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u_16099261 頭像

風華絕代的java - AD賬號屬性EmailAddress

製作郵件模板時，遵循以下潛規則，助您的電子郵件營銷效果更好： 一、格式編碼： 1. 頁面寬度在600到800px（像素）以內，長度1024px以內 2. 使用utf-8編碼 3. HTML代碼在15kb以內 4. 用table表格佈局 5. 郵件居中時，在table裏設定align=”

機器學習 , css樣式 , 動態圖片 , web頁面 , 人工智能 , AD賬號屬性EmailAddress

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u_16099356 頭像

IT智行領袖 - allegro輸出底層絲印pdf怎樣鏡像

鋪銅在設計PCB板時很重要，為了加深理解，筆者寫下這篇學習的過程。 首先要理解什麼是正片和負片，結合網上的資料來理解一下： 正片實際就是能在底片上能看到的就是存在的 負片實際上就是在底片看到的就是不存在的 呵呵，梳理一下，正片和負片從名字上就看出是相反的，下面的二張圖最能説明區別了，很容易理解。

Dynamic , 雲計算 , 雲原生 , 右鍵 , 焊盤

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keaidelanqiu 頭像

可愛的籃球 - 全面掌握AI視頻

國風AI視頻即將起飛？👇🏻ke程：shanxueit點com/11587/技術突破與創作風口雙重解析 凌晨三點的北京出租屋，屏幕藍光映照着90後創作者“貓大人”疲憊卻專注的臉。他剛用AI調試完《燕赤霞》的第37版打鬥鏡頭，水墨氤氲間，道袍翻飛的弧度終於趨於自然。這個場景並非個例——當《花木蘭》《貓將軍》等國風水墨AI短片接連引爆全網，單作播放量破千萬，業內開始真切感知：國風AI視頻的時代

人工智能

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u_16099346 頭像

雲端築夢者 - BetaSchemaForm 的屬性

absolute與float 具有同樣的性質 包裹性 破壞性 absolute性質 可以脱離overflow的限制 無依賴的absolute定位 無依賴的定義： 不受relative限制的absolute定位，行為表現上是不使用top/right/

機器學習 , 文檔流 , BetaSchemaForm 的屬性 , 絕對定位 , 人工智能 , 九宮格

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u_16099262 頭像

信息流星 - CompositeItemWriteListener使用

當我寫到這裏的時候，我自己都吃了一驚。 環境、存儲這些比較讓人耳熟的還沒講到，continuation先出來了。 維基百科裏對continuation的翻譯是“延續性”。 這翻譯看着總有些違和感而且那個條目也令人不忍直視。 總之continuation似乎沒有好的中文翻譯，彷彿中國的計算機科學裏沒有continuation這個概念似的。 Continuation這個概念相當

機器學習 , 尾遞歸 , 調用棧 , 遞歸 , 人工智能

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u_16099248 頭像

mob6454cc6d3e23 - Freemarker引擎模板與Velocity引擎模板

Tiny模板引擎 是一個基於Java技術構建的模板引擎，它具有體量小、性能高和擴展易的特點。 適合於所有通過文本模板生成文本類型內容的場景，如：XML、源文件、HTML等等，可以説，它的出現就是為了替換Velocity模板引擎而來，因此在指令集上在儘量與Velocity接近的同時，又擴展了一些Velocity不能很好解決問題的指令與功能，在表達多方面則儘量與java保持一致，所以

機器學習 , 高內聚 , 模板引擎 , 人工智能 , ci

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u_14230 頭像

爛漫樹林 - go theme語法

一，變量 var：聲明變： 　　var 變量名 數據類型 ：同時還需要指定數據的類型 var 變量名 = 值 ： 聲明變量，根據變量值判斷變量類型 := ：省略var，直接可以（變量名:= 值），注意：不能和其他的變量名重複，否則導致編譯的錯誤 package main var a = "Hello word" var b s

機器學習 , 標識符 , main函數 , 人工智能 , go theme語法 , go

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u_12868 頭像

langrisser - ICEM打開IGS後沒有出現文件

Allegro PCB SI在仿真時需要將仿真模型都轉變成DML模型格式。這一操作通過cadence軟件組內的Model Integrity軟件完成。首先在對應控制器芯片和DDR芯片，flash芯片（需要仿真的驅動和被驅動端）官網找到對應的ibis模型。以本項目的控制器DSP6713，SST39VF800A，MT48LC2M32B2B5-6為例，在各自官網找到ibis模型文件，

機器學習 , ICEM打開IGS後沒有出現文件 , 連接點 , 微帶線 , 人工智能 , 官網

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玩手機的烏龍茶 - AI硬核技能實戰訓練營 - 慕課網

以實戰鑄硬核：AI技能訓練營背後的成長邏輯與教育價值 在AI技術加速滲透產業的今天，市場對AI人才的需求已從“懂理論”轉向“能落地”，大量學習者陷入“紙上談兵易，實戰攻堅難”的困境——精通算法原理卻通不過項目驗收，會調用API卻解決不了真實業務痛點。“AI硬核技能實戰訓練營”的出現，恰好擊中這一人才培養痛點。它並非簡單的技術堆砌，而是以實戰為軸心構建的教育體系，在傳授技能的同時，更塑造着AI

後端

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u_16213634 頭像

mob64ca14048514 - emqx 如何查詢發送了哪些消息

7． 發送短消息後，收到出錯信息+CMS ERROR 515 　　如果您的GSM MODEM在初始化期間或在指令執行過程當中GSM MODEM又接受新的指令，將會出現此錯誤。您必須等到初始化完成或指令執行完畢。 　　8． 如何才能知道您發送的短消息已被送達目的號碼 　　a） 採用文本格式發送 　　在您採用文本

機器學習 , ico , 串口 , 數據 , emqx 如何查詢發送了哪些消息 , 人工智能

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u_16099268 頭像

碼海探險先鋒 - NFS KubeSphere的容器漂移

最近一週總算把nis／nfs配置起來，中間各種被坑，這裏簡單記錄一下： 主要參考兩個大牛的文章，柏青哥，鳥哥 配置完之後的功能是可以連接任意一台主機，所有主機之間共享HOME目錄，而且每人都有一定的限額。 中間最坑的是沒有注意到client端和server端配置不一樣，nis server端沒有配置shadow。這時候客户端可以用su，

雲計算 , 客户端 , 端口號 , 重啓 , NFS KubeSphere的容器漂移 , 雲原生

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u_16099279 頭像

夜行者3號 - 搭建類似GitHub本地git倉庫

0.Git與GitHub的區別 git與github是當代軟件開發中最常用的軟件版本管理工具之一。他們之間名字相似，在功能上也有相似之處，但是在實際應用中，他們要起到的作用是不同的。 (1)git是一個需要下載安裝的軟件，它運行在每一位軟件開發人員自己的電腦上。 (2)github是一個網站，該網站已被微軟收購。 (3)git是一個本地軟件版本管理工具，它

github , 版本號 , 雲計算 , 搭建類似GitHub本地git倉庫 , 雲原生 , Git

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colddawn - Linux kernel overlay 開啓

Linux X86-64操作系統，Oracle 10g數據庫，由8G加到16G，把kernel.shmmax參數改到17179869184(16G)後，發現只要修改sga_max_size和sga_target參數到超過8G，Oracle就 會報內存不夠無法啓動，檢查另外兩個共享內存參數相關參數:kernel.shmall和kernel.shmmni，kernel

oracle , 共享內存 , 雲計算 , 信號量 , 雲原生

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mob64ca14040d22 - GCC多次 OVERLAY

在gcc編譯中如果使用 for(int i=0;in;++i){}會提示錯誤 錯誤：只允許在 C99 模式下使用‘for’循環初始化聲明 用gcc編譯出現 就是説你的你的c編譯器不是c99標準 這是編譯器自身的問題了 你可以換編譯器 for(int i=0;i100;i++) 與 int i; for(i=0;i100;i++)

GCC多次 OVERLAY , GNU , 雲計算 , i++ , gcc編譯 , 雲原生

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bxming 頭像

白曉明 - 開源鴻蒙終端工具Termony環境配置指導手冊Mac版

📖 歡迎 歡迎使用 Termony！這是一份專為新手設計的 macOS 環境配置指南，將幫助你從零開始配置開發環境，讓 Termony 在你的 Mac 上能夠順利為OpenHarmony適配各種開源命令行工具。 🎯 適用對象 ✅ 初次接觸OpenHarmony開發的開發者 ✅ 需要在 macOS 上配置 Termony 開發環境的用户 ✅ 遇到環境配置問題的開發者 ✅ 對命令行不太熟

開源軟件 , openharmony

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悲傷的斑馬 - Apache DolphinScheduler 數據庫模式深度解析：從表結構到調度邏輯

作為一款分佈式、可擴展的開源工作流調度平台，Apache DolphinScheduler 的數據庫模式是其核心功能的持久化基石。本文將從數據庫表結構、模塊化設計、跨集羣協作等維度，結合真實企業案例，解析其如何通過數據庫模式支撐複雜的數據調度需求。 一、數據庫模式架構：七大核心表組協同工作 DolphinScheduler 的數據庫模式按功能劃分為七大模塊，覆蓋從工作流定義到告警通知的全生命

apache

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u_16099236 頭像

是大魔術師 - Python爬蟲——使用Pipeline實現數據的處理（三）

在數據驅動的時代，爬蟲作為數據採集的核心手段，已廣泛應用於電商分析、輿情監測、學術研究等多個領域。但爬蟲獲取的原始數據往往存在格式混亂、字段缺失、重複冗餘、噪聲干擾等問題 —— 可能是 HTML 標籤殘留、日期格式不統一、數值單位不一致，也可能是無效字符、邏輯衝突數據。這些 “髒數據” 若直接用於分析或建模，會導致結論偏差、系統故障等風險。 數據清

字段 , 數據清洗 , 數據 , Css , 爬蟲 , 前端開發 , HTML

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漫步雲端的豬 - wakemeonlan工作在哪一層

在做計劃任務的時候，可能由於某些問題，任務沒有執行完成，導致任務重複的運行，解決這個問題，只需要一個flock命令就可以了。 flock --help flock (util-linux-ng 2.17.2) Usage: flock [-sxun][-w #] fd# flock [-sxon][-w #] f

機器學習 , 文件描述符 , 啓動腳本 , wakemeonlan工作在哪一層 , 人工智能 , 計劃任務 , shell

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u_16213725 頭像

mob64ca141a683a - 華三3610配置GRE隧道

Purpose： 1、掌握EIGRP的基本配置。 2、掌握EIGRP的通配符掩配置方法。 3、掌握EIGRP的自動彙總特性，以及如何關閉自動彙總。

子網 , 雲計算 , 華三3610配置GRE隧道 , EIGRP , 雲原生 , R3

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footballboy - kubemark壓測

Wrk壓測工具安裝使用 官方源碼：https://github.com/wg/wrk 安裝步驟： wrk只支持linux環境不支持windows環境， 安裝git，並配置git環境變量， 克隆源碼git clone https://github.com/wg/wrk 進入到源碼的

機器學習 , wrk , kubemark壓測 , 壓測 , 測試 , 人工智能 , 性能

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mob64ca140088a9 - 轉：Ubuntu下查看實時網絡流量的幾種方法_51CTO博客

在Windows下，你可以用 netstat 查看網絡連接狀況，那麼在Ubuntu下，怎麼查看網絡狀態？下面介紹4個強大的命令。 在Ubuntu（以及大多數現代Linux發行版）下，與Windows命令netstat功能同等的命令主要是： ss (Socket Statistics) - 現代且推薦的替代品 netstat

tcp , Linux , 網絡 , 路由表 , 前端開發 , Javascript , Ubuntu

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音視頻牛哥 - AI 重塑軟件版圖後，音視頻的下一站在哪裏？未來五年的五次關鍵進化

前言 過去十年，音視頻技術的演進幾乎都圍繞同一個方向： 在有限資源下榨出更高畫質、更低延遲和更強穩定性。 我們在帶寬中擠空間、在協議中摳時延、在設備差異裏尋求兼容性。 但到了 2025 年，這條傳統進化路徑正在顯露疲態。 H.266 的壓縮效率提升開始進入“邊際衰減”，WebRTC 的交互

音視頻 , yyds乾貨盤點 , gemini3生成代碼 , chatgpt生成代碼 , 人工智能 , AI人工智能 , 深度學習

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風華正茂的AI - 微信小程序onLoad和onShow的區別_小程序頁面生命週期鈎子 onload和onshow區別

在微信小程序中，onLoad 和 onShow 都是頁面生命週期函數，但它們的觸發時機和用途有明顯的區別。理解這兩者的區別對於編寫高效、邏輯清晰的小程序至關重要。 onLoad 觸發時機： 頁面加載時觸發，只執行一次。 當頁面被創建並首次渲染時調用。 它接收頁面跳轉帶來的參數（通過 options 對象）。

微信小程序 , 數據 , 初始化 , 小程序 , 加載 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca141a683a - cubemx以太網視頻

10GBase-T對應的是2006年發佈的IEEE 802.3an標準，可工作在屏蔽或非屏蔽雙絞線上，最長傳輸距離為100m。這可以算是萬兆以太網一項革命性的進步，因為在此之前，一直認為在雙絞線上不可能實現這麼高的傳輸速率，原因就是運行在這麼高工作頻率（至少為500MHz）基礎上的損耗太大。但標準制定者依靠4項技術構件使10GB

機器學習 , 屏蔽雙絞線 , 雙絞線 , cubemx以太網視頻 , 人工智能 , 數字轉換

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