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u_16213703 頭像

mob64ca14150f43 - K8S headless service服務詳解

Headless Services 簡介 有時不需要或不想要負載均衡，以及單獨的 Service IP。 遇到這種情況，可以通過指定 Cluster IP（spec.clusterIP）的值為 “None” 來創建 Headless Service。 您可以使用 headless Service 與其他服務發現機制進行接口，而不必與 Kubernetes 的實現捆綁在

ip , dns , Nginx , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213588 頭像

mob64ca13f96cda - word存儲技巧：文檔中的批量圖片，如何快速保存？

1、在電腦的微信上打開一張圖片，然後鼠標右鍵另存為圖片（提前在桌面新建一個文件夾） 2、圖片存放在文件夾裏面之後，需要一次性重命名 方法一：全選圖片，然後右鍵重命名，輸入1，按回車鍵，但是這樣的話，會有很多1重複了 方法二：使用腳本 新建一個txt文檔，然後輸入以下代碼（注意要修改代碼中的文件名後綴），將【新建 文本文檔.txt】文件名改成

文件名 , 頁眉 , 後端開發 , 另存為 , Python

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u_16213636 頭像

mob64ca1404ed65 - 《javascript語言精粹》讀書筆記 ——第4章 ：函數 - climbdream的個人空間 -

本篇目錄 定義函數的兩種方式 調用函數：arguments/rest參數/retun語句 全局作用域 名字空間 解構賦值(ES6)及實際使用場景 方法：apply和call/裝飾鼴 高階函數:map/reduce

作用域 , 賦值 , ES6 , 後端開發 , harmonyos

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u_16213564 頭像

網絡安全衞士 - OD 田忌賽馬 java

題目描述 我國曆史上有個著名的故事： 那是在2300年以前。齊國的大將軍田忌喜歡賽馬。他經常和齊王賽馬。他和齊王都有三匹馬：常規馬，上級馬，超級馬。一共賽三局，每局的勝者可以從負者這裏取得200銀幣。每匹馬只能用一次。齊王的馬好，同等級的馬，齊王的總是比田忌的要好一點。於是每次和齊王賽馬，田忌總會輸600銀幣。 田忌很沮喪，直到他遇到了著名的

數據 , include , OD 田忌賽馬 java , 後端開發 , 二分圖 , JAVA

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u_16099321 頭像

技術博客領航者 - mysql 每秒自動執行某些語句

一、需求 一個朋友接到一個需求，從大數據平台收到一個數據寫入在20億+，需要快速地加載到MySQL中，供第二天業務展示使用。 二、實現再分析 對於單表20億， 在MySQL運維，説真的這塊目前涉及得比較少，也基本沒什麼經驗，但對於InnoDB單表Insert 如果內存大於數據情況下，可以維持在10萬-15萬行寫入。但很多時間我們接受的項目還是數據超過內存

MySQL , innodb , 分佈式存儲 , 數據庫 , mysql 每秒自動執行某些語句 , Css

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u_16099278 頭像

代碼工匠傳奇 - [轉載]讓Java説話－用Java實現語音引擎

Java調用火山引擎API實現看圖説話 在做AI音樂項目的時候，想到可以接一個圖片轉文字的API來為音樂生成的Prompt增加意境。 找到火山引擎有相應的圖像識別Api可以調用： 限制條件 名稱

API , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , 請求參數 , Python

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u_16213607 頭像

mob64ca13fe1aa6 - 心電算法的心律失常分析

HRV（心率變異性）是指連續心跳間時間間隔（RR間期）的微小波動，其檢測依賴信號處理、統計分析、機器學習等多類算法，核心目標是從原始生理信號中提取有效RR間期信息，並量化分析其波動規律，最終反映自主神經系統功能。 一、前置環節：信號預處理算法 HRV分析的前提是獲取準確的RR間期序列，但原始採集信號（如心電圖ECG、光電容積脈搏波PP

機器學習 , HRV , 小波變換 , 後端開發 , 心率變異 , 頻域 , harmonyos

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u_16213619 頭像

mob64ca14010a69 - 《C語言筆記》第6章 指針_51CTO博客

目錄 1. sizeof和strlen的對⽐ 2. 數組和指針筆試題解析 3. 指針運算筆試題解析 1. sizeof和strlen的對⽐ 1.1 sizeof(單目操作符） 注意：sizeof不是函數，它只是操作符 ,以字節為單位 在學習操作符的時候，我們學習了 sizeof ， sizeof 計算變量

數組 , 數組名 , C語言 , 後端開發 , bc , Python

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u_16213593 頭像

mob64ca13faa4e6 - spring corn 每隔2小時

Around(環繞通知)：目標方法執行前執行後都調用 Before(前置通知)：目標方法調用前被調用 After(後通知)：目標方法調用後調用 Throws(拋出異常通知)：目標方法拋出異常調用 spring中後置通知分為@After和@AfterReturning @Afte

緩存 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 一級緩存 , spring corn 每隔2小時

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u_16213605 頭像

mob64ca13fd9f8e - Node.JS 和 Javascript 的區別

文章目錄 一、一句話總結 二、詳細對比 三、關鍵區別詳解 1. **運行環境不同** 2. **沒有 DOM / BOM** 3. **擁有系統級 API** 4. **模塊系統差異** 四、它們的關係圖 五、舉個實際例子

js , 服務器 , node.js , API , 運行環境 , 後端開發 , harmonyos

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u_16099227 頭像

雲端創新者 - 數據結構之二叉搜索樹、AVL自平衡樹

文章目錄 引言：當“秩序”走向“極端” 一、平衡的“標尺”：平衡因子 (BF) 二、“撥亂反正”：AVL樹的四種旋轉 1. LL 型（左左）：右旋 2. RR 型（右右）：左旋 3. LR 型（左右）：先左旋再右旋 4. RL 型（右左）：先右旋再左旋 三、AVL樹的C語言實現

遞歸 , 後端開發 , 輔助函數 , harmonyos , 子樹

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u_13303 頭像

colddawn - 什麼是領域驅動設計DDD - 秋水逍遙的個人空間 -

引子：為什麼我們需要 DDD？ 想象你接手了一個電商系統的重構項目。打開代碼一看：訂單、支付、庫存、物流的邏輯散落在各個 Service 裏，一個 OrderService 有 3000 行代碼，方法名叫 processOrder、handleOrder、dealOrder，看起來都差不多但又不知道具體幹啥。更可怕的是，業務規則藏在各個角落：有的在

充血模式 , 領域層 , Domain , 後端開發 , JAVA , ddd , harmonyos

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u_16213693 頭像

mob64ca141275de - 阿里開源的整潔面向對象分層架構_程序猿DD

還在為Java項目的代碼結構混亂而頭疼嗎？🤔 每次接手新功能都要在各種包和類之間來回穿梭？COLA（Clean Object-oriented Layered Architecture）正是為解決這一痛點而生的企業級架構解決方案！ 為什麼你的項目需要架構治理？ 想象一下這樣的場景：新同事加入團隊，面對一個龐大的Java項目，光是理解各個模塊之間的關係就要花

運營商 , 後端開發 , JAVA , Git , Python

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mob64ca141275de - 前端性能優化--圖片懶加載(lazyload image)

前端性能優化：圖片懶加載 + WebP 格式壓縮 前端性能優化是提升網頁加載速度和用户體驗的關鍵策略。其中，圖片通常是頁面加載的瓶頸，因為圖片文件較大且數量多。通過結合圖片懶加載（延遲加載未在視口中的圖片）和 WebP 格式壓縮（使用高效圖像格式減小文件大小），可以顯著減少初始加載時間、節省帶寬並提升用户滿意度。下面我將逐步解釋如何實現這兩種技術，

性能優化 , 頁面加載 , 加載 , Css , 前端開發 , 懶加載 , HTML , 前端

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u_16099164 頭像

碼海舵手 - 網上閲卷系統最新功能-網上網下結合閲卷

隨着人工智能、計算機視覺和大數據技術的飛速發展，傳統的人工閲卷方式已經無法滿足現代教育對考試評分效率和準確度的高要求。智能答題卡閲卷系統應運而生，成為一種高效且精準的解決方案。通過圖像處理與數據分析技術，智能閲卷系統不僅能夠自動化識別答題卡中的選項標記，還能通過深度學習等先進算法進行高效評分，大大提高了閲卷速度和準確性。 然而，儘管智能答題卡閲卷系

圖像處理 , 後端開發 , 人工智能 , 數據分析 , 深度學習 , 計算機視覺 , Python

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mob64ca13fdd43c - openGauss數據庫源碼解析系列文章

文章目錄 1.概述 2.構建測試表 3.插入數據 4.測試常規分類場景 4.1業務價值 4.2業務場景 4.3測試實例 4.3.1代碼示例 4.3.2運行結果 5.測試教育數據的多維度交叉分類

數據挖掘 , 數據 , 分類 , 後端開發 , 人工智能 , 代碼示例 , Python

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u_16213722 頭像

mob64ca1419a401 - 解決SpringBoot整合ElasticSearch遇到的連接問題_java

文章目錄 九、Spring Boot 3與Jakarta EE命名空間問題 1. 舊版客户端與Spring Boot 3不兼容 十、Elasticsearch連接超時問題 1. 啓動時ES服務未完全就緒 十一、中文分詞配置問題 1. 未安裝IK分

Spring Boot , elasticsearch , elastic , 後端開發 , spring cloud , Python

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mob64ca1405a060 - 一文詳解大規模數據計算處理原理及操作重點_weixin

文章目錄 引言 一、技術演化：大規模數據處理的三個時代 1. 石器時代 —— MapReduce誕生前的混沌狀態 2. 青銅時代 —— MapReduce的革命與標準化 3. 蒸汽機時代 —— FlumeJava/Apache Beam引領新紀元 二、MapReduc

數據 , map reduce , 後端開發 , 數據處理 , harmonyos , 大規模數據處理 , beam

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mob64ca14005461 - 大數據分析有什麼含義

大數據分析概述 目錄 大數據的定義與核心特徵 大數據的定義 大數據的4V特徵 大量化（Volume） 快速化（Velocity） 多樣化（Variety） 價值化（Value） 大數據分析的基本流程 準備階段 目標：構建高質量的數據基礎 核心任務： 發現階段 目標：挖掘數

數據挖掘 , 大數據 , 數據 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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智能開發藝術家 - kafka配置參數詳解【收藏】_51CTO博客

Kafka4.x配置詳解 server.properties broker.properties consumer.properties producer.properties server.properties broker.id 在4.x的時候就已經移除掉了，採用node.id

ssl , 服務器 , 後端開發 , harmonyos , kafka

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mob64ca13fd9f8e - Prometheus 監控系統入門學習

流處理聯動篇 —— Prometheus 與 Flink 集成（實時計算 + 智能監控） 一：概述 1）背景 2）Flink Metrics 的作用 3）Prometheus 集成 二：部署 1) `hadoop` 集羣搭建 2）部署 `Flink` 3）集成

睿象雲 , grafana , 監控 , 運維 , 後端開發 , prometheus , Python

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mob64ca14157da7 - 使用go-mysql-elasticsearch同步mysql數據庫信息到ElasticSearch-原創手記

挑戰：構建更好的 CDC 工具 在現代數據架構中，從數據庫到搜索引擎的實時同步已經成為一項關鍵需求。無論您是在構建電商搜索、分析儀表板還是日誌聚合系統，都需要可靠、快速且易於維護的 CDC（變更數據捕獲）解決方案。 當我們開始構建 ElasticRelay 時，我們研究了現有的解決方案，如 Logstash、Debezium + Kafka Connect 和 Apa

elasticsearch , 大數據 , MySQL , 後端開發 , elk , harmonyos , go

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架構魔法師 - 為啥説"貓有九條命" 而不是"六條"或"十條"？

貓其實是modem的讀音音譯版本，指的是調製與解調設備，就是在電話線等非傳統線纜上傳輸數字信號的一種方法而已。貓還有一個功能就是撥號上網的功能，所謂撥號上網就是使用電話號碼作為賬號上網和計費的功能pppoe，註冊成功後下發上網參數。光貓使用的是tr069遠程管理的方法下發上網參數。 在光貓註冊的時候，根據光貓的SN碼（或MAC地址）來判定是哪一個光貓。有點類似於運營商的ma

加載 , 後端開發 , 數字信號 , 數模轉換 , harmonyos

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u_16213566 頭像

雲端小仙童 - 基於Python的鏈家北京二手房數據分析

📊 數據集概覽 在上一篇博客中，我們成功爬取了鏈家網的西安二手房數據，現在讓我們來深入分析這些寶貴的數據。數據集包含以下關鍵字段： 標題：房源描述信息 位置：房源所在區域 房屋類型：户型結構 面積：房屋面積（平米） 單價：每平米價格 總價：房屋總價（萬元） 關注：房源被關注次數 🛠️ 技術棧準

數據挖掘 , 開發語言 , 後端開發 , 數據分析 , 爬蟲 , harmonyos , Python

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