收藏 / 列表

u_13717764 頭像

嗶哥嗶特 - 算力+替代雙潮下，磁性元件行業如何重構？

當英偉達 Blackwell 架構引發的算力海嘯席捲全球，當國際地緣政治重塑電子產業供應鏈格局，作為電子元器件核心環節的磁性元件行業正迎來前所未有的變革。一邊是 AI 服務器功耗飆升催生的高性能元器件剛需，訂單量與磁性元件產品單價同步暴漲;另一邊是國產替代浪潮加速來襲，本土企業從 “中低端跟隨” 向 “高端突破” 邁進。 這場由技術革新與國產化趨勢共同驅動的行業重構，正在重

服務器 , 英偉達 , 人工智能 , 數據分析 , 迭代

u_16655836 頭像

wx6603b05eb93d0 - 影視颶風怒懟紅星新聞：之前沒起訴手軟了！後者忙刪痛批Tim文章……

最近，影視颶風創始人Tim相親經歷，引發關注，多個話題衝上熱搜，比如Tim相親被嫌棄學歷低。 富二代，頂流創作者的身份，撞上相親失敗，可以説反差感拉滿，引發全網討論。 事情大概是，在粉絲QA視頻中的互動環節，Tim隨機抽中一條“去相親”的評論，他竟真的扛着相機現身杭州相親角。然而，這位在專業領域備受推崇的創作者，卻在相親角遭遇了“滑鐵盧”。 他在相親簡歷

視頻製作 , 人工智能 , 數據分析 , 自媒體

u_7883056 頭像

巨浪888 - 用AI讓藏品説話項目開發筆記

你去過博物館嗎？站在玻璃展櫃前，看着千年前的陶俑、青銅器，除了旁邊的簡介牌，你對它的前世今生一無所知。文物不會説話，但我們能用AI讓它“活”一次。全國有近6千家博物館，但九成以上缺乏沉浸式導覽能力。AR導覽設備租金昂貴，NFT數字藏品門檻高、手續費勸退。於是我想做一個APP產品，不用額外硬件，不用耗流量，手機 Web/APP 拍張文物照，或喊一句 “這是哪裏”，30 秒就能生成

AIGC二三事 , 3d , 人工智能 , 深度學習 , 4D , Web

haixiudezhusun 頭像

高德開放平台 - 高德開放平台全球LBS服務，MCP Server正式登陸阿里云云市場

高德地圖作為全球領先的LBS提供商，憑藉其強大的數據處理能力和廣泛的地理信息覆蓋，每日處理定位及路徑規劃需求超過千億次。高德地圖數據覆蓋全球200多個國家和地區，擁有7000w個國內POI數據、1.2億海外POI數據，同時覆蓋全球4億地址數據。並且基於全球路網、路況數據的全面覆蓋，為用户提供全球範圍內的精準、實時的地圖服務，滿足多樣化的地理信息需求。 今日，高德開放平台宣佈正式入駐阿里云云市場，推

地圖開發 , 資訊 , 人工智能 , 前端

u_16213688 頭像

mob64ca14116c53 - AI 學習必知的十大深度學習方法！

NVIDIA-GPU 標量 / 向量 / 矩陣 / 張量 你提的問題很關鍵，這些概念是理解大模型數據流轉和計算邏輯的基礎。簡單説，它們是不同維度的“數值容器”，在大模型中分別承擔着存儲單個參數、單個特徵、批量特徵和高維複雜特徵的角色。 1. 標量（Scalar）：單個數值，0維 標量是最簡單的“數值容器”，只有大小，沒有方

數組 , 標量 , 權重 , 後端開發 , 人工智能 , 深度學習 , Python

aijianshendexuegao 頭像

Protonbase - 分佈式 Data Warebase - 構築 AI 時代數據基石

導讀：作者以人類世界一個信息層次模型 DIKW 為出發點，引出對計算機世界（系統）處理數據過程的介紹。接着以一個民宿平台數據架構隨業務發展而不斷演進的過程，展示了這場信息革命中，在具體應用場景下，一個系統是如何一步一步變得龐大、複雜的，伴隨而來的是運維、開發、業務中的一系列棘手問題。最後作者引入解決問題的一種新思路：以擴展關係型數據庫為基礎，引入分佈式事務並支持更多數據模型。基於此打造瞭解決性能瓶

數據倉庫 , 數據庫 , 人工智能 , 分佈式系統 , 分佈式事務

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - Dubbo3 服務原生支持 http 訪問，兼具高性能與易用性

作者：劉軍 作為一款 rpc 框架，Dubbo 的優勢是後端服務的高性能的通信、面向接口的易用性，而它帶來的弊端則是 rpc 接口的測試與前端流量接入成本較高，我們需要專門的工具或協議轉換才能實現後端服務調用。這個現狀在 Dubbo3 中得到了徹底解決，Dubbo 3.3 版本的最新 triple 協議，在持續提供高性能通信、面向接口易用性的同時，支持 http application/json

dubbo , 微服務 , 阿里雲 , 雲原生

u_17583606 頭像

視頻孿生 - 2025年全國水利水電勘測設計數智化研討會，以視頻孿生技術引領空間智能應用

隨着斯坦福教授李飛飛提出的“空間智能”理念持續升温，智匯雲舟視頻孿生技術，也正在越來越多的實踐中，展現出與之高度的契合性。 11月6-7日，由中國水利水電勘測設計協會主辦的“2025年全國水利水電勘測設計數智化研討會”在武漢順利召開。研討會以“數字孿生·智馭江河”為主題，邀請知名專家做主旨發言，來自全國水利水電工程領域的建設單位、設計單位、科研機構、廠商等

空間智能 , 視頻孿生 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 解決方案

u_16756731 頭像

KlipC小助手 - 史上最高薪酬誕生！馬斯克“萬億美元薪酬計劃”獲批

KlipC報道：當地時間11月6日，在特斯拉舉行的新一屆股東大會上，特斯拉股東批准馬斯克價值近1萬億美元的薪酬方案。 這項薪酬方案以超過75%的支持率獲得通過。據悉，此前挪威主權財富基金等多家機構投資者明確表示將投反對票。馬斯克本人曾暗示，如果薪酬方案未通過，他將考慮離開特斯拉或辭去CEO職務。 根據新的計劃，馬斯克可以在 10 年內從特斯拉股票中賺取高達 8780 億美元。不過，馬斯克

3c , 人工智能 , 深度學習 , 2d

u_16213630 頭像

mob64ca14038b36 - 如何通過chrome下載域名的pem證書

本頁面將詳細演示如何在一台全新的Windows7電腦上架設起Chrome+XX_Net的上網渠道。 本文包含以下部分： 下載和安裝Chrome瀏覽器 獲取和運行XX-Net 設置代理 手動導入證書（備選） 下載和安裝Chrome瀏覽器 下載 Chrome官網下載地址：https://www.goog

機器學習 , 擴展程序 , chrome , 人工智能

u_6478076 頭像

郭傳志的博客 - 深入理解DeepResearch

傳統RAG 與搜索 傳統RAG的缺點 根據閾值判斷相似性產生誤差 DeepResearch定義 DeepResearch系統架構 本文包含：--> -->

搜索 , 人工智能 , 深度學習

u_15677700 頭像

EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生港口：以某交通運輸企業數字孿生物流生產管理系統建設為例

1.建設背景 某交通運輸企業作為該省重點項目以及該集團港口板塊長江中下游重要的江海聯運中轉樞紐港，承擔着大量的裝卸貨任務。隨着業務量的快速增長，傳統的生產管理模式面臨諸多挑戰，為提高整體運營效率，實現精細化管理。產生了構建數字孿生模擬仿真引擎的需求，希望打造國內一流的集綠色、智慧、高效、安全於一體的現代物流樞紐港，釋放長江深水航道水運潛力。 （以下內容均來源於《數字孿生

數據 , 私藏項目實操分享 , 物聯網 , 數據可視化 , 管理系統 , 人工智能

u_16213682 頭像

mob64ca140fd7c1 - pytorch搭建PyQt5界面實戰：ResNet-18實現CLFAR-10圖像分類，並利用PyQt5進行人機界面顯示

文章目錄 前言 1.為什麼需要殘差網絡？ 1.1梯度消失 / 梯度爆炸 1.2深度退化現象 2.ResNet 的核心創新：殘差塊與殘差連接 2.1 什麼是 “殘差”？ 2.2. 殘差塊的兩種結構 2.2.1恆等映射殘差塊

卷積神經網絡 , 後端開發 , 分類算法 , 人工智能 , 深度學習 , 1024程序員節 , Python

u_12192 頭像

angel - Python爬蟲快速入門，BeautifulSoup基本使用及實踐

導包：pip installbs4 import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/top250' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win

選擇器 , 後端開發 , beautifulsoup , Css , 爬蟲 , HTML , Python

dbkangaroo 頭像

袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 7.98.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這個版本實現 Red

redis , 數據庫 , 人工智能 , sqlite , SQL

u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 【跨國數倉遷移最佳實踐11】基於 MaxCompute Resource & Quota策略優化實現資源管理性能與成本最優平衡

本系列文章將圍繞東南亞頭部科技集團的真實遷移歷程展開，逐步拆解 BigQuery 遷移至 MaxCompute 過程中的關鍵挑戰與技術創新。本篇為第十一篇，基於 MaxCompute Resource Quota 策略優化實現資源管理性能與成本最優平衡。 注：客户背景為東南亞頭部科技集團，文中用 GoTerra 表示。 1. 背景 GoTerra 作為東南亞互

MaxCompute , 大數據 , 數據倉庫 , 阿里雲 , 數倉遷移

baihai_idp 頭像

Baihai_IDP - 面向 LLM 的 GPU 系統工程方法論

編者按： 我們今天為大家帶來的文章，作者的觀點是：GPU 工程的核心不在於手寫內核的能力，而在於構建系統設計思維 —— 理解從模型定義到硬件層的完整技術棧如何協同工作。 作者提出了一個五層漸進式調試框架：從模型定義（Model Definition）入手，識別計算與內存瓶頸；進入並行化（Parallelization）階段，解決多卡同步問題；深入運行時編排（Runtime Orchestra

觀點 , llm , 知識 , 人工智能 , 深度學習

metaxk 頭像

萬界星空科技 - 萬界星空科技MES軟件價格對比分析

一、 萬界星空科技MES的核心定位與定價模式 市場定位： 專注於中小型製造企業，特別是離散製造行業（如機械加工、裝備組裝、電子電氣等）。其核心賣點是“輕量化、易實施、高性價比”。 主要定價模式： 一次性買斷（永久授權） + 年服務費： 這是其主流模式。客户支付一次性軟件授權費用，獲得軟件的永久使用權，然後每年支付一定比例（通常為授權費的15%-20%）的維保服務費（含技術支持和版本

數字化轉型 , 工業互聯網 , 工業智能化 , 人工智能 , 製造業

openanolis 頭像

龍蜥社區 - 龍蜥社區&龍蜥理事長分獲 2023 開源創新榜“優秀開源社區、優秀開源人物”獎項

2023 年 12 月 15 日，由中國科協科學技術傳播中心、中國計算機學會、中國通信學會、中國科學院軟件研究所共同主辦，CSDN 承辦的 2023 開源創新榜專家評審會在國家科技傳播中心成功舉辦，會上正式公佈了2023 開源創新榜評選名單。龍蜥社區憑藉三年以來在開源技術領域的優秀成果和突出貢獻，榮獲 2023 開源創新榜“優秀開源社區”，龍蜥社區理事長馬濤榮獲“優秀開源人物”兩大獎項。

社區 , 操作系統 , 開源

nocobase 頭像

NocoBase - NocoBase 本週更新彙總：優化移動端

彙總一週產品更新日誌，最新發布可以前往我們的博客查看。 NocoBase 目前更新包括的版本更新包括三個分支：main ，next和 develop。 main ：截止目前最穩定的版本，推薦安裝此版本。 next：包含即將發佈的新功能，經過初步測試的版本，可能存在部分已知或未知問題。主要面向測試用户,用於收集反饋和進一步優化功能。適合願意提前體驗新功能並提供反饋的測試用户。 develop：開發

移動端 , 無代碼開發平台 , 低代碼 , 版本更新 , 開源

liudamao 頭像

劉大貓 - SpringBoot項目的html頁面使用axios進行get post請求

説明：本項目為SpringBoot項目而不是vue項目，本項目用於練習axios使用get及post請求 get和post請求都採用兩種方式進行配置，並註明易錯點 @[toc] 1.axios是什麼 Axios 是一個基於 promise 的 HTTP 庫，可以用在瀏覽器和 node.js 中，axios是對ajax的一種封裝，而jquery也是對ajax的一種封裝。 axio

post , Ajax , 人工智能 , Axios , get

jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 帶你揭開神秘的javascript AST面紗之AST 基礎與功能

作者：京東科技 周明亮 AST 基礎與功能 在前端裏面有一個很重要的概念，也是最原子化的內容，就是 AST ，幾乎所有的框架，都是基於 AST 進行改造運行，比如：React / Vue /Taro 等等。 多端的運行使用，都離不開 AST 這個概念。 在大家理解相關原理和背景後，我們可以通過手寫簡單的編譯器，簡單實現一個 Javascript 的代碼編譯器，編譯後在瀏覽器端正常運行。 創建數字小

ast , 前端性能 , 前端 , Javascript

codists 頭像

codists - 翻譯：《實用的Python編程》01_06_Files

目錄 | 上一節(1.5 列表) | 下一節 (1.7 函數) 1.6 文件管理 大多數的程序需要從某處讀取輸入。本節討論文件訪問。 文件輸入和輸出 打開一個文件： f = open('foo.txt', 'rt') # Open for reading (text) g = open('bar.txt', 'wt') # Open for writing (text) 讀取所有的

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

weidejianpan 頭像

商湯萬象開發者 - 技術拆解 | 表格解析（下）：從數據準備到模型訓練的全流程實戰詳解

在當今數據驅動的時代，表格數據作為信息承載的重要形式，廣泛存在於各類商業場景中。從財務報表到保險理賠單，從銷售記錄到客户信息，表格無處不在。表格不僅僅是文本的堆砌，它包含着複雜的空間邏輯關係。如何讓機器真正理解表格數據？這是金融、財務、保險等領域智能化轉型的關鍵挑戰。 本文將深入探討表格解析的數據準備和模型訓練全流程，為讀者呈現一套完整可行的解決方案。 數據準備：質量決定上限 數據準備是整個表格解

llm , 文檔