博客 RSS 訂閱

javatoai 頭像

javatoai - 【人工智能時代】-Dify繪圖工具解析

Dify繪圖工具解析：硅基流動與其他主流工具的實戰對比 引言：AI繪圖時代的到來 在AI技術迅猛發展的今天，圖像生成已成為AI應用的重要組成部分。Dify作為一款開源的LLM應用開發平台，雖然本身不提供內置繪圖功能，但通過其強大的自定義工具能力，可以輕鬆集成各類AI繪圖模型。本文將深入探討Dify平台中可用的繪圖工具，特別聚焦於硅基流動（SiliconFlow）這一熱門選擇，並提供詳細的實戰對比和

AI

收藏 評論

aipaobudexiangjiao_cktinz 頭像

愛跑步的香蕉_cKtiNz - AI 重構招聘格局：企業應對候選人“AI 升級”的破局之道

AI 重構招聘格局：企業應對候選人“AI 升級”的破局之道 校招季的一組數據正悄然改寫招聘生態：近 40% 的畢業生在校招期間投遞崗位超 50 個，更關鍵的是，候選人已率先在簡歷優化、面試準備、自我提升等環節主動運用 AI 工具，其 AI 使用率遠超企業端。這一變化直接導致企業招聘陷入被動——初篩難度陡增、真實求職意願難辨、精準人才匹配愈發困難。在這場不對等的競爭中，固守傳統招聘模式的企業正

人工智能

收藏 評論

nancheng_692928b663b3c 頭像

南城 - 持久化與內存管理策略——RDB/AOF、淘汰策略與容量規劃的決策要點

Redis 的性能與可靠性平衡藝術，在於對持久化機制與內存管理的精準把控 在掌握 Redis 數據結構與業務場景映射後，我們面臨一個核心問題：如何保證內存數據的可靠性和管理有限內存資源。Redis 作為內存數據庫，其持久化策略和內存管理機制直接影響數據安全性和服務穩定性。本文將深入探討 RDB 與 AOF 持久化機制、內存淘汰策略以及容量規劃的關鍵決策點，幫助構建高可用的 Redis 架構。 1

redis

收藏 評論

ting_61d6d9790dee8 頭像

汀丶 - AI Compass前沿速覽：Open-AutoGLM智能體框架、Z-Image圖像生成、GLM-4.6V

AI Compass前沿速覽：Open-AutoGLM智能體框架、Z-Image圖像生成、GLM-4.6V多模態理解與可靈2.6音畫同步技術 AI-Compass 致力於構建最全面、最實用、最前沿的AI技術學習和實踐生態，通過六大核心模塊的系統化組織，為不同層次的學習者和開發者提供從完整學習路徑。 github地址：AI-Compass👈：https://github.com/tingaic

人工智能

收藏 評論

deephub 頭像

deephub - 機器學習超參數調優：十個實用的貝葉斯優化（Bayesian Optimization）進階技巧

貝葉斯優化（Bayesian Optimization, BO）雖然是超參數調優的利器，但在實際落地中往往會出現收斂慢、計算開銷大等問題。很多時候直接“裸跑”標準庫裏的 BO，效果甚至不如多跑幾次 Random Search。 所以要想真正發揮 BO 的威力，必須在搜索策略、先驗知識注入以及計算成本控制上做文章。本文整理了十個經過實戰驗證的技巧，能幫助優化器搜索得更“聰明”，收斂更快，顯著提升模型

機器學習 , 貝葉斯 , 人工智能 , 深度學習 , Python

收藏 評論

mapengfei 頭像

馬鵬飛 - 解決 Kafka KRaft 模式下 Consumer 無法讀取消息的問題

一、背景 在使用 Kafka 4.x 版本（KRaft 模式）時，我們遇到了一個令人困惑的問題：雖然 Producer 發送消息沒有報錯，但使用 `kafka-console-consumer.sh` 和 `--group` 參數時，Consumer 卻無法讀取任何消息。本文將詳細描述該問題的現象、分析原因，並提供完整的解決方案。 二、問題現象 1.

bootstrap , 服務器 , 發送消息 , 分佈式 , kafka

收藏 評論

u_92655 頭像

小題大作 - VMFS索引

什麼是索引 索引時數據庫的一種數據結構，數據庫與索引的關係可以看作書籍和目錄的關係。當用户通過索引查找數據時，好比用户通過目錄查詢某章節的某個知識點。這樣可以幫助用户提高查找速度。所以，索引可以提高數據庫的性能。 索引的分類 從物理存儲角度: 聚簇索引和非聚簇索引 從數據結構角度: B-樹、B+

結點 , 大數據 , 數據 , VMFS索引 , 數據倉庫 , 數據庫

收藏 評論

blossom_5fdad45ec8100 頭像

blossom - 從“字段拆分”到“架構分層”：IM 系統消息狀態更新的演進之路

摘要：在 IM 系統開發中，發送圖片或視頻是一個涉及長耗時 I/O 的過程，系統需要頻繁更新消息的流轉狀態（Pending -\ Uploading -\ Sent）。許多開發者為了追求 Schema 的簡潔性，傾向於將這些狀態字段放入 JSON Payload 中。本文將從數據庫底層原理（MVCC、Row Copy、TOAST）出發，剖析這種設計為何是性能的“隱形殺手”，並展示如何通過架構演進實

後端

收藏 評論

zentaopms 頭像

易軟項目平台分享 - 2025年好用的IPD項目管理軟件有哪些？

在當今複雜多變的市場環境中，集成產品開發（IPD）已成為企業構建核心競爭力的關鍵方法論。它不僅僅是一套流程，更是一種強調跨部門協同、以市場為導向、以投資視角管理產品的戰略思維。然而，再先進的理念也需要得力的工具來承載。2025年，面對琳琅滿目的項目管理軟件，許多企業不禁要問：哪些工具是真正為IPD而生，而非簡單的任務堆砌？在“國產化”與“全球化”之間，我們又該如何做出明智的抉擇？ 本文將為您

軟件工程

收藏 評論

shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 從“看見”到“預見”：數字孿生如何重塑城市公共安全新防線

在城市這個龐大而複雜的生命體中，公共安全是維繫其健康運轉的基石。然而，傳統的安全管理模式正面臨嚴峻挑戰：海量數據分散在煙囱式系統中，應急響應依賴事後調度，風險預警如同“霧裏看花”。如何將分散的“信息孤島”串聯成智慧的“安全網絡”，實現從事後處置到事前預防的根本性轉變？這正是眾多大型信息系統集成商在探索城市公共安全解決方案時，所面臨的核心命題。 今天，我們通過一個前沿的實踐案例，來探討一種以數

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

收藏 評論

shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 從“看得見”到“看得懂”：一位城市管理者的數字孿生實踐手記

作為一座快速發展中的城市管理者，我和我的團隊每天都在面對海量的信息：交通擁堵、突發事件、環境監測、設施運維……過去，這些數據分散在不同的系統裏，是一張張報表、一條條曲線和一個個孤立的監控畫面。我們迫切需要一個能將這些信息“聚起來”、“活起來”的“城市大腦”，不僅要看得見全局，更要看得懂正在發生什麼，甚至預見到可能發生什麼。 直到我們開始嘗試通過“圖觀”流渲染開發工具來構建城市的數字孿生體，這

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

收藏 評論

shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 從“沙盤推演”到“全域掌控”：數字孿生如何重塑國防航天指揮決策新範式

在國防與航天領域，每一次任務的成功，都依賴於對複雜系統狀態的精準感知、對海量信息的瞬間研判以及對突發狀況的果斷決策。傳統的指揮控制模式，往往面臨“信息孤島”、態勢不清、協同效率待提升等挑戰。如何將分散的傳感器、裝備、人員與業務流程，整合成一個清晰、動態、可交互的“全局作戰視圖”，實現從被動響應到主動預判的跨越？這正是數字“孿易”數字孿生智能運營中心（IOC）帶來的革命性變革。 今天，我們通過

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

收藏 評論

shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 數字孿生如何重塑數據中心運維新範式

在數字經濟的浪潮中，數據中心作為承載算力與數據的核心物理實體，其穩定、高效、安全的運行至關重要。然而，傳統的運維管理模式正面臨嚴峻挑戰：海量設備難以全局感知，故障定位依賴經驗與耗時排查，能效優化缺乏直觀的數據支撐，應急演練往往“紙上談兵”。如何將這座龐大、複雜且動態變化的“數字城堡”看得清、管得明、控得精？ 近年來，一項技術的深入應用，正在為數據中心運維帶來革命性的改變——那就是“圖觀”數字

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

收藏 評論

congweibiaobaidemalingshu 頭像

小白獅ww - 揮手點亮聖誕：AI 3D 魔法樹教程

臨近聖誕節，大家都在思考如何讓今年更有儀式感：搞一棵聖誕樹，還是乾脆上一張濾鏡海報？但如果你想讓節日過得更「有科技味兒」，今年有個更酷的選擇——一棵能聽懂你手勢、會展示你的照片、還能隨你指揮聚散旋轉的「3D Christmas Tree」。 這個由 moleculemmeng020425 打造的項目，用 React 與 Three.js（R3F）構建出一棵由粒子、燈光和影像組成的立體聖誕樹；

機器學習 , 自然語言處理 , 教程 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 從數據孤島到智慧大腦：一個園區如何用數字孿生實現運營“升維”

在智慧園區建設的浪潮中，許多管理者正面臨一個共同的困境：系統林立，數據割裂。安防、能耗、設施、環境、停車……每個系統都在獨立運行，數據像孤島一樣無法匯聚。管理者每天面對的是數十個不同的監控屏幕和報表，決策依賴經驗而非數據，應急響應遲緩，運營效率的提升似乎遇到了天花板。 今天，我們分享一個真實的案例，看一個大型產業園區如何通過”孿易”IOC構建數字孿生智能運營中心（IOC），打破這一僵局，將分

資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

收藏 評論

xiaoqian01 頭像

筱倩 - 輕量化網絡中的知識蒸餾技術

1、輕量化網絡 　　輕量化網絡是一類計算複雜度低、參數量小、內存佔用少的神經網絡模型，其核心目標是在保證模型性能（如精度、速度）的前提下，降低模型的計算和存儲開銷，使其能高效部署在移動端、嵌入式設備、邊緣計算節點等資源受限的硬件平台上。與傳統大型模型相比，輕量化網絡通過結構優化、參數壓縮等手段，實現了”小而精“的特徵，是AI從雲端走向終端的關鍵技術之一。 　　輕量化網絡的實現路徑可分為四大類：壓縮

AI

收藏 評論

xiaohuanxiong 頭像

商湯小浣熊家族 - 重塑 DRG 運營與費用分析效率丨辦公小浣熊 x 醫院管理

在 DRG（疾病診斷相關分組）改革不斷深化的背景下，醫院的運營方式正經歷一次系統性重塑。管理者不再只關注費用控制，而是需要同時掌握：病例結構、效率指數、成本構成、質量指標與科室差異。 然而，真實的管理充滿挑戰：數據散落在多個系統、指標口徑難以統一、分析週期動輒以天計算，異常難以及時發現。大量精力被耗費在數據整理上，而真正的管理洞察卻始終來得太慢。 醫院需要的不只是更快的統計工具，而是一套能夠自動對

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 數據分析

收藏 評論

u_16272508 頭像

事辯天下 - 2026天津機牀展：京津冀萬億機牀採購市場背後的技術升級與產業協同

隨着京津冀協同發展戰略深入推進，2026年該區域製造業迎來新一輪設備更新週期。由中華人民共和國商務部批准、國際展覽業協會(UFI)認證、中國機械工業聯合會及振威國際會展集團共同主辦的第22屆天津機牀展將於2026年3月18-21日舉辦。組委會透露，京津冀地區重點產業對機牀的需求呈現“高端化、智能化、綠色化”趨勢，新能源汽車、航空航天、電子製造等領域成為採購主力，預計帶動超百億元級

大數據 , 數據倉庫 , 高精度

收藏 評論

u_17590470 頭像

今晚加個牛腿吃 - Flink 全方位科普

Apache Flink 是一款由 Apache 軟件基金會開發的開源分佈式流處理框架，核心定位是 “處理無界和有界數據流”—— 簡單説，不管是實時產生的無限數據流（比如電商實時訂單、直播彈幕、物聯網設備數據），還是有限的批量數據（比如歷史交易報表、離線日誌），Flink 都能高性能、低延遲地處理，是大數據領域實時計算的核心工具之一。 一、核心特點（新手能看懂的人話版）

服務器 , 大數據 , 數據 , 集羣 , 實時計算

收藏 評論

vivotech 頭像

vivotech - vivo Celeborn PB級Shuffle優化處理實踐

作者： vivo 互聯網大數據團隊-Wang Zhiwen、Cai Zuguang vivo大數據平台通過引入RSS服務來滿足混部集羣中間結果（shuffle 數據）臨時落盤需求,在綜合對比後選擇了Celeborn組件，並在後續的應用實踐過程中不斷優化完善，本文將分享vivo在Celeborn實際應用過程中對遇到問題的分析和解決方案，用於幫助讀者對相似問題進行參考。 1分鐘看圖掌握核心觀

數據庫

收藏 評論

u_14291117 頭像

vivo互聯網 - vivo Celeborn PB級Shuffle優化處理實踐

作者： vivo 互聯網大數據團隊-Wang Zhiwen、Cai Zuguang vivo大數據平台通過引入RSS服務來滿足混部集羣中間結果（shuffle 數據）臨時落盤需求,在綜合對比後選擇了Celeborn組件，並在後續的應用實踐過程中不斷優化完善，本文將分享vivo在Celeborn實際應用過程中對遇到問題的分析和解決方案，用於幫助讀者對相似問題進行參

大數據 , 私藏項目實操分享 , shuffle , RSS , 數據倉庫 , Celeborn

收藏 評論

sysin 頭像

sysin - Gartner 暴露評估平台 (EAP) 魔力象限 2025

Gartner 暴露評估平台 (EAP) 魔力象限 2025 Gartner Magic Quadrant for Exposure Assessment Platforms 2025 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/gartner-magic-quadrant-eap-2025/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org Gartner

安全

收藏 評論

u_17213027 頭像

wx676be6175e246 - Android底部彈框實現

在移動應用開發領域，用户體驗的優化始終是關注的核心議題。底部彈框（Bottom Sheet）作為一種優雅的交互模式，憑藉其不打斷用户當前操作流程的特點，逐漸成為現代移動應用界面設計的重要組成部分。它從屏幕底部自然滑出，既能有效傳達信息或收集用户輸入，又能保持對主界面內容的適度可見性，特別適用於菜單展示、操作選擇、內容預覽等多元化應用場景。本文將系統闡述Android平台底部彈框的

移動開發 , Android , 移動應用 , 開發者

收藏 評論

openbayescom 頭像

OpenBayes - VibeVoice-Realtime TTS重構實時語音體驗；覆蓋9大真實場景，WenetSpeech-Chuan讓模型聽懂川話

公共資源速遞 5 個公共數據集： VOccl3D 三維人體遮擋視頻數據集 Spatial-SSRL-81k 空間感知自監督數據集 WenetSpeech-Chuan 川渝方言語音數據集 MMSVGBench 多模態矢量圖生成基準數據集 Fungi MultiClass Microscopic 真菌顯微圖像數據集 6 個公共教程： 基於手勢識別的 3D 聖誕樹 Dia2-TTS：

機器學習 , 算法 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論