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u_16237826 頭像

軟件求生 - 別再被問住！Redis Cluster 一文徹底講透（Java 面試必背）

大家好呀，我是 31 歲、愛喝奶茶、愛寫 bug、愛分享技術的小米同學。 今天繼續給大家講一個我親身經歷的——被 Redis Cluster 當場“拷打”的面試故事。 事情是這樣的。 開局：我滿懷自信進場，結果第一問就被“擊倒” 那天我穿着我最喜歡的“小恐龍衞衣”，滿懷信心走進一家互聯網公司的會議室。 面試官看了我一眼，笑了一下，説：“你寫

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , JAVA , 高可用

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 使用 Python 在 PDF 中繪製多種圖形

在進行 PDF 自動化處理時，人們往往首先想到的是文本生成、圖片嵌入或表格繪製等常規需求。然而在許多實際業務場景中，能夠在 PDF 中靈活繪製圖形同樣至關重要。例如技術報告需要示意線條和流程節點，簡易統計圖需要用到扇形或色塊，而某些表單或自動化文檔則需要定製背景區域、標註或分隔元素。 Python 本身的圖形繪製並不直接面向 PDF，但藉助專業的 PDF 庫，我們可以高效完成各種圖形的渲染。本文將

pdf導出 , 圖形繪製 , pdf , 圖形 , Python

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愛學習的懶洋洋 - Spring Boot自動裝配實戰：多數據源SDK解決Dubbo性能瓶頸

Spring文章專欄：https://juejin.cn/column/7511884538579877939 明明學了自動裝配，卻鮮有機會實戰？當我面對Dubbo性能瓶頸時，一個自定義Starter的構想讓我開啓了Spring Boot條件化裝配的奇妙之旅。 引言：那些年我們學過的自動裝配 記得畢業那會剛開始學習Spring Boot的時候，自動裝配機制讓我眼前一亮——"約定大於配置

後端

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hongmengbaixiaosheng 頭像

鴻蒙百曉生 - 鴻蒙美食元服務快速開發指南：低門檻入局，搶佔賽道紅利！

★ 一鍵直達HarmonyOS 行業解決方案★ ★ 快速訪問美食行業解決方案★ 想入局餐飲數字化賽道，卻被開發週期長、技術門檻高等問題勸退？華為鴻蒙美食行業解決方案，以雙開發路徑+現成工具，讓開發者低門檻快速上線產品，輕鬆搶佔賽道紅利！ 一、雙開發路徑：靈活適配，高效啓動 開發無需從零起步，兩條路徑滿足不同團隊需求： 1.自助開發：流程清晰易懂，註冊開發者賬號並完成實名認證後，通過AGC創建

harmonyos

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xaye 頭像

祝你今天愉快 - C++學習（十二） 結構體及初始化

介紹 在 C++ 中，struct 是一種用户自定義的數據類型，用於將多個相關的數據（和函數）組合在一起。 與 class 幾乎相同 唯一區別：struct 的默認訪問權限是 public，而 class 默認是 private。 兩者都支持成員函數、構造函數、繼承、虛函數等面向對象特性。 常用於表示“

指尖人生 , 封裝 , 移動開發 , include , c++ , Android , ios

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 螺絲型號檢測數據集VOC+YOLO格式246張6類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：246 標註數量(xml文件個數)：246 標註數量(txt文件個數)：246 標註類別數：6 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yolo格式

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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chenfenglove 頭像

魚弦CTO - 社區版Dify實現文生視頻 LLM+ComfyUI+混元視頻

1. 項目介紹 目標 通過 LLM 生成文本描述，結合 ComfyUI 和 混元視頻生成技術，將文本轉換為視頻。 核心組件 LLM（大語言模型）： 用於生成文本描述或腳本。 例如：GPT、ChatGLM 等。 ComfyUI： 一個基於工作流的 UI 框架，用於管理和

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 疑難解答 , API , 後端開發 , ide

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u_16272508 頭像

事辯天下 - 飛秒激光輔助白內障手術，北京愛爾英智眼科醫院丁雪為您解讀

瞭解過白內障手術的朋友，或多或少都聽過這個名字——“飛秒激光輔助白內障手術”。也有人發出質疑，這究竟是物有所值的“黑科技”，還是瞄準了人們追求高端手術方式心理的“智商税”？今天，就請北京愛爾英智眼科醫院白內障科丁雪主任為大家詳細講解。 手術是全球眼科醫學界公認的治療白內障唯一有效的方法，目前白內障手術主要可分為傳統白內障超聲乳化吸除術和飛秒激光白內障手術。 傳統白內障

大數據 , 機械臂 , 數據倉庫 , 黑科技

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u_16272508 頭像

事辯天下 - 星期零升級版雞蛋豆腐上架山姆

近日，星期零煥新升級的雞蛋豆腐在山姆會員商店全國門店正式上架。相較此前版本，新品在原料、營養與包裝等多方面實現迭代，同時保留了開盒即食和多樣化烹飪的便利性，為日常餐桌提供更豐富的蛋白選擇。 在此次產品升級中，星期零在原有非轉基因黃豆的基礎上，新增來自東北的一 級黑豆原料，形成“黃豆+黑豆”的雙豆配方。黑豆富含優質植物蛋白及膳食纖維，近年來在豆製品創新中獲得了

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 應用場景 , 迭代

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codechen8848 頭像

codechen8848 - 萬能搜索框！一款開源免費的 Windows 快速啓動工具！

大家好，我是 Java陳序員。 在日常生活中，我們每天都要在電腦上處理大量文件、啓動各類應用、搜索網頁內容...但你是否常常陷入這樣的困境：想打開一個軟件卻在桌面圖標中翻找半天，想找一份文檔要逐層點開文件夾，想查個信息還得先打開瀏覽器？ 今天，給大家介紹一款效率助手，通過搜索框，就能讓應用啓動、文件查找、網頁搜索等操作“一鍵直達”！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副

操作系統

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u_16492348 頭像

wx65950818d835e - 17: 超分中的圖像塊處理技術

引言 在圖像超分辨率（SR）任務中，尤其是高分辨率圖像重建任務中，圖像塊處理技術（Patch-Based Methods）被廣泛應用。圖像塊處理技術將圖像分解成多個小塊，通過對每個小塊的超分重建，提高了整體圖像重建的精度。這種方法在處理大尺寸圖像時具有明顯優勢，因為它能夠在細節恢復時保持圖像的局部一致性。本文將討論圖像塊處理技術在超分中的應用及其優勢。 圖像塊處理技術

分塊 , 圖像重建 , c++ , 後端開發 , 恢復能力 , c

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u_16492406 頭像

mb65950ac695995 - 十六、插幀質量評估：客觀指標與主觀體驗

評估插幀需要客觀與主觀結合。客觀指標包括： 結構相似度（SSIM）、峯值信噪比（PSNR）：度量與“真實中間幀”的接近程度（離線評估）。 光流一致性與遮擋錯誤率：檢測運動估計質量。 邊緣保真度、細節保持率：衡量清晰度。 主觀評估關注：運動平滑度、拖影感、閃爍、響應延遲、文字與 HUD 可讀性。不同類型遊戲的容忍度不同：敍事類可接受更高

光流 , 相似度 , c++ , 後端開發 , 運動估計 , c

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鴻蒙百曉生 - 鴻蒙美食元服務解決方案：全場景創新體驗，重構餐飲服務新範式

★ 一鍵直達HarmonyOS 行業解決方案★ ★ 快速訪問美食行業解決方案★ 還在忍受傳統餐飲服務的低效與繁瑣？華為鴻蒙美食行業元服務解決方案，以多項創新開放能力為核心，從用户交互到服務體驗完成全鏈路升級，讓餐飲消費更便捷、更智能！ 依託鴻蒙生態核心技術，這套方案打造了覆蓋全場景的智慧服務閉環。近場服務能精準感知用户位置，靠近門店即推送個性化推薦，讓潛在客流快速轉；AirTouch碰一碰技

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u_13577118 頭像

wx5a5ee6d7380a7 - LCSHA204替代ATSHA204，助力國產芯片崛起！

應用場景 ATSHA204A屬於Microchip CryptoAuthentication™系列高安全性硬件驗證器件。它具有靈活的命令集，可在許多應用中使用，其安全功能主要有： • 雙向認證機制 驗證可移除、可更換或可消耗的客户端是否可信。通過預存共享密鑰，主控芯片與加密芯片進行雙向認證。主控芯片生成隨機數發送至加密芯片，後者通過SHA-256算法生成信息摘要

隨機數 , 數據 , 加密芯片 , 前端開發 , Javascript

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農民工前端 - 基於Element UI的級聯選擇器實現：子父節點異構名稱映射與無子級數據優雅處理方案

摘要 本文詳細介紹了一種在Vue.js+Element UI環境中實現的級聯選擇器解決方案，重點解決以下兩個技術難點：1)父子節點顯示字段名稱不一致時的映射轉換問題；2)無子級數據時的友好提示與交互控制。方案通過動態懶加載與數據轉換機制，實現了異構數據源的統一展示與空狀態管理。 效果展示 技術背景 在企業級前端開發中，級聯選擇器是處理層級數據的常用組件。Elemen

vue.js , 字段 , 前端開發 , 子節點 , Javascript

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u_16213662 頭像

mob64ca140b466e - react.js - 簡述React中無狀態組件和有狀態組件的區別 - 個人文章

在 React 中，“無狀態組件（Stateless Component）” 和 “有狀態組件（Stateful Component）” 是兩個非常核心的概念。 理解它們的區別，可以幫助你更好地組織組件、提升可維護性。 什麼是無狀態組件（Stateless Component） 無狀態組件也叫 展示型組件（Presentational Compone

數據 , 設計理念 , 後端開發 , Python , ui

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u_16213690 頭像

mob64ca1411e411 - mingw編譯openssl

=======================================================編譯前的準備============================================================== 1.安裝MSYS2 2.進入到MSYS2的安裝目錄中,將原有的mingw32和mingw64目錄刪除(因為這兩個目錄根本就沒

靜態庫 , Perl , 後端開發 , 動態庫 , harmonyos

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u_16390833 頭像

wzw45233 - 數據庫什麼時候需要一張中間表

在 MySQL 中，A 和 B 是一對多關係，不需要中間表，直接在 B 表 中添加一個外鍵，指向 A 表的主鍵 即可。 為什麼不需要中間表？ 中間表（ junction table ）在數據庫設計中主要用於解決 **多對多（Many-to-Many）**關係。例如，學生和課程的關係：一個學生可以選多門課，一門課也可以被多個學生選。這時就需要一箇中間表（如 studen

一對多 , 外鍵 , 後端開發 , JAVA , 主鍵

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鴻蒙百曉生 - 鴻蒙電子書解決方案：賦能開發者，打造全場景智慧閲讀新生態

★ 一鍵直達HarmonyOS 行業解決方案★ ★ 快速訪問電子書行業解決方案★ 在數字閲讀浪潮席捲的今天，用户對閲讀體驗的需求早已超越單純的 “看字”，全場景接續、個性化定製、多設備聯動成為新的核心訴求。華為鴻蒙（HarmonyOS）電子書解決方案，以分佈式技術為核心，整合全套開發工具、創新功能與生態資源，為開發者提供從搭建到上線的一站式服務，讓優質閲讀應用快速落地，重塑行業新標杆。 核心

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編程夢想實現家 - pyinstaller打包程序步驟及注意事項

1. PyInstaller 介紹 1.1. 什麼是 PyInstaller？ PyInstaller 是一個用於將 Python 程序打包成獨立可執行文件的工具，支持 Windows、Linux 和 macOS 操作系統。它可以將 Python 腳本及其依賴的庫和文件打包為一個獨立的應用程序，這樣用户在沒有安裝 Python 的情況下也可以運行程序。 1.2.

ico , 後端開發 , Python

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mob64ca13fe62db - 【Python】永久使用國內pip鏡像源

Python pip使用簡介和國內鏡像下載 什麼是pip pip 是 Python 的官方包管理工具，用於安裝和管理第三方庫（也稱為“包”或“模塊”）。自 Python 3.4 起，pip 默認隨 Python解釋器安裝，通過命令行使用 pip 命令進行包的安裝、卸載、升級等操作。 通過 pip --version 檢查pip是否安裝。 pip

鏡像源 , 後端開發 , 包名 , Python

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u_92655 頭像

小題大作 - EasyCVR智能化視頻技術如何助力工業園區建設視頻安防大數據監管平台？

在視頻監控系統規模日益龐大的今天，無論是智慧城市、大型企業還是連鎖門店，動輒成百上千路的攝像頭管理已成為運維團隊的巨大挑戰，傳統運維模式普遍面臨： 設備狀態不透明：設備是否在線、運行是否健康，只能靠人工定期巡檢或用户報修，響應滯後。 故障定位效率低：一個畫面黑屏，可能是網絡、設備、平台、電源任一環節的問題，排查耗時耗力。

運維 , 視頻監控 , 後端開發 , 解決方案 , Python

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jowvid - Pytorch的to(device)用法-

PyTorch中，.to(device)是一個非常重要的方法，用於將張量、模型等對象移動到指定的設備（如CPU或GPU）。 import torch import torch.nn as nn # 檢查可用設備 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') print(

數據 , 顯式 , 後端開發 , 反向傳播 , harmonyos

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mob64ca1418e88d - 阿里雲SLS——雲上的辛勤山寨者 - 難易相成 -

作者：戴志勇 當“即查即算”遇上數據爆炸 你是否經歷過這樣的場景？ 在阿里雲日誌服務裏，一個看似簡單的看板，點開卻要等上幾十秒；高峯期多人同時查日誌，系統直接“卡成 PPT”；更糟的是，有時結果還不準——因為達到資源限制，系統只能“估算”答案。 這背後，是日誌規模爆炸式增長帶來的現實困境：當數據量從 GB 躍升至 TB 甚至 PB 級，“邊查邊算”的傳統模

數據 , Css , SQL , 物化視圖 , 前端開發 , HTML

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