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huizhudev 頭像

HuiZhu - 團隊擴張的"隱形天花板"：用AI把"金牌員工"的經驗一鍵複製

"這個去問老王，那個得問Lisa" 場景重現： 新員工小張："主管，這個緊急退款流程怎麼走？系統裏沒找到入口。" 主管："啊，這個特殊情況得特批。你去問問財務的老李，他上次處理過。" 老李："這事兒以前是運營的老趙管的，我現在只負責打款，審批流還得問問現在的運營負責人..." 小張拿着單子轉了一圈，一下午過去了，客户還在羣裏罵娘。 這段對話熟悉嗎？ 在很多快速發展的團隊裏，這被稱為"部

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

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stevenchendy 頭像

查拉圖斯特拉説 - 搭建本地大模型知識庫

前言這章節主要是講如何用本地的，一個很小的大模型，搭建一個自己的知識庫，體驗一下大模型的一個知識庫的能力，還有大模型的一個檢索能力。配置Ollama模型的目錄到官網下載歐拉瑪一個大模型管理工具之後就要配置他的一個大模型的一個安裝目錄，當然也可以使用默認的 下載大模型你可以直接在這上面選擇輸入的內容模型的內容，直接下載一邊使用命令的方式 這邊是使用命令的方式，先去官網檢索

機器學習 , 神經網絡 , chatgpt , 人工智能 , llama

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stevenchendy 頭像

查拉圖斯特拉説 - Coze工作流意圖識別

前言這章節主要是簡單瞭解一下工作流的一個應用，主要是講的是意圖識別，也就是我們在當模型應用當中常用的一些提問，然後大模型識別我們的意圖，根據我們的意圖去做相關的一些處理，這有點像一個流程圖或者像我們平常的流程圖，但是他很抽象，可以拖動對應的模塊來處理。 釦子裏面提供了很多插件，你可以根據你的選擇去調用，看到裏面部分的一些邏輯，判斷有點像代碼了 意圖識別這個意圖識別其實他

機器學習 , 知識 , 人工智能 , prompt

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shuikulangzi 頭像

水庫浪子9527 - 工作中實戰sql命令集合

查詢 SHOW DATABASES; 列出所有數據庫 select * from table_awhere tbName like 'cn%'; # 查詢名字cn開頭的表名，百分號為通配符 select * from table_awhere tbName not like 'cn%'; # 查詢名字不以cn開頭的表名，百分號為通配符 show create table table_a; # 查詢

數據庫

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u_16264967 頭像

smartApi - RelativeLayout 根佈局裏有一個子佈局預期一直展示，但子佈局RelativeLayout被 覆蓋了

原因一句話 LinearLayout 寬高都是 match_parent，又在 RelativeLayout 裏 默認不設置任何相對位置，於是它把父佈局空間全部佔滿，之前靠 align* 或 margin 定位的子控件自然被蓋住。 解決思路（3 選 1） 讓 LinearLayout 只佔剩餘區域，而不是全屏 給前面那個需要“一直展示”的控件一個 id，然後讓 Li

控件 , 移動開發 , xml , Android , 嵌套

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u_17557740 頭像

wx68f7828fc9cb3 - 學習記錄：關於shell腳本

創建一個shell腳本 使用vim編輯器創建，也可以使用nano編輯器創建 nano lianxi.sh vim lianxi.sh #!/bin/bash 腳本的開頭 echo"Hello world !" echo 表示輸出 ./lianxi.sh 也可以使用./

數組 , 運維 , bash , 匹配模式

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huangSir-devops 頭像

huangSir-devops - MySQL索引介紹及使用

索引概念 索引是 MySQL 中用於加速數據查詢的核心數據結構，本質是對錶中一列或多列數據進行排序後的 “快速查找目錄”。通過索引，MySQL 無需全表掃描即可快速定位目標數據，大幅提升查詢效率；但索引會佔用額外存儲空間，且會降低插入 / 更新 / 刪除（寫操作）的性能（需同步維護索引結構），因此需合理設計與使用。 索引的核心作用 核心價值：加速查詢 無索引時：MySQL 需執行「全表掃

數據庫

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u_15284384 頭像

產品人衞朋 - 衞朋：IPD流程的“能力圈” -- 到底能解決什麼問題？

目錄 簡介 IPD不能解決什麼問題？ IPD到底能解決什麼問題？ 作者簡介 簡介 有人説IPD是一套經營模式，也有説IPD是一套管理模式...... 無論哪種説法，都有一套合理解釋，本質是維度不一樣。 如果從實用的維度來看，我個人覺得稱之為管理模式更合理。 因為只看經營層面的話，顆粒度有點大，

redis , IPD流程 , 產品經理 , 創業 , 產品開發 , 數據庫

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u_16099168 頭像

代碼匠人之心 - 在文本類型上設置索引 會生效麼

在建立索引前，先了解下lucene中的一些與索引相關的重要類。 為了對文檔進行索引，Lucene 提供了五個基礎的類，他們分別是 Document, Field, IndexWriter, Analyzer, Directory。下面我們分別介紹一下這五個類的用途： Document Document 是用來描述文檔的，這裏的文檔可以指

在文本類型上設置索引 會生效麼 , System , 大數據 , 數據倉庫 , text , HTML

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u_17389659 頭像

ios技術狂人 - 如何防止 IPA 被反編譯，從攻防視角構建一套真正有效的 iOS 成品保護體系

在移動安全領域，有一句非常現實的話： “任何 IPA 都能被打開，但不是每個 IPA 都容易被看懂。” 很多團隊以為加密 IPA 就是在外面套一層“殼”，但真正的攻擊者不會停留在表面。他們會： 用 Hopper / IDA 還原可讀的 Swift 結構 用 class-dump 提取類名、方法名 用 Frida 注入運行時並 Hook 核心邏

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_12226 頭像

小蝌蚪 - grpc有工業領域使用

RPA（Robotic Process Automation）譯為機器人流程自動化，又可以稱為數字化勞動力，是一種智能化軟件，通過模擬並增強人類與計算機的交互過程，實現工作流程中的自動化。RPA具有對企業現有影響小，基本不編碼，實施週期短，而且對非技術的業務人員友好等特性，RPA不僅可以模擬人類，而且可以利用和融合現有各項技術如規則引擎、光學字符識別、語音識別、虛擬助手、高級分析

機器學習 , grpc有工業領域使用 , 數據 , 雲計算 , 工作流程 , 雲原生

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u_16163442 頭像

datian1234 - 【收藏必備】AI Agent完全指南：從第一性原理到多Agent協作，程序員入門必學大模型基礎

前言 在本文中，我們將深入探討AI Agent的理論支撐以及其背後的第一性原理，回顧和分析第一性原理的發展軌跡，現階段AI Agent所具備的能力，並探討其在各個領域中的應用。接着，我們會展望AI Agent未來的發展方向，特別是在多Agent協作中的潛力和挑戰。最後，我們將探討Agent的未來技術發展及其廣泛應用前景，為讀者提供一個全面且深入的視

大模型教程 , MySQL , AI大模型 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習

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u_16363722 頭像

淼學派對 - HarmonyOS + Cordova 工程搭建與目錄結構：從零到跑通 & 常見報錯排查

適用人羣：剛接觸鴻蒙混合開發，希望基於 @magongshou/harmony-cordova 快速搭建工程、跑通示例，但經常遇到“白屏、資源 404、Hostname 配錯”等問題的同學。 文章以“問題解決”為主，代碼佔比約 3/10，更多篇幅用於解釋工程結構和排錯思路。 1. 整體框架先搞清楚 在

華為 , redis , 數據庫 , Css , harmonyos , HTML , Web

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xaye 頭像

祝你今天愉快 - C++學習（二十二） 組合賦值運算，++ 和 --

C++ 中的複合賦值運算符（也稱組合賦值運算符）是對“操作 + 賦值”這一常見模式的簡寫，使代碼更簡潔、可讀性更強。 運算符 含義 等價

指尖人生 , 移動開發 , include , 賦值 , 操作數 , c++ , Android

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u_5113889 頭像

lz527657138 - springcloud alibaba(二)基礎模塊與微服務搭建

創建基礎模塊 上一篇搭建了父工程和依賴座標的鎖定, 接下來就開始創建基礎模塊 簡述: maven：3.6.2 數據庫：MySQL 5.1.6 持久層: SpingData Jpa (創建了表名後,啓動項目可以根據實體創建對應的表,某些時候這個還是比較方便的。但國內大部分企業偏愛Mybati

spring , MySQL , maven , 數據庫 , spring cloud , 後端

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codists 頭像

codists - 2025年11月文章一覽

2025 年 11 月編程人總共更新了 3 篇文章： 1.2025年10月文章一覽 2.《Learn Python Programming(4th)》讀後感 3.Pycharm錯誤：JetBrains AI URL resolution failure 本月在讀：《Python深度學習》和《Grokking Concurrency》。 時間就像一把迴旋鏢，2018年就買了《Python深度學習》，

Python

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u_16213609 頭像

mob64ca13fe9c58 - docker實驗教師總結

Docker 安裝nginx #1、搜索nginx 鏡像，建議大家去docker 搜索，可以看到幫助文檔 docker search nginx #2、下載nginx 鏡像 docker pull nginx #3、安裝運行容器，將容器命名為nginx01 3344 是宿主機端口 80是容器端口，宿主機阿里雲需要開啓端口 docker

elasticsearch , MySQL , 雲計算 , docker實驗教師總結 , Docker

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wangmingx 頭像

WangMing_X - C#上位機軟件：17.4 基於T-SQL創建數據表和check檢查約束

筆記摘要： 講述了在SQL Server中創建數據表的完整過程，包括選擇目標數據庫、定義表結構、設置主鍵與非空約束、使用可變與固定長度字符串類型，並示範了教師表、課程分類表和課程表的創建方法。 思維導圖： 學習筆記： **指向目標數據庫[00:23](#?seek_t=23)** 創建數據表前必須先指定當前要操作的數據庫，避免誤建到mas

軟件研發 , 字段 , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 主鍵

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u_16644705 頭像

予輝安全 - MySQL常用命令大全

一、數據庫連接與退出 1.1 連接MySQL sql # 本地連接 mysql -u 用户名 -p # 遠程連接 mysql -h 主機IP -u 用户名 -p # 示例 mysql -u root -p mysql -h 192.168.1.100 -u root -p 1.2 退出MySQL sql exit

表名 , MySQL , 數據庫 , SQL

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u_16213659 頭像

mob64ca140a8e67 - spark block 大小配置

1.RDD 彈性分佈式數據集: RDD是由多個partition組成 最小單位是partition:與讀取的block是一一對應的. 有多少個block就有多少個partion. 算子就是函數:作用再rdd的partition上的. 對彈性的理解:某個RDD損壞了,可以進行恢復.他們直接有依賴關係 分區器是作用在kv格式RDD上很難理解 partition提供數據

spark , 大數據 , 數據 , hadoop , spark block 大小配置 , mapreduce

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 深入解析：LeRobot 入門教程（十三）集成自定義的機器人、相機等硬件

系列文章目錄 目錄 系列文章目錄 前言 一、先決條件 二、選擇您的電機 三、繼承機器人接口 四、定義觀察與動作特徵 4.1 observation_features 4.2 action_features 五、處理連接與斷開 5.1 is_connected 5.2 connect() 5.3 disc

命名規範 , 設備名 , 安裝包 , MySQL , 數據庫

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹：VisionPro 與 C# 聯合編程：相機連接實戰指南

在工業視覺檢測與自動化領域，康耐視（Cognex）的 VisionPro 是一款功能強大的視覺開發工具，而 C# 憑藉其簡潔性與高效性，成為許多開發者的首選編程語言。本文將詳細介紹如何通過 C# 與 VisionPro 聯合編程實現相機連接，為後續的視覺檢測應用開發奠定基礎。 一、環境準備 1.1 安裝 VisionPro 首先確保已安裝康耐視 VisionPr

redis , System , 加載 , text , 數據庫

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u_16213677 頭像

mob64ca140eb362 - 路由追蹤

NextTrace高級過濾規則：自定義路由追蹤結果展示 你是否曾被路由追蹤結果中大量無關IP地址困擾？是否想只顯示特定地區或運營商的數據？本文將詳解如何通過NextTrace的高級過濾規則，精準控制路由追蹤結果的展示內容，讓網絡診斷效率提升300%。讀完本文你將掌握：IP過濾規則配置、地理位置篩選、表格輸出自定義三大核心技能。 過濾規則工作原理

雲計算 , ip , 自定義 , 雲服務 , 地理位置

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u_16123788 頭像

wx646b12d2b10e1 - gh-ost使用分享

安裝 下載安裝包： wget https://github.com/github/gh-ost/releases/download/v1.1.7/gh-ost-1.1.7-1.x86_64.rpm 安裝： rpm -ivh gh-ost-1.1.7-1.x86_64.rpm 可執行的條件： 參數default_storage_engine的

github , gh-ost , MySQL , 數據庫 , Json

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