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天翼雲開發者社區 - 五項能力斬獲滿分！天翼云云WAF獲IDC權威認可！

近日，國際數據公司（IDC）發佈《協同大模型防火牆能力的中國WAAP廠商技術能力評估，2025》報告，圍繞Web安全、Bot管理、威脅情報等核心現代應用防護需求，對廠商的產品技術與服務能力展開全面考察。天翼云云WAF產品在評估中表現突出，“Web安全、Bot管理、威脅情報、應用層DDoS攻擊防禦、行業應用”五大核心維度獲得滿分，綜合評分遠超該領域平均水平，強勢躋身行業前列。 v 本次能力評估評測維

企業信息化

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ApacheFlink - Flink 智能調優：從人工運維到自動化的實踐之路

作者：黃睿阿里雲智能集團產品專家 本文基於阿里雲Flink平台的實際實踐經驗整理，希望能為廣大流計算從業者提供有價值的參考。 引言 在流計算領域，ApacheFlink作為業界領先的流處理引擎，為眾多企業提供了強大的實時數據處理能力。然而，隨着業務規模的不斷擴大和數據量的持續增長，如何確保Flink作業能夠長期穩定運行，同時實現資源的高效利用，成為了每個技術團隊都必須面對的核心挑戰。 根據前期用户

大數據 , flink , 實時計算

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泊浮目 - 以防你不知道大佬認為寫好註釋有多重要

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2024.12.27 -關注不走丟。 最近看到一篇好文章，是6年前redis之父寫的，雖然過了這麼久，但是這些內容並沒有過氣。 標題《Writing system software: code comments》，鏈接是：http://antirez.com/news/124?continueFlag=372abd242aeafb5bbf6f... 這篇文討論了代碼中

redis , 註釋 , 代碼規範

u_15459354 頭像

ApacheSeaTunnel - Apache SeaTunnel 如何將 CDC 數據流轉換為 Append-Only 模式？

RowKindExtractor 是 Apache SeaTunnel 的一個轉換插件，它能將 CDC 數據流轉為 Append-Only 模式，並提取原始 RowKind 信息為新字段。本文將介紹 RowKindExtractor 的核心功能，其在 CDC 數據同步場景下的使用方法，以及配置選項、注意事項及多種應用示例。 RowKindExtractor RowKindE

spark , 大數據 , 數據 , 數據轉換 , 開源 , seatunnel

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百度Geek説 - 多元 CPU 性能調優的技術挑戰、產品設計和業務實踐

本文整理自 2024 年 4 月 QCon 全球軟件開發大會（北京站） 性能優化專題的同名主題分享。 當前數據中心的服務器中部署着各類 CPU（Intel/AMD/Ampere 等），這些平台的差異，使得運行在上面的程序無法保證始終運行在最佳狀態，成為了提升業務效能的一大阻礙。 CPU 性能調優，這不僅要求工程師對各個平台有着深入的理解，同時需要掌握各類性能分析工具和方法，並依據得到的觀測數據，綜

百度 , cpu

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不語 - IDEA開打jsp頁面亂碼問題解決

問題：IDEA開打jsp頁面亂碼問題解決 解決： 1 先把Idea配置：File–Settings–File Encodings–Project Encoding 設置為UTF-8 2 jsp文件中添加： %@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8" %

編碼 , JAVA , jsp , 程序員 , Javascript

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kamier - 【Spring Security】實現多種認證方式

一、引言 實際系統通常需要實現多種認證方式，比如用户名密碼、手機驗證碼、郵箱等等。Spring Security可以通過自定義認證器AuthenticationProvider 來實現不同的認證方式。接下來介紹一下SpringSecurity具體如何來實現多種認證方式。 二、具體步驟 這裏我們以用户名密碼、手機驗證碼兩種方式來進行演示，其他一些登錄方式類似。 2.1 自定義認證器Authentic

springsecurity , 認證授權

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墨韻流香 - 2019 亞馬遜關鍵詞優化規則A9算法的九個關鍵要素

當搜索規則的重構遇上流量分配的洗牌，亞馬遜賣家正面臨新一輪的生存考驗 2025年10月，亞馬遜搜索機制迎來重大調整，兩大核心變化正在重塑平台的流量分配邏輯，關鍵詞權重體系的重新洗牌與"多變體自然位"現象的出現，標誌着亞馬遜搜索算法進入新的發展階段，對於數百萬賣家而言，這既是一場嚴峻的挑戰，也是重新思考運營策略的契機。 關鍵詞權重重構：標題的王

產品運營 , 大數據 , 跨境電商 , 後端開發 , 電商 , 人工智能 , Python

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Aloudata - 企業級 VS 個人級：智能問數的“集團軍”與“單兵作戰”的差異解析

智能問數正迅速成為企業數據消費的新入口。從初創公司到世界 500 強，眾多組織嘗試通過“一句話問數”的方式，降低數據分析門檻、提升決策效率。理想很豐滿，但現實很骨感，“問不準”、“不靈全”、“問不深”成為大量嚐鮮用户的普遍感受。 表面上看，這類失敗常被歸因於技術瓶頸——例如模型準確性不足、SQL 生成錯誤、響應延遲等。但深入剖析後不難發現，問題的根

大數據 , 數據倉庫 , 智能歸因 , 智能報告 , 數據分析 , 智能問數 , chatbi

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饕餮大數據 - 【Ambari開啓Kerberos】-Kafka啓動失敗處理

温馨提示 本文內容在使用 ttr-2.2.0版本之前，開啓Kerberos後才會遇到。 後續版本已經做了處理，無需關注！ 如果在部署、二開過程中，遇到任何問題可以讓作者幫你解決。 一、問題現象 在 Ambari 啓用 Kerberos 後啓動 Kafka 服務時，出現如下錯誤，Kafka 無法正常啓動。 [2025-10-29

hdp , 大數據 , cdh , 私藏項目實操分享 , 運維 , hadoop , 開源

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數據集成與治理 - 終於有人把數據庫搭建講清楚了

在信息時代，數據已成為最寶貴的資產。 如何科學地管理這些數據，讓它們從雜亂的信息碎片成為有序的知識寶藏？ 我們可以藉助數據庫來實現，數據庫能讓數據管理變得高效可靠。 你看，從網站用户信息到購物記錄，從業務報表到日誌數據，幾乎所有現代應用都離不開數據庫的支撐。 今天我就來給大家聊聊數據庫怎麼搭建，有哪些困難和挑戰，在今後發展中，它有着什麼樣的發展趨勢。 一、數據庫的定義 數據庫，就是一個高度結構化的

觀點 , 大數據 , 教程 , 數據庫

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阿森CTO - 初始化列表與explicit

@TOC 📝再談構造函數 🌠 構造函數體賦值 在創建對象時，編譯器通過調用構造函數，給對象中各個變量一個合適的初始值 class Date { public: Date(int year, int month, int day) { _year = year; _month = month; _day = day;

初始化列表 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 初始化 , 數據倉庫 , 構造函數

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StarRocks - StarRocks 4.0：Real-Time Intelligence on Lakehouse

回顧 StarRocks 的進化之路，每一次大版本迭代都緊扣時代對數據分析的核心訴求。 StarRocks 1.x，打造極速查詢性能，解決 BI 報表、數據探尋慢的痛點問題。 StarRocks 2.x，解決‘實時分析’的難題，幫助用户更快的洞察業務。 StarRocks 3.x，升級存算分離架構，打造極速統一的湖倉分析能力，讓數據分析更加的簡單高效。 在新的 AI 時代，模型訓練推理與

人工智能 , starrocks , 數據湖 , Json

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阿里雲大數據AI技術 - 阿里雲 Elasticsearch 的 AI 革新：高性能、低成本、智能化的搜索新紀元

數據爆炸、多模態融合、實時智能推理的浪潮，正在重塑企業的搜索需求——它們需要的不僅是“找到信息”，還要更快、更準、更智能地理解和響應複雜的業務場景。 一、AI搜索的背景與趨勢 在AIGC技術席捲全球的當下，搜索技術正迎來前所未有的升級窗口。電商平台通過多模態搜索精準理解用户需求，酒旅行業借力智能體Agent進行行程規劃與住宿推薦，傳統企業則利用獨有知

elasticsearch , 數據挖掘 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能 , 檢索

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KPaaS集成擴展平台 - 數據治理：多系統中數據孤立的困境與突破

當今，企業IT系統的數量和複雜度呈指數級增長。CRM、ERP、HRM、SCM、財務系統、電商平台……每個業務單元都在構建或引入最適合自身需求的應用系統。這種“百花齊放”的局面固然提升了局部效率，卻也悄然埋下了一個隱患：數據孤島。 同一個客户，在銷售系統裏叫“A公司”，在合同系統裏是“Alpha Co.”，到了財務系統又變成了“甲方A”；同一款產品，在庫存系統中的編碼為P10

主數據管理 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , MDM , 數據倉庫 , 數據一致性 , 數據治理 , 數據集成與應用集成

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代碼匠心 - 從零開始學Flink：事件驅動

在實時計算領域，很多業務邏輯天然適合“事件驅動”模式：當事件到達時觸發處理、在某個時間點觸發補償或彙總、根據狀態變化發出告警等。Apache Flink 為此提供了強大的 ProcessFunction 家族（KeyedProcessFunction、CoProcessFunction、BroadcastProcessFunction 等），它們在算子層面同時具備“事件處理 + 定時器 + 狀態”

大數據

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris 與 ClickHouse：運維與開源閉源對比

引言 在當今數據驅動的商業環境中，OLAP（在線分析處理）數據庫的選擇對企業的數據分析能力和運維成本有着深遠影響。Apache Doris 和 ClickHouse 作為業界領先的高性能 OLAP 數據庫，各自在不同場景下展現出獨特優勢。 Apache Doris 以其優秀的寬表查詢能力、多表 JOIN 性能、實時更新、search 以及湖加速特性而著稱。 ClickHouse 同樣在寬表處

數據庫 , apache

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雲掣科技 - 開源大數據集羣部署（八）Ranger編譯部署

作者：櫰木 在hd1.dtstack.com主機root權限下操作。 1、 編譯ranger ranger二進制包編譯過程在本次過程中不做詳細説明。簡單説明如下： 在pom.xml中更改對應hadoop集羣組件版本。 ranger2編譯前提條件是python3和mvn已安裝完成。 編譯命令： mvn clean compile package install -Pranger-jd

部署 , 大數據 , 集羣

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事辯天下 - 飛秒激光輔助白內障手術，北京愛爾英智眼科醫院丁雪為您解讀

瞭解過白內障手術的朋友，或多或少都聽過這個名字——“飛秒激光輔助白內障手術”。也有人發出質疑，這究竟是物有所值的“黑科技”，還是瞄準了人們追求高端手術方式心理的“智商税”？今天，就請北京愛爾英智眼科醫院白內障科丁雪主任為大家詳細講解。 手術是全球眼科醫學界公認的治療白內障唯一有效的方法，目前白內障手術主要可分為傳統白內障超聲乳化吸除術和飛秒激光白內障手術。 傳統白內障

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