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天航星 - 【Python 基礎】第 1 期：人生苦短，我用 Python

介紹 Python 在英語中是蟒蛇的意思，它的 logo 也是兩條蟒蛇纏繞在一起。 然而 Python 和蟒蛇實際上沒有半點關係。 Python 是由荷蘭程序員 Guido van Rossum（因為其名字的前三個字母“gui”是中文“龜”的拼音，所以江湖人稱“龜叔”）獨立開發完成初版的。 “龜叔”曾供職於 Google，現任職於 Dropbox（多寶箱）。 1989 年聖誕節期間，在阿姆

後端 , Python

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逐夢AI - Java 獲取音頻文件的持續時間（毫秒級）——擺脱 FFprobe 的純本地方案（無外部依賴 / 低開銷 / 可直接部署）

Java 獲取音頻文件的持續時間（毫秒級）——擺脱 FFprobe 的純本地方案（無外部依賴 / 低開銷 / 可直接部署） 一、背景：為什麼我們開始考慮“去 FFmpeg 化” 在音視頻處理開發工作中，FFmpeg 幾乎是默認標配方案。我們習慣通過 FFprobe 獲取音頻文件的基礎元數據，例如文件時長、採樣率、聲道數等。這種方式簡單、直觀，也幾乎適用於所有常見音視頻格式。 然而，當系統規模擴大、

JAVA , 後端

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艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | Redis Python 開發系列#2 核心數據結構（上）

前言 繼上篇文章，成功連接 Redis 之後，我們直面其核心：數據結構。Redis 的強大，絕非僅是簡單的鍵值存儲，而是其精心設計的多種數據結構所能解決的各種業務場景。 本篇讀者收益 精通 String 類型的全部核心命令，掌握其在緩存、計數器、分佈式鎖中的應用。 精通 Hash 類型的全部核心命令，掌握其高效存儲對象、進行分組統計的技巧。 深刻理解 String 和 Hash 的底層差異

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張老師講數字孿生 - 數字孿生技術構建戰機全生命週期健康管理新體系

2024年6月，美國空軍宣佈將數字孿生技術納入下一代戰機維護體系，通過構建物理裝備的虛擬鏡像實現預測性維護，標誌着數字孿生技術在軍事裝備健康管理領域進入規模化應用階段。同年8月，中國航空工業集團在珠海航展展示基於數字孿生的戰機健康管理系統，實現故障預警準確率提升至90%以上。 1 政策背景與技術趨勢 隨着各國空軍加快推進裝備現代化進程，戰機健康管理正經歷從"事後維修"到"預測性維護"的重大轉變。2

數字化轉型 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

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數據集成與治理 - 一文帶你全面解讀數據治理

先問大家一個問題：公司的數據現在處於一種什麼狀態？ 兩年前我幹數據工作時，團隊總是會出現：開會的時候不同部門因為“客户數量”根本對不上而爭吵； 新來的同事想查找信息，卻發現同一個產品叫法有好幾個； 公司想搞個精準營銷，卻發現客户手機號一堆是空的，結果根本就執行不了。 聽着是不是很熟？ 其實就是因為沒有進行數據治理。説白了，數據治理可是一項必須要做的基礎性工作。 但是要怎麼做？怎樣做好？有

數據管理 , 教程 , 知識 , 數據庫

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大廠碼農老A - CR被批“寫得像坨屎”，我三句話讓他當場閉嘴

這坨屎山，我接了 大家好，我是老A。 我想很多程序員有過這種經歷，新接手一個項目，打開工程一看，妥妥的一大坨🤦，內心OS：好嘛，又要“屎山雕花”了。。。 我這兩年在做電商業務，所以業務上經常會搞大促，3天一小促，5天一大促，作為技術早就習慣了這種研發節奏（倒排）。今年6月是我們業務年中的一次大型大促，所以5月份的需求爆炸多，基本都是倒排，業務天天拿着大喇叭在我們屁股後喊📢：這個需求不做就

segmentfault , springboot , JAVA , 程序員 , 後端

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沉浸式趣談 - VS Code 代碼片段指南: 從基礎到高級技巧

今天咱們來聊聊 VS Code 裏的自定義代碼片段。 這玩意兒簡直是提升編碼效率的神器, 用好了能讓你敲代碼更方便! 不管你是剛入行的菜鳥還是身經百戰的老兵,這篇攻略都能讓你在代碼片段的世界裏玩得飛起。 繫好安全帶,我們開始起飛啦! 代碼片段是啥玩意兒? 簡單説, 代碼片段就是一些預先定義好的代碼模板。你只需要敲幾個字母,噌的一下,一大段代碼就蹦出來了。 比如説, 你可以把一個常用的函數結構設置成

code , visual-studio-code , 開發 , 代碼片段

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vivo互聯網技術 - 主打一個“小巧靈動”：Vite + Svelte

作者：來自 vivo 互聯網大前端團隊- Wei Xing 在研發小型項目時，傳統的 Vue、React 顯得太“笨重”。本文主要針對開發小型項目的場景，談談 Vite+Svelte 是如何讓項目變得“小巧靈動”，並橫向對比 Svelte 和 Vue 的性能表現，對二者的加載流程做詳細分析。 一、背景 為了統一技術標準、提升協作效率，通常在前端團隊內部只會保留一套通用的研發框架。尤其是在團隊初創時

svelte , vite , 性能

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float64 - ByteByteGo學習筆記：鍵值（Key-Value）存儲

1. 引言 鍵值存儲，也稱為鍵值數據庫，是一種非關係型數據庫。它通過鍵值對的方式存儲數據，每個鍵都是唯一的，可以快速地通過鍵訪問到對應的值。鍵值存儲在現代應用中非常廣泛，如緩存、消息隊列、分佈式系統等。本文將詳細介紹鍵值存儲的設計原理、核心概念、技術實現以及應用場景。 2. 鍵值存儲的基本概念 2.1 鍵值對 鍵值存儲的核心是鍵值對，每個鍵都是唯一的，與之關聯的值可以通過鍵快速訪問。鍵可以是純文本

系統設計 , redis , nosql , memcached , 後端

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universe_king - reqable 在 Firefox 瀏覽器無法抓包和訪問網絡

開啓 reqable 之後，Firefox 就無法訪問網絡了，會顯示「有軟件正在阻止 Firefox 安全地連接至此網站」 reqable.com 很像是一個安全（連接加密）的網站，但我們未能與它建立安全連接。這個問題是由 Reqable CA (Feb 8, 2025, EC541EC3) 所造成，它是您的計算機或您所在網絡中的軟件。 您可以做什麼？ 如果您的防病毒軟件包含掃描加

瀏覽器 , firefox , 爬蟲 , 後端 , Python

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bin的技術小屋 - 時間輪在 Netty , Kafka 中的設計與實現

本文基於 Netty 4.1.112.Final , Kafka 3.9.0 版本進行討論 在業務開發的場景中，我們經常會遇到很多定時任務的需求。比如，生成業務報表，週期性對賬，同步數據，訂單支付超時處理等。針對業務場景中定時任務邏輯複雜，執行時間長的特點，市面上已經有很多成熟的任務調度中間件可供我們選擇。比如：ElasticJob , XXL-JOB , PowerJob 等等。 而在中間件的場

netty , JAVA , kafka

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山頭人漢波 - 前端學Ruby：前言

人與人的區別不是”受過教育“和”沒受過教育“，而是”喜歡閲讀“和”不喜歡閲讀“ ——《納瓦爾寶典》 寫在前面，筆者是一名前端，現在來學習 ruby，打算寫一系列的文章，將自己學習 ruby on rails 的經驗分享出來，於是就有了這一系列文章：「前端學Ruby：七天筆記」 第一天 安裝 Ruby、Rails 第二天 熟悉 Ruby 語法 第三天 熟悉 Rails 第四天 唐詩API 項目 第五

ruby-on-rails , ruby , rubygems , 前端

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god23bin - 一文快速回顧 Servlet、Filter、Listener

什麼是Servlet？ 前置知識： Web 服務器：可以指硬件上的，也可以指軟件上的。從硬件的角度來説， Web 服務器指的就是一台存儲了網絡服務軟件的計算機；從軟件的角度來説， Web 服務器指的是一種軟件，比如 Tomcat。 Servlet 容器：目前主流的 Servlet 容器軟件包括 Tomcat、Jetty、Jboss 等。 Web 服務器 ≠ Servlet 容器，Tomcat 是一

filter , servlet , listeners , JAVA , java-web

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codists - 《計算機組成及彙編語言原理》閲讀筆記：p177-p177

《計算機組成及彙編語言原理》學習第 13 天，p177-p177 總結，總計 1 頁。 一、技術總結 1.real mode A programming model where the program has access to the entire capability of the machine, bypassing security and memory management. Usefu

python3.x

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弗拉德 - 【Python 1-10】Python手把手教程之——一篇講透if語句以及if語句的特殊用法

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) if 簡單示例 假設你有一個汽車列表，並想將其中每輛汽車的名稱打印出來。對於大多數汽車，都應以首字母大寫的方式打印其名稱，但對於汽車名'bmw'，應以全大寫的方式打印。 下面的代碼遍歷一個列表，並以首字母大寫的方式打印其中的汽車名，但對於汽車名'bmw'，以全大寫的方式打印: car_list = ['bmw','aud

機器學習 , python2.7 , python2.x , 後端 , Python

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Rick Carter - dotnet使用redis時需要注意的問題

1.性能問題-批量多次讀寫、序列化和反序列化的場景 注意看到dotnet下的IDistributedCache接口內部方法聲明都是針對單個key的，當需要多次大量讀寫同一類型kv值時，存在多次連接redis的情況，導致性能特別慢。 在abp框架中AbpRedisCache有些SetMany和GetMany的方法，它可以很好的解決這個問題。 今天再分享一個Redis的批操作的寫法(db.

.net , 後端

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XHunter - Golang筆記之Redis

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang筆記之Redis 這一篇筆記主要介紹 Golang 連接和使用 Redis，以下是本篇筆記目錄： 目錄 1、安裝模塊 2、連接 Redis 3、字符串 1. 字符串寫入 2. 字符串讀取 4、哈希 1. 寫入 1) 單字段寫入

go , 後端

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雲棧開源日記 - 從功能測試到自動化測試開發：軟件測試工程師技能提升指南

軟件測試職業發展的關鍵差異 在軟件測試領域，手工測試與自動化測試的工作效率存在顯著差異。掌握自動化測試技能的工程師，可以通過腳本快速完成迴歸測試工作，而這正是測試開發工程師的核心能力之一。 本文分享一套完整的軟件測試學習課程，涵蓋從基礎理論到自動化測試的全棧技術內容。 課程簡介 本課程為軟件測試全棧實戰課程，內容包括： 測試基礎理論與流程

軟件測試

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好想成為人類啊 - C語言中的整型提升

整型提升 什麼是整型提升？為什麼要使用整型提升？整型提升是如何進行的？ 1.整型提升 在c語言中，一些表達式在求值的過程中，操作數可能需要轉換為其他類型，這種轉換，我們程序員是看不見的，稱其為隱式類型轉換，而整型提升就是之一 1.1什麼是整型提升 在C語言中計算整數的時候，會將整型家族中小於4字節的類型（char ，short），自動變為4字節也就是int類型，而這個自動轉換的過程，我們稱作整型提

後端

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俞凡 - [大廠實踐] 少即是多：Zendesk 長時間作業執行優化

本文介紹了 Zendesk 構建數據遷移器進行長時間大規模賬户數據遷移的實踐，以及選擇這種作業執行方式的權衡和取捨。原文：Less is More: Improving job execution by ditching the job executor 本文概述了我們所做的架構調整，這些調整極大簡化了長時間運行任務的執行模式。 通過利用客户端行為，系統不僅提升了整體功能，還消除了分佈式任務

後端

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點量實時雲渲染 - 點量雲流核心技術解析：構建高性能數字孿生的三大架構設計

當前，數字孿生正處於一場深刻的範式變革之中：其價值核心正從靜態的可視化，向動態的決策智能加速遷移。然而，這一進程正面臨一個根本性的挑戰：高精度模型所帶來的龐大計算需求，與終端側有限的本地算力之間，形成了一道難以逾越的鴻溝。此矛盾已成為制約數字孿生在廣度與深度上實現規模化應用的核心瓶頸。 在此背景下，基於雲端協同的實時渲染技術，正成為破局的關鍵——它並非簡單的遠程顯示，而是旨在徹底打破終端的物理限

虛擬現實 , 雲計算 , 數字圖像 , 負載均衡 , 前端

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新程快咖員 - IDEA插件Maven開發版本管理小助手Maven With Me更新2.5.x版本啦~

IDEA插件Maven開發版本管理小助手Maven With Me更新2.5.x版本啦~ ‌🏷️ 標籤‌：#maven #idea插件 #java #nexus #mpvp #MavenWithMe #MavenSearch #MavenUpdate 前言 工欲善其事必先利其器！ 輕便快捷是初心，勢必為節省您的大量時間和心力而前行！讓更多的時間和價值留在更重要的地方！！！ 希望它能成為一款真正有

maven , intellij-idea , springboot , JAVA , 後端

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程序員小富 - 上線別再“一刀切”！Gateway 做流量染色 + 灰度發佈，告別線上事故

大家好，我是小富～ 最近團隊迭代頻繁，連續幾周都在做新功能上線，從測試環境驗證到生產環境放量，全程謹小慎微沒出一次故障，主要是用好了 Spring Cloud Gateway 的 流量染色 和 灰度發佈。 很多同學面試時被問用過 SpringCloud Gateway 嗎？，只會説做限流、鑑權，但這些都是網關的基礎操作。要想出去吹，得説用網關解決線上新版本平穩上線的問題。比如今天要分享的流量染色

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duokeli - 打破陪玩源碼小程序的傳統模式：線下陪玩和線上陪玩的核心功能與技術拆解！

一、 陪玩市場與用户分析 羣體目標用户主要集中於年輕人，特別是遊戲愛好者和社交需求者。近年來，隨着生活節奏加快和娛樂風向多元化，遊戲陪玩市場規模逐漸擴大。核心消費動機包括提升遊戲技術、滿足社交互動需求以及尋求情感陪伴等，陪玩市場呈現蓬勃發展態勢。 線上用户：追求遊戲上分、語音連麥、虛擬陪伴，重點滿足實時交互質量與娛樂性。 線下用户：注重同城匹配效率、活動安全及真實社交體驗，需求包括LBS定位

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