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u_16099187 頭像

網絡安全俠 - 異常處理機制

你是否在使用TinyDB時遇到過"Document is not a Mapping"錯誤卻不知如何優雅處理？當JSON文件讀寫失敗時，你的應用是否直接崩潰而非友好提示？本文將系統梳理TinyDB中7類常見異常場景，提供符合官方設計哲學的處理方案，確保你的數據操作既安全又用户友好。讀完本文你將掌握：文件鎖衝突的重試策略、內存模式降級方案、數據校驗最佳實踐，以及如何構建完整

Css , 異常處理 , 前端開發 , 異常類型 , HTML , Git

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u_16099237 頭像

編程夢想實現家 - VO、DTO、Entity的含義及使用規則_51CTO博客

目錄 🧩 一、數據流走向（總覽） ⚙️ 二、DTO → Entity：在業務層中完成 ⚙️ 三、Entity → VO：返回時的轉換 🧠 四、關鍵點總結 ✨ 五、推薦實踐（讓代碼更乾淨） 1. 使用工具類簡化拷貝 2. 把轉換邏輯封裝成“轉換器類” ✅ 六、一句話總結 在現代 Spring

User , 狀態模式 , 封裝 , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099302 頭像

技術極先鋒 - 5分鐘速讀之Rust權威指南（三十四）面向對象

面向對象設計模式的實現 狀態模式（state pattern）是一個面向對象設計模式。該模式的關鍵在於定義值的一系列內含狀態。這些狀態體現為一系列的狀態對象（state objects），同時值的行為隨着其內部狀態而改變。我們將編寫一個博客發佈結構體的例子，它擁有一個包含其狀態的字段，該字段可以是 “draft”、“review” 或 “publi

字段 , 狀態模式 , 設計模式 , rust , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099317 頭像

錦繡前程未央 - zabbix支持telemetry嗎

前言 告警將重要信息發送給運維「或者其他相關人」，及時發現並且處理問題。在所有開源監控軟件裏面，Zabbix 的告警方式無疑是最棒的。告警的方式各式各樣，從 Email 告警到飛信、139/189郵箱、最後到微信甚至電話告警，接入存在各種問題以及困難，有沒有什麼軟件能夠將他們All In one呢？OneAlert

機器學習 , 微信 , MySQL , Time , 人工智能 , zabbix支持telemetry嗎

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u_16213618 頭像

mob64ca1400bfa8 - windows10 emqx啓動報錯

Win10系統提示0x80004005錯誤代碼快速解決方法 方法一 在Win10系統中如果提示錯誤代碼0x80004005，可能是電腦中沒有正確註冊某些動態鏈接庫文件，或者是計算機與internet之間存在不允許的https連接的防火牆。那麼遇到電腦提示錯誤代碼0x80004005該怎麼辦？下面裝機之家分享一下Win10系統提示0

機器學習 , windows , microsoft , windows10 emqx啓動報錯 , 人工智能 , .net

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u_16213615 頭像

mob64ca1400133b - App代碼框架標準和篩選

# 應用app的 # 1. 概述 ## 1.1 項目背景 這是一個運行在RK3566設備上的Android BLE外圍設備服務，實現了藍牙從模式功能，允許設備作為外圍設備被其他BLE中心設備掃描和連接。 ## 1.2 核心功能 BLE廣播和掃描響應 GATT服務器實現 多設備連接管理 數據收發功能 服務狀態監控 # 2. 整體架構 ## 2.1 架構層次 ┌──────

android 系統 , 數據 , Android , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - 【Vue3教程】創建你的第一個Vue 3項目 - 前端小智的個人空間 -

前端 Vue3 項目效率提升：DeepSeek 輔助組件邏輯編寫與 Props 類型定義 引言 在當今快速迭代的前端開發環境中，Vue3 憑藉其響應式系統、Composition API 和 TypeScript 支持，已成為企業級應用的首選框架。然而，隨着項目規模擴大，組件邏輯編寫和 Props 類型定義常成為效率瓶頸。開發者面臨代碼重複、

deepseek , AI , AI編程 , 人工智能 , 前端開發 , 前端 , Javascript

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teayear 頭像

學技術贏未來 - Linux系統正則表達式核心.運維總結

Linux系統正則表達式核心應用總結 Linuxdoubaocanvasawk）依賴正則表達式實現高效匹配，核心分為基本正則表達式（BRE）與擴展正則表達式（ERE）兩種風格，二者在元字符使用與工具適配性上差異顯著。 BRE是grep等工具默認模式，元字符需通過反斜槓轉義才能生效。例如匹配“root”或“adm”需用grep 'root\|adm' /etc/passwd，量詞{

運維 , 元字符 , bc , 正則表達式

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u_17580222 頭像

mb691327edb400f - AI技術驅動下的招聘行業轉型

AI技術驅動下的招聘行業轉型 當前招聘領域正經歷深刻變革，智能化轉型已成為不可逆轉的趨勢。過去一年間，人力資源行業在AI技術的推動下呈現出明顯的分化態勢：部分企業仍採用傳統的人工篩選、溝通方式，而領先企業已實現全流程智能化管理。 多項數據顯示，AI技術正在重塑招聘行業的效率標準，具體表現為以下案例與數據： 智聯招聘採用AI全託管系統後，招聘週期縮短40

交互設計 , 數據 , 新版本 , 人工智能 , 深度學習

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - 此QR刷卡人臉AI識別對講聯動梯控且一卡一碼一臉通行閘機、門禁、樓宇對講方案通過統一身份認證、標準化信號輸出及網絡化協議對接，實現“一臉一碼一卡”全場景無感通行，同時滿足業主便捷性與訪客管理安全性需求

該項目電梯品牌為三菱電梯，目前門禁（刷卡、二維碼、人臉）；樓宇可視對講系統門口機（刷卡、二維碼、人臉、對講開門）；多奧梯控（刷卡、二維碼、人臉）電梯門禁控制器。要求做對講聯動梯控但是項目高層所選的門口機、室內機均無RS485接口，有RJ45網絡接口。其中別墅區（聯排洋房）每個單元一部電梯，共有80

門禁 , QR梯控 , 梯控 , IC卡電梯 , 人臉梯控 , Css , 前端開發 , HTML

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xindoo 頭像

xindoo - AI時代程序員轉型思考

  先説一下我上週的工作情況，因為我們人事變動，前端資源緊張，一些需求前端同學沒有人力支持，我就試着用AI幫忙跨棧解決。然後上週我就改了6個代碼庫，有前端、後端、還有微信小程序，語言涉及Java、Python、JavaScript。代碼絕大部分都是AI幫忙寫的，這個時候你是不是開始覺得程序員這個行業危矣！但這個經歷讓我有產生了一些新想法，我先直接拋結論：AI會幹掉大量初級程序員，但對高級程序員來説

職業發展 , 人工智能

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u_13738137 頭像

小雨青年 - 金融級交互實戰：用 MateChat 打造“數據不出域”的私人銀行助理

前言：當“複雜”遇上“合規” 如果我們打開手機裏的銀行 App，第一感覺往往是“功能太強大，但菜單也太深了”。想查個去年的年度賬單，或者看一眼理財收益分佈，往往需要點擊四五次跳轉才能找到入口。 在金融領域，我們一直渴望用 AI 對話來簡化這些操作。但擺在面前有一座大山，那就是數據安全與合規。我們絕不敢輕易把用户的資產數據發送給公有的通用大模型

vue.js , 數據 , 插槽 , 開發者 , 前端開發

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shuirongshui 頭像

水冗水孚 - 效能工具十之接入deepseek實現AI學習PDF文檔讀後感文件批量生成功能

前言 看文，看的是一種思路，希望筆者的文章能給諸位帶來一些靈感思路☺️☺️☺️ 業務需求場景描述 公司每個月都會安排員工學習一個pdf文檔（有點形式主義的學習） 然後，根據文檔內容寫一篇500字左右讀後感txt 員工都是把文檔丟給AI讓其幫忙寫讀後感 一個員工每個月要花費10分鐘，幾十個員工，就累計是幾個小時的成本 人越多，成本越高 針對於這個情況，筆者思考，倒不如寫一個工具 由專

express , pdf , ai開發 , deepseek , openai

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小雨青年 - 拒絕“重後端”！帶你用 MateChat 打造 AI 驅動的“輕狀態”敍事引擎

前言 大家好！提到“遊戲化交互”，大家腦子裏是不是立馬浮現出複雜的後端服務、龐大的數據庫設計，還有令人頭禿的狀態機管理？ 説實話，這種“重後端”的架構往往讓我們望而卻步——我只是想給活動頁加個劇情小遊戲，或者給入職引導做個互動，真的需要動用這麼大陣仗嗎？ 今天，我們換個思路。如果不寫後端，只用前端技術和華為雲的

輸入框 , ico , vue.js , 前端開發 , Json

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小雨青年 - 告別繁瑣儀表盤：用 MateChat 打造程序員專屬的 ChatOps 運維助手

前言：凌晨三點的“報警”焦慮 作為開發者，大家可能都有過這樣的經歷：凌晨三點手機突然震動，報警羣裏彈出一條“Server CPU High Load”的消息。這時候，你不得不艱難地爬起來，打開電腦，連上 VPN，登錄 Grafana 或者 Zabbix，在一堆複雜的儀表盤裏尋找那台出問題的機器。 這種傳統的運維方式雖然專業，但在應急響應場景下，顯得太重、太慢了。

vue.js , 服務器 , 運維 , 重啓 , 前端開發

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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - KnockoutJS - 組件( Components)

你是否在開發複雜Web應用時遇到過組件加載緩慢、數據更新卡頓的問題？本文將從Knockout.js組件系統的底層實現出發，結合Web Components規範，提供一套可落地的性能優化方案，幫助你構建響應更快、用户體驗更優的現代Web應用。讀完本文，你將掌握組件懶加載策略、內存管理技巧以及渲染優化方法，讓你的Knockout應用在複雜場景下依然保持流暢。 Knockout組

加載 , Knockout , 前端開發 , Javascript , Web

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MrHuo 頭像

開發者精選資訊 - fix-broken-img：零依賴的圖片優雅降級解決方案

fix-broken-img：零依賴的圖片優雅降級解決方案 在現代 Web 開發中，圖片加載失敗是一個常見但容易被忽視的問題。今天我要介紹一個我最近開源的解決方案——fix-broken-img，一個零依賴的 WebComponents 組件，專門用於處理圖片加載失敗時的優雅降級。 問題背景：為什麼需要圖片降級？ 在 Web 開發中，我們經常會遇到以下場景：

前端

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小雨青年 - 智能交互新範式：拒絕“黑盒”，帶你用 MateChat 與 DSL 構建“高可靠”的 NL2UI 引擎

前言 大家在做後台系統開發時，有沒有遇到過這樣的場景？運營同事跑過來説：“我想要個簡單的庫存報表，這就這幾個字段，能不能馬上弄好？” 這時候，你看着手頭堆積如山的需求，心裏可能在想：要是能直接跟電腦説一句“給我個庫存表”，界面就能自己長出來該多好啊！ 這就是 NL2UI (Natural Language to User Interface) 的終極夢想——用自

vue.js , 遞歸 , 前端開發 , Json , ui

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u_17589068 頭像

程序員老六 - 安卓開發入門神器：Android Studio 2025 簡化操作，新手少踩 90% 的坑下載安裝步驟

簡介 軟件介紹 Android Studio 2025 是 Google 官方推出的 Android 應用開發集成環境（IDE），專為Android平台開發提供全面支持，Narwhal 是其最新穩定版本，專注於提升開發效率與沉浸式體驗構建能力 現在大家不僅用手機 App，平板、智能手錶甚至汽車中控屏也需要適配。新版裏有專門的 “多設備適配工具”，寫一套代碼，能自

智能手錶 , app , 架構 , 後端開發 , Android

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u_16213636 頭像

mob64ca1404ed65 - 深入淺出學習Struts框架（二）：重構MVC模式代碼中跳轉路徑和業務邏輯

你是否在維護SocketRocket項目中的TestChat模塊時遇到過ViewController代碼臃腫、業務邏輯與UI強耦合的問題？本文將以TestChat模塊為例，詳細講解如何通過MVVM架構遷移解決這些痛點，使代碼更易維護和擴展。 重構前MVC架構分析 TestChat模塊原採用MVC架構，核心代碼集中在TCViewController.m中。該文件存在以下

業務邏輯 , mvvm , Css , 前端開發 , HTML , ui

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u_16213720 頭像

mob64ca14193248 - 易流雲平台接口文檔

我們的流媒體服務器EasyNVR、EasyDSS等都是分為直播版和錄像版的，就拿EasyDSS來説，直播版也就是服務器本身不帶雲端存儲功能，不需要額外的空間進行視頻的錄像，而錄像版就是能夠將直播的視頻流實時存儲錄像。 對於錄像版的流媒體服務器EasyDSS來説，運維人員需要時刻關注着服務器的存儲情況，以免出現空間過小導致無法進行視頻存儲、或者視頻存

雲平台 , 雲計算 , 視頻存儲 , 視頻直播點播服務器 , 視頻流媒體平台 , 視頻實時流 , 易流雲平台接口文檔

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u_16213689 頭像

mob64ca1411a6fc - 數據產品——如何設計數據埋點方案？

1. 前端監控的痛點與解決方案 你是否還在為移動Web應用的用户行為追蹤不準確、錯誤上報延遲而煩惱？Mars（騰訊移動Web前端知識庫）提供了輕量級解決方案，幫助開發者實現高效的前端監控數據採集。通過埋點設計與數據質量控制，可精準捕獲用户行為、性能指標和錯誤信息，為產品優化提供數據支持。 讀完本文你將獲得： 移動Web端埋點設計的最佳實踐 數據

數據 , 數據質量 , 前端開發 , Javascript , Web

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u_16213560 頭像

數據小探 - 經典CNN與經典Transformer相結合用於時間序列預測

經典網絡 (Classic Networks) 這節課，我們來學習幾個經典的神經網絡結構，分別是LeNet-5、AlexNet和VGGNet，開始吧。 首先看看LeNet-5的網絡結構，假設你有一張32×32×1的圖片，LeNet-5可以識別圖中的手寫數字，比如像這樣手寫數字7。LeNet-5是針對灰度圖片訓練的，所以為什麼圖片的大小隻有32

機器學習 , 卷積 , 人工智能 , 深度學習 , 池化 , 全連接

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u_16099350 頭像

架構設計師 - 微信小程序中js可以使用getelementbyid

一.首先，這個接口會返回一個對象實例。 var obj=wx.createSelectorQuery(); 下面的就是返回的對象實例 obj 的所有內容。 返回的 obj 有五個方法： obj.in(component)：沒用過這個方法，多用於組件的

機器學習 , 選擇器 , 自定義屬性 , 小程序 , css選擇器 , 人工智能 , Javascript

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