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天航星 - 【Python 基礎】第 2 期：環境搭建

在開始編寫 Python 代碼前，還需要搭建 Python 的開發環境。 電腦是沒辦法直接讀懂 Python 代碼的，而是需要一個解釋器，實時把代碼翻譯成字節碼，字節碼再轉換成 0 和 1，電腦就能讀懂了。 Python 的運行過程就是翻譯一行、執行一行（所以 Python 的運行速度較慢）。 我們一般説安裝 Python，本質上就是安裝 Python 解釋器。 這裏以在 Windows

後端

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逐夢AI - 實驗室監控的實時目標檢測系統｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！

實驗室監控的實時目標檢測系統｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！ 源碼包含：完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程‘ 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 基本功能演示 本系統基於 YOLOv8 目標檢測模型，結合 PyQt5 圖形化界面，實現了對實驗室場景中人員與物體的實時識別、監測與報警。支持攝像頭實時

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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艾體寶IT - 艾體寶方案 | Active Directory 監控工具全解析：從微軟自帶到第三方方案

**在現代企業的 IT 架構中，Active Directory（AD） 是身份認證與訪問控制的核心。為了確保系統安全穩定並滿足合規要求，越來越多的組織採用 Active Directory 監控工具 來實時掌握目錄服務的運行狀況、用户行為及安全風險。 目前市場上已有多種監控工具可供選擇，包括微軟原生工具與第三方產品，從企業級方案到免費選項一應俱全。關鍵在於選擇一款最契合自身環境的解決方案。

後端

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張老師講數字孿生 - 凡拓自動標註平台：AI模型的“超級飼料機”

自動化、智能化正成為數據標註的新常態，凡拓數創以技術創新重塑AI數據基礎設施。 在人工智能行業，有一句話廣為流傳：“有多少智能，就有多少人工”。這句話在數據標註領域體現得尤為明顯。傳統的數據標註高度依賴人力，標註員需要長時間盯着屏幕，對圖像、文本、語音等數據進行反覆標註和校對，不僅工作量大、成本高，還存在效率低下和標準不統一的問題。 凡拓數創最新推出的自動標註平台，正在徹底改變這一現狀

資訊 , 數據 , 人工智能 , 深度學習

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數據集成與治理 - 數據字典是什麼？和數據庫、數據倉庫有什麼關係？

公眾號不引流 工作中處理數據時，你是否曾被這些問題所困擾： 數據庫裏的字段名到底是什麼意思？報表裏的指標是怎麼算出來的？某個數據是從哪裏來的？ 數據字典就是專門解答這些問題的工具。 它​詳細記錄了數據的名稱、具體含義、類型、長度、可能的取值範圍、從哪裏來、怎麼算的等關鍵信息​。無論是寫代碼的開發者、用數據做分析的同事，還是管理數據的人員，都需要數據字典來準確理解和使用數據。今天這篇文章會直接告訴你

數據結構 , 數據庫

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大廠碼農老A - CR被批“寫得像坨屎”，我三句話讓他當場閉嘴

這坨屎山，我接了 大家好，我是老A。 我想很多程序員有過這種經歷，新接手一個項目，打開工程一看，妥妥的一大坨🤦，內心OS：好嘛，又要“屎山雕花”了。。。 我這兩年在做電商業務，所以業務上經常會搞大促，3天一小促，5天一大促，作為技術早就習慣了這種研發節奏（倒排）。今年6月是我們業務年中的一次大型大促，所以5月份的需求爆炸多，基本都是倒排，業務天天拿着大喇叭在我們屁股後喊📢：這個需求不做就

segmentfault , springboot , JAVA , 程序員 , 後端

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沉浸式趣談 - VS Code 代碼片段指南: 從基礎到高級技巧

今天咱們來聊聊 VS Code 裏的自定義代碼片段。 這玩意兒簡直是提升編碼效率的神器, 用好了能讓你敲代碼更方便! 不管你是剛入行的菜鳥還是身經百戰的老兵,這篇攻略都能讓你在代碼片段的世界裏玩得飛起。 繫好安全帶,我們開始起飛啦! 代碼片段是啥玩意兒? 簡單説, 代碼片段就是一些預先定義好的代碼模板。你只需要敲幾個字母,噌的一下,一大段代碼就蹦出來了。 比如説, 你可以把一個常用的函數結構設置成

code , visual-studio-code , 開發 , 代碼片段

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universe_king - python 通過文件內容判斷文件類型的方案： filetype 和 Magika

怎麼判斷文件類型？通過文件名後綴？這是完全不可靠的，有絕對可靠的方式嗎？沒有 相對可靠的方式就是通過文件文件內容（二進制流）來判斷（極少數文件類型沒有特殊的文件頭或者特徵，這種方式也判斷不出來） python 生態下，有什麼已經封裝好的，可以通過文件內容判斷文件類型的包嗎？有，經典的就是 filetype ，以及谷歌 2024年使用 AI 做的 magika filetype 的優點就不説了，缺點

算法 , google , rust , 人工智能 , Python

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bin的技術小屋 - MappedByteBuffer VS FileChannel：從內核層面對比兩者的性能差異

本文基於 Linux 內核 5.4 版本進行討論 自上篇文章《從 Linux 內核角度探秘 JDK MappedByteBuffer》 發佈之後，很多讀者朋友私信我説，文章的信息量太大了，其中很多章節介紹的內容都是大家非常想要了解，並且是頻繁被搜索的內容，所以根據讀者朋友的建議，筆者決定將一些重要的章節內容獨立出來，更好的方便大家檢索。 關於 MappedByteBuffer 和 FileChan

linux-kernel , JDK , JAVA

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山頭人漢波 - 前端學 Ruby：熟悉Rails

前言 一句話介紹，看 Rails Guides 即可 正文 Rails 是使用 Ruby 語言編寫的 Web 應用開發框架，如同 Node 中的 Express、Koa，Python 中的 Django、Flash。但相比其他，它更強大 Rails 哲學包含兩大指導思想： 不要自我重複（DRY） 多約定，少配置（約定優於配置） 因為它約定優於配置的設計，從而可以使 Rails 應用幾乎不需

ruby-on-rails , ruby , 前端

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codists - 《自動機理論、語言和計算導論》閲讀筆記：p402-p427

《自動機理論、語言和計算導論》學習第 13 天，p402-P427總結，總計 26 頁。 一、技術總結 無。 二、英語總結 1.elude e--,assimilated form of ex-(out, away) + ludere(to play, see ludicrous)。vt. if sth you want eludes you, you do not succeed in achi

編譯原理

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弗拉德 - 【Python 1-2】Visual Studio Code(VSCode) 配置 Python開發環境

使用 VSCode 作為開發Python的IDE工具 IDE(Integrated Development Environment, 集成開發環境)，目前支持Python的IDE有很多。有PyCharm、Eclipse、Atom、Anaconda、Sublime Text等等。我個人更喜歡使用 Visual Studio Code 也就是 VSCode。如果大家有自己喜歡的IDE工具，盡情享用！

python3 , 網頁爬蟲 , python2.7 , 後端 , Python

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Rick Carter - EFCore中巧妙利用ToQueryString()實現批插（不借助第三方包）

dotnet10發佈了，ef10也快發佈了，但是還是隻有批量更新（ExecuteUpdateAsync）和批量刪除（ExecuteDeleteAsync）功能，沒有批量插入。 今天給個辦法，在不引用第三方庫的情況下，巧妙利用ToQueryString()實現批插。 道理很簡單，就是用efcore的ToQueryString()方法返回sql字符串，然後替換拼接實現insert into(..

.net , 後端

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IPD產品研發管理 - “你覺得客户需要”是殺死TA的最後一根稻草 | IPD集成產品開發

這個米老鼠洗衣機，大家眼熟嗎？ 相信最近熱衷於在網上衝浪的朋友們，對這款形似米老鼠的“懶人洗衣機”並不陌生，甚至算是小小地參與了一下這個產品研發項目。 在海爾的周雲傑總裁爆火出圈後，有網友在海爾的媒體賬號下，喊話周總研發一款可同時並分區洗衣服、內衣、鞋子和襪子的 “懶人洗衣機”。基於此，2天后，海爾集團宣佈“懶人洗衣機”即將上市。 這個看似偶然的“懶人”產品的誕生，實則折射出如何精準洞察客户需求

產品經理 , 程序員 , 產品 , 後端 , 前端

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極市平台 - 驍龍大賽直播乾貨彙總

上期課程中我們瞭解了在驍龍 AI PC 上使用 QAI AppBuilder 工具絲滑部署AI模型的核心方法，省流版教程： 用户指南： https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper/blob/main/docs/user_guide.md 開源社區： https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper 直

資訊 , 教程 , 開發 , 知識 , 後端

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Java架構師 - 吹爆Alibaba自研的Spring全能筆記，建議人手一份！

Spring 這個技術棧，想必大家都知道，這玩意麪試必考工作必用，對於每位 Java 程序員來説都是至關重要的；俗話説 Java 開發不學習 Spring 就像士兵上戰場不帶槍，我認為這個比喻很形象。Spring 幾乎佔據了 Java web 的半壁江山，其重要性不言而喻，它跟它後面誕生的一系列解決方案被我們親切的稱為“Spring 全家桶”。 在當下毫不誇張地説，若是不會 Spring 就去面試

spring , spring-mvc , springboot , JAVA , 程序員

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mghio - Spring 中 @EnableXXX 註解的套路

前言 在 Spring 框架中有很多實用的功能，不需要寫大量的配置代碼，只需添加幾個註解即可開啓。 其中一個重要原因是那些 @EnableXXX 註解，它可以讓你通過在配置類加上簡單的註解來快速地開啓諸如事務管理（@EnableTransactionManagement）、Spring MVC（@EnableWebMvc）或定時任務（@EnableScheduling）等功能。這些看起來簡單的註解

設計 , spring , 技術分享 , 原理 , 後端

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XHunter - Gin筆記二之gin.Engine和路由設置

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Gin筆記二之gin.Engine和路由設置 這一篇筆記主要介紹 gin.Engine，設置路由等操作，以下是本篇筆記目錄： gin.Default() 和 gin.New() HTTP 方法 路由分組與中間件 1、gin.Default() 和 gin.New() 前面第一篇筆記介紹，創建一個 gin 的路由引擎使用的函數是 gin

go , 後端

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超神經HyperAI - 【TVM教程】為 ARM CPU 自動調優卷積網絡

Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架，適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →https://tvm.hyper.ai/ 作者：Lianmin Zheng, Zhao Wu, Eddie Yan 針對特定 ARM 設備的自動調優對於獲得最佳性能至關重要，本文介紹如何調優整個卷積網絡。 TVM 中 ARM CPU 的算子實現是以 template

機器學習 , arm , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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Greptime - 記一次 Rust 內存泄漏排查之旅 | 經驗總結篇

在某次持續壓測過程中，我們發現 GreptimeDB 的 Frontend 節點內存即使在請求量平穩的階段也在持續上漲，直至被 OOM kill。我們判斷 Frontend 應該是有內存泄漏了，於是開啓了排查內存泄漏之旅。 Heap Profiling 大型項目幾乎不可能只通過看代碼就能找到內存泄漏的地方。所以我們首先要對程序的內存用量做統計分析。幸運的是，GreptimeDB 使用的 jemal

rust , 時序數據庫 , 內存泄漏 , 數據庫 , 後端

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好想成為人類啊 - C語言中的數據存儲

1.數據類型 c語言自帶的一些數據類型 char //字符型 1byte short //短整型 2byte int //整型 4byte long //長整型 4 or 8byte long long //更長的整型 8byte float //單精度浮點數 4byte double

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俞凡 - 5 分鐘搞定分佈式會話管理

本文介紹了在分佈式系統中常見的會話管理機制，分析了其優缺點和使用場景。原文：Mastering Session Management in Distributed Systems: 5 Proven Strategies You Need to Know 一旦你開始涉足分佈式系統，就會很快明白，無論架構多麼堅固，如果會話數據處理不當，也會分崩離析。想象一下，醫院裏的病人檔案存放在不同樓層，

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點量實時雲渲染 - 點量雲流核心技術解析：構建高性能數字孿生的三大架構設計

當前，數字孿生正處於一場深刻的範式變革之中：其價值核心正從靜態的可視化，向動態的決策智能加速遷移。然而，這一進程正面臨一個根本性的挑戰：高精度模型所帶來的龐大計算需求，與終端側有限的本地算力之間，形成了一道難以逾越的鴻溝。此矛盾已成為制約數字孿生在廣度與深度上實現規模化應用的核心瓶頸。 在此背景下，基於雲端協同的實時渲染技術，正成為破局的關鍵——它並非簡單的遠程顯示，而是旨在徹底打破終端的物理限

虛擬現實 , 雲計算 , 數字圖像 , 負載均衡 , 前端

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新程快咖員 - IDEA插件Maven With Me更新2.4.x版本啦，新增自動識別Nexus權限、優化Nexus訪問體驗!

IDEA插件Maven With Me更新2.4.x版本啦，新增自動識別Nexus權限、優化Nexus訪問體驗! ‌🏷️ 標籤‌：#maven #idea插件 #java #nexus #mpvp #MavenWithMe #MavenSearch 前言 工欲善其事必先利其器！ 輕便快捷是初心，勢必為節省您的大量時間和心力而前行！讓更多的時間和價值留在更重要的地方！！！ 希望它能成為一款真正有價

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