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cpp輔導的阿甘 - 一站式開發平台練習題更新中

前言 大家好，我是阿甘（”奔跑中cpp / c++“知識星球創始人，專注cpp / c++相關領域的垂直輔導） 因為很多零基礎的同學加入到星球嗎，通過和大家交流中發現。大家對於編程的學習（編程語言、操作系統、計網、項目、中間件等等）都是看視頻，或者看文章。 但是呢都沒有進行對應的編程練習，導致總有一種就是學了彷彿沒有學的感覺，沒有實際動手，理解不深，也容易忘記。 針對這種情況，咱們星球開發了一個一

程序員

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - 智能掃碼刷卡或臉梯控系統集成RFID、QR與AI，適用於智慧社區和辦公樓，具備高效安全的門禁管理功能

智能QR二維碼刷IC卡人臉AI識別梯控系統設備清單及詳情，整合了關鍵信息並補充了部分功能説明，使其更清晰和完整。 系統模塊 設備名稱

智能梯控 , 梯控 , 智能派梯 , IC卡電梯 , 人工智能 , 深度學習 , 電梯門禁

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u_16390833 頭像

wzw45233 - mybatisplus使用lambda如何多表查詢

核心概念：QueryWrapper / LambdaQueryWrapper MyBatis-Plus 提供了 QueryWrapper 這個強大的查詢構造器。它的 Lambda 版本 LambdaQueryWrapper 允許你直接使用實體類的 Lambda 表達式來指定字段，從而避免了手寫字符串字段名可能帶來的錯誤。 // 普通 QueryWrapper

xml , 後端開發 , JAVA , SQL

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 從 0 到 1 玩轉 Spring AI + 智譜 AI 向量模型，RAG 工程師都在用！

事情是這樣的。 上週，我負責的一個智能問答項目，老闆突然説一句話： “小米啊，我們要做知識庫檢索，搞個類似 RAG 的東西，支持語義搜索。” 我當場愣住：語義搜索？知識庫？向量？Embedding？ 老闆微微一笑：“別慌，用 SpringAI 接智譜 AI。” 那一刻，我的人生彷彿聽見了 命運的 Callback。於是，就有

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 搜索 , 屬性表 , 向量空間 , 人工智能

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u_16265376 頭像

尼古拉斯舞王 - 【數據結構入門手札】算法核心概念與複雜度入門

一. ⛳️算法的定義     算法：是解決特定問題求解步驟的描述，在計算機中表現為指令的有限序列，並且每條指令表示一個或多個操作。簡單説，算法就是 “解決問題的清晰流程”—— 就像菜譜（做菜的步驟）、導航路線（從 A 到 B 的路徑），本質都是算法。 二. ⛳️算法的特性     算法具有五個基本特性：輸入、輸出、有窮性、確定性和可行性。 2.1 🔔輸入     算

執行時間 , 後端開發 , 測試數據 , JAVA , 空間複雜度

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u_16769727 頭像

mb663f5e2410796 - 面試 Java 基礎八股文十問十答第十五期

面試 Java 基礎八股文十問十答第十五期 相信看了本文後，對你的面試是有一定幫助的！關注專欄後就能收到持續更新！ ⭐點贊⭐收藏⭐不迷路！⭐ 1）為什麼 String 是不可變的？ String 是不可變的主要有以下幾個原因： 安全性： 不可變性可以確保字符串的內容在創建後不能被修改。這對於一些安全性敏感的操作（例如密碼、網絡連接等）是很重

字符串 , 緩存 , 後端開發 , JAVA

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python職業路線規劃：從入門到高級開發者的成長指南

Python 以其簡潔優雅的語法、強大的生態系統和廣泛的應用領域，成為當今最具職業競爭力的編程語言之一。無論你希望成為後端工程師、數據分析師、自動化工程師，還是 AI 領域的專家，Python 都能提供清晰的路徑。 本篇文章將從職業方向、技能成長路線、必備工具鏈、進階學習建議和就業規劃幾個維度，構建一套完整的 Python 職業發展路線圖，幫助讀者實現從入門到專業級開發

數據 , 後端開發 , Docker , Python

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python 編程實戰 · 進階與職業發展：自動化運維（Ansible、Fabric）

在現代軟件工程體系中，自動化運維已經成為基礎能力。不論是部署應用、批量管理服務器、執行日常運維任務，還是構建 CI/CD 流水線——自動化都是提高效率、降低人為錯誤的核心手段。 Python 在運維領域有兩大重量級工具： Ansible：行業主流、無代理（Agentless）的自動化運維平台 Fabric：輕量級、基於 SSH 的 Python 自動化

ansible , 運維 , 後端開發 , Python

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yanpeng 頭像

燕鵬01 - Python數據分析入門指南（十五）：數據導出——優雅地保存你的勞動成果

在數據科學的漫漫長路上，我們如同探險家，從原始數據的荒野中披荊斬棘，最終抵達了洞見與結論的寶藏之地。然而，如果這份寶藏不能被妥善地記錄、分享和複用，那麼我們的探險價值將大打折扣。今天，我們就來學習數據分析流程中至關重要，卻又時常被忽視的一步——數據導出。讓我們一起學習如何將處理好的數據優雅地保存下來，讓每一次辛勤的勞動都成為可複用的資產。 為什麼數據導出如此重要？

csv , 數據 , 後端開發 , Python

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u_13534102 頭像

伊尼亞夏 - FRP將內網電腦映射到公網

背景 我有一台雲服務器，配置比較低，2C4G的配置，基本上沒法跑多個服務。家裏的電腦配置較高，但是沒有公網IP，於是想通過FRP中轉，實現家裏電腦的公網可用。 核心邏輯 客户端主動連接服務端，建立反向代理隧道，從而讓公網流量通過隧道訪問內網服務。公網 Linux 服務器作為 frp 服務端（frps），內網 Windows 服務器作為 frp 客户端（frpc）

服務端 , 內網 , 服務器 , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , 雲服務

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於微信小程序的旅遊分享平台-計算機畢業設計源碼+LW文檔免費

摘要 本文聚焦基於微信小程序的麗江市旅遊分享平台的功能測試。詳細設計了涵蓋首頁旅遊景點推薦、旅遊景點詳情、景點導航以及個人中心等多模塊的測試用例。對於首頁推薦，針對新老用户不同場景設置測試；旅遊景點功能測試包含景點信息展示、收藏點贊評論及購票等操作；景點導航測試涉及路線規劃與實時導航；個人中心則對用户信息查看、收藏與訂單管理及消息通知進行測試。經全

微信小程序 , 協同過濾 , 後端開發 , JAVA , 推薦算法

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gvison 頭像

gvison - 如何在 Go (Gin) 中實現類似 Nginx 的反向代理功能？

前言 作為後端開發者，我們對 Nginx 肯定不陌生。它是反向代理和負載均衡的絕對霸主。但你是否遇到過這樣的場景：你的業務處於快速迭代期，後端服務節點頻繁變動，或者需要做灰度發佈。每次調整上游（Upstream）服務器，都得去改 nginx.conf，然後小心翼翼地執行 nginx -s reload。 雖然 Nginx 性能強悍，但它的配置管理在某些動態場景下顯得略微“重”了一些（雖然 Ngin

reverse-proxy , Nginx , gin , go

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tongkudezicai_c7db2r 頭像

張飛簽名上架 - 蘋果簽名：數字世界的安全通行證

在當今移動互聯網時代，應用程序已成為人們生活中不可或缺的一部分。蘋果公司通過其獨特的簽名機制，構建了一個安全可靠的應用生態系統。這套看似複雜的技術體系，實際上是我們每天使用iPhone和iPad時的“隱形守護者”。 瞭解更多關於簽名的信息：iOS蘋果簽名-超級籤企業籤TF籤 簽名的技術本質 蘋果簽名的核心是一種數字密碼學技術。每個應用程序都攜帶一個由蘋果頒發的數字證書，這個證書就像應用程序的

ios

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wukongmazi 頭像

wukongmazi - 手把手搭建Java微服務：從技術選型到生產部署

微服務架構本質上是一個關於"邊界"的哲學問題，而不僅僅是一個技術方案。 每個服務邊界的確立，都是在回答一個基本問題："什麼應該在一起，什麼應該分離？"這與我們人生中關於人際關係、職業發展的決策何其相似。過度的耦合如同過度依賴的人際關係，讓人失去獨立性；而過度的拆分則像極端個人主義，導致協作成本激增。 如何使用 Java 搭建微服務系統。以下是完整的微服務架構搭建方案：

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 微服務 , 後端開發 , JAVA

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於微信小程序的考研資源共享平台的設計與實現-計算機畢業設計源碼

第一章 研究背景與意義 1.1 研究背景 近年來，隨着高等教育普及化和就業競爭加劇，全國碩士研究生招生考試（簡稱“考研”）人數持續攀升。考生對高效備考資源（如課程視頻、真題解析、複習筆記等）的需求日益增長。然而，傳統考研資源獲取方式存在以下問題： 資源分散：考生需在多個平台（網盤、論壇、社交媒體）搜索資源，效率低下且易遭遇無效或

搜索 , 上傳 , 後端開發 , JAVA

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mb6900529f6798c - React性能翻倍：6個被低估的useMemo實戰技巧讓組件重渲染減少70%

React性能翻倍：6個被低估的useMemo實戰技巧讓組件重渲染減少70% 引言 在React應用中，性能優化是一個永恆的話題。隨着應用規模的擴大，組件的重渲染問題逐漸成為性能瓶頸的關鍵因素之一。儘管React的虛擬DOM機制已經為我們提供了高效的更新策略，但在複雜場景下，不必要的計算和渲染仍然會拖慢應用速度。 useMemo是React Hooks中一個強大但常被低估的工

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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IT陳寒 - Python 3.12新特性實戰：用這5個技巧讓你的代碼提速40%

Python 3.12新特性實戰：用這5個技巧讓你的代碼提速40% 引言 Python 3.12作為Python語言的最新版本，帶來了許多激動人心的性能優化和新特性。雖然Python一直以其易用性和可讀性著稱，但在性能方面卻常常被詬病。然而，隨着每次版本的迭代，Python核心開發團隊都在不斷改進其執行效率。在本文中，我們將深入探討Python 3.12中5個關鍵的優化技巧，並通

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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畢設大神 - 基於微信小程序的咖啡店點餐系統-計算機畢業設計源碼

第一章 研究背景與意義 1.1 研究背景 隨着移動互聯網技術的飛速發展和智能手機的普及，用户消費習慣逐漸向移動端轉移。微信作為國內最大的社交平台，其小程序憑藉“即用即走、無需下載”的特性，成為線下商業場景數字化轉型的重要工具。咖啡店作為現代都市生活中高頻消費的場景之一，面臨着用户對點餐效率、服務體驗和個性化需求的不斷提升。然而，傳統咖啡店點餐模式存在以下痛點：

微信小程序 , 功能需求 , 搜索 , 後端開發 , JAVA

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畢設大神 - 基於微信小程序的精緻護膚購物系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔免費

第一章 研究背景與意義 1.1 研究背景 隨着移動互聯網技術的快速發展和智能手機的普及，移動電商已成為消費者購物的主要渠道之一。微信小程序作為輕量級應用平台，憑藉其無需下載、即用即走的特點，以及與微信生態的深度整合（如社交分享、支付功能等），成為電商領域的重要載體。特別是在美妝護膚行業，消費者對產品信息透明化、購買便捷性以及個性化服務的需求日益增長，傳統電商模

微信 , 微信小程序 , 功能需求 , 後端開發 , JAVA

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u_16492406 頭像

mb65950ac695995 - 十八、實現流程與工程架構建議

一個可落地的插幀實現通常包括： 數據準備：生成並存儲motionVectors、depth、normals、materialId。 插幀核：在 GPU 上執行重投影與融合，處理遮擋與一致性檢查。 動畫與物理插值層：渲染前採樣對象狀態，提供中間姿態。 配置與開關：質量層級（Off/Basic/Advanced）、平台特性、動態調度。

動態調度 , 運動向量 , c++ , 後端開發 , 模塊化 , c

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u_16492348 頭像

wx65950818d835e - 19: 語義信息融入超分重建

引言 圖像超分辨率（SR）任務主要關注恢復圖像的高分辨率細節。然而，單純依靠像素級別的信息往往無法完美恢復圖像中的所有細節，尤其是在複雜場景和紋理較多的情況下。語義信息融入（Semantic Information Fusion）為解決這一問題提供了新思路。通過將圖像的語義信息（如物體、背景等）與超分重建過程結合，能夠幫助網絡生成更具真實感和結構感的高分辨率圖像。本文將探討

複雜度 , 語義信息 , 圖像重建 , c++ , 後端開發 , c

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畢設大神 - 基於微信小程序的家政服務與互助平台-計算機畢業設計源碼+LW文檔免費

摘 要 隨着微信小程序的普及，我們推出了一個創新的家政服務與互助平台。該平台基於微信生態系統，利用其社交網絡優勢，為用户提供便捷的家政服務預約與管理。用户可以輕鬆瀏覽家政服務、預約服務、接收訂單提醒，並通過服務記錄追蹤服務狀態。同時，用户能夠對服務進行評價，分享體驗，促進平台服務質量的提升。家政員可以通過個人中心管理自己的服務預約，接收訂單提醒，並及時響應客户需求。平台還提

微信小程序 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , 服務質量

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SmalBox - 【URP】Unity[相機]渲染順序

【從UnityURP開始探索遊戲渲染】專欄-直達 URP相機渲染流程核心機制‌ ‌基礎渲染管線順序‌ ‌Depth Pre-Pass‌：可選深度預渲染（需手動開啓） ‌Opaque Rendering‌：不透明物體從近到遠排序渲染 ‌Skybox Draw‌：天空盒繪製（默認在透明物體之前） ‌Transparent Rendering‌：透明物體從遠

遊戲開發 , unity3d , 圖形學

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CanntBelieve - 詳解Mysql的 sql_mode（SQL 模式）

詳解 MySQL 的 sql_mode（SQL 模式） 一、sql_mode 核心概念 sql_mode是 MySQL 中語法校驗、數據校驗、行為兼容的核心配置，它定義了 MySQL 對 SQL 語法的解析規則、數據有效性的校驗標準，以及與其他數據庫（如 Oracle、SQL Server）的兼容策略。 簡單來説：sql_mode決定了 MySQL 是 “寬鬆模式” 還是 “嚴格模式

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