LBA-ECO ND-30 Fractional Cover of Mixed Land Use Ranches, Para and Rondonia, Brazil

簡介

本數據集包含 1996 年至 2002 年間巴西亞馬遜地區兩個牧場的 Landsat 影像（30 米分辨率），這些影像提取了光合植被（PV）冠層、非光合植被（NPV）和裸露土壤（S）的覆蓋率估算值。維多利亞農場（Fazenda Vitoria）位於帕拉州東部，靠近帕拉戈米納斯市，地形起伏適中，由原始森林、採伐林、次生林和牧場組成。新生命農場（Fazenda Nova Vida）位於亞馬遜西部朗多尼亞州，同樣由原始森林、採伐林和牧場組成。
對於 Fazenda Vitoria，我們獲取了兩幅旱季 Landsat 影像，並對其進行了子集分析。對於 Nova Vida，我們獲取了三幅旱季影像和一幅雨季末期影像，並對其進行了子集分析。我們採用光譜混合分析法，將單個衞星像元分解為地表物質的組成覆蓋率，並結合一般概率建模方法，推導出 PV、NPV 和 S 的亞像元覆蓋率。

巴西帕拉州和朗多尼亞州混合土地利用牧場的 LBA-ECO ND-30 覆蓋率_#數據挖掘

摘要

巴西帕拉州和朗多尼亞州混合土地利用牧場的 LBA-ECO ND-30 覆蓋率_github_02

代碼

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ND30_Pasture_Degradation_1164",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-63.14, -11.04, -45.69, -1.99),
    temporal=("1996-07-05", "2002-05-26"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")