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u_15214399 - 基於華為開發者空間-雲開發環境，Vanna+MaaS實現自然語言與數據庫對話

本案例由開發者：banjin提供 最新案例動態，請查閲《【案例共創】基於華為開發者空間-雲開發環境，Vanna+MaaS實現自然語言與數據庫對話》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 華為開發者空間，是為全球開發者打造的專屬開發者空間，致力於為每位開發者提供一台雲開發環境、一套開發工具和雲上存儲空間，匯聚昇騰、鴻蒙、鯤

MySQL , 人工智能 , 數據分析 , 開發環境 , 開發者

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軟件求生 - 我被問懵了：Tomcat 到底有幾種部署方式？

那是一個陽光明媚的週一早晨，我剛端起手邊的咖啡，還沒來得及喝上一口，HR小姐姐就笑眯眯地出現在我面前：“小米，下週去面試一家大廠吧？他們挺喜歡你的項目經驗。” 我一愣——面試？這可是我一年多沒換工作的第一個挑戰。於是我火速打開IDEA，開始複習八股文。JVM、Spring、Redis、MySQL……複習得正歡，突然一個題目跳了出來： “Tomcat

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 生產環境 , xml , 後端開發 , 熱部署

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曾經愛過的烤麪包 - AI重塑世界？600家企業亮出底牌，背後暗藏這些機遇...

互聯網之光博覽會現場，600餘家企業鋪開一幅AI科技全景圖，而你，是否已經準備好握住這把改變未來的鑰匙？ 世界互聯網大會烏鎮峯會近日落下帷幕，但科技的餘温未散。在“互聯網之光”博覽會上，40餘個大模型、30餘個智能體、20多項具身智能機器人同台競技，勾勒出AI技術應用的廣闊邊界。 從算力互聯互通平台的政策支持，到夸克AI眼鏡與智能體“桐小烏”結合的沉浸式服務，再到小鵬IRON機器人的全

人工智能

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商湯萬象開發者 - LazyLLM x MemU：20 行代碼打造有長記憶的知識問答

在開發知識問答助手的過程中，常見的挑戰之一就是如何讓智能體記住之前的對話和交互內容。 很多應用在實現多輪問答時，會遇到信息丟失或上下文混亂的問題：用户提過的問題、提供的數據、甚至助手之前的回答都無法被系統持續記憶，導致體驗斷層。對於企業級知識庫或面向用户的個人助手來説，這種缺失不僅影響回答的準確性，也使得智能體難以形成長期價值。 構建一個能夠記憶的問答系統，並非簡單地將對話記錄寫入數據庫。 智能

科技 , 人工智能 , 開源 , llama , dify

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Smartbi - 對話思邁特CEO姚詩成：存量時代 BI 不只拼產品，客户真正要的是這兩種核心價值

​​​​​​​ChatBI是解藥還是新泡沫？ @松果財經 原創作者|在輝 2025年春節，DeepSeek的爆火讓產業圈迎來一波全民狂歡。很多行業或主動或被動地被AI影響，拿到了大量商機，銷售電話被打爆。 BI是其中一個典型。這個曾經專注於數據分析的行業，和AI有着天然的“親近感”。 思邁特CEO姚詩成告訴松果財經，當時那種氛圍中，不少客户涌入後台，紛紛表示今年預算重點在AI：“很多時候你過

數字化轉型 , bi , 人工智能

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DashVector - 如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc

本文介紹如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc。 説明 若更新Doc時指定id不存在，則本次更新Doc操作無效 如只更新部分屬性fields，其他未更新屬性fields默認被置為None Python SDK 1.0.11版本後，更新Doc時vector變為非必填項 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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葡萄城技術團隊 - React + Springboot + Quartz，從0實現Excel報表自動化

一、項目背景 企業日常工作中需要製作大量的報表，比如商品的銷量、銷售額、庫存詳情、員工打卡信息、保險報銷、辦公用品採購、差旅報銷、項目進度等等，都需要製作統計圖表以更直觀地查閲。但是報表的製作往往需要耗費大量的時間，即使複用製作好的報表模版，一次次週期性對數據的複製粘貼操作也很耗人，同時模版在此過程中也會逐漸變得面目全非。 基於此，我們需要挖掘數據背後隱藏的關聯信息，將人工的常規性操作抽離出

前後端分離 , 自動化 , 葡萄城開發技術 , 報表

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華明視訊科技 - 什麼是鐵路車號識別裝置？

在現代化鐵路貨運管理中，效率與準確性是衡量運營水平的關鍵尺度。傳統依賴人工抄錄車號的方式，不僅效率低下、成本高昂，更因人為因素導致數據不準，已成為制約礦區、編組站、貨運站等場景智能化升級的瓶頸。鐵路車號識別裝置，正是為解決這一核心痛點而生的智能化解決方案。 什麼是鐵路車號識別裝置？ 鐵路車號識別裝置是一套基於前沿人工智能深度學習技術的自動化識別系統。它通過高清圖像捕捉與智能分析，對貨運

機器學習 , 圖像識別 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（10.24-10.31）

本週AI領域迎來密集更新，視頻生成為創新焦點，字節、MiniMax等發佈的模型實現了長視頻、多鏡頭與效率突破；多模態、3D場景與智能體平台（如華為WorldGrow、智源Emu3.5、360 SEAF）取得顯著進展；同時，ChatGPT在心理安全、OpenAI在開源安全模型以及PayPal與OpenAI的生態合作上也有關鍵動作，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模型 中國科大與字節跳動

機器學習 , 算法 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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俞凡 - [大廠實踐] Twitter 客户端負載均衡實踐

本文介紹了 Twitter 在客户端負載均衡技術方面的實踐，以犧牲中心化控制為代價，構建更高性能的負載均衡系統。原文：Client-Side Load Balancing: Concepts, Benefits Practical Uses 當我們運行數千後端服務時，即使路由上的一個小延遲也會減慢所有服務的速度。客户端負載均衡將路由決策從中間層轉移到客户端，從而減少開銷並提高了速度。Tw

後端

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王中陽講編程 - 基於 Code 開源版二次開發流程：DDD 架構落地用户模型管理全流程

最近有基於coze開源版做二次開發，踩了不少坑，我把花了幾天時間梳理出來的開發流程分享給大家。 下面以自定義用户接入的模型舉例： coze開源版的模型是在配置文件中配置的，不夠靈活，我們希望讓用户能夠在網站直接配置自己的模型，類似下面這種效果： 大家理解清楚需求之後，看下面的實現思路，你們開發別的功能也可以參考我的開發流程，能讓你少踩很多坑： 一、領域層（Domain - 核心層，聚焦純業

程序員 , 後端

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沉着的牙膏 - 智能識別與持續合規：構建運行平穩的API風險監測體系

（提示：在數字化浪潮下，API風險監測系統正成為企業實現穩定運營與合規治理的關鍵基石。） 概要：隨着數字經濟的持續發展，數據已經成為企業最重要的生產要素之一，而API（應用程序接口）作為數據流通的“高速通道”，支撐着業務系統間的交互與協同。從銀行轉賬、在線購物到智慧政務，幾乎所有數字化服務都離不開API的參與。與此同時，接口暴露面急劇擴大，安全威脅也隨之增加。API漏洞被利用導致的數據泄露、

深度學習

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CodeSheep - 稚暉君公司的最新工資和招人標準

作為具身智能領域的獨角獸，智元機器人這兩年在資本市場可謂是備受關注. 誰都沒有想到，這家成立僅僅才兩年的創業公司，如今已經成為了國內具身智能領域估值最高的公司之一。 成立兩年多，智元已經完成了多輪次融資。 而當我們翻開智元機器人的股東名冊，可是堪稱科技創投界的“明星陣容”：既有高瓴創投、紅杉中國、鼎暉投資等頂級風投；也包含比亞迪、上汽、北汽等車企巨頭；除此之外還有像立訊精密等這樣的產業龍頭。

人工智能 , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

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DM今天肝到幾點 - 別問“我會不會被AI取代”，先問“我+AI 能做多強？”

**話題：《AI 編程會取代程序員嗎？還是讓開發更自由？》 ——AI固然取代了一部分程序員日常需要去做的事情，但AI 編程並非“職業終結者”，而是幫助程序員擺脱重複性勞動、聚焦高價值創造的“超級外援”** 1. 先拋結論：AI ≠ 職業終結者，而是“超級外援” 替代的是單調機械的 30 % API 接口封裝、樣板代碼生成、重複性測試腳本……這些工作 AI 已經能 24

cursor , chatgpt , 人工智能 , visual-studio , claude

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vivo互聯網技術 - Cookie的secure屬性引起循環登錄問題分析及解決方案

作者：來自 vivo 互聯網服務器團隊- Wang Fei 單點登錄作為公共組件，在各個公司內部被各個系統所廣泛使用，但是在使用過程中我們會遇到各種各樣的問題，其中循環登錄問題就是一個比較經典的問題。本文主要分析單點登錄和權限系統設計的基本原理，然後結合實際案例來分析循環登錄的原因，並給出具體的解決辦法。 一、單點登錄簡單介紹 1.1 基本概念 一個公司內部可能存在多個系統，如果每一個人在使用不同

單點登錄 , HTTPS , cookie

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Alluxio - Alluxio在數據索引和模型分發中的核心價值與應用

在當前的技術環境下，搜索、推薦、廣告、大模型、自動駕駛等領域的業務依賴於海量數據的處理和複雜模型的訓練。這些任務通常涉及從用户行為數據和社交網絡數據中提取大量信息，進行模型訓練和推理。這一過程需要強大的數據分發能力，尤其是在多個服務器同時拉取同一份數據時，更是考驗基礎設施的性能。 在這樣的背景下，Alluxio Enterprise AI 在數據索引與模型分發/部署方面展示了其獨特的優勢，特

大數據 , 索引 , 人工智能 , 模型

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AMIN - 中文Markmap v2.0 現已上線，新增高效功能，老闆再也留不住你下班的腳步！

介紹 Markmap.js 是一款開源項目，在 GitHub 上獲得了超過 1.7 萬個星的關注，它的主要功能是將 Markdown 文檔可視化為思維導圖。 在日常使用中，用户經常需要面對老闆的"再改一版"的問題， 而你則需要對生成的思維導圖進行高效修改以達到老闆的合理需求。 為此，中文Markmap 2.0 版本的更新，有效解決了這一需求，以下是新增的功能： 從圖形節點跳轉

Markdown

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Momodel - 生成式 AI 如何重塑動畫的景觀？

介紹 動畫一直是一種迷人的藝術形式，通過運動的魔力將角色和故事帶入生活。多年來，技術進步徹底改變了動畫行業，現在，生成式人工智能正在成為中心舞台。生成式人工智能是指使用人工智能算法來創建原創和獨特的內容。在動畫領域，這項技術正在重塑景觀，提供新的可能性並突破創造力的界限。 瞭解動畫中的生成式 AI 動畫中的生成式 AI 涉及使用算法和機器學習技術自主生成內容。這些算法在大量數據上進行訓練，

動畫 , 人工智能

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六月的可樂🥤 - 強烈推薦 Web前端在線代碼IDE(代碼編輯器)

好用代碼在線編輯器推薦 在前端開發的世界裏，一款高效、便捷的代碼編輯器是每位開發者的得力助手。今天，我將以一名前端技術愛好者的身份，為大家介紹一款專注於前端領域的免費在線代碼編輯器——ColaOnlineCoder。它不僅支持在線編輯和預覽HTML、CSS、JavaScript等前端代碼，還集成了豐富的在線前端框架模板，以及強大的AI編程助手能力，為前端開發帶來了前所未有的便捷與可能。 這裏先貼一

css3 , 人工智能 , typescript , 前端 , html5

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京東雲開發者 - PWA 離線方案研究報告 | 京東雲技術團隊

本文並不是介紹如何將一個網頁配置成離線應用並支持安裝下載的。研究PWA的目的僅僅是為了保證用户的資源可以直接從本地加載，來忽略全國或者全球網絡質量對頁面加載速度造成影響。當然，如果頁面上所需的資源，除了資源文件外並不需要任何的網絡請求，那它除了不支持安裝到桌面，已經算是一個離線應用了。 什麼是PWA PWA（Progressive Web App）是一種結合了網頁和原生應用程序功能的新型應用程序開

pwa , webkit , 離線應用 , HTML , 前端

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阿里雲開發者 - 通過 HTTP/2 協議案例學習 Java & Netty 性能調優：工具、技巧與方法論

摘要 Dubbo3 Triple 協議是參考 gRPC、gRPC-Web、Dubbo2 等協議特點設計而來，它吸取各自協議特點，完全兼容 gRPC、Streaming 通信、且無縫支持 HTTP/1 和瀏覽器。 當你在 Dubbo 框架中使用 Triple 協議，然後你就可以直接使用 Dubbo 客户端、gRPC 客户端、curl、瀏覽器等訪問你發佈的服務，不需要任何額外組件與配置。

dubbo , 阿里雲 , 性能 , netty , JAVA

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JavaEdge - 2025 年 AI、機器學習與數據工程趨勢報告

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴選網 0 關鍵要點 AI 技術的下一個前沿將是“物理

人工智能

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美狐美顏SDK開放平台 - 直播美顏SDK中的抖動特效實現難點：識別、渲染與延遲控制全攻略

在短視頻與直播行業快速演進的今天，用户對“視覺體驗”的要求不斷提高。美顏不再僅僅是磨皮、美白、瘦臉，而是追求更具互動感和趣味性的抖動特效（ShakeEffect）。從直播美顏SDK的角度來看，要實現一個自然、不卡頓、匹配主播動作的抖動特效，其實遠比看上去複雜。 如果你是技術負責人、產品經理，或者正關注直播美顏SDK集成方案、直播特效算法開發、實時渲染優化等問題，那麼這篇文章

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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Fabarta - Cursor可控AI編程實踐：縮短交付週期，保障產品質量

導讀AI編程工具的興起讓開發效率有了質的飛躍，但很多開發者在使用過程中會發現一個問題：AI生成的代碼往往與現有項目的技術棧、編碼規範不匹配，需要大量的手動修改，開發效率拖了後腿。如何讓AI按照我們的意圖和規範來編寫代碼？這就是"可控AI編程"要解決的核心問題。 通過Cursor可控AI編程技術，我們大幅提升了開發效率，同時確保了產品的高質量和可靠性。本文將展示這一技術如何為企業創造實際價

編程 , 人工智能 , 深度學習