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xjsunjie - AI原生智算雲:不止是算力池,更是智能時代的“數字基建引擎”——讓每個企業都能“開箱即用”AI生產力

引言:從“算力飢渴”到“範式革命” 我們正身處一個由大型語言模型(LLM)和生成式AI引爆的智能奇點。從ChatGPT的驚豔問世到Sora的顛覆想象,AI不再是實驗室裏的遙遠概念,而是正以前所未有的速度流向到千行百業的毛細血管中。然而,在這場波瀾壯闊的智能化浪潮之下,一個巨大的挑戰浮出水面——“算力飢渴”。模型參數的指數級增長,對算力的需求近乎貪婪,使得GPU“一卡難求”,

數據 , 人工智能 , 基礎設施 , 數據分析 , 開發者

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微學AI - AI Ping最新上線了,現在來免費用!MiniMax-M2.1、GLM-4.7,手把手教學部署與運用

一、AI Ping 中的模型 隨着大語言模型技術的飛速發展,AI 輔助編程已成為新常態。其中,“氛圍編程”作為一種新興範式,強調開發者通過自然語言與 AI 進行流暢交互,在沉浸式的開發環境中獲得代碼建議、問題解答和自動化任務支持 。這種範式極大地依賴於強大的後端 AI 模型和順暢的前端工具集成。在此背景下,一個名為 AI Ping 的新興 API 聚合服務應運而生。

code , API , NLP , Max , 人工智能

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mb6942804d5889a - 漫蛙漫畫manwa官方下載和安裝教程(附app安裝包+圖文步驟)

漫蛙漫畫是一款專為漫畫愛好者打造的移動端閲讀應用,它集海量漫畫資源、智能閲讀體驗和社交互動功能於一體,為用户提供了一個全方位的漫畫閲讀平台。 漫蛙漫畫不僅擁有豐富的正版漫畫庫,涵蓋了日漫、國漫、韓漫等多種類型,還通過精準的分類系統和智能推薦算法,幫助用户快速找到心儀的作品。無論是熱血冒險、浪漫愛情還是懸疑推理,漫蛙漫畫都能滿足不同讀者的口味。 漫蛙漫畫採用了免

漫蛙manwa2正版下載 , 漫蛙漫畫下載 , yyds乾貨盤點 , 漫蛙官網下載 , 漫蛙manwa2下載 , 辦公效率 , 漫蛙正版下載

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mob64ca14196783 - mongo頻繁restarting

登錄MongoDB官網:www.mongodb.org;點擊【Download MongoDB】按鈕,進入如下所示界面 選擇目標操作系統及其版本,比如這裏選擇的是64位的Windows Server 2008R2 下載。點擊DOWNLOAD按鈕,即可完成msi文件的下載。 安裝 直接雙擊msi安裝文件

windows , 數據目錄 , 雲計算 , mongo頻繁restarting , server , 雲原生

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JosieBook - 用 AI Ping 體驗 GLM-4.7 與 MiniMax M2.1:從配置到實戰的完整教程

最近,國產大模型領域迎來兩個值得關注的新版本:智譜的 GLM-4.7 與 MiniMax 的 M2.1。它們不再以“生成一段流暢文字”為目標,而是聚焦於真實工程場景中的穩定輸出與持續協作能力。為了驗證這一點,我在本地開發環境中進行了完整測試——使用 VS Code 配合開源插件,通過AI Ping平台可限免調用這兩款模型,分別完成兩類典型任務。 本文將按操作流程記錄全過程:

code , API , 數據可視化 , Max , 人工智能

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mob64ca14122c74 - visio怎麼去掉容器保護

因為Visual SourceSafe是通過大量修改項目信息,來實現版本信息的標識和管理。不僅在項目目錄中加入新的控制文件;同時他還修改項目方案文件,加入相關XML元素。儘管所有這些改變對用户來説都是透明的,但要去除VSS綁定信息還得小費一番工夫。 日前將版本控制工具由Visual SourceSafe移植到了SubVersion ,但打開項目時,總報告“解決方案看起來是受

版本信息 , 雲計算 , 雲原生 , visio怎麼去掉容器保護 , Visual , ide

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楊貴妃吖 - AI Ping 實戰解析:GLM-4.7、MiniMax M2.1 雙模型上新限免!評測、調用與 Agent 落地全攻略

前言:從模型選型到工程落地,開發者為何需要 AI Ping 隨着大模型技術的飛速發展,開發者在模型選型、多平台調用適配及智能體搭建等環節面臨諸多痛點:性能評測缺乏客觀依據、不同供應商接口差異大導致開發效率低下、複雜場景下模型與業務需求難以精準匹配。在此背景下,AI Ping 平台應運而生,其整合大模型評測與一站式調用能力,為開發者提供全鏈路解決方案。本文將圍繞 AI Pin

API , Max , 代碼人生 , 開發者

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底層邏輯探索 - 政務數據智能治理一體化解決方案:合規對標、易掌握、自適應分類的全面實現

一、概要 提示:本文系統闡述政務數據分類分級管理的政策背景、行業痛點、技術路徑與落地成效,突出“合規對標、易掌握、自適應分類”三大核心特性,為數字政府建設提供可操作、可複製的治理典範。在數字政府縱深發展的當下,政務數據已成為提升治理能力與公共服務品質的關鍵要素。然而,數據規模急劇增長、系統異構分散、合規要求趨嚴等多重挑戰,使得政務數據管理面臨“數據不清、安全難控、共享不暢”的普遍困境。“知源

深度學習

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沉着的牙膏 - 2025年國內精細化、差異化、可交互的數據風險監測平台排名

一、概要 (提示:本部分從整體市場演進出發,概括數據安全平台在2025年的核心價值與落地成效。) 隨着《數據安全法》《個人信息保護法》及《網絡數據安全管理條例》的持續落地,企業對數據安全平台的期待已明顯超越“滿足合規”的初級目標。2025年的市場實踐顯示,數據安全平台正在成為承載數據治理、風險運營與業務協同的關鍵基礎設施。從技術形態看,平台化整合正在加速替代早期的碎片化工具,數據庫審

深度學習

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底層邏輯探索 - 一體式架構、差異化優勢與強適配能力:2025國內數據安全平台綜合評析與選型指南

隨着《數據安全法》《個人信息保護法》及《網絡數據安全管理條例》的深入實施,數據安全已從合規要求演進為企業核心戰略。2025年,數據安全平台市場呈現明顯的整合化、智能化與全生命週期化趨勢,平台正逐步替代傳統碎片化工具,成為企業構建數據治理體系的關鍵支撐。本文以 “一體式”架構整合、“差異化”技術深耕與“適配性強”的場景貼合為核心分析維度,結合技術架構、行業實踐與未來趨勢,對國內主流數據安全平台進行系

安全

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cooldream2016 - 薅羊毛也要講技術:AI Ping 平台體驗 GLM-4.7 與 MiniMax-M2.1

前言 大模型正在從“通用對話能力展示階段”邁入“深度參與真實業務系統”的新階段。無論是代碼生成、智能體構建,還是複雜流程編排與多工具協同,大模型已經不再只是一個“會聊天的助手”,而逐漸成為軟件系統中的關鍵能力組件。 然而,在實際落地過程中,開發者往往會面臨一系列現實問題: 模型太多,接口各異; 評測成本高,切換成本大; 計費複雜,

API , Max , aigc , 開發者 , AI作畫

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呆個大頭鬼 - AI Ping雙款新模型同步免費解鎖:GLM-4.7與MiniMax M2.1實測

前言 本文聚焦國內領先大模型服務評測與聚合平台AI Ping最新上線的兩款旗艦模型——GLM-4.7與MiniMax M2.1,深度解析二者核心定位與差異:GLM-4.7側重複雜工程任務一次性交付與Agentic Coding場景;MiniMax M2.1專攻長鏈Agent執行,強化多語言工程能力與持續運行效率。 ( ) 目錄 一、旗艦模型

機器學習 , 多語言 , API , Max , 人工智能

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wei_shuo - GLM-4.7 & MiniMax M2.1 限免上線!工程級 Agent 模型正式接入 AI Ping

前言:從"能生成"到"能長期跑"的工程級大模型 大模型產業落地階段,工程交付穩定性與長時 Agent 運行效率成為核心衡量標準,GLM-4.7 與 MiniMax M2.1 作為國產模型兩條差異化成熟路線的代表,跳出單輪生成質量侷限,聚焦真實場景長期穩定運行能力。AI Ping 平台整合多供應商資源,實現兩款旗艦模型免費開放與統一調度,通過標準化測試、可視化看板與智

大數據 , API , hadoop , 3d , Max

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mb694276a464acd - BurpSuite下載安裝保姆級教程(附安裝包,圖文版)

BurpSuite 是一款集成化 Web 應用安全測試工具,在網絡安全領域被廣泛使用。 BurpSuite 把代理、爬蟲、掃描、爆破、重放、解碼等十幾種工具裝進同一個界面,像瑞士軍刀一樣隨取隨用,專幫開發者和安全工程師在上線前把 Web 應用的 bug 提前挖出來 。 BurpSuite 採用分級授權模式,並非開源軟件,支持跨平台使用,基於 Java 編寫,可在 Wi

BurpSuite下載 , burp , burpsuite , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , burp下載 , BurpSuite軟件下載

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clchyj - 國產AI迎來「工業革命」!GLM-4.7與MiniMax M2.1兩大旗艦,登錄AI Ping即可免費調用!

不只是聊天,這次是真正的生產力工具。https://aiping.cn/#?channel_partner_code=GQCOZLGJ (註冊登錄立享30元算力金) 小夥伴們,文章開頭讓我們思考一個問題:當別人還在用AI寫詩、對話、生成圖片時,如何利用AI真正解決複雜的商業問題、提升工程效率? 今天,答案來了。兩大國產旗艦模型——智譜GLM-4.7與MiniMax M

數據 , Max , 人工智能 , 計算機視覺 , 開發者

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晉在山西 - 從剪貼板到Excel:用Python實現跨應用數據粘貼自動化

在日常辦公中,我們經常需要將網頁、PDF、數據庫查詢結果或其他應用程序中的表格數據複製到 Excel 中進行整理或分析。這個過程看似簡單,但若涉及大量重複操作(例如每天處理數十份報表),手動“複製-切換-粘貼”不僅效率低下,還容易出錯。幸運的是,藉助 Python 的 pandas 和系統剪貼板支持,我們可以一鍵將剪貼板中的結構化數據自動寫入 Excel 文件,實現真正的跨應用數

數據 , 後端開發 , 剪貼板 , Python

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良許 - 技術部門的Leader,憑什麼不是技術最牛的那一個?

大家好,我是良許。 這個問題我太有發言權了。當年在那家500強外企做嵌入式Linux開發的時候,我們部門的Leader技術水平説實話真不是最強的。 團隊裏有個老哥,Linux內核源碼看得比誰都透,驅動開發閉着眼睛都能寫,但他就是個高級工程師。 而我們Leader呢?技術中規中矩,但就是坐在那個位置上。剛開始我也想不通,甚至有點不服氣,覺得憑什麼啊? 但後來我自己創業,帶了團隊,才真正明白這個道理。

後端

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mob64ca13feda16 - simulink索引模塊

Simulink是有定點化工具(fixed-point tool),沒有用過,因為我想生成一個不帶有浮點數的代碼的話只要把所有的數據類型定義為非浮點的形式就好了。 首先 要做的是找到模型中的浮點數(當然如果建模的時候沒有對數據類型進行特別設置的話,默認的數據類型都是double型的浮點數)。找浮點數有兩個方法:

定點化 , 數據類型 , 大數據 , Simulink , 數據倉庫 , simulink索引模塊

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玫瑰互動GEO - 360AI搜索的GEO優化的秘訣:如何讓智能引擎更懂你?

當今企業面臨一個全新的搜索挑戰:當用户在各類AI助手提問時,如何確保自家的品牌、產品信息能被準確、完整地呈現?今天,我們就來深入拆解360AI搜索背後的GEO優化邏輯,幫你掌握這個新流量入口的關鍵。 1. 360 GEO優化推理原理 許多朋友可能認為,AI搜索只是簡單地從互聯網抓取信息。這其實是個誤解。根據《AI搜索GEO優化白皮書》的觀點,像360這樣的智能

搜索 , 360 , GEO優化 , AI寫作 , aigc , 解決方案 , 結構化

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Plume岣七 - [Linux]命令行解釋器為什麼能執行命令?百行代碼實現Shell

實現流程介紹 Shell是命令行解釋器的一種,它的核心職責是作為用户與操作系統內核交互的中介,實現“用户指令接收→解析指令語法→調用內核執行→結果反饋”。 透過這些"高深"的終端命令交互,我們一定要"看清"shell實現的本質——所謂的shell就是一個進程,它能夠識別用户輸入,做分析,通過"進程控制管理與系統調用實現指定功能。 這篇博客,將從

重定向 , c++ , 後端開發 , Linux , c , 命令行解釋器

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RTE開發者社區 - 實時數字人 Lemon Slice 融資 1050 萬美元,單 GPU 實現 20FPS 生成;釘釘發佈 AI 防錄音魔盒丨日報

開發者朋友們大家好: 這裏是 「RTE 開發者日報」,每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE(Real-Time Engagement) 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」,但內容僅代表編輯的個人觀點,歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯:@瓚an、@鮑勃 01 有話題的技術 1、Qwen3-TTS上新,支持

人工智能

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BiliWu - 精準流量管控與平滑迭代 - AKS 中基於 Gateway API 實現金絲雀發佈實戰

在雲原生應用迭代過程中,金絲雀發佈(Canary Release)是保障發佈穩定性的關鍵策略——通過將少量流量引流至新版本服務,驗證無異常後再逐步擴大流量佔比,可有效降低新版本上線風險。傳統 Kubernetes Ingress 需依賴廠商自定義註解實現金絲雀發佈,存在兼容性差、配置複雜等問題。 而 Kubernetes 官方 Gateway API 憑藉標準化的 HTTP

雲平台 , 金絲雀發佈 , 雲計算 , Gateway API , Azure Kubernetes , Nginx

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良許 - 領導根本不關心你幹了多少活,只在意這3點

大家好,我是良許。 上週有個粉絲跟我吐槽,説他在公司加班到深夜,週末還在改bug,結果年終考核只拿了B。而他隔壁工位的同事,天天準點下班,考核卻是A,還升職加薪了。他問我:"是不是領導瞎了眼?" 我聽完笑了,因為這讓我想起自己27歲在外企的時候,也犯過同樣的錯誤。 後來我才明白一個殘酷的真相:領導根本不關心你幹了多少活,他們在意的是完全不同的東西。這個道理,我花了好幾年才想通,今天必須跟你們説透。

後端

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poloai - 三大 AI 編程巨頭聯手!Polocode.ai 讓開發效率實現 3 倍飛躍

在 AI 技術深度滲透軟件開發的今天,開發者對工具的需求早已超越單一功能的侷限。能夠整合頂尖技術、覆蓋全流程的一站式平台,成為突破效率瓶頸的關鍵。Polocode.ai 的橫空出世,正以革命性的整合思路,將 Claude Code、Gemini CLI、Codex 三大行業頂流 AI 編程工具融為一體,為全球超 10K 開發者打造出高效協同的智能編程生態,重新定義了現代開發的效率標杆。 三大

AI

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