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短短同學 - AI 應用工具詳解

一 概述 AI 應用工具是基於人工智能技術開發的,能夠協助用户完成特定任務的軟件或平台。這類工具依託機器學習自然語言處理計算機視覺等核心技術,通過數據訓練和算法優化,實現自動化智能化的操作流程。隨着人工智能技術的快速迭代,AI 應用工具已滲透到辦公學習科研創作等多個領域,成為提升效率優化決策的重要輔助手段。 二 分類及典型工具 2.1 自然語言處理類工具

應用工具 , 自然語言處理 , AI寫作 , aigc , 數據分析

短短同學 - 詳解AI

一、人工智能:機器的 “智慧” 究竟是什麼? 人工智能(Artificial Intelligence,簡稱 AI)並非單一技術,而是一門融合計算機科學、神經生理學、語言學等多學科的交叉科學體系。國際標準化組織(ISO/IEC)將其定義為 “為實現人類設定的目標,生成內容、預測或決策的工程系統”,核心是通過機器模擬人類的感知、推理、學習與決策能力。 這種 “智

數據 , AI寫作 , aigc , 人工智能 , 模態

短短同學 - AI如何改變日常

AI 已經深度滲透到日常生活的方方面面,從衣食住行到學習工作,都在被逐步重塑,核心是簡化流程、提升效率、優化體驗。具體改變體現在這些場景: 信息獲取與內容消費 過去我們需要主動搜索、篩選信息,現在 AI 可以直接生成精準答案(比如智能問答工具)、個性化推薦內容(短視頻平台的推薦算法、音樂軟件的歌單推薦),甚至根據需求創作文案、圖片、視頻。它還能把複雜

數據 , AI寫作 , 一對一 , aigc , 代碼補全

短短同學 - AI應用從工具到夥伴跨越

AI 從工具到夥伴的跨越,核心是從被動執行指令、單點效率提升,轉向主動理解意圖、自主規劃執行、長期共生賦能的範式升級,其背後是大模型、智能體(Agent)、多模態交互等技術突破與交互邏輯重構,正在重塑人機協作、產業應用與社會關係。 一、核心差異:工具 vs 夥伴

商業模式 , 數據 , AI寫作 , aigc , 模態

短短同學 - Spring Boot 3.4.0 新特性詳解:重塑效率的依賴管理功能

依賴管理是 Spring Boot 生態的核心優勢,但在微服務規模化開發中,“版本衝突”“依賴臃腫”“跨團隊適配難” 等問題始終困擾開發者。Spring Boot 3.4.0 針對性推出全新依賴管理功能,通過增強型 BOM 體系、智能按需加載與兼容性自適應三大升級,將依賴管理效率提升數倍,徹底告別 “jar 包地獄”。本文結合技術原理與實戰場景,詳解這些新特性的價值與用法。

spring , 微服務 , 依賴管理 , 人工智能 , 深度學習

短短同學 - 一文吃透HTTP協議:從基礎原理到深度細節

一文吃透 HTTP 協議:從基礎原理到深度細節 HTTP(HyperText Transfer Protocol,超文本傳輸協議)是支撐萬維網運行的核心協議,所有瀏覽器與服務器的交互、App 的接口請求、靜態資源加載,本質都是 HTTP 協議的通信過程。掌握 HTTP 不僅是開發者排查接口問題、優化性能的基礎,更是理解 Web 架構的關鍵。本文從 “基礎定義→核心組成→進階

服務器 , HTTP , 緩存 , 人工智能 , 深度學習

短短同學 - 計算機系統認知簡介

計算機系統認知簡介 計算機系統並非單一設備,而是由 “硬件” 與 “軟件” 協同構成的複雜整體,其核心目標是 “接收輸入、處理數據、輸出結果”,支撐從日常辦公到人工智能的各類應用。要理解計算機系統,需先理清其 “硬件為體、軟件為魂” 的架構邏輯,以及各組件如何分工協作完成任務。 一、計算機系統的核心組成:硬件與軟件的二元結構 計算機系統的基礎是 “硬件”,而賦予

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 計算機系統 , 應用軟件

短短同學 - 一個開發者對 Spring Security 攔截機制的深度追問

開發者對 Spring Security 攔截機制的深度追問 在 Spring 生態中,Spring Security 的攔截機制是保障系統安全的核心,但開發者在實際集成時,常會因對攔截流程、規則優先級、自定義邏輯的理解不深,出現攔截失效、權限衝突等問題。以下從開發者的視角,圍繞五個核心追問展開,拆解 Spring Security 攔截機制的底層邏輯與實踐要點。 一

優先級 , 自定義 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

短短同學 - x86操作系統——內存管理

x86 操作系統:內存管理核心機制解析 內存是 x86 操作系統運行的核心資源,所有程序的指令與數據都需加載到內存才能執行。x86 架構下的內存管理,核心目標是 “高效利用物理內存、隔離不同程序內存空間、支持大程序運行”,其底層依賴 “地址轉換、分頁機制、內存保護” 三大核心技術。本文從 x86 架構特性出發,拆解內存管理的關鍵機制,帶你理解操作系統如何 “管好” 物理內存

頁表 , 物理內存 , 人工智能 , 深度學習 , 虛擬地址

短短同學 - SSM與Spring

SSM 與 Spring 的關係及核心差異 要理解 SSM 與 Spring 的關聯,首先需明確二者的定義邊界:Spring 是一個獨立的 “容器 + 增強” 框架,而 SSM 是 “Spring+SpringMVC+MyBatis” 的組合套件——Spring 是 SSM 的 “核心基礎”,SSM 是 Spring 在企業級開發中的 “典型應用場景”,二者並非 “並列對比

人工智能 , 持久層 , 深度學習 , mvc , Web

短短同學 - Java中SSM框架實現增刪改查功能代碼詳解

SSM 框架實現增刪改查(CRUD)功能代碼詳解 以 “用户管理” 模塊為案例,基於 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架實現用户的新增、查詢(單條 / 列表)、修改、刪除功能,全程遵循 “POJO→Mapper→Service→Controller” 的分層開發邏輯,附完整代碼與配置説明。 一、前期準備:項目結構與依賴 1.1 項目目

User , spring , 人工智能 , JAVA , 深度學習

短短同學 - 基於ssm框架下的分頁顯示查詢

SSM 框架實現分頁顯示查詢(基於用户管理案例) 在 SSM 框架中實現分頁查詢,最常用且高效的方案是集成MyBatis 分頁插件(PageHelper),它能自動攔截 SQL 並添加分頁語句(LIMIT),無需手動編寫複雜分頁 SQL。以下基於之前的 “用户管理” 案例,完整補充分頁查詢的實現步驟,包含配置、代碼編寫與測試。 一、前期準備:集成 PageHelper

User , 分頁 , 人工智能 , 深度學習 , 分頁查詢

短短同學 - Java框架

Java 框架體系梳理:從核心分類到場景選型 Java 框架的核心價值是 “解決特定領域問題,提升開發效率”,按應用層級可分為Web 開發框架、持久層框架、服務治理框架、工具類框架四大類。以下結合你熟悉的 SSM,系統解析主流框架的特性、適用場景及選型邏輯。 一、Web 開發框架:處理 HTTP 請求與頁面交互 Web 框架是 Java 開發的 “入口層”,負責

人工智能 , 深度學習 , cloud , SQL , Web

短短同學 - JAVA面試框架篇(SSM)

Java 面試框架篇:SSM 框架高頻面試題(含參考答案) SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)是 Java 後端面試的核心考點,面試官通常從 “框架定位、核心原理、實戰問題、版本兼容” 四個層面提問。以下整理高頻面試題,結合你之前關注的 jar 包配置、分頁、測試等實戰場景,提供條理清晰的參考答案。 一、基礎理論類:框架定位與核心概念 1

xml , 人工智能 , 深度學習 , SQL , mvc

短短同學 - 安卓模擬器總出問題?Docker + cpolar讓測試環境穩定又好訪問

安卓模擬器痛點解決:Docker+cpolar 打造穩定可訪問的測試環境 傳統安卓模擬器常面臨環境衝突、性能卡頓、外部無法訪問三大痛點:本地安裝多個模擬器易導致配置混亂,依賴宿主機環境引發兼容性問題,且本地測試環境難以共享給團隊或對接外部服務。而Docker 的容器化隔離與cpolar 的內網穿透組合,可完美解決這些問題 ——Docker 將模擬器封裝為獨立容器,確保環境一

Android , 人工智能 , 深度學習 , Docker

短短同學 - 大模型的秘密:從三元一次方程組到KV Cache

大模型的秘密:從三元一次方程組到 KV Cache 當我們驚歎於大模型生成流暢文本、解答覆雜問題的能力時,其底層核心並非不可捉摸的 “黑魔法”,而是從基礎數學逐步構建的精密系統。從初中數學的三元一次方程組,到 Transformer 架構中的 KV Cache 優化,這條技術脈絡清晰展現了 “簡單原理→複雜擴展→效率突破” 的進化路徑。本文將拆解這一過程,揭開大模型高效運行

方程組 , 線性變換 , 緩存 , 人工智能 , 深度學習

短短同學 - 全網最詳細CSS知識講解

CSS 全棧知識指南:從基礎語法到高級實戰 CSS(Cascading Style Sheets,層疊樣式表)是網頁的 “美容師” 與 “建築師”—— 它不僅定義文字顏色、背景樣式等視覺表現,更通過佈局技術構建網頁的骨架結構。從 1996 年 CSS1 誕生至今,其已發展為包含數百個屬性、適配多端場景的龐大體系。本文將以 “原理→技術→實戰→優化” 為脈絡,拆解 CSS 的

選擇器 , 盒模型 , 人工智能 , 深度學習 , Css

短短同學 - 對象住哪裏?——深入剖析JVM內存結構與對象分配機制

對象住哪裏?—— 深入剖析 JVM 內存結構與對象分配機制 在 Java 程序運行時,我們創建的每一個對象(如new User())都需要佔用 JVM 內存,但這些對象究竟 “居住” 在哪個內存區域?為何有的對象很快被回收,有的卻能長期存活?要解答這些問題,必須先理清 JVM 的內存結構劃分,再深入對象從創建到銷燬的全生命週期分配邏輯 —— 這不僅是面試高頻考點,更是理解

User , jvm , 人工智能 , 深度學習 , 常量池

短短同學 - “哈希”機制是什麼?

一文讀懂哈希機制:從原理到實戰的全面解析 在編程與數據處理中,“哈希(Hash)” 是一個高頻出現卻易被混淆的概念 —— 它既是快速查找數據的 “加速器”,也是分佈式系統中數據分片的 “導航儀”,甚至在密碼存儲、數據校驗等場景中扮演關鍵角色。那麼,哈希機制究竟是什麼?它如何通過簡單邏輯實現高效功能?本文將從基礎原理到實際應用,徹底拆解哈希機制的核心邏輯。 一、哈希機制

code , 數組 , 人工智能 , 鏈表 , 深度學習

短短同學 - 正則表達式進階用法:從基礎到實戰的全場景指南

正則表達式(Regular Expression,簡稱 Regex)是文本處理的 “瑞士軍刀”,它通過簡潔的語法規則,實現對字符串的匹配、提取、替換與驗證。在前文哈希機制的學習中,我們瞭解到 “映射” 是核心邏輯;而正則表達式的核心,則是 “模式定義”—— 用特定語法描述目標文本的結構,再通過解釋器執行匹配操作。本文將從基礎語法拓展到進階技巧,結合 10 + 實戰場景,帶你掌握正

正則 , bc , 人工智能 , 深度學習 , 正則表達式