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鏡舟科技 - 活動回顧 | 鏡舟科技出席鯤鵬開發者創享日・北京站

01 盛會回顧：創未來，享非凡 12月12日，由華為技術有限公司主辦的“鯤鵬開發者創享日・北京站”在北京圓滿落幕。作為中國領先的企業級數據基礎設施服務商，鏡舟科技受邀出席，並亮相“開發者解決方案展區”，與現場頂尖技術大咖、科研領袖及行業夥伴共同探討前沿科技，展示了新一代數據架構的無限可能。 “鯤鵬開發者創享日”是鯤鵬面向全國開發者與生態夥伴推出的城市巡迴盛會。本次北京站以“創未來 享非凡”為主題，

架構 , 數據庫 , 開源 , starrocks , 金融行業

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無邪的課本 - apache-maven-3.9.9-src.zip 使用步驟 詳細教程

​ 先解壓​ 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/7d168ac471ab，下載完這個 zip 文件，找個地方解壓開，比如放到D:\tools\maven-src這種目錄。解壓後你會看到一堆源碼文件和文件夾。 裝 JDK​ 這個是 Maven 的源碼包，要編譯它得先有 Java 環境。確保你電腦裝了 JDK（建議 8 或以上），並且命令行裏敲ja

apache

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南城 - 分佈式鎖與冪等的邊界——正確的鎖語義、過期與續約、業務層冪等配合

分佈式鎖管控併發時序，冪等性保障操作結果——二者協同而非替代，是構建可靠分佈式系統的關鍵 在多級緩存解決數據讀取性能瓶頸後，我們面臨另一個核心挑戰：如何在分佈式環境下保證數據寫入的安全性與一致性。分佈式鎖與冪等性作為分佈式系統中兩個常被混淆的概念，它們各自有着明確的職責邊界和適用場景。本文將深入探討分佈式鎖的正確語義、鎖過期與續約機制，以及如何與業務層冪等性協同工作，構建完整的數據安全防護體系。

redis

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Zabbix中國 - Anolis OS 8.10操作系統下，基於OceanBase-Ce v4.3.5.3數據庫編譯安裝Zabbix 7.4

作者簡介 俞海鷗 某地市税務局信息中心網絡工程師，1996年進入税務系統之後，一直從事網絡安全管理，多次被總局和省局徵召參加各項工作，並於2008年國地税合併期間臨危受命，主持全省國地税網絡的合併工作。先後兩次參與某省税務系統教材的編寫工作。 隨着國家信創要求的進度，迫切需要對原有使用MySQL搭建的Zab

MySQL , zabbix , oceanbase , 數據庫

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蘇琢玉 - 用 Go 像寫 Web 一樣做桌面應用：完全離線的手機號歸屬地查詢工具

前陣子我做了一個小工具：一個完全離線的手機號歸屬地查詢桌面應用 功能本身其實並不複雜，但在這個過程中，我反而重新認識了一次 用 Go 做桌面應用，其實可以非常像在寫一個 Web 項目。 這篇文章不打算講手機號歸屬地怎麼查（那真的很簡單，如果你需要直接到文章底部倉庫下載我做好的工具就好），而是想分享一下： 為什麼我會選擇用 Go + Wails 做成桌面應用，以及這個過程裏的一些實際感受。 一個並

手機號驗證 , node.js , go , 桌面應用

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江湖有緣 - 在Ubuntu系統下使用mpstat工具監控CPU性能

(在Ubuntu系統下使用mpstat工具監控CPU性能) 一、mpstat簡介 mpstat（Multiprocessor Statistics）是 Linux 系統中用於監控 CPU 使用情況的工具，尤其適合多核處理器系統。它能夠實時顯示每個 CPU 核心的利用率、中斷、空閒時間等詳細統計信息，幫助用户分析系統性能瓶頸。本文將介紹如何在 Ubuntu 系統中安裝和使用

插入圖片 , yyds乾貨盤點 , 運維 , bash , Json

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架構師李哲 - 讓智能家居“聽懂人話”：我用4B模型+萬條數據，教會了它理解複雜指令

在智能家居場景中，我們經常遇到這樣的尷尬： 你説：“把燈打開。” —— 它可以執行。 你説：“如果檢測到漏水，就把水閥關了併發個通知。” —— 它可能聽不懂了。 你説：“有點冷，把空調調高一點。” —— 它問你：“一點是多少？” 在物聯網（IoT）時代，我們希望智能家居不僅僅是“遙控器”，而是能聽懂人話的“管家”。 我們測試了市面上幾款主流大模型——

數據集 , 智能家居 , 大模型微調 , aigc , llama , Json

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花寶寶呀 - Nacos服務註冊與配置中心實戰指南

本文詳解Nacos的部署配置與實戰應用，實現微服務的服務發現和統一配置管理。 前言 微服務架構的兩大核心問題： 服務發現：服務實例動態變化，如何找到對方？ 配置管理：配置分散各處，如何統一管理？ Nacos是阿里開源的服務發現和配置管理平台： 支持服務註冊與發現 支持動態配置管理 支持DNS和HTTP服務發現

spring , MySQL , 配置管理 , 數據庫

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程序員曉東 - JAVA助力：同城外賣跑腿團購多場景融合新篇

JAVA助力同城外賣跑腿團購多場景融合新篇：技術驅動下的全域服務生態構建 在數字經濟與本地生活服務深度融合的背景下，同城外賣、跑腿、團購等場景的邊界逐漸模糊，用户對“一站式”服務的需求日益迫切。JAVA憑藉其高併發處理能力、靈活的架構設計以及強大的生態整合優勢，成為推動多場景融合的核心技術引擎。通過構建“服務中台+智能算法+全端協同”的體系，JAV

redis , 數據 , 開發語言 , 數據庫 , JAVA , 併發處理

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擁抱技術的老餘 - GBase 8c文件系統損壞故障案例

一客户Gbase 8c分佈式集羣DN節點無故反覆宕機，產生大量的core dump文件，該問題從多方面分析如下： 1、OS的messages日誌出現大量報錯： Dec 16 00:04:01 GBase-111-cn13 systemd[1]: session-574301.scope: Succeeded. Dec 16 00:04:12 GBase-11

oracle , f5 , 3c , 3d , 數據庫

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架構師李哲 - 告別深夜批改：用Qwen3-VL大模型打造會“理解”的作文閲卷助手

深夜十一點，李老師揉了揉發酸的眼睛，面前還有三十多篇作文等待批改。 這是無數語文教師的日常寫照——繁重的批改負擔、難以完全統一的標準、反饋到達學生手中時已失去時效性。 而在AI技術日新月異的今天，我們能否讓機器真正“理解”一篇作文的優劣？ 答案是肯定的。基於Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct大模型，我們成功打造了一款能夠深度理解中文作文的智能閲卷

數據集 , 模版 , 數據 , aigc , llama

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數據集成與治理 - 數據集成怎麼做才管用？這篇講透了

説實話，後台問數據集成的粉絲一直很多，高頻問題永遠是： “數據集成到底怎麼做才不踩坑？” “為什麼我們做了集成，數據還是沒法用？” 聽着是不是很熟？ 過去5年，我參與過近30家企業的數據集成項目， 見過太多因方案選錯、流程混亂導致的爛尾案例，也總結出了可複用的數據集成實戰方法論。 今天就來講一講這套方法，不管你是入門數據工程師，還是技術負責人，都能直接參考。 一、先搞懂：數據集成不是數據搬運 我一

數據挖掘 , 數據庫 , 數據分析

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崖山數據庫系統YashanDB - YashanDB與10位專家共話國產數據庫規模化替代

在國產化浪潮下，政務領域數據庫已經基本完成了國產替代，但金融、能源、醫療、製造等行業數據庫國產替代率依舊較低。隨着國產化在各領域加速，數據庫國產化已進入規模化替代的攻堅階段。專家指出，當前企業機構越來越重視業務連續性保障，大家對於核心系統替代比較謹慎，明年核心系統替代會進入爆發式發展階段。 數據庫國產化替代在選型、遷移、運維等環節仍然存在一些痛點，

oracle , yashandb , 核心系統 , 崖山數據庫 , 數據庫 , 國產數據庫

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PetterLiu - 解鎖高效學習基於腦科學的個性化學習策略指南

意大利神經科學家朱利奧·迪安傑裏所著的《天才的學習方法》一書中的核心學習理論，這些理論均基於神經科學和大腦的工作原理。文本解釋了學習和記憶的四個主要步驟，從感覺記憶到永久記憶的轉化過程，強調注意力是信息進入記憶流的關鍵，並指出工作記憶容量有限是學習的瓶頸。來源批判了重複閲讀和學習風格等傳統方法效率低下，並提出了兩種高效的學習策略：間隔效應（分散練習優於集中練習）和交錯效應（交替學習不同學科

程序人生

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崖山數據庫系統YashanDB - 政務+醫療雙視角：YashanDB如何突破“不敢替、替不起” 困局

近日，YashanDB 數據庫城市行南京站在江蘇國際數據港召開，期間聚焦 “國產數據庫破局正當時：Oracle 替代技術路徑與核心場景轉型思考”的主題，舉辦了一場圓桌會議，本次圓桌會議由數據庫行業資深專家韓鋒主持，南京大數據集團南京可信數據服務有限公司總經理王煒、南京醫科大學第二附屬醫院信息化建設與管理處處長張代華、深圳計算科學研究院 CTO 崖山科技 CEO 陳志標出席，圍繞

oracle , yashandb , 崖山數據庫 , 數據庫 , 國產數據庫

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poloai - 60 秒出高質量科研圖！Gemini+DeepSeek 繪圖實操指南，PoloAPI 讓學術創作更高效

對科研工作者來説，繪製專業的機制圖、流程圖往往耗時耗力，既要兼顧科學性，又要保證視覺清晰。而現在，藉助 Gemini 2.5 Pro 與 DeepSeek 3.2 的組合，不到 1 分鐘就能生成符合學術規範的高質量科研插圖，徹底改變傳統科研繪圖的低效模式。本文將詳細拆解這套 AI 繪圖的完整流程，包括提示詞設計技巧，同時分享如何通過 PoloAPI 聚合平台，無縫解鎖多款主流模型，讓學術創作更省心

AI

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阿里雲大數據AI - 在 DataWorks 中一鍵部署大模型，即刻用於數據集成和數據開發

在AI應用快速落地的今天，越來越多企業希望將大模型能力融入數據處理流程——無論是文本分析、智能摘要，還是RAG知識庫構建。但傳統模式下，模型部署依賴專業MLOps團隊，需自行搭建推理環境、配置GPU資源、維護服務穩定性，門檻高、週期長、成本重。 現在，阿里雲DataWorks發佈大模型服務能力，基於Serverless資源組，支持用户一鍵部署主流大模型，並可在數據集成和數據開發任務中直接調用模型A

阿里雲 , 大模型

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mb643e0d0904d99 - Linux權限管理之ACL權限解讀

1、什麼是 ACL 權限？ 比如有如下場景： 某大牛在QQ羣內直播講解Linux系統的權限管理，講解完之後，他在一個公有的Linux系統中創建了一個 /project 目錄，裏面存放的是課後參考資料。那麼 /project 目錄對於大牛而言是所有者，擁有讀寫可執行（rwx）權限，對於QQ羣內的所有用户他們都分配的一個所屬組裏面，也都擁有讀寫可執行（rwx）權限，而對於

文件名 , 用户組 , 運維 , 用户名

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mb690cc2a30bc41 - Docker Compose 實戰指南：從單兵作戰到軍團指揮

這是一篇為您定製的 Docker Compose 終極實戰指南。 如果您覺得 docker run 命令太長、太難記，或者需要同時啓動“前端+後端+數據庫”的一整套服務，那麼 Docker Compose 就是您的救星。它是 Docker 生態中用於定義和運行多容器應用的工具。 Docker Compose 實戰指南：從單兵作戰到軍團指揮 📚 前置摘要

redis , 服務器 , Nginx , Docker

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MrVolleyball - 追蹤鏈路--使用iptables/ipvs來記錄後端pod真實ip

前言 之前使用nginx-ingress-controller來記錄後端真實ip，但是有位老哥説了，我沒有用nginx-ingress-controller，而是用的原生nginx，這時候又當如何記錄後端真實ip的問題呢 環境準備 nginx: upstream backend_ups { server backend-service:10000; } server { list

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mb6900529f6798c - React性能優化實戰：5個90%開發者都不知道的useMemo正確用法

React性能優化實戰：5個90%開發者都不知道的useMemo正確用法 引言 在React應用中，性能優化是一個永恆的話題。隨着應用規模的擴大，組件渲染的效率問題逐漸凸顯。useMemo作為React Hooks中的一員，是優化性能的利器，但許多開發者對其理解僅停留在“緩存計算結果”的層面，甚至濫用它導致反效果。 本文將深入剖析useMemo的5個高級用法，這些技巧不僅能幫

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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圖觀 - 城市公共安全：數字孿生如何構建"可計算"的智慧防線

當夜幕降臨，城市燈火通明，數百萬人的安全如何保障？傳統模式下，指揮中心的大屏幕上閃爍着密密麻麻的監控畫面，值班人員需要同時關注數十個系統界面——交通流量、警力分佈、消防狀態、突發事件……信息過載與決策延遲成為常態。 數字孿生-孿易IOC技術的出現，正在悄然改變這一局面。它不只是簡單的三維可視化，而是構建了一個可計算、可模擬、可預測的城市安全數字模型。對於致力於城市公共安全領域的開發者而言，這

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

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IT陳寒 - Python性能翻倍的秘密：3個被低估的標準庫用法實測提升50%

Python性能翻倍的秘密：3個被低估的標準庫用法實測提升50% 引言 在Python開發中，性能優化是一個永恆的話題。雖然Python因其簡潔易用而廣受歡迎，但其解釋型語言的特性也常被認為在性能上存在瓶頸。然而，許多人忽略了Python標準庫中隱藏的性能利器——通過合理使用這些內置工具，我們可以在不引入外部依賴的情況下顯著提升程序效率。 本文將通過實測數據和深入分析，揭示三

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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wx676be6175e246 - Android Dialog中設置其他控件

一、全屏Dialog基礎架構搭建 首先需要構建一個完整的全屏Dialog框架。創建自定義Dialog類繼承自Dialog基類，在構造函數中調用requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE)方法移除系統默認標題欄。在onCreate方法中設置自定義佈局文件setContentView(R.layout.full_screen_dia

控件 , 移動開發 , 全屏 , 自定義 , Android

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