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行走的體育數據庫 - 體育數據 API 接口：為你的體育應用注入核心動力

作為一個做過體育內容平台的創業者，之前踩過的數據服務坑現在想起來還頭疼：用户在評論區刷 “你們數據比電視慢半分鐘”，寫深度分析時缺高階數據只能自己手動統計，凌晨直播出問題找客服半天沒人回。直到試了這家服務商，才明白 “專業” 不是口號 —— 今天結合我的實戰經歷，聊聊它怎麼精準戳中體育行業的核心數據需求。 一、先看核心需求：數據 “全” 且 “快”，才是真剛需 做體育產品繞不開兩個靈魂拷問：我要

視頻直播 , 教程 , 知識 , 數據庫 , 直播

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CryptoRzz - DeepSeek印度股票數據源 Java 對接文檔

📋 文檔概述 本文檔詳細介紹如何使用 Java 語言對接 StockTV 印度股票數據源，包含完整的代碼示例、數據模型、異常處理等。 🚀 快速開始 環境要求 JDK 8+ Maven 3.6+ 網絡連接（可訪問 api.stocktv.top） 項目依賴 !-- pom.xml -- dependencies !-- HTTP客户端 -- dependency

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Ansurfen - 我開發了一個編譯成 VBScript 的現代編程語言 - Hulo

嘿，VBScript 愛好者們！ 我最近在做一個編譯器/轉譯器項目，想要解決一些在 Windows 腳本開發中遇到的“老大難”問題。 你知道 VBScript 最令人頭疼的是什麼嗎？ 就是那種 冗長的語法 和 有限的語言能力，一旦想實現稍微複雜一點的邏輯，就會陷入繁瑣的拼接和調試地獄。 於是我開始思考—— 有沒有可能用一種更現代、更清爽的語言來寫腳本，然後自動生成 VBScript？

開源軟件 , vbs , 編程語言 , 編譯器 , go

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極市平台 - 驍龍大賽直播乾貨彙總

上期課程中我們瞭解了在驍龍 AI PC 上使用 QAI AppBuilder 工具絲滑部署AI模型的核心方法，省流版教程： 用户指南： https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper/blob/main/docs/user_guide.md 開源社區： https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper 直

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明點跨境OSDWAN - 2025年SD-WAN廠家市場排名，如何選擇合適的SD-WAN？

全球數字化轉型浪潮下，SD-WAN已經逐漸成為企業組網的首選方案了，根據IDC數據，2025年全球SD-WAN市場規模預計突破100.5億美元，年複合增長率高達59.6%。 這一增長源於三大核心需求：企業應用向雲端需要更靈活的網絡架構、傳統MPLS專線成本高昂且部署緩慢、以及全球OT網絡攻擊在2024年同比激增47%的安全挑戰。 一、SD-WAN行業趨勢與市場前景 SD-WAN技術已成為企業數字化

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另類的剪刀 - HTTP 與 SOCKS5 代理協議：企業級選型指南與工程化實踐

面向企業網絡與數據團隊的工程化、可落地的代理協議選型與治理指南。核心思路：按流量特徵選協議，用多協議網關統一出站，以託管網絡降低複雜度，最終實現穩定吞吐、可預測時延與合規落地。2 一、核心定位與結論 1.1 目標讀者 企業網絡架構、數據平台與安全合規團隊 1.2 核心結論 協議選型原則： HTTP 代理：優先用於 Web 爬取與 API 調用等應用層流量 SOCKS5 代理

npm , Javascript

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小X學技術 - Y 分鐘速成 LiveScript

源代碼下載： learnLivescript-cn.ls LiveScript 是一種具有函數式特性且編譯成 JavaScript 的語言，能對應 JavaScript 的基本語法。 還有些額外的特性如：柯里化，組合函數，模式匹配，還有借鏡於 Haskell，F# 和 Scala 的許多特點。 LiveScript 誕生於 Coco，而 Coco 誕生於 CoffeeScript。 LiveScr

函數式編程 , coffeescript , livescript , Javascript

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kaikai - 告別複雜配置！使用 1Panel 運行環境功能輕鬆搭建 Java 應用

一、引言：Java 部署之痛與新生 作為開發者，你是否經歷過這些場景？ ✅ 為不同Java版本頻繁切換環境變量 ✅ 在服務器手動安裝Nginx或Tomcat配置端口 ✅ 調試環境差異導致的“在我本地是好的”問題 傳統Java應用部署的複雜性已成為開發效率的瓶頸。而1Panel的「運行環境」功能通過容器化技術，將環境配置簡化為圖形界面上的幾次點擊。本文將手把手教你用1Panel 1

運維 , 教程 , Linux , JAVA , 開源項目介紹

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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第一章 Python 的簡介和安裝

人工智能之編程基礎 Python 入門 第一章 Python 的簡介和安裝 前言 當前人工智能逐漸成為主流趨勢，而python作為主流算法語言之一，也一躍登頂最受歡迎的語言，同時也是人工智能的編程基礎。本章節主要介紹python的語言特點以及安裝過程，後續會逐步更新關於人工智能方向相關的數學基礎、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺以及比較火熱的單模與多模態相關筆記，希望可以與大家共同成

Python

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哈哈哼嘿 - C語言基礎語法

基礎語法 一、前言 1.1 概述 1.1.1 學嵌入式用C語言的理由 優勢 一句話解釋 直接控制 用指針和位操作直接命令硬件，像操作開關一樣精準。 高效精簡 代碼小，速度快，資源佔用極低，最適合資源有限的單片機。 通用標準 行業“普通話”，所有芯片和官方庫都支持，代碼可跨平台複用。

教程 , 程序員 , c

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煩惱的沙發 - Rust Web框架大比拼：Actix vs Axum vs Rocket，別再只看跑分了

Rust Web框架三巨頭，Actix-web 那 21k 的星星閃得人眼花，Axum 掛着 Tokio 官方親兒子的名號，而 Rocket 則像個霸總，承諾給你一個沒有樣板代碼的美好世界。 恭喜你，你已經成功患上了每個 Rust 開發者都會經歷的“框架選擇困難症”。這病不致命，但挺耽誤下班的。市面上大多數對比文章，要麼冷冰冰的性能跑分圖，要麼就是些正確的廢話，根本沒告訴Rust開發者，在真實的開

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BlackQid - 深入理解指針Part2——const

1 const修飾指針 const 是 constant 的縮寫，本意是不變的，不易改變的意思。在 C++ 中是用來修飾內置類型變量，自定義對象，成員函數，返回值，函數參數。 C++ const 允許指定一個語義約束，編譯器會強制實施這個約束，允許程序員告訴編譯器某值是保持不變的。如果在編程中確實有某個值保持不變，就應該明確使用const，這樣可以獲得編譯器的幫助。 https://www

c

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Feng_Fanfan - 前端工程師復健筆記-JavaScript 核心深度複習-作用域與詞法環境

作用域與詞法環境 這是一個非常核心的JavaScript概念。我們來詳細地解釋一下全局作用域、函數作用域和塊級作用域的區別。 核心概念：作用域 作用域 就是變量、函數和對象的可訪問性範圍。換句話説，它決定了代碼中不同部分的變量可見性。 1. 全局作用域 定義：在任何函數或代碼塊 {} 之外定義的變量或函數，都擁有全局作用域。 生命週期：從定義開始，直到頁面關閉。 訪問性：在腳本中的任何地

教程 , 知識 , 前端 , Javascript

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直爽的麥片 - 2025年，醫療器械企業CRM軟件選型建議

隨着醫療行業的快速發展，醫療器械企業面臨着日益增長的客户管理需求。從產品銷售到售後服務，從客户關係維護到數據分析，CRM（Customer Relationship Management）系統在醫療器械企業中扮演着越來越重要的角色。本文將從行業特點出發，分析醫療器械企業所需的CRM系統核心功能，並推薦幾款核心CRM產品，最後給出不同規模企業及使用場景的選型建議。 一、醫療器械行業銷售特徵與CRM

資訊 , 教程 , 知識 , 醫療it , crm

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deephub - Optuna v4.5新特性深度解析：GPSampler實現約束多目標優化

Optuna在8月18日發佈了最近的 v4.5版，加入了GPSampler的約束多目標優化功能，我們來看看這個新的功能。 基於高斯過程的貝葉斯優化（GPBO）最近幾年在材料科學、機器學習等領域應用很廣。GPSampler最初設計時就想做一個簡單好用的GPBO實現。雖然在定製方面（比如核函數、獲取函數）沒有BoTorch和Ax那麼靈活，但GPSampler勝在速度快，依賴少。 早期版本的GPSamp

機器學習 , 貝葉斯 , 教程 , 人工智能 , 優化

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HuiZhu - 寫週報還在手動湊字數?試試這個結構化提示詞模板

週報:開發者的代碼之外的另一場戰鬥 週五下午 5 點,代碼提交完了,測試也跑通了,本想着可以準點下班。突然想起來:週報還沒寫。 打開文檔,腦子裏的想法是這樣的: const weeklyReport = { tasks: ['修bug', '寫代碼', '開會', '對接需求'], hours: 40, result: '???' } 問題就在這個 result 上。工作做了一堆,但該

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

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老IT人 - 錨定效能：能源行業可視化應用場景與 GPU 適配

能源產業智能化升級在加速，工程設計等應用場景中的工具、技術路徑等發生了一些改變，同時 GPU 也在更新迭代，從過去大家所熟知的 NVIDIA Turing™架構、NVIDIA RTX™Ampere 架構，已進階到 NVIDIA Ada Lovelace 架構，算力已不可同日而語。鑑於很多朋友在選型新架構 GPU 的時候經常有疑惑，我們這裏給大家整理了工程設計場景中的一些 GPU 適配建議。 1、3

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數據庫知識分享者 - Qoder + ADB Supabase ：5分鐘GET超火AI手辦生圖APP

視頻效果： 一、前言 在AI原生應用開發的時代，傳統的後端架構正在被重新定義。本文將帶你體驗如何使用 Qoder、阿里雲ADB Supabase 和通義千問圖像編輯模型（Qwen Image Edit），快速搭建一個完整的 AI 手辦生圖 Flutter 移動端應用。全程無需自建傳統後端，真實體驗一次 Vibe Coding 的極速開發。 二、總體思路 前端由 Qoder 根據需求自動生成

資訊 , MySQL , 數據庫 , SQL , 後端

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霸氣的啞鈴 - 如何接入A股實時行情API

在接入 A 股行情數據時，有一個經常被忽略但非常關鍵的細節：你拿到的是實時數據，還是延時數據？ 我們在雪球、東方財富這類網站上看到的行情更新看起來很快，其實大多是延時數據。這在官網也會註明，比如“本頁面所示行情數據為 T+0 延時15分鐘，僅供參考”等。 延時行情對日常查看、趨勢判斷是足夠的，但如果你在做以下這些事情，就會有明顯影響： 高頻或低延遲策略開發 實盤交易系統對接 實時風控與盤口

websocket , 教程 , 程序員 , 後端

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追風的苦咖啡 - 免費 SSL 證書未來發展趨勢的綜合分析

一、技術演進驅動自動化與智能化 ACME v2 協議普及 ✅ 背景：當前主流的 Let’s Encrypt 採用 ACME（Automated Certificate Management Environment）協議實現證書自動續訂和管理。 ✅ 趨勢：未來版本將進一步簡化流程，減少人工干預，支持更多邊緣場景（如物聯網設備、輕量級容器化部署）。  影響：企業可

ssl , ssl證書 , HTTP , HTTPS

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文心快碼 - 快碼故事｜兩句話，0代碼開發一個跨端文件上傳系統

大家好，我是FENG吹雨飄飛，一個敲了8年代碼的程序員。最近在推一個項目，需要進行多端測試。結果發現，一個意想不到的小問題成了我的心頭刺： 每次測試過程中，我需要在不同設備間頻繁傳輸報錯截圖、日誌、配置文件等等。 依靠聊天軟件？在不同設備間切來切去太麻煩，還經常找不到歷史記錄。 自己寫個小工具？太耗時了，不值得專門投入時間。 正發愁時，剛好想起來朋友剛分享給我的文心快碼編程智能體 Co

visual-studio-code , flask , 人工智能 , 後端 , 前端

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codigger - 不止於 MVC：拆解 Codigger Application Framework 的性能引擎與全棧協作秘籍

在我們的第一篇文章中，我們介紹了 Codigger Application Framework (AF) 作為高併發分佈式操作系統 Codigger 上的應用構建框架，及其宏觀價值。本文將深入 AF 的內核，詳細解析其核心工作機制—— Micro View MVC 的組件職責，以及支撐其高性能和高效率的編譯與協作技術。 一、核心模式深度解構：Micro View MVC 的組件職責 M

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數據集成與治理 - 一文講清：數據清洗、數據中台、數據倉庫、數據治理

你有沒有遇到過這種情況？ 業務部門急着要一份數據報告，IT同事折騰了好幾天，最後告訴你數據對不上，或者根本取不出來。 公司開會，兩個部門拿着同一項業務指標的數據爭論不休，因為大家手裏的數字根本不一樣。 想上線一個精準營銷活動，技術卻説底層數據沒法實時支持，只能作罷。 聽着是不是很熟悉？這些問題，本質上都不是某個技術點的故障，而是企業的數據體系沒有搭建完整。 我剛開始接觸數據分析的時候也是

數據 , 數據可視化 , 數據分析

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六邊形架構 - 別再空談企業架構！TOGAF的4A模型讓你的技術投入至少省50%！

文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 在上一篇文章《企業架構標準深度解析：TOGAF、Zachman、ArchiMate 實戰指南》中，我們講述了常見的企業架構標準，這次我們説説TOGAF框架裏面核心的4A架構（業務架構BA、數據架構DA、應用架構AA、技術架構TA）到底怎麼落地？ 作為深耕企業架構領域10多年的從業者，從參與集團級TOGAF落地到指導中小企業架構規劃，我深知4A架構

架構設計 , 架構風格 , 架構師