數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

圖片數量(jpg文件個數)：2064

標註數量(xml文件個數)：2064

標註數量(txt文件個數)：2064

標註類別數：8

所在github倉庫：firc-dataset

標註類別名稱(注意yolo格式類別順序不和這個對應，而以labels文件夾classes.txt為準):["Casting_burr","Polished_casting","burr","crack","pit","scratch","strain","unpolished_casting"]

每個類別標註的框數：

Casting_burr (鑄件毛刺) 框數 = 377

Polished_casting (拋光鑄件) 框數 = 1564

burr (毛刺) 框數 = 2

crack (裂紋) 框數 = 804

pit (凹坑/氣孔) 框數 = 529

scratch (劃痕) 框數 = 1444

strain (變形) 框數 = 47

unpolished_casting (未拋光鑄件) 框數 = 137

應用場景：金屬鑄造或機加工件表面質量檢測的常見缺陷類別。

總框數：4904

圖片分辨率：640x640

數據集是否存在增強：有部分增強圖片

使用標註工具：labelImg

標註規則：對類別進行畫矩形框

重要説明：暫無

特別聲明：本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證

圖片預覽：

標註例子：