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軟件求生 - 面試官問我:Redis內存滿了會怎樣?我笑着講了一個真實事故

你以為Redis只是個簡單的緩存?不,它吃內存的速度堪比我深夜點外賣的速度。今天我們就通過一個真實的“線上事故”,聊聊Redis的物理資源消耗、內存滿了會發生什麼、以及我們該怎麼優雅地做內存優化。 引言 那天,我正愜意地泡着咖啡,準備開個早會。結果Slack上一個紅色警告信息像驚雷一樣炸響: “Redis節點內存使用率100%,應用開始大量超時!”

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

曾經愛過的烤麪包 - 當管理者開始領導上百個“智能體”,我們該慌了嗎?

當你的同事是會感知、能決策的“智能體”,你的價值將如何重新定義? 從軟件工具到AI同事:企業服務賽道迎來範式革命 近日,在一年一度的行業大會上,國內頭部企業管理軟件廠商金蝶宣佈,將其核心品牌全面升級為“AI”,並旗幟鮮明地指出:“企業管理軟件已進入AI時代。” 這並非個例。從全球的Salesforce、SAP,到國內的各大廠商,在基本完成“雲轉型”後,向“AI轉型”已成為整個企業服務賽道共

c++ , JAVA , Python

商湯萬象開發者 - LazyLLM x MemU:20 行代碼打造有長記憶的知識問答

在開發知識問答助手的過程中,常見的挑戰之一就是如何讓智能體記住之前的對話和交互內容。 很多應用在實現多輪問答時,會遇到信息丟失或上下文混亂的問題:用户提過的問題、提供的數據、甚至助手之前的回答都無法被系統持續記憶,導致體驗斷層。對於企業級知識庫或面向用户的個人助手來説,這種缺失不僅影響回答的準確性,也使得智能體難以形成長期價值。 構建一個能夠記憶的問答系統,並非簡單地將對話記錄寫入數據庫。 智能

科技 , 人工智能 , 開源 , llama , dify

Smartbi - Smartbi 11 月版本更新:智能助理 + 訂閲自動化,數據處理效率與交互體驗持續優化!

​ 11 月版本煥新上線!Smartbi AIChat 與一站式 ABI 平台再升級,“智能助理”與“訂閲功能”來啦!同時還有更多使用提效、性能優化與系統體驗改善。本文帶您一一拆解功能亮點,開啓 Smartbi 的進化之路。 01Smartbi AIChat ▏智能助理 不再糾結智能體選擇,實現“一問即答”的智能體驗 之前用 AIChat 問數,得先按需求手動選擇“分析模式”、“專家

數據挖掘 , bi , 數據可視化 , 數據分析

DashVector - 如何通過Python SDK在Collection中分組檢索Doc

本文介紹如何通過Python SDK在Collection中按分組進行相似性檢索。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義 Python示例: Collection.query_group_by( self, vector: Optional[Union[List[Union[int, float]], np.n

ai開發 , 數據庫 , 人工智能

葡萄城技術團隊 - 瀏覽器端音視頻處理新選擇:Mediabunny 讓 Web 媒體開發飛起來

瀏覽器端音視頻處理新選擇:Mediabunny 讓 Web 媒體開發飛起來 在 Web 開發中,音視頻處理一直是個"老大難"問題:傳統方案要麼依賴後端服務器中轉(延遲高、成本高),要麼使用移植自桌面的庫(體積大、性能差),始終缺乏一個"為 Web 而生"的輕量高效解決方案。而今天要介紹的 Mediabunny,正是填補這一空白的 JavaScript 庫------它能直接在瀏覽器中實現音視頻的讀

瀏覽器

華明視訊科技 - 鐵路車號識別裝置:賦能鐵路貨運智能化的核心

在現代化鐵路貨運管理中,效率與準確性是衡量運營水平的關鍵尺度。傳統依賴人工抄錄車號的方式,不僅效率低下、成本高昂,更因人為因素導致數據不準,已成為制約礦區、編組站、貨運站等場景智能化升級的瓶頸。鐵路車號識別裝置,正是為解決這一核心痛點而生的智能化解決方案。 什麼是鐵路車號識別裝置? 鐵路車號識別裝置是一套基於前沿人工智能深度學習技術的自動化識別系統。它通過高清圖像捕捉與智能分析,對貨運

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒(10.31-11.07)

本週AI領域動態密集,美團、360、銀河通用、字節、騰訊、Kimi與科大訊飛等分別發佈多模態、圖文、導航及視頻推理模型;工具層面,寒武紀、百度、崑崙萬維、騰訊均推出新平台或功能。技術方面,在長序列處理、多智能體協同及代碼執行效率上取得突破。市場方面,OpenAI與AWS達成鉅額合作,小鵬發佈人形機器人「IRON」。整體呈現高效化、多模態與實用化趨勢,一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧! AI 大模

資訊 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

俞凡 - 10 倍學習法

本文介紹瞭如何利用 AI 輔助學習,讓 AI 在學習過程中扮演六種角色,通過“類比 → 分解 → 記憶 → 練習 → 反饋 → 反思”框架優化學習流程,打造個性化的高效學習框架。原文:How to Learn Anything 10x Faster 你是個愛學習的人,決定學點新東西 —— 也許是 Python,也許是某個複雜業務流程,又或許是嘗試去搞懂機器學習。你可能收藏了十幾篇文章,保存

人工智能

王中陽講編程 - 靈活分庫分表,面試的時候這麼説,加分!

最近收到一位粉絲的提問,關於分庫分表在面試中如何結合業務邏輯舉例的問題。 他提到之前使用 serverless 數據庫時沒涉及分庫分表,現在遇到了具體場景,想請教合適的方案。 這其實是面試中很常見的考點,既要看技術思路,更要看能否結合業務落地,今天就藉着這個問題展開聊聊。 前言 怕有些朋友沒有了解過這方面的知識點,先來解釋一下這些概念: 分庫分表的核心目標:解決單庫單表因數據量過大(如千萬 /

分庫分表 , 面試 , 分表 , 分庫 , 後端

沉着的牙膏 - 教育行業AI賦能一鍵部署智能化的API安全解決方案實踐

概要:在教育領域,隨着“智慧校園”建設加速與數字化轉型深入,教學管理、學籍數據、科研成果、家-校服務等系統中大量數據通過 API 接口流轉,帶來巨大效率提升的同時,也產生了嚴峻的數據安全風險。基於對此背景,本文剖析教育行業面臨的 API 安全挑戰,採用一種 AI 賦能、一鍵部署、智能化的 API 安全解決方案實踐,並通過典型高校案例展示實際落地效果:該校在部署後 3 個月內累計捕獲風險事件 121

人工智能

CodeSheep - Jetbrains正式官宣免費,太炸裂了!!

提到 Jetbrains,相信搞開發的同學應該都不陌生。 眾所周知,該公司盛產各種編程IDE和開發工具。 2000年才成立,到現在卻已經發布了超30款世界頂級的編程軟件,同時也收穫了來自全球範圍內開發者和用户的青睞。 而就在不久前,Jetbrains 又放出了一個爆炸式的消息,那就是: Jetbrains 正式官宣: WebStorm 和 Rider 這兩款強大的IDE從現在開始對非商業用途全

ecmascript-6 , c# , typescript , 前端 , Javascript

DM今天肝到幾點 - 7.16 勝算 AI 資訊日報:DeepMind 自信悖論、LG 混合模型登場、Astra AI 垂直突圍、瑞士千語開源

DeepMind 披露 LLM 的“自信悖論” 最新論文指出,LLM 在多輪追問或遭遇矛盾信息時,往往一面頑固堅持錯誤答案,另一面又輕易放棄已驗證的正確結論,呈現“過度自信 + 過度懷疑”的雙重失衡。(X (formerly Twitter), arXiv) 勝算短評:這相當於把“漂移”和“幻覺”結合成一個新級別風險:即便提示工程再精細,也可能在深層對話中被拖入邏輯黑洞。

chatgpt , openai , 人工智能 , visual-studio , claude

vivo互聯網技術 - 一次基於AST的大規模代碼遷移實踐

作者:來自 vivo 互聯網大前端團隊- Wei Xing 在研發項目過程中,我們經常會遇到技術架構迭代更新的需求,通過技術的迭代更新,讓項目從新的技術特性中受益,但由於很多新的技術迭代版本並不能完全向下兼容,包含了很多非兼容性的改變(Breaking Changes),因此我們需要設計一款工具,幫助我們完成大規模代碼自動遷移問題。本文簡單闡述了基於 AST 的代碼遷移概念和大致流程,並通過代碼案

ast , 代碼遷移 , 抽象語法樹 , postcss , Javascript

Alluxio - Alluxio 聯手 Solidigm 推出針對 AI 工作負載的高級緩存解決方案

作者:Wayne Gao, Yi Wang, Jie Chen, Sarika Mehta Alluxio 作為全球領先的 AI 緩存解決方案供應商, 提供針對 GPU 驅動 AI 負載的高速緩存。其可擴展架構支持數萬個節點,能顯著降低存儲帶寬的消耗。Alluxio 在解決 AI 存儲挑戰方面的前沿技術在很大程度上推動了大語言模型( LLM )在全球範圍內的成功。 “Solidigm 和 Allu

數據挖掘 , 算法 , 緩存 , 存儲 , 人工智能

AMIN - 中文Markmap v2.0 現已上線,新增高效功能,老闆再也留不住你下班的腳步!

介紹 Markmap.js 是一款開源項目,在 GitHub 上獲得了超過 1.7 萬個星的關注,它的主要功能是將 Markdown 文檔可視化為思維導圖。 在日常使用中,用户經常需要面對老闆的"再改一版"的問題, 而你則需要對生成的思維導圖進行高效修改以達到老闆的合理需求。 為此,中文Markmap 2.0 版本的更新,有效解決了這一需求,以下是新增的功能: 從圖形節點跳轉

Markdown

Momodel - 首批!18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例

近日,教育部發布通知,公佈了首批18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例—— 為深入貫徹落實國家關於開展“人工智能+”行動的戰略部署,積極推動高等教育與人工智能技術的融合發展,利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升,教育部高等教育司組織了首批“人工智能+高等教育”典型應用場景案例的徵集和論證工作,尋找、發掘和推廣在人工智能技術應用上具有代表性、前瞻性且能

學習 , 人工智能 , 分享

六月的可樂🥤 - Vue3項目中集成AI對話功能的實戰經驗分享

前言 最近在項目中需要集成AI對話功能,經過調研後選擇了ai-suspended-ball-chat這個Vue3組件庫。使用了一段時間後,想從技術使用者的角度分享一下真實的體驗和踩過的坑,希望對有類似需求的開發者有所幫助。 項目背景與選擇理由 我們的項目是一個企業級的管理後台,需要為用户提供智能客服和代碼助手功能。在選擇方案時,主要考慮了以下幾個因素: 開發效率:不想從頭開發聊天UI和

vue.js , 人工智能 , 前端 , html5 , Javascript

阿里雲開發者 - 學習HTML DOM筆記

HTML DOM 簡介 HTML DOM 定義了訪問和操作 HTML 文檔的標準。 什麼是 DOM? DOM 是 W3C(萬維網聯盟)的標準。 DOM 定義了訪問 HTML 和 XML 文檔的標準: "W3C 文檔對象模型 (DOM) 是中立於平台和語言的接口,它允許程序和腳本動態地訪問和更新文檔的內容、結構和樣式。" W3C DOM 標準被分為 3 個不同的部分: • 核心 D

dom , xml , HTML

老紀的技術嘮嗑局 - 技術解讀 | OceanBase 數據庫診斷與調優的關鍵技術與方法

本文摘自《OceanBase社區版在泛互場景的應用案例研究》電子書,點擊鏈接即可獲取完整版內容。 作者:湯慶,OceanBase技術專家 引言 在分佈式數據庫領域,OceanBase 憑藉其原生分佈式架構和金融級高可用能力,已成為超大規模數據處理的核心基礎設施。然而,分佈式架構的複雜性也帶來了診斷調優的挑戰。與傳統單機數據庫不同,OceanBase 的故障可能涉及多節點協同、網絡延遲、資源分配不均

運維 , oceanbase , 優化

技術博客達人 - 安裝EDEMpy

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HelpLook - 聯盟 | Shoptop與HelpLook達成合作,賦能跨境賣家日常&節日穩健運營

今年的黑五網一促銷模式顯著變化,促銷時間大幅延長。然而,儘管大促吸引了大量關注,許多賣家卻發現銷量未能如預期般大幅增長,部分店鋪的數據表現甚至不如往日。 這讓賣家意識到,日常運營的重要性遠超過節日爆單。保持穩定、高效的客户服務與運營能力,已成為跨境賣家實現長期獲益的關鍵。為此,Shoptop與HelpLook達成合作,將為獨立站商家提供全方位的解決方案。通過集成HelpLook,Sh

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隨着 DeepSeek 爆火,導致 “服務器繁忙” 是大家頻繁遇見的問題,官網擠不進去,本地部署設備成本高昂,難道我們就只能望 “模” 興嘆?不,今天小編就給大家帶來逆天改命的解決方案! 首先解釋一下,為什麼不選擇本地部署?硬件成本高到離譜,部署十分複雜,從安裝 Ollama 到調試模型參數,小白直接被勸退,真心建議大家可以考慮上雲部署! 目前,迅易科技早已獲得阿里雲的資質,只要您找迅易下單阿里雲

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openFuyao - openFuyao亮相2025沙中開源與AI科技峯會,共建全球多樣化算力生態未來

[沙特阿拉伯,利雅得,2025年11月11日] 由沙特程序員協會(SAFCSP)主辦,沙特通信與信息技術部(MCIT)、數字政府管理局(DGA)、沙特投資部(MISA)、中國駐沙特阿拉伯大使館、沙特科技聯盟等機構共同支持的2025沙中開源與AI科技峯會(Saudi-China Open Source Exchange)在沙特Garage國家科創孵化器中心成功舉行。作為AI雲原生技術與全球開源生態建

人工智能