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天航星 - 【Python 基礎】第 1 期：人生苦短，我用 Python

介紹 Python 在英語中是蟒蛇的意思，它的 logo 也是兩條蟒蛇纏繞在一起。 然而 Python 和蟒蛇實際上沒有半點關係。 Python 是由荷蘭程序員 Guido van Rossum（因為其名字的前三個字母“gui”是中文“龜”的拼音，所以江湖人稱“龜叔”）獨立開發完成初版的。 “龜叔”曾供職於 Google，現任職於 Dropbox（多寶箱）。 1989 年聖誕節期間，在阿姆

後端 , Python

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逐夢AI - 焊接情況檢測數據集（千張圖片已劃分）| 面向工業質檢的目標檢測訓練集

焊接情況檢測數據集（千張圖片已劃分）| 面向工業質檢的目標檢測訓練集 在現代工業製造體系中，焊接質量作為產品可靠性的重要指標之一，直接影響結構件的力學性能、安全性和使用壽命。然而傳統的焊縫質量檢測往往依賴人工經驗式檢驗，不僅檢測效率低，而且難以在不同作業場景中保持穩定一致的檢測標準。 隨着工業視覺和深度學習的發展，利用 AI 模型自動檢測焊縫質量逐漸成為行業趨勢。而高質量的焊接檢測數據集，正是訓練

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | Redis Python 開發系列#1 第一步：環境搭建與安全連接指南

本文是 Redis × Python 系列第一篇，詳細講解如何為 Python 項目安裝配置 redis-py 和 hiredis，建立安全高效的連接與連接池，並提供生產環境的最佳實踐和常見避坑指南。 關鍵詞: Python Redis連接, redis-py安裝, Redis連接池, Redis SSL配置, hiredis, Redis安全 前言 作為內存數據存儲的典範，Redis 以其

redis , 數據庫 , 後端

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張老師講數字孿生 - AI孿生平台破解跨國協作難題，設計效率提升300%

2024年進博會醫療展區，西門子醫療展出的AI自適應放療系統引發關注：德國工程師修改參數，中國臨牀團隊實時驗證效果，跨國協作像在同一實驗室操作——這背後是數字孿生技術對傳統研發模式的顛覆。 01 動態孿生模型：打破時空壁壘的“虛擬實驗室” 傳統跨國協作依賴郵件、視頻會議，存在數據延遲、版本混亂等問題。而基於動態數字孿生模型的協同平台，通過構建與物理設備完全同步的虛擬鏡像，實現全球團隊的實時

數字化轉型 , 資訊 , 人工智能 , 深度學習 , 前端

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數據集成與治理 - 元數據管理是什麼？怎麼管？

做數據最怕什麼？ 需要分析業務時找不到數據在哪；各部門對"活躍用户"等指標定義不一，數據對不上；報表出錯時，還得花大量時間排查問題根源…… 這些情況其實就是缺乏對元數據的有效管理。 找數據難、數據口徑不一致、問題追溯效率低等問題，其實把元數據管理做好了，就能解決這些問題。 下面我就來給大家好好講講元數據管理的概念、作用、管理步驟和重要性，幫你找到切實可行的解決方案。 一、什麼是元數據管理？ 咱們先

數據 , 教程 , 知識 , 數據庫

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大廠碼農老A - 凌晨零點，一個TODO，差點把我們整個部門抬走

那晚杭州的悶熱，至今記憶猶新。 2021年，我剛來到杭州這座“卷城”，入職了一家夢想中的互聯網大廠。作為一名電商新人，我一頭扎進了促銷和會場的研發中。 那晚，我們正為一個S級的“會員閃促”活動做最後的護航，它將在零點準時生效。作戰室裏燈火通明，所有人都盯着大盤，期待着活動上線後，GMV曲線能像火箭一樣發射。 然而，我們等來的不是火箭，而是雪崩。 剛過0點，登登登登… 告警羣裏的消息開始瘋狂刷屏，聲

springboot , JAVA , 故障 , 後端 , 前端

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沉浸式趣談 - 現代Unix命令行工具革命：30個必備替代品完整指南

大家好，我是 Immerse，一名獨立開發者、內容創作者、AGI 實踐者。 關注公眾號：沉浸式趣談，獲取最新文章（更多內容只在公眾號更新） 個人網站：https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 我會在這裏分享關於編程、獨立開發、AI乾貨、開源、個人思考等內容。 如果本文對您有所幫助，歡迎動動小手指一鍵三連(點贊、評論、轉發)，給我一些支持和鼓勵，

後端 , 前端

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vivo互聯網技術 - NLLB 與 ChatGPT 雙向優化：探索翻譯模型與語言模型在小語種應用的融合策略

作者：來自 vivo 互聯網算法團隊- Huang Minghui 本文探討了 NLLB 翻譯模型與 ChatGPT 在小語種應用中的雙向優化策略。首先介紹了 NLLB-200 的背景、數據、分詞器和模型，以及其與 LLM（Large Language Model）的異同和協同關係。接着列舉了實戰與應用的案例，包括使用 ChatGPT 生成的樣本微調 NLLB-200 和使用 NLLB-200 的

llm , chatgpt , 人工智能 , 翻譯

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float64 - ByteByteGo學習筆記：鍵值（Key-Value）存儲

1. 引言 鍵值存儲，也稱為鍵值數據庫，是一種非關係型數據庫。它通過鍵值對的方式存儲數據，每個鍵都是唯一的，可以快速地通過鍵訪問到對應的值。鍵值存儲在現代應用中非常廣泛，如緩存、消息隊列、分佈式系統等。本文將詳細介紹鍵值存儲的設計原理、核心概念、技術實現以及應用場景。 2. 鍵值存儲的基本概念 2.1 鍵值對 鍵值存儲的核心是鍵值對，每個鍵都是唯一的，與之關聯的值可以通過鍵快速訪問。鍵可以是純文本

系統設計 , redis , nosql , memcached , 後端

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universe_king - rabbitmq 的 Message rates 顯示為 Currently idle 表示什麼含義？

正常的顯示 不正常的顯示

rabbitmq , Python

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bin的技術小屋 - Netty 如何自動探測內存泄露的發生

本文基於 Netty 4.1.112.Final 版本進行討論 本文是 Netty 內存管理系列的最後一篇文章，在第一篇文章 《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中，筆者以 UnpooledByteBuf 為例，從整個內存管理的外圍對 ByteBuf 的整個設計體系進行了詳細的拆解剖析，隨後在第二篇文章 《談一談 Netty 的內存管理 —— 且看 Netty 如

內存管理 , 內存泄露 , netty , JAVA , 後端

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山頭人漢波 - 移動端法門：自適應方案和高清方案

筆者從畢業開始做前端到現在，90% 的項目是移動端打交道，所以當簡歷上寫了“移動H5”幾個字時，必會被問到自適應方案與高清方案 ”自適應“講的是一套UI（例如750*1334），在多端下展示近乎一樣的效果；而”高清“是因為 DPR 提升而所做的各種精度適配 這篇文章講講筆者理解的自適應方案和高清方案 先説結論 自適應方案 rem 適配思路 選擇一

佈局 , sass , 前端 , Javascript

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god23bin - 一文快速入門體驗 Hibernate

前言 Hibernate 是一個優秀的持久層的框架，當然，雖然現在説用得比較多的是 MyBaits，但是我工作中也不得不接觸 Hibernate，特別是一些老項目需要你維護的時候。所以，在此寫下這篇文章，方便自己回顧，也方便新手入門體驗 Hibernate。 注：使用的版本是 Hibernate 5.x 的 什麼是 ORM？ ORM（Object Relational Mapping，對象關係映射

orm , hibernate-5.x , jpa , JAVA , 後端

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codists - RabbitMQ的Overview Totals是空

一、問題描述 RabbitMQ 版本：4.0.2，Erlang 版本：26.2.5.4。 RabbitMQ 頁面管理(rabbitmq_management)的 Overview Totals 是空： 二、原因分析 RabbitMQ 的配置： management_agent.disable_metrics_collector = true 導致。將 management_agent.disa

rabbitmq , go

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弗拉德 - 【Python 1-16】Python手把手教程之——類Class的繼承、父類、子類

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) 繼承 編寫類時，並非總是要從空白開始。如果你要編寫的類是另一個現成類的特殊版本，可使用 繼承。一個類繼承另一個類時，它將自動獲得另一個類的所有屬性和方法;原有的類稱為父類， 而新類稱為子類。子類繼承了其父類的所有屬性和方法，同時還可以定義自己的屬性和方法。 子類的方法__init__() 創建子類的實例時，Python首先需要

python3 , python2.7 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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Rick Carter - dotnet使用redis時需要注意的問題

1.性能問題-批量多次讀寫、序列化和反序列化的場景 注意看到dotnet下的IDistributedCache接口內部方法聲明都是針對單個key的，當需要多次大量讀寫同一類型kv值時，存在多次連接redis的情況，導致性能特別慢。 在abp框架中AbpRedisCache有些SetMany和GetMany的方法，它可以很好的解決這個問題。 今天再分享一個Redis的批操作的寫法(db.

.net , 後端

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XHunter - Golang基礎筆記十六之反射

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang基礎筆記十六之反射 反射可以用於程序在運行時檢查、修改自身類型和值，主要通過 reflect 包實現。 首先，我們提出一個需求，要打印出一個結構體 struct 的各個字段及其對應的標籤數據，按照當前的筆記內容是無法解決該問題的，但是我們可以使用反射操作來完成。 以下是本篇筆記目錄： 變量的類型和值 修改變量的值 遍歷結構體

go , 後端

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雲棧開源日記 - 從Transformer到LLaMA：AI大模型工程化實踐完整路徑解析

大模型API調用會用，但不理解背後原理？微調訓練無從下手？本文從底層架構到工程實踐，拆解完整技術路徑。 大模型技術體系全景：從原理到工程實踐 隨着ChatGPT引發的AI浪潮，大模型技術已成為開發者必備技能。但從API調用到深入理解架構原理，再到企業級應用落地，中間存在明顯的知識斷層。本文整理了一套完整的學習資源，幫助開發者系統掌握大模型技術棧。 技術棧覆蓋範圍 基礎理論層 內容涵蓋必要的數

AI

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好想成為人類啊 - C語言中的數據存儲

1.數據類型 c語言自帶的一些數據類型 char //字符型 1byte short //短整型 2byte int //整型 4byte long //長整型 4 or 8byte long long //更長的整型 8byte float //單精度浮點數 4byte double

後端

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俞凡 - 10 倍學習法

本文介紹瞭如何利用 AI 輔助學習，讓 AI 在學習過程中扮演六種角色，通過“類比 → 分解 → 記憶 → 練習 → 反饋 → 反思”框架優化學習流程，打造個性化的高效學習框架。原文：How to Learn Anything 10x Faster 你是個愛學習的人，決定學點新東西 —— 也許是 Python，也許是某個複雜業務流程，又或許是嘗試去搞懂機器學習。你可能收藏了十幾篇文章，保存

人工智能

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點量實時雲渲染 - 輕鬆暢遊VR世界，無需高配置|點量實時雲渲染技術

傳統VR眼鏡在使用中存在一些顯著不足，而實時渲染技術又是如何解決的？接下來與大家共同探討遇到的問題以及實時渲染在VR眼鏡中的實際應用。 1、高配置要求 目前主流VR一體機的眼鏡需要較高配置才能運行普通VR內容，且受限於VR眼鏡的算力限制，無法運行大型的VR內容。 2、空間和時間限制 部分非VR一體機的設備，算力來自於PC設備，則需要使用線纜連接，用户的活動範圍和自由度受限，這對於教學和

渲染 , 虛擬現實 , 3d , vr

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新程快咖員 - IDEA插件Maven開發版本管理小助手Maven With Me更新2.5.x版本啦~

IDEA插件Maven開發版本管理小助手Maven With Me更新2.5.x版本啦~ ‌🏷️ 標籤‌：#maven #idea插件 #java #nexus #mpvp #MavenWithMe #MavenSearch #MavenUpdate 前言 工欲善其事必先利其器！ 輕便快捷是初心，勢必為節省您的大量時間和心力而前行！讓更多的時間和價值留在更重要的地方！！！ 希望它能成為一款真正有

maven , intellij-idea , springboot , JAVA , 後端

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程序員小富 - 別再亂排查了！Kafka 消息積壓、重複、丟失，根源基本都是 Rebalance！

大家好，我是小富～ 有次上線監控告警突然炸了，Kafka 訂單 Topic 消息積壓量突破 10 萬條，下游支付服務拿不到數據，部分用户付款後一直顯示處理中。 緊急登錄集羣排查，發現消費者組明明有 3 個節點，卻只有 1 個在正常消費，原來 10 分鐘前觸發了 Rebalance，另外兩個節點還卡在分區重新分配的狀態，導致消費能力直接砍半。 所以我的經驗是：Kafka出現消息積壓、重複、丟失這類問

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duokeli - 三角洲行動代練代打護航小程序：它為什麼能成為靠譜又好用的接單軟件！

代練代打説白了就是“DiDi出行”，流程也簡單就是客户發單，代練接單，平台裁定，交易清晰明瞭。平台化運作徹底杜絕了“老闆跑單”或者“代練跑路”的信任危機的出現。老闆安心發單，代練者放心接單，平台則擔當公正裁判，交易全程透明可追溯。 一、代練陪練系統V3.0版本： 系統基於Uniapp+TP6框架開發，客户移動端採用uniapp開發，後台管理採用TP6開發。 系統支持微信公眾號、微信小程序、

二次開發 , 小程序 , 前端框架 , 源碼 , 後台搭建