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HuiZhu - 每週8小時耗在會議上,但73%的會議紀要根本沒人看

數據顯示,職場人平均每週花費8小時在各類會議上,但調研發現:73%的會議紀要在發出後根本沒人仔細讀,92%的行動項沒有被有效追蹤。 更尷尬的是,38%的職場人承認自己"從不寫會議紀要",原因不是懶,而是不知道該怎麼記錄才有用。 這就是會議紀要的真實現狀:會開了,時間花了,但價值沒沉澱下來。 會議紀要為什麼淪為"形式主義"? 真正的問題不是寫不寫,而是寫了沒人用。我見過太多這樣的紀要: 會議紀要 -

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PoloAPI - 一文看懂谷歌I/O 2025開發者大會: Android、Chrome、谷歌搜索、Gemini

谷歌I/O開發者大會以"AI原生生態"為核心戰略,圍繞技術升級、產品整合與商業模式展開深度佈局。以下是關鍵內容的結構化總結: 一、AI技術架構突破‌ ‌Gemini模型矩陣‌ Gemini 2.5 Pro新增Deep Think模式,增強複雜推理能力(數學/編程任務準確率提升37%) 輕量級Gemini 2.5 Flash實現移動端40%延遲降低,支持邊緣設備部署 多媒體生成模型V

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一點人工一點智能 - 書籍-《優化技術第二卷:離散與函數優化》

書籍:Optimization Techniques II:Discrete and Functional Optimization 作者:Max CERF 出版:EDP Sciences​​ 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 鏈接:書籍下載-《優化技術第二卷:離散與函數優化》 01 書籍介紹 這套分為兩卷的書籍概述了連續、離散和函數優化技術。本卷專注於離散優化

函數 , 離散數學

Aloudata大應科技 - Aloudata 亮相 2025 DACon 數智大會,為企業打造可信智能的 Data Agent

10 月 24 日,由國內知名大數據與人工智能技術社區 DataFun 主辦的 2025 DACon 數智大會在北京隆重舉行。此次大會以“大模型時代,Data + AI 的變與不變”為主題,聚焦大數據、大模型技術動態及 AI 應用實踐,涵蓋了汽車製造、金融、保險、電商、消費、零售、物流、軟件開發等行業領域。 Aloudata 大應科技產品專家趙禕祺受邀參會,帶來了《以 NoETL 指標語義層為核心

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全棧技術開發者 - 什麼是「多模態協同決策」?它與多傳感器融合的關係是什麼?知識蒸餾和跨模態蒸餾有什麼關係?不同模態之間的信息衝突應如何解決?

在過去的十餘年中,智能交通與自動駕駛技術的發展被普遍視為人工智能落地應用最具代表性與最具挑戰性的領域之一。人們對自動駕駛的期待不僅僅是“解放雙手”,更是寄希望於其能夠顯著提升道路利用效率,並最後推動社會出行方式的根本變革。然而,當我們深入考察現有的自動駕駛方案時,一個不容迴避的現實逐漸顯現出來:單車智能正在觸碰其發展的瓶頸。 自動駕駛的決策過程高度依賴感知,而感知本質上是車

自動駕駛 , 人工智能 , 深度學習 , 車聯網 , 模態

wx6906fb3f9b17a - 分析了智能一卡(碼、臉)通系統集成方案,重點探討了不同識別介質(IC卡閘機、QR門禁、人臉梯控等)的技術特點及應用場景。針對門禁、閘機、梯控等場景,提出了混合認證和多介質統一管理策略

智能一卡(碼、臉)通系統方案分析 本文分析了智能一卡通系統集成方案,重點探討了不同識別介質(IC卡、二維碼、人臉識別等)的技術特點及應用場景。針對門禁、閘機、梯控等場景,提出了混合認證和多介質統一管理策略,強調採用"1用户ID+多識別憑證"架構實現靈活配置。文章詳細介紹了設備選型建議、授權管理流程以及典型配置案例,並給出分步實施的系統建議,為各類場

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