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Python實現社交網絡分析SNA公司董事數據與跨行業網絡橋接識別|附代碼數據

全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44242 原文出處：拓端數據部落公眾號 分析師：Song Yang 引言 在數字化時代，企業間的關聯早已超越股權與業務合作，董事作為核心決策參與者，其跨企業任職形成的社交網絡逐漸成為資源流動、信息傳遞與治理效能的關鍵載體。從數據科學視角來看，董事網絡本質是複雜社會網絡的商業映射，其結構特徵直接影響企業戰略選擇、風險傳導與資源整合效率。這一現象

人工智能 , 數據挖掘 , 機器學習 , 深度學習
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2025全球生成式人工智能AIGC產業全景與行業應用研究報告|附900+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

**原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44249 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat** 2024年3月，彭博一句“2032年AIGC市場規模將達1.3萬億美元（約合9.2萬億元人民幣）”，徹底點燃全球產業熱情——這並非空談，而是生成式AI從“技術突破”邁向“規模化落地”的必然結果。當前AIGC產業已呈現“算力硬件先行、垂直應用爆發、風險防控補位”的鮮明特徵：硬件投資

算法 , 人工智能 , 數據挖掘 , 深度學習
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數據分析、行業、中介騙子曝光台

數據分析騙子曝光台 歡迎投稿！ qq 1830059174 花唄套現 qq 769578781 郵箱 pangpei_pp@126.com 18121159087 jinshan hospital 龐培 qq 1527385374 qq 1975928209 微信：wujj96724 weixin：mistyraining ,虛擬商品返現騙子 qq 1211079230 qq 2

安全 , graphql
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電動化智能化雙輪破局 | 2025中國汽車產業趨勢深度洞察報告|附300+份報告PDF、數據、繪圖模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44204 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 2023年，北京車主李女士換車時還在糾結燃油車與混動的油耗差異；2025年，她的鄰居已開着L2+級電動車實現自動避障接送孩子——這兩年，中國汽車產業正經歷“燃油退潮、智能崛起”的顛覆性轉型。這種轉型並非偶然：政策端“雙碳”目標持續發力，技術端電池成本下降超60%，消費端新能源滲透率從20

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2025中國快消市場發展趨勢報告：數字化轉型與營銷|附500+份報告PDF、數據模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44215 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 2025年快消行業的“增長焦慮”越來越明顯：新品投了超頭部KOL卻沒爆、KA費用審批等1周錯過旺季、情人節禮贈通投渠道轉化率低迷、四線城市賣高端品佔比僅8%……這些不是某家企業的問題，而是行業共性困境——過去十年線上流量成本漲3倍，KA流程複雜度增2倍，消費者需求從“只看性價比”轉向“場

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Python電動汽車充電網絡優化研究—泊松過程、排隊、貪心算法、模擬退火、聚類、差分演化DE、動態規劃、滾動時域預測控制

全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44226 原文出處：拓端數據部落公眾號 分析師：Zhichao Tong 在“雙碳”戰略推進下，電動汽車保有量激增已成為必然趨勢，而充電網絡的資源閒置、佈局失衡、負荷波動三大問題，正成為制約行業發展的關鍵瓶頸。作為長期服務能源與交通領域的數據分析團隊，我們曾為某省會城市完成充電網絡優化諮詢項目，通過數據建模與算法設計，幫助當地緩解

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2025母嬰用品雙11營銷解碼與AI應用洞察報告|附40+份報告PDF、數據、繪圖模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44195 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 2024年雙11小紅書母嬰搜索人數突破2400萬，2025年618進一步飆升至3500萬——短短一年，母嬰行業的“流量邏輯”已從“廣撒網”轉向“精捕捉”。過去，品牌靠“9.9元秒殺+信息流堆量”就能衝業績，但現在，孕期用户提前3個月搜待產包、高消費人羣佔比突破30%、AI讓浙大兒院篩查準

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專題：2025中國汽車行業Data+AI數智化轉型與全球化白皮書|附340+份報告PDF、數據儀表盤彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44154 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 2025年中國汽車行業正處於“技術攻堅+成本承壓+全球化擴張”的關鍵期，從車端安全到供應鏈成本，從核心技術到研發模式，從後市場效率到海外佈局，每個環節都面臨“破局”需求。安全芯片作為車聯網安全的核心，需適配多場景需求；關税擾動推高進口成本，企業亟需本地化降本；液冷散熱技術成為高温、振動工

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2025中國健康零食（含粗糧零食）行業白皮書

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44184 在“健康中國”戰略深化與消費升級的雙重驅動下，食品行業正經歷從“功能滿足”到“健康價值”的結構性轉型，健康零食（含粗糧零食）作為增長最快的細分領域之一，其市場規模、品類創新與消費需求變化已成為行業關注核心。 引言 本報告洞察基於行業研究機構：《2025至2030中國粗糧食品市場發展分析及投資價值評估報告》及文末20+份健康零食行業研

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Matlab古代玻璃製品化學成分數據鑑別：K近鄰迴歸、聚類、決策樹、隨機森林、卡方檢驗、相關性分析

全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44165 原文出處：拓端數據部落公眾號 分析師：Yizhou Huang 一、專題引言 古代玻璃是解讀絲綢之路中外文化交流的關鍵實物證據，不同時期的玻璃在成分體系、製作工藝上存在顯著差異。但古代玻璃易受環境影響發生風化，導致內部化學成分比例改變，這給玻璃類型的準確鑑別帶來了極大挑戰——外觀相似的玻璃可能屬於不同類別，而風化後的成分

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Python企業投標策略優化研究:Monte Carlo、貝葉斯決策、遺傳算法、層次分析法AHP動態評分系統構建應用

全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44146 原文出處：拓端數據部落公眾號 分析師：Dandan Cao 在市場經濟中，招投標是企業獲取項目資源的核心環節，但傳統投標決策常受限於主觀經驗——要麼依賴專家評分導致公平性存疑，要麼因缺乏量化工具難以平衡風險與收益。作為數據科學家，我們團隊在服務某建築集團投標優化諮詢項目時發現，僅靠人工分析的投標方案，中標率比行業均值低1

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Python對2028奧運獎牌預測分析：貝葉斯推斷、梯度提升機GBM、時間序列、隨機森林、二元分類教練效應量化研究

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=42998 原文出處：拓端數據部落公眾號 分析師：Youyi Lei 作為數據建模領域的實踐者，我們常遇到“如何用算法破解體育競技中的數據規律”這類典型問題。2028年奧運獎牌預測便是絕佳案例——它不僅考驗對時間序列、機器學習模型的掌握，更需結合體育賽事的特殊性設計方案。本文幫助客户聚焦“用多元模型預測獎牌數”這一核心任務，拆解從數據預處理

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