Dec 26 2025
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從開發者視角觀察 OceanBase 開源的 AI 產品御三家
大家好，我是 OceanBase 開源團隊的一名研發同學，最近一年緊跟公司的 DATA X AI 戰略在做相關的研發工作，所以今天我就從我自己的視角和大家聊一聊我眼中的 OceanBase 在近期開源的 seekdb、PowerRAG 和 PowerMem 三款產品：
seekdb：AI 原生混合搜索數據庫，基於 Apache 2.0 協議開源
PowerRAG：企業級 RAG 解決方案，構
AI
Dec 19 2025
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OceanBase 向量索引優化指南
物格而後知至。
——《禮記》
楔子
OceanBase 最近發佈了 seekdb 數據庫，主打 “輕量 + 向量 + AI”。
在 seekdb 發佈之後，陸續收到了許多用户關於 seekdb 中向量索引在使用上的一些問題，比如：索引創建耗時慢優化問題，創建時對內存的要求，增量達到什麼規模需要重建，重建性能影響怎麼消除等等等等。
因此，向量索引的研發同學夏進大佬，今天就專門在這篇文章中，從 Oc
AI
Dec 19 2025
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OceanBase 在滴滴大規模運維經驗以及新功能落地實踐
作者：吳其朋，滴滴分佈式存儲運維負責人
滴滴出行（下文簡稱“滴滴”）作為涵蓋#網約車、#出租車、#順風車、#代駕 等業務的一站式多元化出行平台，擁有全球客户6.5億。自2024年應用OceanBase以來，已在多個場景落地並替換RocksDB、TokuDB，包括網約車增長服務、中台核心歸檔庫、代駕核心歸檔庫、EP、無人車服務等。本文以網約車增長服務、歸檔庫等核心業務為例，闡述滴滴的數據庫技術經驗以
數據庫
Dec 11 2025
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餵飯級教程 II —— Dify x OceanBase seekdb 使用指南
君子性非異也，善假於物也。
—— 《荀子》
這篇文章，是繼上一篇公博大佬的大作《餵飯級教程 —— 基於 OceanBase seekdb 構建 RAG 應用》之後，第二篇 seekdb 使用教程類的內容。
歡迎各位老師也能根據文章中的步驟嘗試快速使用 Dify x seekdb 搭建屬於您自己的 AI 應用，也歡迎大家踴躍在評論區批評、指正、吐槽、謾罵~
在這篇狗尾續貂的教程中，會為大家介紹：在
AI
Dec 10 2025
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基於seekdb，教你從零開始構建智能搜書應用
seekdb 是什麼樣的數據庫？
最近體驗了一下 seekdb，先説幾點感受。
第一，是單節點輕量化設計，在我的 macbook 上通過 docker 桌面端部署可以輕鬆跑起來，在 Linux 環境下直接用 pip 安裝，據説不久就會支持 macOS/windows 系統，連 docker 都省了，直接通過命令安裝。
第二，它是一體化設計，原生融合關係型、向量、全文、JSON、GIS 五種類型的數
AI
Dec 05 2025
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餵飯級教程 —— 基於 OceanBase seekdb 構建 RAG 應用
本文又是一篇餵飯級教程，為大家展示通過 OceanBase seekdb 構建 RAG（檢索增強生成）系統的詳細步驟。
RAG 系統結合了檢索系統和生成模型，可根據給定提示生成新文本。系統首先使用 seekdb 的原生向量搜索功能從語料庫中檢索相關文檔，然後使用生成模型根據檢索到的文檔生成新文本。
前提條件
已安裝 Python 3.11 或以上版本
已安裝 uv
已準備好 LLM AP
AI
Nov 28 2025
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OceanBase 年度發佈會 Hands-on AI Workshop 回顧
簡介
本次 Workshop 是 OceanBase 新品發佈會期間的特別活動，主要關注如何基於 OceanBase seekdb 快速構建 AI 原生應用。活動打破了常規的 PPT 宣講模式，重點在於代碼實操。在來自 LangChain Community、Dify 和 OceanBase 的技術專家指導下，現場數百名開發者在兩小時內，基於 seekdb 實際動手完成了從環境部署、Agentic
AI
Nov 28 2025
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AI 時代，OceanBase 為什麼要開源一款 AI 原生數據庫 seekdb？
編者按：
11 月 18 日，2025 OceanBase 年度發佈會在北京舉行，現場發佈並開源了 OceanBase 首款 AI 原生混合搜索數據庫 seekdb（簡稱 seekdb ）。
OceanBase 開源生態總經理封仲淹（花名：紀君祥，就是這個公眾號 “老紀的技術嘮嗑局” 裏的話事人 —— 老紀）會在這篇文章中，為大家介紹 OceanBase 開源 seekdb 的初衷。
在 2025
AI
Nov 15 2025
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OceanBase分區基礎知識
介紹
分析型業務通常需要對海量數據進行分析計算，這對數據庫的查詢能力，以及數據管理能力都有很高的要求。OceanBase通過分區技術，將一張表的數據按照分區鍵水平拆分成多個數據子集，有助於提升查詢效率和數據管理能力：
1.查詢效率提升：分區裁剪能減少無關數據的掃描
2.數據維護：支持按照分區粒度進行數據管理，比如數據歸檔、清理等
3.數據分佈：按照分區粒度進行數據分佈，能夠將數據打散到多個節點上，
數據庫
Nov 14 2025
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vivo國產數據庫技術儲備，突破大規模數據的存儲與性能瓶頸
作者：杜霆，vivo互聯網存儲運維負責人
vivo 是一家以智能終端和智慧服務為核心的科技公司，服務全球 5億+ 用户，公司內分設多條業務線，其中vivo互聯網業務在近兩年內完成底層數據庫方案的升級以更好地支撐業務發展。業務使用OceanBase後，解決了原本的MySQL在大規模數據場景下的存儲與性能使用瓶頸，高併發數據更新效率提升60%，複雜查詢性能提升80%，存儲成本降低50%。
曾支撐數千套
數據庫
Nov 08 2025
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AI 時代的數據庫進化論 —— 從向量到混合檢索
説明：
本文只是關於數據庫發展趨勢的個人見解，沒有特別深入的向量和混合檢索的實現原理，屬於很淺顯易懂的科普類文章，幾乎不需要任何背景知識，大家可以放心閲讀。
關於混合檢索的原理和最佳實踐類文章，有緣再更，歡迎感興趣的朋友們關注【老紀的技術嘮嗑局】微信公眾號。
背景
數據的分類
我一般會把數據庫中的數據類型，簡單分為三類：
結構化數據：我們可以把傳統數據庫的基礎數據類型，都看成結構化數據
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