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DashVector - 如何通過Python SDK在Collection中分組檢索Doc

本文介紹如何通過Python SDK在Collection中按分組進行相似性檢索。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義 Python示例： Collection.query_group_by( self, vector: Optional[Union[List[Union[int, float]], np.n

ai開發 , 數據庫 , 人工智能

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MatrixOrigin - Git for Data：像Git一樣管理你的數據

作者 | 矩陣起源 策劃 | InfoQ李冬梅 當你的 AI Agent 突然清空核心數據庫，或是悄悄注入虛假數據時，傳統的數據恢復手段往往耗時費力。而 Git for Data 帶來的變革，能讓這一切像回滾代碼提交一樣簡單。 DATA-CTL RESET DATABASE `agent1_db` TO TIMESTAMP 2025-08-01 12:00:00.123456; 瞬間

數據庫 , 人工智能 , Git

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SeaTunnel - 從日誌到告警，帶你用好 SeaTunnel 的事件監聽能力

在數據集成任務日益複雜的今天，如何實時掌握作業執行過程中的關鍵事件，並基於這些事件觸發後續邏輯處理，已經成為企業構建數據平台時不可或缺的一環。Apache SeaTunnel 從 2.3.0 開始引入了全新的事件監聽機制（Event Listener），為用户提供了靈活的鈎子體系，助力構建更智能、更具業務驅動的數據集成流程。 本文將圍繞事件監聽機制的整體架構、核心概念、使用方式與最佳實踐，帶你深入

數據同步 , 事件監聽 , 日誌 , 開源 , seatunnel

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異常君 - 揭秘 Java 線程安全：從問題根源到實用解決方案

在多線程編程中，線程安全問題就像隱藏在代碼中的定時炸彈，隨時可能引發難以調試的 bug。本文將帶你深入理解線程安全問題的本質，並通過實例分析幾種常用的解決方案，幫助你構建健壯的多線程應用。 一、什麼是線程安全問題？ 當多個線程同時訪問共享資源（變量、對象等）並且至少有一個線程會修改該資源時，如果沒有正確的同步機制，就可能產生數據不一致的問題。這就是我們常説的"線程不安全"。 graph TD

線程 , 多線程 , JAVA , thread , 後端

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瀟湘隱者 - Oracle如何生成導出賬號的DDL腳本

之前我寫了一篇博客ORACLE如何用一個腳本找出一個用户的授權信息？,有些場景,這個腳本夠用了,但是有些場景,例如,你需要將一個賬號的權限從開發環境平移到UAT環境時,我想通過一個腳本生成賬户(test)的ddl腳本,自己寫了一個腳本,後面發現網上有一個腳本更好/更全面,分享於此: set long 20000 set longchunksize 20000 set pagesize 0 set

oracle

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阿里雲大數據AI - Post-Training on PAI (2)：Ray on PAI，雲上一鍵提交強化學習

1. 前言 1.1 Ray Ray是一個開源的分佈式計算框架，集成了多個AI庫，擁有豐富的生態系統，包括Ray Tune（超參數調優）、Ray RLlib（強化學習）、Ray Serve（模型部署）、RaySGD 的分佈式運行環境，提供了全面的AI解決方案，使得AI並行訓練更容易和高效。 OpenAI 聲明使用了 Ray 作為ChatGPT 大模型訓練的底層平台，參考 ​​How Does Ray

開發 , 標註 , 數據庫 , 人工智能 , 模型

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PingCAP - PingCAP 攜手 CCF 數據庫專委會打造“開源數據庫領域拔尖創新人才培育計劃”，共塑數據庫教育未來丨NDBC

20242024 年 8 月 7 日 - 10 日，由中國計算機學會主辦、中國計算機學會數據庫專業委員會和新疆大學承辦、新疆 IT 三會等單位協辦的第 41 屆中國數據庫學術會議（NDBC 2024）在新疆烏魯木齊成功舉辦。大會上 PingCAP 聯合創始人黃東旭發表了主題演講，PingCAP 全球教育負責人包光磊在教育分論壇上與高校老師就大模型助力數據庫教學以及開源人才培養等話題進行了探討，Pi

教育 , 數據庫 , tidb , 計算機網絡 , pingcap

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瑞藍創軟件 - 為什麼你的 PL 調優沒效果？先搞定慢 SQL 定位

OceanBase 數據庫中Oracle 租户PLSQL 調優的關鍵第一步，就是找到藏在程序包、存儲過程裏的慢 SQL。尤其是遇到嵌套調用的場景，手動排查堪比大海撈針。今天分享2個實戰方法，幫你快速發現問題 SQL，為後續調優節省時間！ 一、DBMS_PROFILER 逐行追蹤，鎖定存過內慢 SQL 位置 DBMS_PROFILER 是 Oracle 自

oracle , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL

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mb43f60adeco02a - 讀書筆記：數據搬運工：Oracle數據庫的導入導出技巧

本文為個人學習《Expert Oracle Database Architecture Techniques and Solutions for High Performance and Productivity（第四版本》一書過程中的筆記與理解分享，僅用於學習與交流，部分內容參考原書觀點並結合實際經驗進行整理。若涉及版權問題，請聯繫刪除

外部表 , 數據 , MySQL , 數據庫

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chinahuanqiu - BitpieMySQL安裝網:intke.app數據庫（增刪改查，附帶實例）

Java 代碼能夠實現將數據保存在變量、數組、集合等內存空間中，但這只是暫時保存，如果想要長期保存該怎麼辦呢？方法一，藉助 IO 流將數據寫入文件，不足之處是不方便管理數據以及維護數據的關係。方法二，藉助數據庫管理軟件，比如 MySQL，相對來説它可以更方便地管理數據。 既然如此，我們是否可以集二者之所長，將其結合起來呢？即 Java 程序操作 MySQL，實現數據

數據 , nosql , 數據庫 , SQL

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angel - Python爬蟲快速入門，BeautifulSoup基本使用及實踐

導包：pip installbs4 import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/top250' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win

選擇器 , 後端開發 , beautifulsoup , Css , 爬蟲 , HTML , Python

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ApacheIoTDB - 頂會論文解讀：時序數據庫 Apache IoTDB 中的時序數據壓縮優化【VLDB 2025】

時序數據庫 Apache IoTDB 頂會論文獲中國信通院數據庫應用創新實驗室深度解讀！以下為詳解原文： 本文對清華大學王建民教授團隊、中國人民大學杜小勇教授團隊、天謀科技等機構聯合發表的 VLDB 2025論文《Improving Time Series Data Compression in Apache IoTDB》進行解讀。該論文首次將同態壓縮（Homomorphic Compressio

數據庫

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access開發 - Access導出帶圖表的 HTML 報表：技術實現詳解

Hi，大家好！ 上週我分享了把表中數據導出為 HTML 的實現；這次聚焦進階：如何把圖表也導出到 HTML 中並保持交互性與可移植性。開始前，給大家再彙報一下框架的情況，由於近兩月參與其他項目的交付，框架開發有所延後；現已調整優先級，計劃本月先發布一版可用實現，後續再按需迭代與優化。本來我也是遊刃有餘，現在是匆匆忙忙，不過這個Flag先立下了。 在 Access 開發中，我們經常需要將

數據庫 , vba , access , HTML , Javascript

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老紀的技術嘮嗑局 - 技術解讀 | OceanBase高併發場景下的性能保障

本文摘自《OceanBase社區版在泛互場景的應用案例研究》電子書，點擊鏈接獲取完整版內容。 作者：高山岩，OceanBase資深技術專家 海量數據日益增長的今天，越來越多的業務系統面臨高併發、高性能訪問的壓力，以至於企業對業務系統的性能保障訴求越來越強烈。數據庫系統作為業務系統的基礎組件，具備高併發、高性能的能力，是支撐業務系統、滿足客户訴求的關鍵。本文通過闡述數據庫組件的設計，解讀做好系統性能

性能優化 , oceanbase , 數據庫

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煩惱的沙發 - 別再折騰 pip 了，一分鐘搞定Python開發環境

這些年 Python 的依賴管理，簡直就是個段子。 每次興沖沖地開始一個新項目，熟練地敲下 pip install -r requirements.txt，然後…… 然後就是漫長的等待。 你可以去衝杯咖啡，刷會兒某音（還一不小心越刷越上頭）。 等 pandas 終於把半個互聯網下載到你電腦上時，又到了下班的時候了。 （又摸了一天的魚，開心） 相信每個 Python 開發者都經歷過。 pip 確實

觀點 , 開發工具 , pip , 開發環境 , Python

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風流倜儻的傷痕 - 為什麼 TDD 能讓你的 FastAPI 開發飛起來？

url: /posts/c9c1e3bb0fdc15303b9b3b1f20124b0b/ title: 為什麼TDD能讓你的FastAPI開發飛起來？ date: 2025-09-12T01:47:01+08:00 lastmod: 2025-09-12T01:47:01+08:00 author: cmdragon cover: /images/4b9f354d

flask , django , fastapi , 後端 , Python

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ZeroNews內網穿透 - ZeroNews 用户真實評價：看看他們為什麼選擇我們

在紛繁複雜的內網穿透服務市場中，選擇一款穩定、高效、值得信賴的工具至關重要。我們深知，您的聲音是最真實的衡量標準。 今天，我們不僅想分享用户們為什麼選擇 ZeroNews，更想為您提供一份實用指南，解答那些最常見的問題。 01 來自用户的真實選擇 “這個軟件解決了我大問題啊”—— @耗子，全棧開發者 “搞了一個小軟件，放自己的電腦做服務器，藉助ZeroNews，現場可以掃描

觀點 , MySQL , 教程 , 知識 , 數據庫

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Protonbase - AI 正在批量 “創建” 數據庫：一場由 Agent 引發的千億級數據架構革命

一場由 AI Agent 掀起的數據庫革命，正在瓦解沿用了三十年的數據架構體系。 從2024 年 10 月到 2025 年 5 月，短短七個月內，AI Agent 創建的數據庫數量從 30% 爆漲至 80%，遠超人類工程師的工作產出。與此同時，Databricks 以 10 億美元收購Neon的消息震動業界——這家人工智能巨頭正在用真金白銀搶佔下一代數據基礎設施入口。 “傳統架構正在集體失靈。”

nosql , 自然語言處理 , 數據庫 , postgresql , 人工智能

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sysin - macOS Ventura 13.7.8 (22H730) 正式版 ISO、IPSW、PKG 下載

macOS Ventura 13.7.8 (22H730) 正式版 ISO、IPSW、PKG 下載 使用台前調度自動整理工作空間，全新連續互通相機，讓 Mac 體驗更勝以往 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/macOS-Ventura/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org 2025 年 8 月 21 日，Tim Cook 領導的 Ap

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wx6464351503832 - GPT-5.1 發佈：更智能也更“人性化“的 AI 助手

2025年11月12日，OpenAI 發佈了 GPT-5 系列的重要更新版本 GPT-5.1，包括 GPT-5.1 Instant（即時版）和 GPT-5.1 Thinking（思維版）兩個變體。這次更新不僅在技術能力上有所提升，更值得關注的是其在對話風格上的顯著變化，而這一變化正在社區中引發激烈討論。 技術升級：智能與效率的平衡 GPT-5

redis , 智能體 , 數據 , gpt , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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AIIData數據中台 - 離線開發平台-HdfsFile同步Doris

離線開發平台基於開源項目DolphinScheduler建設。 DolphinScheduler 是一個功能強大的分佈式任務調度平台，支持複雜工作流編排、任務監控與告警，適用於離線數據處理場景。 1. 環境準備 HDFS Doris seatunnel 1.1 SeatunneI

項目管理 , 開發平台 , MySQL , 離線 , 數據庫 , 開源

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wx6875a567c49bb - Spring Boot 使用 PageHelper 分頁插件

添加pagehelper-spring-boot-starter 依賴 !-- pom.xml -- dependencies dependency groupIdcom.github.pagehelper/groupId artifactIdpagehelper-spring-boot-starter/artifactId versio

Spring Boot , 分頁 , 後端開發 , PageHelper

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Greptime - AWS EC2 必知必會小技巧 | 機型特點解析和選型技巧分享

背景 AWS EC2 是 AWS 的彈性計算服務，為廣大開發者提供簡單便捷彈性的虛擬機，是 AWS 歷史最悠久的服務之一（另外一個是 S3），從 2006 年發佈至今，已經發展了近 17 年曆史。 相信不少剛開始接觸 EC2 的朋友都有如下類似的感受： AWS EC2 的類型實在是太多了（數百種）！我究竟應該選擇哪一種 EC2 機型既能滿足業務需求且不超過預算 ？ EC2 的 CP

amazon-web-services , 工具 , 技巧 , 數據庫 , 後端

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collen7788 - 【趙渝強老師】使用Helm簡化Kubernetes（K8s）應用的部署和管理

在Kubernetes中部署應用程序，需要創建Pod、Deployment和Service等資源，並且創建的步驟也是比較繁瑣的。當遇到複雜系統時，Kubernetes的應用部署和管理就變得相當的複雜。好在可以使用Helm來管理Kubernetes，它可以很大程度上簡化Kubernetes應用的部署和管理。

K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , Linux , 雲原生 , Docker