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Maverick1218 - 基於預訓練BERT的情感分類,命名實體識別,問答系統簡單示例

模型構建 # coding=utf-8 """ BERT 三大任務演示 - 簡化版 功能: 1. 情感分析 - 判斷文本正面/負面情緒 2. 命名實體識別 - 識別人名、地名、組織等 3. 問答系統 - 從文本中提取答案 使用離線模型,便於學習和理解 """ import time import warnings warnings.f

機器學習 , 人工智能 , BERT

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OpenSecFlow - 發佈開源 NetDevOps Python 框架 Netdriver

致所有從事過網絡自動化工作的人:我們懂你們的痛點,也正因這份痛點,我和來自 OpenSecFlow 的小型開發社區打造了我們首個開源項目 ——“Netdriver”。 這個項目最初只是為助力我們自身項目而生的工具,後來迅速發展成一套解決方案。我們希望將它分享給所有從事網絡開發運維(NetDevOps)的開發者,希望它能像幫助我們一樣,為各位提供助力。 Netdrive

網絡自動化 , github , 運維 , 運維開發 , NetDevOps , Python

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觀海微電子 - 南京觀海微電子----MOS管是如何控制電流方向的

MOS管通過柵極電壓控制漏極電流,利用電壓比較器(如LM358)實現動態控制。控制電壓與參考電壓比較,通過循環控制實現電流動態調整及方向控制,方向由MOS管類型(N或P溝道)決定。 在mos管實際使用的過程中,mos管既可用於放大電流,又可以作為電子開關。 那麼mos 管如何控制電流方向的呢?

動態控制 , 辦公效率 , 上拉 , 比較器

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mb6939262f20668 - 必剪官網下載和安裝教程(附安裝包,圖文版)

必剪是一款免費的視頻剪輯軟件,主打“零門檻、一鍵出片”,Windows、macOS、Android、iOS 全平台都能裝,幫助用户輕鬆完成視頻創作。 必剪完全免費且無廣告,所有核心功能、素材庫都沒有隱藏付費項目,也沒有會員體系,不用花錢就能享受專業級剪輯體驗。它支持跨平台使用,覆蓋 iOS、Android 移動端和 Windows、macOS 電腦端,還能通過雲空間

必剪官網下載 , 必剪官網 , 必剪電腦版 , 辦公效率 , 必剪 , 必剪下載官網

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修己xj - MongoDB:現代數據管理的靈活之選

在當今數據驅動的時代,選擇合適的數據庫技術對應用的成功至關重要。MongoDB作為領先的NoSQL數據庫,以其靈活性和可擴展性贏得了全球開發者的青睞。無論你是正在構建一個新的應用,還是考慮遷移現有系統,瞭解MongoDB的核心特性都將為你帶來新的技術視角。 什麼是MongoDB? MongoDB是一個開源的、面向文檔的NoSQL數據庫,於2009年首次發佈。它使用類JSON的BS

數據 , 數據庫 , 後端開發 , 關係數據庫 , harmonyos

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迷路小書蟲 - 在C#中返回一組有效的日期時間範圍

支持不傳參數/傳1個參數/傳2個參數。 不傳參數:返回今天內的日期時間範圍; 傳1個參數:自動判斷該參數早於/晚於當前日期時間,並自動返回合理有效的時間範圍; 傳2個參數:自動判斷兩個參數的大小,並按日期時間從小到大返回有效的時間範圍。 /// summary /// 返回日期時間範圍 /// /summary /// param name="d

日期時間 , 日期時間範圍 , 後端開發 , .net

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冰淇淋紅茶Q - 十月第一篇【AI落地應用實戰】基於 Amazon Bedrock、Agents、Rekognition 構建家庭智慧安防方案

一、引言 近年來,人工智能(AI)技術的飛速發展為智能家居和安全防護領域帶來了前所未有的機遇。隨着人們對居住環境安全性和智能化水平需求的不斷提升,如何利用AI的強大能力,豐富家居攝像頭、智能門鎖、智能安防監控等產品的核心功能,並顯著提升其智能化和自動化水平,已成為業界關注的焦點和創新的前沿。 基於這一背景,本方案主要由兩大場景構成:家庭環境智能監控和人臉檢測及校驗。

數據 , 智能家居 , amazon , 人工智能 , 深度學習

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數據集成與治理 - 信息化、數字化、數智化的區別:300+大公司實戰經驗,看完不踩坑

前幾天跟製造企業老闆聊天,他直接問:“我們上了ERP、OA,報表能自動生成,算數字化還是數智化?” 其實不止他,我在 IT 和大數據行業帶了這麼多年,接觸過的中小企業裏,80% 的管理者都分不清信息化、數字化和數智化這三個詞。 你是不是也覺得這三個詞聽着差不多?甚至覺得是商家噱頭? 但實際上三者差別直接影響企業發展——有的跳過基礎上AI,花幾十萬用不起來;有的停在線上化,看着同行靠數據搶佔先機。

資訊 , 教程 , 知識 , 數據庫

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沉着的牙膏 - 醫療和教育行業自動化、精準匹配、易掌握的數據分類分級最佳實踐與案例

一、概要 (提示:醫療與教育高敏數據環境下,自動化、精準化、可掌握的分類分級才能真正落地治理。) 隨着數據要素化時代到來,醫療與教育行業已成為中國數據密集度最高的兩大領域。患者病歷、影像、檢驗數據;學生檔案、學情記錄、考試成績;教師教學過程數據……這些高敏數據在不同平台持續流動,規模龐大、類型複雜、敏感度高。然而,大多數機構長期停留在“人工分類、經驗管理、分散治理”的階段,數據越積越

安全

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沉着的牙膏 - 高性能、動態、多架構的政務數據庫審計和監測最佳實踐指南

一、概要 (提示:本章節概覽政務數據庫風險監測的核心價值與落地成果。) 在數字政府建設的快速推進下,數據庫已成為政務信息系統的核心支撐,其安全與可控性直接關係到公共數據資產與公民隱私保護。“知形-數據庫風險監測系統”通過高性能、多架構、動態響應的技術體系,實現對政務數據庫的全生命週期風險監測、智能分析與可視化審計,為政府機構構建了高效、穩定、可量化的數據安全防護體系。在實際落地中,該

安全

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上海拔俗網絡 - AI風險行為識別系統開發:給安全防護裝個“智能哨兵”

不管是商場安防、金融轉賬,還是網絡運營,識別風險行為都是守住安全的關鍵。但傳統識別方式太“笨拙”:監控室人員熬紅眼睛盯屏,難免漏看異常;靠固定規則篩查金融詐騙,又追不上騙子的新套路。AI風險行為識別系統就像個不知疲倦的“智能哨兵”,24小時在崗,能精準揪出風險。作為常年做安全科技產品的產品經理,今天我用大白話拆解它的開發核心,讓大家明白技術是怎麼築牢安全防線的。 開發這套系統,核心就

行為識別 , 找規律 , 數據 , NLP , 人工智能

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雲和恩墨 - 7 個前置動作,讓 80% 數據庫隱患 “扼殺在萌芽裏”

在數字化時代,數據庫作為企業核心數據資產的載體,其穩定性直接決定業務連續性。然而殘酷的現實是,75%的嚴重業務中斷源於未被及時發現的數據庫隱患,超過60%的數據庫故障因缺乏提前預警而升級為重大事故。對於運維團隊而言,“事後救火”式的應急響應不僅成本高昂,更可能造成不可挽回的業務損失。因此,小編總結了降低數據庫故障概率的7大核心動作,可覆蓋80%以上的數據庫潛在隱患,讓企業的數據庫

運維 , 數據庫 , SQL

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寶蘭德軟件 - 全棧智算方案賦能金融行業AI高質量發展,寶蘭德榮獲昇騰AI創新大賽2025北京區域賽企業賽道銅獎​

近日,在備受矚目的昇騰AI創新大賽2025北京區域賽中,寶蘭德《金融行業智算與AI模型全棧精細化管控解決方案》脱穎而出,成功斬獲企業賽道銅獎。這一獎項,既是對寶蘭德在人工智能與金融深度融合領域的技術實力的肯定,也是業界對寶蘭德基於昇騰生態打造的國產化、高可靠、可落地的AI基礎設施能力的高度認可。 作為華為昇騰生態的重要合作伙伴,寶蘭德多年來深

數字化轉型 , 異構 , 基礎設施 , 解決方案

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協議轉換愛好者 - modbus設備數據 轉 SNMP項目案例

目錄 1 案例説明 2 VFBOX網關工作原理 3 準備工作 4 設置網關採集MODBUS從站數據 5 使用SNMP轉發 6 案例總結 1 案例説明 設置網關採集Modbus設備數據 把採集的數據轉成SNMP協議轉發給其他系統。 2 VFBOX網關工作原理 VFBOX網關是協議轉換網關,是把一種協議轉換成另外一種協議。網關可以採集西門子,歐姆龍,三菱,AB

snmp , 物聯網 , VFBOX , 協議轉換 , 網關 , Modbus

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美狐美顏SDK開放平台 - 直播美顏SDK動態貼紙開發方案:技術實現與平台應用實踐

隨着直播行業的持續升温,從泛娛樂直播到電商帶貨、在線教育、社交互動,“好看、好玩、可定製”正在成為平台吸引用户的重要抓手。在這一背景下,直播美顏SDK與動態貼紙功能逐漸從“錦上添花”升級為“基礎能力”,甚至直接影響用户留存與轉化。 本篇文章,小編將從技術實現路徑與平台落地實踐兩個角度,系統梳理直播美顏SDK中動態貼紙的開發方案,幫助產品負責人、技術團隊更清晰地理解其價值與實

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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代碼天地 - CNN-LSTM做時間序列預測火力全開,思路非常上頭!

在處理兼具局部相關性與長期依賴性的複雜時序數據時,CNN-LSTM是個非常可靠和有效的選擇。因為它通過分工協作有效解決了關鍵矛盾,這方面比單一模型更全面、更穩健。 但從創新角度來説,CNN-LSTM做時序預測研究範式已經發生了深刻變化,單純堆疊的思路是很難再登上頂會頂刊了。現在的主流更偏向於深度集成與改造,或與Transformer等新架構進行復雜融合,這方面已有不少成果出

局部特徵 , 服務器 , 數據 , 滑動窗口 , 分佈式

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合宙LuatOS - 嵌入式FOTA進階:文件系統直接升級與串口分段傳輸技術深度解析

本文將以低功耗模組Air780EPM系列開發板為例,分享FOTA應用示例要點。 一、升級包製作 LuatOS開發模式下,固件分為兩部分: core:底層固件; script:用户腳本; 遠程升級時可以僅升級script,也可以同時升級core+script,這為迭代和維護提供了極大的便利。

串口 , 文件系統 , 物聯網 , 差分 , 嵌入式硬件

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互聯分享 - 永輝超市卡回收平台哪家好?回收資質很重要

節日福利發放的永輝超市購物卡、親友饋贈的閒置卡券,若長期用不上便會淪為“沉睡資產”。不少人想通過回收變現,卻總被“報價虛高”“到賬拖延”“信息泄露”等問題困擾。其實,永輝超市卡回收的核心是選對平台,京回收與獵卡回收這兩大平台,就能為持卡人提供安全高效的變現渠道,讓閒置卡券輕鬆“活”起來。 一、兩大正規回收平台 1、京回收平台:多重備案 資質齊全 靠譜的回

變現 , 微信小程序 , 計算機軟件 , 代碼人生

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wx691ae81153987 - JSAPIThree 加載單體三維模型學習筆記:SimpleModel 簡易加載方式

在三維場景中加載模型是最常見的需求之一。雖然可以直接使用 Three.js 的 GLTFLoader,但在不同投影方式下需要手動處理座標轉換,比較麻煩。今天就來學習 mapvthree 提供的 SimpleModel 類,看看它是如何簡化這個過程的。 瞭解 SimpleModel SimpleModel 是 mapvthree 對 Three.js 模型加載的封裝,

JSAPIThree , yyds乾貨盤點 , mapvthree , GLTF , SimpleModel , 三維模型 , 前端開發 , Javascript

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map_3d_vis - JSAPIThree 加載單體三維模型學習筆記:SimpleModel 簡易加載方式

在三維場景中加載模型是最常見的需求之一。雖然可以直接使用 Three.js 的 GLTFLoader,但在不同投影方式下需要手動處理座標轉換,比較麻煩。今天就來學習 mapvthree 提供的 SimpleModel 類,看看它是如何簡化這個過程的。 瞭解 SimpleModel SimpleModel 是 mapvthree 對 Three.js 模型加載的封裝,主要解決了以下問題: 原生

前端

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騰訊BlueKing - 【運維自動化-標準運維】如何使用流程嵌套(公共流程)

BlueKing標準運維,以下簡稱標準運維 什麼是公共流程 公共流程通常用於在所有業務下都能夠使用的一些流程,可以在任意有權限的業務下使用公共流程新建任務。 如何使用 場景舉例:運維A在配置的流程的時候想在管理的業務下都能使用一些通用的流程,比如一個公共安全掃描的流程,那麼就可以使用公共流程,避免重複造輪子,在多個項目下重複配置相同的流程。 1. 在公共流程管理中點擊

paas , saas , 運維 , 功能使用 , 標準運維

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u_15214399 - 【案例共創】線性迴歸 - 汽車行駛里程與油耗關係預測

最新案例動態,請查閲【案例共創】線性迴歸 - 汽車行駛里程與油耗關係預測。小夥伴們快來領取華為開發者空間進行實操吧! 本案例由:梅科爾工作室提供 1 概述 1.1 案例介紹 在機器學習領域,線性迴歸就是使用一個線性函數(多項式迴歸可以是曲線)去擬合給定的訓練集,測試時,對輸入的x值,返回這個線性函數的y值。最終目標是找到y=Θ0 + Θ1x1 +

機器學習 , 數據集 , 數據 , 人工智能 , 開發者

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u_15214399 - 【案例共創】線性分類器與支持向量機 - 新聞標題主題分類(SVM)

最新案例動態,請查閲【案例共創】線性分類器與支持向量機 - 新聞標題主題分類(SVM)。小夥伴們快來領取華為開發者空間進行實操吧! 本案例由:梅科爾工作室提供 1 概述 1.1 案例介紹 在機器學習領域,分類的目標是指將具有相似特徵的對象聚集。而一個線性分類器則透過特徵的線性組合來做出分類決定,以達到此種目的。 支持向量機(Support Vecto

機器學習 , 數據集 , 人工智能 , 詞向量 , 開發者

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lenglingx - css格子花園grid佈局遊戲(css-grid-graden)

前言:最近發現了個有趣的網站,可以練習css-grid佈局。 https://cssgridgarden.com/ https://cssgridgarden.com/#zh-cn 另外還有個grid佈局學習站:https://www.joshwcomeau.com/css/full-bleed/ 第一關 #garden { displ

Css , 前端開發 , HTML

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