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u_14457 頭像

clghxq - Google DeepMind 要逆天，能為 AI 賦予記憶不斷學習_weixin

Google最新發布的《AI與學習的未來》報告，為我們描繪了一幅AI技術如何支持教師、實現個性化學習，並最終釋放全球學習者潛力的藍圖。 AI讓個性化學習規模化成為可能 傳統教育面臨的最大挑戰之一，是在有限的資源下滿足每個學生獨特的學習需求。AI為此提供瞭解決方案： 個性化學習路徑：AI可以根據每個學生的知識水平、學習進

科技 , 學習 , 語言模型 , AI , 人工智能 , 數據結構與算法

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shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 從“建模型”到“管業務”：數字孿生 IOC 如何成為智慧運營的核心引擎

當數字孿生不止於“可視”，而深度融入業務流程，它如何從一項“炫技”變成驅動城市、園區等領域智慧化運營的“金剛鑽”？ 城市、園區等領域智慧化建設項目的成功關鍵，已悄然發生根本性轉變：從 “建設期的技術呈現” 轉向 “運營期的業務賦能” 。項目的長期價值，不僅取決於模型有多逼真，更在於它能否深度融入業務流程，驅動管理決策，實現降本增效。 在這一轉型中，數字孿生智能運營中心（IOC） 正從“可視化工具”

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

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u_16099213 頭像

編程思想者 - AI智能寫作軟件寫作狐，快速生成偽原創、摘要提取、字體轉化、內容相似度檢測等等

寫論文邏輯混亂，文獻綜述無從下手，開題報告一籌莫展？別慌！懂你！無論你是正在為畢業論文頭疼的大學生，還是在為碩士論文、博士論文絞盡腦汁的研究生，或是為了職稱評定而努力撰寫期刊論文、會議論文的科研人員，AI寫論文工具都能為你提供強大的支持。掌橋科研等多款AI生成論文軟件，覆蓋了從AI寫畢業論文到AI寫課程論文，再到AI寫科普文章、AI寫開題報告、AI寫文獻綜述，甚至是AI生成畢業論

自動生成 , 自然語言處理 , 參考文獻 , 人工智能 , 數據結構與算法

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u_17611039 頭像

mb69533a8cd9fc8 - AI 在量化策略回測中的實踐與挑戰：數據問題與智能解決方案

量化交易中，策略回測是驗證策略有效性的重要環節。回測的質量直接影響研究結論與實盤表現。然而，實際回測過程中，數據問題常導致結果偏離真實。 本文從回測中的核心數據問題出發，結合技術實踐案例，探討如何通過智能方法改善數據質量和回測可靠性，並配以示意圖增強理解。 回測數據問題的現狀 回測依賴歷史數據模擬策略表現，如果數據存在問題，結果就可能失真。常見問題包括：

數據 , 數據質量 , 人工智能 , 深度學習 , 歷史數據

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qaz666 頭像

可不簡單 - vxe-table 修改表格樣式，修改邊字體、框、背景色等樣式的用法

vxe-table 修改表格樣式，修改邊字體、框、背景色等樣式的用法，支持 css 變量和 scss 主題變量，可以非常方便的對樣式進行全局修改和局部修改。 https://vxetable.cn 修改字體大小 css 變量 如下： --vxe-ui-font-size-default: 18px; --vxe-ui-font-size-medium: 16px; --vxe-u

前端

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youyacao 頭像

卓伊凡 - 技術與合規兩條線深度解析番茄寫小説要不要勾選 AI（包括 AI 潤色 / AI 修改 / AI 擴寫）-卓伊凡

技術與合規兩條線深度解析番茄寫小説要不要勾選 AI（包括 AI 潤色 / AI 修改 / AI 擴寫）-卓伊凡 1）“勾選 AI”在系統裏代表什麼（技術信號） 在工程系統裏，這個勾選不是“道德選項”，它更像一個 content_meta_feature（內容元數據特徵），會被用於： 合規鏈路：內容審核/風控分流（risk ro

風控 , 鏈路 , 數據 , 人工智能 , 深度學習

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u_17606904 頭像

mb694a37feede5d - 2025 年使用人數最多的 AI 寫論文工具是哪個？

ChatGPT 是 2025 年全球使用最廣泛的 AI 寫論文工具，無論從用户基數、活躍度還是市場影響力來看，均遙遙領先其他同類產品。 🌟 全球領先的數據支撐 月活躍用户：7 億 +（佔全球成年人口約 10%），周活躍用户已增至 8 億 市場份額：GPT-4.0 在文本生成模型中佔 35.8%，穩居全球第一 月收入：1.42 億美元，是第二

論文 , 數據 , AI寫作 , aigc

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u_15444 頭像

gulaotou - VFD和VSD變頻器的區別

雙工位印刷塗布機主要用於BOPP、PVC、PET紙等材料製作膠帶、反光膜、保護膜及塗色、塗藥水之用，分A型機主要用於塗布BOP P、PVC、PET及紙張，受熱後不會延伸的材料，和B型機用於PE等受熱後會延伸的材料。雙工位印刷機採用台達變頻調速器控制速度，台達PLC系統進行自動張力控制技術，採用綱線輥塗布或三輥逆轉計量刮刀塗布等方式，上膠均勻，上膠量可調，

參數設置 , 變頻器 , 控制系統 , VFD和VSD變頻器的區別 , 人工智能 , 計算機視覺 , 台達變頻器vfb—d參數表

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u_16099271 頭像

代碼魔術師之手 - nlpIR 詞性標註符號

轉載自：NLTK學習之二：建構詞性標註器 學習所用，如有侵權，立即刪除。 詞性標註，或POS(Part Of Speech)，是一種分析句子成分的方法，通過它來識別每個詞的詞性。下面簡要列舉POS的tagset含意，詳細可看nltk.help.brown_tagset()

NLTK , 學習 , NLP , 詞性標註 , 人工智能 , nlpIR 詞性標註符號 , 詞性

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zhuyundataflux 頭像

觀測雲 - 網站/接口可用性撥測最佳實踐

簡介 可用性監測是觀測雲提供的綜合性在線服務監控方案。它通過創建無需編寫代碼的 API，利用全球分佈的監測點模擬真實用户在不同地區和網絡環境下的訪問體驗。這種監測不僅涵蓋網絡質量、網站性能、關鍵端點等關鍵業務場景，還提供了對用户使用體驗等多維度性能指標的週期性監控。 應用場景 多協議支持：基於 HTTP、TCP、ICMP、WEBSOCKET 協議創建撥測任務，多方面主動監控在線業務的可用性和

監控

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tecdat 頭像

拓端tecdat - 2026年消費行業展望報告：智能科技、可持續發展與幼稚經濟|附750+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44679 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 引言 消費行業真的陷入“增長困境”了嗎？消費者越來越理性，創業者找不到新賽道，品牌方在存量競爭中掙扎——這是當下很多從業者和投資者的共同困惑。但數據不會説謊，消費行業並非停滯不前，而是在經歷“結構性重構”：傳統品類承壓，新興賽道爆發，技術與情感成為新的增長雙引擎。 本報告洞察基於《交銀國

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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huizhudev 頭像

HuiZhu - 接手"祖傳代碼"的第一天，我差點報了工傷

想象這樣一個場景： 週五晚上 11 點，線上服務突然報警。你火急火燎地打開 IDE，定位到報錯的 UserUtils.java，映入眼簾的是一個長達 800 行的 processData 函數。 沒有文檔，沒有註釋。 唯一的線索是第 3 行的一句：// 這裏的邏輯有點亂，改動前先問問老王。 而不幸的是，老王已經在三個月前離職回老家養豬了。 此刻的你，是不是感覺血壓飆升，想順着網線過去找人？ 這不僅

程序員發展 , 人工智能 , 效率工具 , 代碼規範 , 團隊協作

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學技術贏未來 - 鴻蒙健康手錶開發

隨着萬物互聯時代的深化，智能手錶已從單純的計時工具升級為全場景交互入口，尤其在健康監測、運動管理、分佈式協同等場景中發揮核心作用。鴻蒙系統（HarmonyOS）憑藉“一次開發、多端部署”的分佈式架構優勢，以及輕量化內核、低功耗優化等特性，成為智能手錶開發的優選生態。本文將從開發基礎、核心能力實現、實戰案例到性能優化，完整拆解鴻蒙手錶開發的技術路徑，助力開發者快速上手並落地高質量應用。 一

數據 , API , pytorch , 人工智能 , ui

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技術極客俠 - devops 自動化運維工具開源

本次精選近期DevOps相關文章，既有國外大廠的譯作，也有國內資深DevOps 專家的給力之作。篇篇精彩，不容錯過喲。 No.1 國內篇 | DevOps 能力模型、演進及案例剖析 點評： 作者首先是資深開發人員，這是本文如此獨特的根本原因所在。從Dev的角度，怎麼看DevOps？怎樣才是DevOps 思想？作者甚至給出了他心目中的DevOps 能力模型。

devops 自動化運維工具開源 , 雲計算 , 運維 , google , 雲原生 , 軟件工程

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mob64ca13f8eecb - 圖書 深入淺出docker pdf

docker-從入門到實踐 https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html docker基礎所有包下載 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1TYH3RUFR3OiN6fX67sa5rg 提取碼：yy4

雲計算 , Centos , Docker , 圖書 深入淺出docker pdf

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阿里雲大數據AI - 真實案例覆盤：從“三套煙囱”到 All in ES，這家企業如何砍掉 40% 運維成本？

文/阿里雲AI搜索產研團隊 在做搜索技術架構諮詢時，我們經常聽到一句話：“我也知道業務系統複雜，但不知道怎麼簡化架構部署?” 今天，我們想聊聊“某知名互聯網泛娛樂視覺平台A”（以下簡稱A公司）的搜索架構演進故事。他們的雲上遷移經歷，是無數正在為“技術棧碎片化”與"AI搜索架構改造"頭疼的企業的真實寫照。 第一階段：為了業務的“快”，他們建了三根煙囱 一年前，A公司的技術架構負責人老李面臨着極大的壓

elasticsearch , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能

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twiss 頭像

兔絲 - 高併發秒殺場景：Redis+MySQL數據同步與緩存更新防護文檔

高併發秒殺場景：Redis+MySQL數據同步與緩存更新防護文檔 一、文檔概述 1.1 場景背景 秒殺場景的核心特徵是“瞬時高併發”：短時間內大量用户同時請求同一商品，既要保證系統響應速度（扛住高併發讀/寫），又要避免超賣、緩存擊穿/雪崩、Redis與MySQL數據不一致等問題。 核心解決方案：Redis 前置抗併發（緩存商品/庫存+原子扣減）+ MySQL 異步落庫（最終數據持久化），結合針對性

redis , MySQL , 教程 , 知識

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兔絲 - ThinkPHP8 常見併發場景解決方案文檔

ThinkPHP8 常見併發場景解決方案文檔 一、文檔説明 本文檔針對開發中高頻出現的4類併發問題，提供基於 ThinkPHP8 的可直接運行解決方案，涵蓋代碼實現、核心原理、適用場景及關鍵注意事項，旨在幫助開發者快速解決併發場景下的數據一致性和系統穩定性問題。 適用範圍：ThinkPHP8 開發者、需要處理併發場景（防超賣、防重複提交等）的後端開發人員 前置依賴：已配置 ThinkPHP

php , 教程 , 知識

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科技雲報到 - 算力互聯網服務論壇在成都成功召開——聚焦服務化轉型，共築產業新生態

為深入貫徹黨中央、國務院決策部署，落實工信部《算力互聯互通行動計劃》（工信部信管〔2025〕119號）“加快構建算力互聯互通體系，提高公共算力資源使用效率和服務水平”任務要求，12月25日，由由中國通信企業協會、中國互聯網協會主辦、 中國信息通信研究院、 中國郵電器材集團有限公司承辦的算力互聯網服務論壇在四川成都成功召開。論壇作為“2025算力互聯網大會”的重要組成部分，圍繞算力

大數據 , MySQL , 雲計算 , 數據庫 , 互聯網服務

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mb6900529f6798c - Vite 5 提速秘籍：3個配置優化讓你的項目構建效率提升50%

Vite 5 提速秘籍：3個配置優化讓你的項目構建效率提升50% 引言 在現代前端開發中，構建工具的性能直接影響開發體驗和交付效率。Vite 作為新一代前端構建工具，憑藉其原生 ESM 支持和閃電般的冷啓動速度，已經成為許多開發者的首選。隨着 Vite 5 的發佈，其性能進一步提升，但如何通過合理的配置優化釋放全部潛力？本文將深入探討三個關鍵配置優化策略，幫助你將項目構建效率提升

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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IT陳寒 - Redis性能翻倍的5個冷門技巧：從每秒2萬到5萬的實戰優化之路

Redis性能翻倍的5個冷門技巧：從每秒2萬到5萬的實戰優化之路 引言 Redis作為高性能的內存數據庫，廣泛應用於緩存、消息隊列和實時數據分析等場景。然而，隨着業務規模的增長，許多開發者會發現Redis的性能逐漸成為瓶頸。本文將從實戰角度出發，分享5個被大多數開發者忽略的冷門優化技巧，幫助你將Redis的QPS（每秒查詢率）從2萬提升到5萬甚至更高。這些技巧不僅基於Redis的

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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never - Google Play 結算系統入門指南

Google Play 結算系統入門指南 本文檔面向完全不瞭解 Google Play 支付的開發者，主要介紹概念性知識，幫助您快速理解 Google Play 結算系統的核心概念和工作原理。 目錄 1. 什麼是 Google Play 結算系統 2. 核心概念 3. 商品類型 4. 購買流程 5. 訂閲系統 6. 重要術語 7. 安全與驗證 1. 什麼是 Google Pla

支付 , google-wallet , Android

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zdyz - 《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第五十八章 人臉檢測實驗

第五十八章 人臉檢測實驗 1）實驗平台：正點原子DNESP32S3開發板 2）章節摘自【正點原子】ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6 3）購買鏈接：https://detail.tmall.com/item.htm?id=768499342659 4）全套實驗源碼+手冊+視頻下載地址：http://www.openedv.com/docs/boards/esp32/ATK-DNESP32

操作系統

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科技塊兒 - 工具對比：IP數據雲與IPinfo在IP地址查詢上的優劣分析

在互聯網應用中，IP地址查詢服務已成為網絡安全、精準廣告投放及地理定位分析等多個領域的重要技術支持工具。隨着需求的日益多樣化，選擇合適的IP查詢服務商顯得尤為重要。本文將從技術層面對比分析國內的IP數據雲和國際知名的IPinfo，評估其各自的優劣勢，以幫助企業做出理性的選擇。 一、服務概述 1. IP數據雲概述 IP數據雲（https://www.ipdatacloud.com）是一家國內專注於高

ip查詢 , ip , ip地址

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