明 - 中科星圖(案例)——基於Landsat8 TOA數據的全國大範圍2022年的NDVI指數計算

簡介 Landsat 8是一顆搭載有多光譜遙感儀器的衞星,可以捕捉地表的反射率數據。其中,TOA (Top of Atmosphere) 數據是指觀測到的反射率值,未經過大氣校正。NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 是一種衡量植被生長狀況的指數,可以通過Landsat 8 TOA數據計算得到。

中國 , 後端開發 , ndvi , 植被指數 , 前端 , Javascript , Python

此星光明 - LBA-ECO ND-07 Microbial Biomass in Cerrado Soils, Brasilia, Brazil

巴西利亞塞拉多土壤中的 LBA-ECO ND-07 微生物生物量 簡介 本數據集報告了巴西利亞塞拉多(Cerrado,一種林地-稀樹草原地區)土壤樣品中的微生物生物量。微生物生物量以磷脂脂肪酸(PLFA)的總濃度來衡量。土壤樣品(0-5 釐米)採集於 2000 年 6 月至 2001 年 6 月,地點為塞拉多兩個原生區域,這兩個區域經歷了不同

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