我發佈了週末開發的 incremark，實際性能遠超預期——在 AI 流式場景中通常實現了 2-10 倍以上的速度提升，對於更長的文檔提升更大。雖然最初打算作為自己產品的內部工具，但我意識到開源可能是一個更好的方向。 解決的痛點問題 每次 AI 流式輸出新的文本塊時，傳統的 markdown 解析器都會從頭開始重新解析整個文檔——在已經渲染的內容上浪費 CPU 資源。Incremark 通過只解析
故事的開始 故事的開始是我想要為我的 tiptap 編輯器增加 AI 流式內容輸出的功能，但 AI 輸出的是 markdown，我需要將其解析為 prosemirror JSONContent，但我又想盡可能節省性能，每次已經穩定的內容避免重複解析，正在生成的塊不斷進行更新，因此有了 incremark 這個小工具。 問題分析 傳統的 Markdown 解析器（marked、remark 等）設計
