11月18日，OceanBase開源了其首款AI原生數據庫seekdb（詳見https://www.oceanbase.ai/）。 專注於為 AI 應用提供高效的混合搜索能力，支持向量、全文及多模數據的統一存儲與檢索。

seekdb繼承了OceanBase 高性能優勢與 MySQL 全面兼容的特性，卻更輕量，更貼近個人開發者與中小型企業，更適用於 AI 數據處理場景：

• RAG和知識檢索，如客户支持、個人知識、企業質量保證等。
• AI Agent，如私人助理、代理平台、垂直代理商、企業自動化。
• 設備端和邊緣端AI應用，如車載系統、人工智能教育、陪伴機器人、醫療設備等。
• 人工智能輔助編程，或編碼與開發，如IDE插件、設計到網頁、本地 IDE、Web IDE。
• 語義搜索引擎，如產品搜索、文本轉圖像、圖片到產品。
• 企業應用智能，如文檔智能、商業洞察、金融體系。

誠邀AI應用開發者、Agent開發者、企業AI場景研發與運維，以及數據庫愛好者試用，並將試用結果與感受總結成文。若無心撰寫，也歡迎將零散的試用體驗、建議或吐槽分享至OceanBase社區問答頁面的“seekdb”板塊（https://ask.oceanbase.com/c/seekdb）

01 寫作方向

方向一：部署並使用OceanBase seekdb

1. 使用seekdb體驗：混合搜索、AI功能服務、混合向量索引，以及使用 Cursor Agent + OceanBase MCP 體驗 Vibe 編碼範式。
2. 使用seekdb並敍述使用方式，或對seekdb進行優化，並分享優化方式。

快速部署：https://www.oceanbase.ai/docs/deploy-seekdb-testing-environment

方向二：搭建AI應用/Agent/系統與框架

一套能夠“跑起來”的系統或應用離不開底層的基礎設施，OceanBase seekdb作為數據處理與分析的底層引擎，與上層AI應用相隔甚遠，中間層可能包括知識庫、記憶系統、編程框架、AI平台開發工具等。

你可以：

1. 基於seekdb及與其兼容的 Dify、Coze、LangChain、LlamaIndex 等 30 餘種 AI 框架及 MCP 大模型協議，開發AI應用、Agent、系統或其他。
2. 基於seekdb和PowerMem 開發AI應用、Agent、系統或其他，同時歡迎魔改PowerMem 的相關內容。
   1. 構建具備持久化記憶能力的AI應用（如智能助手、個性化推薦系統）
   2. 開發多Agent協作系統，實現Agent間的記憶共享與隔離
   3. 打造智能記憶系統，支持多模態內容（文本、圖片、音頻）的記憶與檢索
   4. ……
3. 基於seekdb和PowerRAG 拓展新的AI 應用，同時歡迎魔改PowerRAG系統的相關內容。
   1. 構建企業知識庫系統，支持大規模文檔的智能檢索
   2. 開發多模態RAG應用，處理文本、圖片、表格等混合內容
   3. 實現企業級權限控制和安全機制
   4. 優化檢索策略，提升RAG系統的準確率和響應速度
   5. ……

PowerMem與PowerRAG為OceanBase seekdb同期開源產品

• PowerMem 是專為 AI 應用打造的智能記憶 SDK，助力開發者快速構建具備長期記憶能力的 AI 應用系統，實測可提升搜索準確率、系統響應速度，降低 Token 用量。
• RAG 是當前 AI 應用的主流架構，但構建一個生產級的 RAG 系統需要：文檔解析、分塊、向量化；多模態內容處理；檢索策略優化；企業級安全和權限。PowerRAG 將這些能力整合，讓開發者省去組合多種工具並反覆調優的繁瑣過程。

來吧，發揮你的創意，並基於seekdb實現它們！社區期待你的“產品”問世。

相關資料與教程：

基於seekdb構建AI應用教程：https://www.oceanbase.ai/docs/build-ai-apps

基於seekdb構建RAG教程：https://open.oceanbase.com/blog/23831215424

seekDB倉庫地址：https://github.com/oceanbase/seekdb

PowerMem倉庫地址：https://github.com/oceanbase/powermem

PowerRAG倉庫地址：https://github.com/oceanbase/powerrag

02 參與路線

第一步，選擇參與方向（二選一即可），部署OceanBase seekdb。

第二步，撰寫實踐過程與經驗總結、心得體會、優化建議。包括但不限於：

• 界面交互、操作流程和可視化效果的改進建議
• 核心功能擴展、新功能創新和現有功能優化建議
• 架構探討，以及工具鏈集成、第三方服務對接的方案建議
• 開發體驗與建議
• 應用開發背景與構思、開發過程與挑戰、應用demo效果等
• 其他建議

第三步，發表文章，選擇標籤：徵文活動—AI原生seekdb

• 可直接在OceanBase 社區博客（網址：https://open.oceanbase.com/blog）發表
• 亦可首發於自己的內容渠道，再同步到OceanBase社區博客

第四步，等待公開評選結果。評選結果將在“老紀的技術嘮嗑局”公眾號和社區博客頁、問答頁同時公佈。

第五步，聯繫OB社區小助手（VX：OBCE666）領取獎品，社區將在收到郵寄地址的7個工作日內完成獎品發放。

03 內容要求

1. 文章字數不少於 800 字（字數統計不包含代碼），圖文並茂，排版工整；
2. 文章必須為原創，標題自擬，發佈時選中標籤“AI原生seekdb”，不得有廣告、洗稿、抄襲、刷量、AI生產等行為，一經發現，取消該文章評優資格；

可參考社區寫作規範：https://open.oceanbase.com/blog/272001526

範文參考：https://open.oceanbase.com/blog/20970309232

04 時間安排

文章投稿：12 月 1 日——1 月 20 日

專家評優：1 月 21 日——1 月 26 日

結果公佈：1 月 27 日

發放獎品：1 月 27 日——1 月 31 日

05 評選規則

1. 文章初審：作者在投稿後，OceanBase 評審組將進行初審，通過初審的文章將參與評優；未通過初審的文章，評審組將給出修改建議，修改後可再次提交。
2. 文章評優：文章評優將由 OceanBase 技術專家聯合打分，最終取平均值，前 15 名為入圍稿件，我們將結合打分和閲讀、點贊情況，從入圍稿件中評選出其他獎項。
3. 評審評分維度 （總分 100 分）：

• 技術：文章包含實操經驗，且具有原理解析與技術深度（40）
• 內容：文章內容有可借鑑性、實用性以及具有合理建議或者問題。（40）
• 結構：文章闡述清晰全面，結構完整，條理清晰。（10）
• 排版：文章排版整潔，圖文並茂、 段落分明、重點突出。（10）

06 徵文獎品

佈道獎1名：價值2500元的Huawei Watch GT 6 Pro

匠心獎1名：價值千元的開源編程機器人

先鋒獎3名：價值500元的登機箱

鼓勵獎10名：價值200元的OceanBase社區禮品包，包含50社區積分、尼龍單肩包、源碼解析實體書、頸部按摩儀

需要注意的是，在評選結果發佈後聯繫OB社區小助手（VX：OBCE666）領取獎品，如1月30日前未聯繫社區，則視為自願放棄獎品。

07 Q&A

Q:投稿數量有限制嗎？

A:參與用户可多次投稿。

Q:可以重複領獎嗎？

A:單人多篇文章獲獎，稿酬及獎品不可累加，建議將經驗彙總至一篇文章，打磨文章深度，更易獲大獎。

Q:已經發布的稿件可以刪除嗎？

A:已發佈並獲獎的稿件不可刪除。

Q:可以使用已發佈過的稿件參賽嗎？

A:可以，不要求首發於OceanBase社區博客，只需在徵文有效期內將文章同步到社區博客，並選擇徵文指定標籤即可。如發現抄襲，則取消參賽資格。

Q:發現別人抄襲、洗稿文章怎麼辦？

A:歡迎聯繫官方運營同學，進行舉報。