收藏 / 列表

skysailstar 頭像

天航星 - 【Python 基礎】第 2 期：環境搭建

在開始編寫 Python 代碼前，還需要搭建 Python 的開發環境。 電腦是沒辦法直接讀懂 Python 代碼的，而是需要一個解釋器，實時把代碼翻譯成字節碼，字節碼再轉換成 0 和 1，電腦就能讀懂了。 Python 的運行過程就是翻譯一行、執行一行（所以 Python 的運行速度較慢）。 我們一般説安裝 Python，本質上就是安裝 Python 解釋器。 這裏以在 Windows

後端

aigoto 頭像

逐夢AI - 免費騰訊雲 EdgeOne 深度測評：下一代 CDN 的加速與防護實戰體驗

騰訊雲 EdgeOne 深度測評：下一代 CDN 的加速與防護實戰體驗 一、背景與測試環境 作為一名個人站長，我長期運營着一個導航站。由於服務器位於香港，配置為 2C2G5M，再加上域名來自海外註冊商，站點在不使用加速服務時訪問速度明顯偏慢。因此，CDN 一直是我站點運行必不可少的環節。 此前我也使用過其他雲廠商的傳統 CDN，整體體驗在訪問速度方面尚可，但在防護能力和可運維性上表現一般。最近了解

cdn

aitibao_shichangyingxiao 頭像

艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | Redis Python 開發系列#1 第一步：環境搭建與安全連接指南

本文是 Redis × Python 系列第一篇，詳細講解如何為 Python 項目安裝配置 redis-py 和 hiredis，建立安全高效的連接與連接池，並提供生產環境的最佳實踐和常見避坑指南。 關鍵詞: Python Redis連接, redis-py安裝, Redis連接池, Redis SSL配置, hiredis, Redis安全 前言 作為內存數據存儲的典範，Redis 以其

redis , 數據庫 , 後端

zhuifengdekaomianbao 頭像

張老師講數字孿生 - EAST創紀錄背後：數字孿生技術功不可沒

近年來，中國"人造太陽"EAST（全超導託卡馬克裝置） 實現了1億攝氏度等離子體穩定運行1000秒的全球紀錄，標誌着核聚變能源技術的重大突破。在這一成就背後，數字孿生技術作為關鍵使能工具，通過構建動態虛擬模型與物理實體的實時交互，為複雜系統優化提供了核心支持。本文結合EAST案例，探討數字孿生在核聚變裝置中的兩大技術原理，並引用真實解決方案示例，闡述其如何助力能源技術迭代。 一、引言：從EAST突

數字化轉型 , 動態更新 , 人工智能 , 後端 , 前端

leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 為什麼總有人説低代碼不行？

我接觸IT領域這麼多年，我太知道IT部門每天要煩惱的問題了： 業務部門急着要一個數據報表系統，IT部門説至少等三個月； 公司想優化辦公流程，報價卻要大幾十萬起步，結果好不容易系統上線了，業務規則一變，又要重新開發，費時費力。 這背後，其實是三個困擾無數企業的核心問題：IT資源永遠不夠用、開發成本居高不下、業務需求變化太快。 這些問題，正是“低代碼”技術要解決的核心。

it , 低代碼 , 開發 , 後端 , 前端

iwan_68b8da84d3d8b 頭像

大廠碼農老A - CR被批“寫得像坨屎”，我三句話讓他當場閉嘴

這坨屎山，我接了 大家好，我是老A。 我想很多程序員有過這種經歷，新接手一個項目，打開工程一看，妥妥的一大坨🤦，內心OS：好嘛，又要“屎山雕花”了。。。 我這兩年在做電商業務，所以業務上經常會搞大促，3天一小促，5天一大促，作為技術早就習慣了這種研發節奏（倒排）。今年6月是我們業務年中的一次大型大促，所以5月份的需求爆炸多，基本都是倒排，業務天天拿着大喇叭在我們屁股後喊📢：這個需求不做就

segmentfault , springboot , JAVA , 程序員 , 後端

immerse 頭像

沉浸式趣談 - 這個Web新API讓任何內容都能畫中畫！

大家好，我是 Immerse，一名獨立開發者、內容創作者。 關注公眾號：#沉浸式趣談，獲取最新文章（更多內容只在公眾號更新） 個人網站：https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 我會在這裏分享關於編程、獨立開發、AI乾貨、開源、個人思考等內容。 如果本文對您有所幫助，歡迎動動小手指一鍵三連(點贊、評論、轉發)，給我一些支持和鼓勵，謝謝

chrome , 後端 , 前端

johanazhu 頭像

山頭人漢波 - 前端學 Ruby：唐詩API項目

前言 我想了半天，該做什麼項目，基於筆者的數據庫知識羸弱，怕一方面做前端一方面做後端會搞得四不像，又累時間又長。所以就想以做純 API 為目的，只做接口會不會更快一些呢 正文 筆者打算做一個全唐詩的 API 項目，此項目只為學習 ruby on rails web 開發並部署至服務器，會逐步從零開始到部署上線，部署手段會有些原始，不過沒事，下個項目筆者會升級部署手段 先新建一個 API 項目 ra

實戰 , ruby-on-rails , ruby , 前端

codists 頭像

codists - 《編譯原理》閲讀筆記：p18

《編譯原理》學習第 3 天，p18總結，總計 14頁。 一、技術總結 1.assembler (1)計算機結構 要想學習彙編的時候更好的理解，要先了解計算機的結構，以下是本人學習彙編時總結的一張圖，每當學習彙編時，看到“計數器”，“解碼器”，“寄存器”，“數據總線”等概念時，就知道説的這些東西在哪個位置。 (2)assembly code(彙編代碼) p17,Some compilers

編譯原理

fulade 頭像

弗拉德 - 【Flutter 2-1】Flutter手把手教程UI佈局和Widget——文本和樣式 Text Widget

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) Text 我們先來看Text的構造函數都有哪些參數： const Text( this.data, { //data 就是我們需要展示的文字 是字符串類型，這個是必傳字段，其他的都是可選 Key key, //widget的標識 this.style, //文本樣式

移動端 , dart , 移動端框架 , flutter , 移動端適配

pains 頭像

Rick Carter - EFCore中巧妙利用ToQueryString()實現批插（不借助第三方包）

dotnet10發佈了，ef10也快發佈了，但是還是隻有批量更新（ExecuteUpdateAsync）和批量刪除（ExecuteDeleteAsync）功能，沒有批量插入。 今天給個辦法，在不引用第三方庫的情況下，巧妙利用ToQueryString()實現批插。 道理很簡單，就是用efcore的ToQueryString()方法返回sql字符串，然後替換拼接實現insert into(..

.net , 後端

wang_yb 頭像

wang_yb - 別急着轉投 Polars！Pandas 3.0 帶着“黑科技”殺回來了

大家好，在數據分析圈子裏摸爬滾打這麼多年，最近大家見面打招呼的方式都變了。 以前是“你用 Pandas 處理那個 csv 了嗎？”，現在變成了“你還沒用 Polars 嗎？那速度快得飛起！” 確實，在這個 GPU 算力爆炸、多線程並行的時代，我們這位陪伴多年的老朋友 Pandas，因為單線程和內存管理的“歷史包袱”，顯得有點步履蹣跚。 面對 Polars 這種基於 Rust、天生支持並行計算的“後

後端

integrated_product_development 頭像

IPD產品研發管理 - 如何通過TR技術評審管控IPD開發風險？

作為產品開發全流程的技術風險管控實踐，TR（Technical Review，技術評審）自然是IPD流程中不可或缺的一環。 接下來我們需要明確：TR評審是什麼？ 一般TR評審是團隊對技術方案、設計輸出、驗證結果做的系統性審查，主要確保產品的技術路線合規、性能達標、可製造性可控，避免因技術問題導致開發返工、成本超支或上市延期。 一、TR評審在IPD中有什麼作用？ 在IPD中，TR評審貫穿產品開發的

觀點 , segmentfault , 程序員 , 後端 , 前端

chaoqipengbodehuochai_eav70j 頭像

極市平台 - 手把手教你在移動端跑模型｜驍龍AI大賽公開課三：QAI AppBuilder移動端實戰與跨平台模型部署工具教程

上期課程中我們瞭解了在驍龍 AI PC 上使用 QAI AppBuilder 工具絲滑部署AI模型的核心方法，省流版教程： 用户指南：https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper/blob/main/docs/user_guide.md 開源社區：https://github.com/quic/ai-engine-direct-help

資訊 , 教程 , 知識 , 後端

taozi_60b0b3c71b1a8 頭像

Java架構師 - 到底什麼樣的 REST 才是最佳 REST？

説起 REST API，小夥伴們多多少少都有聽説過，但是如果讓你詳細介紹一下什麼是 REST，估計會有很多人講不出來，或者只講出來其中一部分。 今天鬆哥就來和大家一起來聊一聊到底什麼是 REST，順便再來看下 Spring HATEOAS 的用法。 1. REST 成熟模型 首先關於 REST，有一個大佬 Leonard Richardson 為 REST 定義了一個成熟度模型，他一共定義了四個不

rest , API , JAVA , 後端

meituanjishutuandui 頭像

美團技術團隊 - 相約IROS 2025現場！美團第三屆低空經濟智能飛行管理挑戰賽報名開始

| 官網鏈接： https://uav-challenge.meituan.com/#links | 報名鏈接： https://wenjuan.meituan.com/survey/5487675 | 瞭解更多報名信息：相約IROS 2025現場！美團第三屆低空經濟智能飛行管理挑戰賽報名開始 IEEE/RSJ 智能機器人與系統國際會議（IROS）自 1988 年創辦以來，已成為全球機器人與智能

美團

mghio 頭像

mghio - Spring 中 @EnableXXX 註解的套路

前言 在 Spring 框架中有很多實用的功能，不需要寫大量的配置代碼，只需添加幾個註解即可開啓。 其中一個重要原因是那些 @EnableXXX 註解，它可以讓你通過在配置類加上簡單的註解來快速地開啓諸如事務管理（@EnableTransactionManagement）、Spring MVC（@EnableWebMvc）或定時任務（@EnableScheduling）等功能。這些看起來簡單的註解

設計 , spring , 技術分享 , 原理 , 後端

hunterxiong 頭像

XHunter - Golang筆記之Redis

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang筆記之Redis 這一篇筆記主要介紹 Golang 連接和使用 Redis，以下是本篇筆記目錄： 目錄 1、安裝模塊 2、連接 Redis 3、字符串 1. 字符串寫入 2. 字符串讀取 4、哈希 1. 寫入 1) 單字段寫入

go , 後端

huan1993 頭像

huan1993 - Transaction rolled back because marked as rollback-only問題解決

1、背景 在我們的日常開發中，經常會存在在一個Service層中調用另外一個Service層的方法。比如：我們有一個TaskService，裏面有一個execTask方法，且這個方法存在事務，這個方法在執行完之後，需要調用LogService的insertLog方法記錄一條日誌，這個方法上也有事務，不管日誌記錄成功還是失敗，都不能影響execTask方法的執行。因此我們很容易寫出如下代碼。 @Tr

spring , springboot , JAVA , 事務 , 後端

chaochenyinshi 頭像

用户bPdd2O9 - 系統安全不求人：開發者必學的漏洞防禦秘籍

專業在線打字練習平台-巧手打字通，只輸出有價值的知識。 一 數據庫操作，要謹慎 1.1 SQL注入，危害大 通過SQL注入等方式，把用户輸入的數據當做代碼執行。 簡單場景舉例：假如程序裏有以下基於訂單號查詢訂單的SQL語句，訂單號是用户從頁面傳遞過來的： "SELECT * FROM my_order WHERE order_no = '" + OrderNo+ "'"; 如果黑客構造瞭如下訂單號

安全防護 , sql注入 , 安全漏洞 , xss , 後端

bigsai 頭像

bigsai - 花五分鐘看這篇之前，你才發現你不懂RESTful

原創公眾號：bigsai 轉載請聯繫bigsai 文章收藏在回車課堂 和github 前言 在學習RESTful 風格接口之前，即使你不知道它是什麼，但你肯定會好奇它能解決什麼問題？有什麼應用場景？聽完下面描述我想你就會明白： 在互聯網並沒有完全流行的初期，移動端也沒有那麼盛行，頁面請求和併發量也不高，那時候人們對接口的要求沒那麼高，一些動態頁面(jsp)就能滿足絕大多數的使用需求。

rest , restful

lyflexi 頭像

月半大熊貓 - 本地？線上？分佈式系統前後端架構、部署、聯調指南，突破技術

“ 引言：對於常見的BS架構系統，程序員如何進行本地或者線上環 境聯調，這有助於提高個人工作效率，站在更高的角度審視系統， 從此以後再無懼Bug，讓你早幹完活，早摸魚🐟，早下班。 對於Java初學者，或者是三年工作經驗的“新手” ，希望此文對你有所裨益！ -- 詩經有云，有匪君子，如切如磋，如琢如磨。 前端啓動之後，訪問後端服務，需要通過

gateway , 分佈式系統 , Nginx , 網關 , 後端

chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【Triton 教程】triton_language.join

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ triton.language.join(a, b) 在 1 個新的次要維度中連接給定的張量。 For example, given

算法 , gpu , 編譯器 , cpu , Python

rife 頭像

凌虛 - 以圖搜圖架構優化：使用客户端模型提取圖像特徵

序言 以圖搜圖系統指的是從圖像內容提取特徵向量，然後使用向量數據庫進行向量數據的插入、刪除、相似性檢索等操作，進而提供根據圖像內容搜索出具有相似內容的其它圖像的功能。 系統架構 典型的搜圖系統整體架構時序圖如下： 圖像上傳過程： 客户端上傳圖像到服務端。 服務端存儲圖像至對象存儲、插入結構化數據至關係型數據庫、發送消息至 MQ 消息隊列。 服務端對客户端請求返回響應。 圖像搜索服務接受

tensorflow , 架構 , 人工智能 , 後端 , 前端