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架構領航員 - rabbitMQ、rocketMQ、kafka三大消息中間件的區別及簡單使用_51CTO博客

消息中間件選型指南：p1xt-guides Kafka與RabbitMQ場景對比 你是否在項目中面臨消息中間件選型困境？當業務需要處理高吞吐數據流或複雜路由邏輯時，如何在Kafka與RabbitMQ之間做出正確選擇？本文基於p1xt-guides項目的技術框架，從架構特性、性能表現和典型場景三個維度展開對比分析，讀完你將獲得： 兩種中間件的核

偏移量 , 雲計算 , 持久化 , 消息中間件 , 雲服務

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u_16099246 頭像

編程藝術家 - ESLint & StyleLint & CommitLint 前端規範化 學習筆記

Middleman中的代碼質量工具：ESLint與Stylelint集成 Middleman作為靜態網站生成工具，提供了靈活的前端開發環境。為確保代碼質量與風格一致性，集成ESLint（JavaScript代碼檢查工具）和Stylelint（CSS/SCSS代碼檢查工具）是關鍵步驟。本文將詳細介紹在Middleman項目中配置這兩款工具的完整流程，幫助開發團

scss , 雲計算 , 雲服務 , 代碼質量 , 規則集

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user_sg59bsuq 頭像

user_sg59bsuq - 在數字時代尋找內心的寧靜

在數字時代尋找內心的寧靜 在這個信息爆炸的時代，我們的生活被各種數字設備和應用程序填滿。每天醒來第一件事是查看手機，睡前最後一件事也是放下手機。我們習慣了在碎片化的信息中游走，卻很少有機會靜下心來，與自己對話。 科技的雙刃劍 科技的發展確實給我們的生活帶來了極大的便利。通過像這樣的平台，我們能夠輕鬆獲取知識、解決問題。但與此同時，我們也越來越依賴這些工具，甚至忘記了如何依靠自己的思考和判斷。 記得

教程 , 人工智能 , 知識庫

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deephub 頭像

deephub - 從 Pandas 轉向 Polars：新手常見的10 個問題與優化建議

Polars 速度快、語法現代、表達力強，但很多人剛上手就把它當 Pandas 用，結果性能優勢全都浪費了。 下面是新手最容易犯的 10 個錯誤，以及對應的解決思路。 1、直接 read_csv而不用 scan_* 新手拿到一個大 CSV，上來就這麼寫： df=pl.read_csv("events.csv") 這會把整個文件一口氣塞進內存。文件一旦上了 GB 級別，內存直接爆掉，性能也

機器學習 , 人工智能 , pandas , Python

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aws_aidevcommunity 頭像

亞馬遜雲開發者 - Serverless is all you need: 在亞馬遜雲科技上一鍵部署大模型API聚合管理平台OneHub

在AI 應用開發過程中, 開發者會使用到各大模型API, 只使用一家LLM provider 往往難以滿足需求, 而在接入多家API時, 我們往往會遇到如下問題: 各家LLM provider 的認證憑據不同, 需要進行集中管理. 不同 LLM provider 的API調用方式有差別, 會提升業務代碼的複雜度. 各個 LLM provider 的調用量和消費情況需要進行統計. 業務團

人工智能

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dyzs 頭像

大雨治水 - Apipost開發管理平台功能對比與應用場景分析

在數字化轉型的風口浪尖，企業對API開發管理平台的需求愈發迫切。但現實場景裏，當IT團隊被“數據孤島、接口開發慢、業務需求頻繁變更”這些問題反覆折磨時，很多管理者開始反思：API快速開發平台真的值得選嗎？還是説，這只是廠商的又一輪“概念營銷”？其實，真正的價值往往藏在細節裏。 API開發效率提升有沒有數據支撐？ 功能到底能否滿足複雜業務場景？ 不同平台在實際落地過程中有哪些明顯差異？ 這

apipost , API , 開發工具 , 接口

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blossom_5fdad45ec8100 頭像

blossom - 拒絕 “LGTM”：如何構建 AI 首席架構師進行防禦性 Code Review

在現代軟件開發流程中，Code Review（代碼審查）往往面臨兩難境地：要麼因為趕進度變成了形式主義的 “LGTM” (Looks Good To Me)，要麼 Reviewer 在疲勞中忽略了隱蔽的事務失效、併發安全或前端的響應式丟失等深層問題。 特別是在引入 AI 輔助編程工具（如 Spec Kit）後，雖然代碼生成的效率大幅提升，但代碼的邏輯健壯性依然需要嚴格把關。在執行 git comm

後端

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tong_6816038415d24 頭像

小童童 - sw_64架構 docker-ce-cli rpm 安裝方法（附安裝包）

​ 第一步：先看看有沒有裝過舊版本（有的話刪掉） 打開終端，輸入rpm -qa | grep docker，要是跳出類似“docker-ce-cli”或者舊版docker的名字，就用sudo rpm -e 包名刪掉（比如sudo rpm -e docker-ce-cli-xxx，把xxx換成你看到的舊包名）。沒跳東西就跳過這步。 第二步：裝依賴（大概率需要，不然可能裝不上） 這個包可能依賴“con

Linux

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ryann_692d2a239f07d 頭像

Ryann - Step-Audio-R1 技術報告解析

Step-Audio-R1 技術報告解析 先説結論：Step-Audio-R1 的核心貢獻，在於將音頻模型從文本推理轉為真正的聲學推理，以及解決了音頻模型推理退化的問題。 也就是，它不再僅僅通過識別出的文字來思考，而是學會了深度解碼用户的副語言信息（如情感、語調、環境音）進行思考和判斷。同時用一些實驗證明了階躍訓練這個R1模型方法的有效性。 Step-Audio-R1基於聲學特徵（和絃、

人工智能

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u_13354 頭像

小咪咪 - 通信貓雲平台免費物聯網

步驟1.將短信貓插入到USB接口中，可以先不放sim卡，然後打開設備管理器，裏面會有要安裝的驅動的顯示，為了安裝驅動簡單，可以下載驅動精靈來自動安裝，按裝完成後， 安裝完畢後，打開設備管理器。如圖 com1即為短信貓端口，如要修改端口號，則在屬性，高級裏修改端口號。 步驟2： 下載兩個包：java

雲平台 , System , 雲計算 , 開發工具 , 通信貓雲平台免費物聯網 , JAVA

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wang_yb 頭像

wang_yb - Manim v0.19.1 發佈啦！三大新特性讓動畫製作更絲滑

大家好！Manim 社區剛剛發佈了 v0.19.1 版本（發佈於 12 月 1 日）。雖然這是一個小版本號更新，但裏面可是藏着幾個非常實用的新功能！ 無論你是剛入坑的新手，或者已經被某些痛點折磨過的老手，這篇更新速覽都值得一看。 1. 🌟 亮點一：終於可以“固定”隨機顏色了！ 以前我們在使用 random_color() 時，最大的痛點就是：每次運行腳本，生成的顏色都不一樣！ 有時候你覺得

後端

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jima 頭像

Jimaks - PostgreSQL統計信息與分析

引言 在現代數據庫管理系統中，查詢優化是決定系統性能的關鍵因素之一。PostgreSQL作為一款功能強大的開源關係型數據庫，其查詢優化器依賴於準確的統計信息來制定最優的執行計劃。統計信息就像數據庫的"眼睛"，幫助優化器瞭解數據分佈情況，從而做出明智的決策。 統計信息的重要性 PostgreSQL的查詢優化器採用基於成本的優化策略（Cost-Based Optimizer），它

數據 , MySQL , 查詢優化 , 數據庫 , postgresql

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wintersun 頭像

PetterLiu - AI瀏覽器Comet用户體驗測試

AI瀏覽器Comet用户體驗測試 移動Web應用 UI/UE 測試的 5 大核心痛點 移動Web應用（H5/PWA）的 UI/UE 測試與傳統的 PC 網頁測試截然不同，也比原生 App 測試更具挑戰性。 以下是 移動Web應用 UI/UE 測試的 5 大核心痛點，這些通常是測試人員和設計師最頭疼的地方： 1. 極致的“碎片化”兼容性 (The Fragmentation Hell) 這是最直觀、

AI

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qian5201314 頭像

代碼保安 - Docker是什麼？5分鐘讓你快速理解

1. 用一個生動的比喻：“船舶運輸” 想象一下，過去運輸貨物時，需要把各種東西（傢俱、食品、電器）零散地裝到船上，彼此擠壓、容易損壞，還很難管理。 後來，人們發明了 集裝箱： 每個集裝箱裏是一個獨立環境，裏面的東西被固定好、隔離保護 碼頭吊機可以標準化地搬運任何集裝箱，不管裏面裝的是什麼 集裝箱可以堆疊，彼此不影響 **Docker就是軟件世界的

雲計算 , Nginx , Docker

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tongkudezicai_c7db2r 頭像

張飛簽名上架 - 一文讀懂主流蘋果簽名類型：特點、場景與選擇指南

在iOS生態中，蘋果簽名是保障應用安全分發的核心機制，既能滿足開發者的測試需求，也能解決企業內部應用或未上架應用的安裝問題。不同簽名類型在穩定性、分發範圍和成本上各有側重，本文將詳細解析目前主流的五種蘋果簽名類型，幫你根據自身需求精準選擇。 瞭解更多關於簽名的信息：iOS簽名-超級籤企業籤TF籤 第一種是個人開發者簽名，它基於蘋果個人開發者賬號（年費99美元）生成，核心定位是開發者個人測試與小範圍

ios

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u_15878077 頭像

qife122 - 3D打印與平價假肢之夢：技術現狀與挑戰

3D打印與平價假肢之夢 儘管人體精妙無比，但遺憾的是，它遠不如蠑螈的身體那樣神奇——蠑螈能再生完整的肢體甚至更多。這使得我們人類必須製造人工替代肢體，以恢復部分原有功能，至少直到再生醫學成熟之前。 儘管如此，人類在製造假肢方面已變得非常熟練，從相當基礎的假肢到完全關節式、造型優美的假肢，再到現代功能型假肢。然而，正如一百年前一樣，今天的假肢絕不便宜。這主要是由於所需的定製化，因為

醫療技術 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 3d打印 , 增材製造 , 假肢

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三： 結構化機器學習項目 第二週：誤差分析與學習方法（三）遷移學習

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第三課的第二週內容，2.7的內容。 本週為第三課的第二週內容，本週的內容關於在上週的基礎上繼續展開，並拓展介紹了幾

AI

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wuxiedekeben 頭像

無邪的課本 - Windows 安裝 Grafana 看板詳細步驟

​Windows 電腦上下載、安裝併成功運行數據可視化神器 Grafana，最終能在瀏覽器裏看到它的登錄界面。 第一步：下載安裝包 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/a21dd66b0b5d 點了之後，瀏覽器會開始下載一個名為grafana-windows-amd64.msi的文件。等它下完就行了。記住你把它存哪了，比如“下載”文件夾裏。 第二步：安裝運行 找到

windows

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Mandy80 - C++字符串處理深度解析：從C風格字符串到現代實踐

1. C風格字符串基礎：理解字符串的底層邏輯 C風格字符串是C++繼承自C語言的遺產，它本質上是字符數組，以空字符\0結尾。這種設計簡潔高效，但也隱藏着許多陷阱。為什麼從這裏開始？因為strcmp正是建立在這種基礎上的。只有搞懂了“地基”，才能穩穩地“蓋樓”。 1.1 C風格字符串的定義與歷史淵源 C風格字符串（null-terminated strings）最

字符串 , 初始化 , 代碼人生 , 字典序

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u_15016006 - MySQL 從入門到刪庫跑路，保姆級教程！傻子可懂

你是小阿巴，剛入行的程序員。 這天，你接到一個私活：幫學校做個學生管理系統，要能管理學生信息、記錄成績、統計數據。 你一聽，這不簡單嗎？用 Java 寫個程序，把數據存到 Map 裏就搞定了。 public class StudentManagementSystem { // 使用 Map 存儲學生信息，key 為學號，value 為學生

數據 , MySQL , 數據庫 , 編程語言 , SQL

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yupi 頭像

程序員魚皮 - MySQL 從入門到刪庫跑路，保姆級教程！

你是小阿巴，剛入行的程序員。 這天，你接到一個私活：幫學校做個學生管理系統，要能管理學生信息、記錄成績、統計數據。 你一聽，這不簡單嗎？用 Java 寫個程序，把數據存到 Map 裏就搞定了。 publicclassStudentManagementSystem{ // 使用 Map 存儲學生信息，key 為學號，value 為學生信息字符串 privateMapInteger,Stringst

數據庫

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沃觀態勢感知 - 行業定製方案：不同行業境外輿情服務的差異化重點

境外輿情服務並不是一個標準化工具，而是根據不同行業的市場結構、消費者特徵、政策敏感度和輿論傳播路徑，形成高度差異化的需求。從消費品到跨境電商、從遊戲娛樂到金融科技、從新能源到製造業，不同行業在海外傳播的風險點和機會點完全不同。因此，一個真正專業的海外輿情體系，必須具備“行業定製化”的能力，才能幫助企業獲得結構化的競爭優勢。 對於跨境電商行業而言，其

數據 , 跨境電商 , 人工智能 , 數據分析 , 結構化

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愛跑步的香蕉_cKtiNz - AI賦能招聘：重塑HR工作新生態

AI賦能招聘：重塑HR工作新生態 在生成式AI重構商業邏輯的今天，4.4萬億美元的潛在價值正等待挖掘，但多數企業仍停留在AI應用的“試點困境”，中小企業尤為突出——“不會用、不敢用”的顧慮，讓組織間的“AI優勢鴻溝”持續擴大。對於人力資源管理而言，這場變革既是挑戰更是機遇：HR若能借AI之力突破傳統工作瓶頸，便能從繁瑣事務中抽身，迴歸戰略賦能的核心角色；反之，則可能成為組織發展的“效率短板”

人工智能

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AI架構師湯師爺 - 釦子Coze變現實戰：一天產出50條爆款書單視頻，每月躺賺5位數！

大家好，我是湯師爺，分享1000個行業智能體案例，幫助100W人用智能體創富~ 今天給大家帶來一個超實用的Coze工作流，3分鐘讀完一本書視頻自動化生成智能體。 這個工作流能夠自動將書籍內容轉化為帶有分鏡圖片、語音解説和字幕的短視頻。 一鍵生成剪映草稿，幫你快速產出知識類短視頻內容。 1、為啥要搞視頻自動化 1.1 搞定知識類短視頻製作太慢的問題 以前做知識類短視

coze , agent , 智能體 , AI寫作 , aigc , 人工智能

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