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商湯小浣熊家族 - 重塑 DRG 運營與費用分析效率丨辦公小浣熊 x 醫院管理

在 DRG(疾病診斷相關分組)改革不斷深化的背景下,醫院的運營方式正經歷一次系統性重塑。管理者不再只關注費用控制,而是需要同時掌握:病例結構、效率指數、成本構成、質量指標與科室差異。 然而,真實的管理充滿挑戰:數據散落在多個系統、指標口徑難以統一、分析週期動輒以天計算,異常難以及時發現。大量精力被耗費在數據整理上,而真正的管理洞察卻始終來得太慢。 醫院需要的不只是更快的統計工具,而是一套能夠自動對

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 數據分析

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事辯天下 - 2026天津機牀展:京津冀萬億機牀採購市場背後的技術升級與產業協同

隨着京津冀協同發展戰略深入推進,2026年該區域製造業迎來新一輪設備更新週期。由中華人民共和國商務部批准、國際展覽業協會(UFI)認證、中國機械工業聯合會及振威國際會展集團共同主辦的第22屆天津機牀展將於2026年3月18-21日舉辦。組委會透露,京津冀地區重點產業對機牀的需求呈現“高端化、智能化、綠色化”趨勢,新能源汽車、航空航天、電子製造等領域成為採購主力,預計帶動超百億元級

大數據 , 數據倉庫 , 高精度

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今晚加個牛腿吃 - Flink 全方位科普

Apache Flink 是一款由 Apache 軟件基金會開發的開源分佈式流處理框架,核心定位是 “處理無界和有界數據流”—— 簡單説,不管是實時產生的無限數據流(比如電商實時訂單、直播彈幕、物聯網設備數據),還是有限的批量數據(比如歷史交易報表、離線日誌),Flink 都能高性能、低延遲地處理,是大數據領域實時計算的核心工具之一。 一、核心特點(新手能看懂的人話版)

服務器 , 大數據 , 數據 , 集羣 , 實時計算

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vivotech - vivo Celeborn PB級Shuffle優化處理實踐

作者: vivo 互聯網大數據團隊-Wang Zhiwen、Cai Zuguang vivo大數據平台通過引入RSS服務來滿足混部集羣中間結果(shuffle 數據)臨時落盤需求,在綜合對比後選擇了Celeborn組件,並在後續的應用實踐過程中不斷優化完善,本文將分享vivo在Celeborn實際應用過程中對遇到問題的分析和解決方案,用於幫助讀者對相似問題進行參考。 1分鐘看圖掌握核心觀

數據庫

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vivo互聯網 - vivo Celeborn PB級Shuffle優化處理實踐

作者: vivo 互聯網大數據團隊-Wang Zhiwen、Cai Zuguang vivo大數據平台通過引入RSS服務來滿足混部集羣中間結果(shuffle 數據)臨時落盤需求,在綜合對比後選擇了Celeborn組件,並在後續的應用實踐過程中不斷優化完善,本文將分享vivo在Celeborn實際應用過程中對遇到問題的分析和解決方案,用於幫助讀者對相似問題進行參

大數據 , 私藏項目實操分享 , shuffle , RSS , 數據倉庫 , Celeborn

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sysin - Gartner 暴露評估平台 (EAP) 魔力象限 2025

Gartner 暴露評估平台 (EAP) 魔力象限 2025 Gartner Magic Quadrant for Exposure Assessment Platforms 2025 請訪問原文鏈接:https://sysin.org/blog/gartner-magic-quadrant-eap-2025/ 查看最新版。原創作品,轉載請保留出處。 作者主頁:sysin.org Gartner

安全

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wx676be6175e246 - Android底部彈框實現

在移動應用開發領域,用户體驗的優化始終是關注的核心議題。底部彈框(Bottom Sheet)作為一種優雅的交互模式,憑藉其不打斷用户當前操作流程的特點,逐漸成為現代移動應用界面設計的重要組成部分。它從屏幕底部自然滑出,既能有效傳達信息或收集用户輸入,又能保持對主界面內容的適度可見性,特別適用於菜單展示、操作選擇、內容預覽等多元化應用場景。本文將系統闡述Android平台底部彈框的

移動開發 , Android , 移動應用 , 開發者

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OpenBayes - VibeVoice-Realtime TTS重構實時語音體驗;覆蓋9大真實場景,WenetSpeech-Chuan讓模型聽懂川話

公共資源速遞 5 個公共數據集: VOccl3D 三維人體遮擋視頻數據集 Spatial-SSRL-81k 空間感知自監督數據集 WenetSpeech-Chuan 川渝方言語音數據集 MMSVGBench 多模態矢量圖生成基準數據集 Fungi MultiClass Microscopic 真菌顯微圖像數據集 6 個公共教程: 基於手勢識別的 3D 聖誕樹 Dia2-TTS:

機器學習 , 算法 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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OpenBuild - 對話 Nexus:從 DEX Alpha 到 APAC 生態的社區共建之路|AMA 回顧文章

作者:Kang,OpenBuild 內容團隊 AMA 回放:https://x.com/i/spaces/1ynKOMoVMpVJR?s=20 近期,一場關於 Nexus 的深度對話在 X Spaces 展開。Nexus APAC 負責人 Jack Xiao 和中文區大使小肥肥,在 OpenBuild 主辦的這場 AMA 中,首次系統性地向中文社區揭開了 Nexus 的技術創新、戰略佈局和生

觀點 , 資訊 , 區塊鏈 , 知識 , web3

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小碼編匠 - 別再説 WinForm 做的工業軟件醜了!這些開源庫讓它顏值拉滿、交互流暢

前言 曾幾何時,提到 WinForm,很多人腦海中浮現的還是灰底白字、稜角分明的標準控件——功能穩定,卻略顯"復古"。互聯網時代用户對界面美觀度和交互流暢性要求日益提升,這種傳統印象正在被打破。事實上WinForm 作為 .NET 生態中最成熟、最可靠的桌面開發框架之一,從未真正"過時"。它依然廣泛應用於企業管理系統、工業控制軟件、政務平台等對穩定性與性能要求極高的場景。 為什麼需要 WinFor

.net , 後端

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階段性debugger - 亞太股票數據API:日股、韓股、新加坡股票、印尼股票市場實時行情,實時數據API-python

在量化交易和金融數據分析領域,獲取實時、高質量的股票行情數據是關鍵。亞太地區作為全球經濟的重要引擎,日本、韓國、新加坡和印尼等市場的股市行情備受關注。本文將介紹一個高效的亞太股市數據 API,支持日本股市行情、韓國股市行情、新加坡股市行情和印尼股市行情的實時數據查詢。該 API 提供實時價格、K 線數據、歷史數據查詢、實時 tick、實時報價、低延時報價 api、盤口數據和逐筆成交等功能,特別適合

金融 , api文檔 , 接口文檔 , 後端 , Python

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ProMonkey; - 原始字面量

C++ 中存在轉義字符,例如"\n"或"\t"。當我們嘗試打印轉義字符時,它們不會顯示在輸出中。為了在輸出屏幕上顯示轉義字符,我們使用了"R(帶轉義字符的字符串)"作為原始字符串字面量。在字符串前面使用 R 後,轉義字符將顯示在輸出中。 定義方式: R "xxx(原始字符串)xxx" 其中()兩邊的xxx要一樣包括長度、順序; xxx在編譯時會被忽略,對括號中的字符串沒有影響,一般xxx用途

後端

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Aloudata大應科技 - ChatBI 選型必看:為什麼説“準確率”是評估智能問數工具的第一基石?

2025 年,ChatBI(對話式商業智能)以“自然語言交互+智能數據分析”的模式席捲企業服務市場。從零售門店的實時銷售分析到電商平台的運營決策,ChatBI 讓業務人員無需依賴 IT 團隊即可快速獲取數據洞察。然而,隨着市場爆發式增長,一個核心問題逐漸浮現: 當大模型驅動的 ChatBI 在解析複雜業務問題時,如何確保回答數據的準確性?本文將深入探討準確率為何成為 ChatBI 選型的“第一基石

agent , bi , data , etl , 數據分析

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科技夾克 - 邊緣部署第二章 YOLO如何通過TensorRT部署在Jetson orin NX/NANO

首先感謝兩個恩師,我願稱之為簡體中文互聯網最好的TensorRT教程: 鏈接1 鏈接2 本文的環境是Jetson Orin Nano 安裝的Jetpack版本是6.2.1,包含CUDA12.6,cuDNN 9.3.0,TensorRT 10.3.0,部署的模型是YOLO,對於其他環境,我也會簡單介紹一下如何選擇合適的版本。 1 TensorRT簡介 TensorRT是英偉達推出的一個高性能深度學習

部署 , yolo , 人工智能 , tensorrt

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阿里雲大數據AI - Forrester發佈流式數據平台報告:Ververica首次躋身領導者行列,實時AI能力獲權威認可

近日,全球權威研究機構Forrester正式發佈《The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2025》報告(後簡稱“報告”),Ververica首次進入領導者象限,成為該年度報告中最受關注的"新晉領導者"。這一突破性成就標誌着Ververica在全球流式數據平台領域的技術實力和市場影響力獲得行業認可,其在實時AI領域的創新能力尤為突出。

阿里雲 , flink

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率性的開水瓶 - 中小企業CRM核心能力橫向對比:移動端、外勤、獲客與RPA的全維度拆解

在數字化轉型背景下,中小企業對CRM的需求已從“客户管理”升級為“全流程業務賦能”——移動端效率、外勤 真實性 、多渠道獲客精準度、電商訂單自動化成為核心決策指標。本文基於超兔一體雲、神州雲動、用友、騰訊企點CRM、Pipedrive、Bitrix24的公開能力,從四大維度展開深度對比,結合流程圖、腦圖與雷達圖,揭示各品牌的差異化價值。 一、對比框架與核心指標説明 本次對比圍繞中小企業最關注的4大

邏輯 , 後端

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五度易鏈 - 開發者必備:五度易鏈企業三要素核驗API功能的系統集成方案與應用場景

一、企業三要素是什麼企業三要素核驗,是通過核對公司統一社會信用代碼、企業名稱、法定代表人名稱,驗證三者是否匹配一致。可以有效地確認企業的真實身份,降低欺詐風險。隨着經濟數字化轉型,企業註冊、商業合作、政務審批等諸多業務已普遍採用網上申請的形式。企業三要素核驗的應用也越來越廣泛,其重要性也將日益凸顯。對於業務平台開發者來説,利用API接口調用企業信息可以方便地集成到各類業務系統、APP、網站中,實現

API

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u_17398972 - 探秘倉頡編程語言:使用體驗與功能剖析

目錄 一、引言:倉頡登場,編程新紀元開啓 二、初體驗:搭建環境與 “Hello World” (一)環境搭建指南 (二)Hello World 初印象 三、核心特性剖析:智能、高效、安全多維解讀 (一)原生智能化:自然語言與編程融合 (二)天生全場景:輕量化適配多元環境 (三)高性

修飾符 , 編程語言 , 後端開發 , 開發者 , harmonyos

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長腿大壯 - JS 中 delete 關鍵詞的使用解析

JS 中 delete 關鍵詞的使用解析 在 JavaScript 中,delete是專門用於刪除對象屬性或數組元素的一元運算符,核心作用是移除對象上的指定屬性(包括繼承的屬性,但若屬性為不可配置則刪除失敗),或刪除數組指定索引的元素(不會改變數組長度,僅將對應位置置為undefined)。它的返回值是布爾值:刪除成功(或屬性不存在)返回true,刪除失敗(如不可配置屬性)返回fal

oracle , 數組 , 嚴格模式 , 數據庫 , 數組元素

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sevencoding - 劍指offer-49、把字符串轉換成整數

題⽬描述 請你來實現⼀個 myAtoi(string s) 函數,使其能將字符串轉換成⼀個 32 位有符號整數(類似C/C++ 中的 atoi 函數)。 函數 myAtoi(string s) 的算法如下: 讀⼊字符串並丟棄⽆⽤的前導空格 檢查下⼀個字符(假設還未到字符末尾)為正還是負號,讀取該字符(如果有)。 確定最終結果是負數,還是正數。 如果兩者都不存在,則假定結果為正。 讀⼊下⼀個

後端

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mb643e0d0904d99 - Oracle案例:SMON回滾異常導致實例Crash

一個4節點rac,2節點在早上的時候crash。 Wed Nov 03 07:59:05 2021 SMON: Restarting fast_start parallel rollback Exception [type: SIGSEGV, Address not mapped to object] [ADDR:0x505E9323] [PC:0x982

sed , oracle , Group , 數據庫

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梓源 - 極客-DeepSeek應用開發實戰

DeepSeek應用開發實戰:10分鐘極速集成API,零代碼搭建AI智能體與客服系統 在數字化轉型浪潮中,AI應用開發已從技術壁壘高築的領域轉變為企業標配能力。以DeepSeek為代表的低代碼平台,通過預置模型、可視化工具和標準化接口,將AI開發週期從數月壓縮至分鐘級。本文將拆解如何通過DeepSeek平台在10分鐘內完成API集成,並實現零代碼搭建智能客服系統與AI智能體。 一、核心能力拆

deepseek , 後端

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daoshanghundezhuantou - 從會議爭執到事後反覆:跨部門項目評審低效的成因與優化路徑

很多企業的跨部門項目評審流程,看起來是“會上吵不清、會後反覆改”,本質卻不是人的態度問題,而是項目評審機制和決策流程設計出了偏差。本文從項目治理與組織效能的視角,結合 Scrum、DevOps、Lean 等方法論在中國本土企業項目管理實踐中的經驗,系統拆解跨部門項目評審低效的根源,並給出一套可落地的項目評審流程優化路徑。 成因分析:為什麼項目評審會開沒效果 這裏説的“項目評審”,特指企業中用於立項

觀點 , 項目管理 , 教程 , 知識

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果醬桑 - 從 0 到 1 手寫實現 MyBatis 框架:吃透 ORM 底層原理,面試不再慌

一、引言 在Java後端開發領域,MyBatis作為一款輕量級ORM框架,憑藉其靈活的SQL控制、較低的學習成本和出色的性能,成為了企業級開發中持久層的首選框架之一。大多數開發者都熟練使用MyBatis進行CRUD操作,但對其底層實現邏輯卻一知半解。 本文將帶領大家從0到1手寫實現一套簡易但完整的MyBatis框架,通過實戰穿透MyBatis的核心設計思想(如配置解析、Mapper代理、SQL執行

後端

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