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06:12 PM · Nov 24 ,2025

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恆源雲 - 恆源雲(Gpushare)_FAIR CVPR2022新作DVT是個啥?

文章來源 | 恆源雲社區 原文地址 | 用於視頻的可變形Transformer 原文作者 | 咚咚 hi,大家好啊!窗外的樹🌲 綠了,樓下的桃花🌺 開了,春天,就這麼滴的過去了…… 小編已經居家辦公(不能下樓)3個禮拜啦!敬請期待瘋掉的小編~ 我的春遊徹底沒希望了!!! 説那麼多有啥用呢?還不是得乖乖搬運社區文章!畢竟社區夥伴們發帖是那麼的勤快!Respect! 正文開始 摘要

cv , transform , 深度學習

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百度Geek説 - 視覺大模型訓練和推理加速

導讀 本次分享將講解如何結合 profiling 工具,發現訓練與推理的性能瓶頸。介紹結合GPU產品特點,利用算子融合、低精度等技術,以及Faster Transformer最佳實踐,提升性能並加快吞吐。 12 月份的「百度百舸 - 雲原生 AI」技術公開課的 4 期整理文字已經全部發布,直播回放視頻將在明年 1 月份陸續上線,大家可以通過百度智能雲技術站視頻號觀看。 大家好,我是來自

人工智能 , transform , 深度學習

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百度Geek説 - 飛槳框架v2.4 API新升級!全面支持稀疏計算、圖學習、語音處理等任務

‍‍ 作者 | 飛槳 導讀 飛槳框架2.4版本迎來正式發佈啦!相比飛槳框架2.3版本,飛槳框架v2.4增加了167個功能性API,新增稀疏計算(paddle.sparse)、圖學習(paddle.geometric)和語音處理(paddle.audio)等更多領域API,同時也進一步完善了loss計算、張量計算、分佈式和視覺變換等類別的API,在提供了更加豐富的API體系的同時更好地支

paddlepaddle , 框架 , API , transform

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用户bPcSPjP - 用css的transform屬性實現一個翻轉字符

本文將用rotateY為大家展示一個翻轉的字符 1.實現效果 2.transform介紹 transform 屬性向元素應用 2D 或 3D 轉換。該屬性允許我們對元素進行旋轉、縮放、移動或傾斜。 語法: transform: none|transform-functions; eg: transform:rotate(7deg); -ms-transform:rotate(7deg);

css3 , transform , hsl , HTML , 前端

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一點人工一點智能 - 書籍-《自然語言理解解析》

書籍:Understanding Natural Language Understanding 作者:Erik Cambria 出版:Springer​ 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載:書籍下載-《自然語言理解解析》 01 書籍介紹 大約半個世紀前,AI先驅們如Marvin Minsky開始了一項雄心勃勃的項目:模擬人類大腦如何編碼和解碼意義。雖然現在我

自然語言處理 , 人工智能 , transform , 深度學習

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flydean - flutter系列之:flutter中的變形金剛Transform

簡介 雖然我們在開發APP的過程中是以功能為主,但是有時候為了美觀或者其他的特殊的需求,需要對組件進行一些變換。在Flutter中這種變換就叫做Transform。 flutter的強大之處在於,可以對所有的widget進行Transform,因此可以做出非常酷炫的效果。 Transform簡介 在Flutter中,Transform本身也是一個Widget,它主要是把變換作用在它的子widget

大前端 , transform , flutter

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beckyyyy - 可視化學習:CSS transform與仿射變換

引言 在幾年前,我就在一些博客中看到關於CSS中transform的分析,講到它與線性代數中矩陣的關係,但當時由於使用transform比較少,再加上我畢竟是個數學學渣,對數學有點畏難心理,就有點看不下去,所以只是隨便掃了兩眼,就沒有再繼續瞭解了。現在在學習可視化,又遇到了這個點,又説到這是可視化的基礎知識,既然這樣,那看來還是逃不過去,那就再多瞭解一點吧。 transform的作用 使用過tra

transform , Css , 可視化 , 前端

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恆源雲 - 恆源雲 (Gpushare)_Restormer:用於高分辨率圖像重建的高效Transformer

文章來源 | 恆源雲社區 原文地址 | Restormer 原文作者 | 咚咚 摘要 引入主題: 由於卷積神經網絡(CNNs)能夠從大規模數據中學習到圖像的generalizable特徵,所以被廣泛應用於圖像重建和相關任務。最近,另一類神經結構,Transformer,在自然語言和高水平的視覺任務已經顯示出顯著性能增益。 現存問題: 雖然 Transformer 模型彌補了 CNNs 的不

transform , 深度學習

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fx67ll - 詳解如何用 CSS3 完成 3D transform變換

Tips:閲讀提示!!! 首先,本文針對的是3D transform變換的學習,所以你需要對 2D transform變換 有一定的瞭解 其次,需要説明的是,代碼是一種需要自己不斷實踐的學科,建議各位在開始學習本篇文檔的時候,先創建一個html頁面來邊讀邊練, 相信這樣,一定會給你留下一個非常直觀且深刻的印象! 本文練習一些公共代碼 鑑於本文貼了不少代碼來演示,所有這裏提前放一個

transform , Css , 前端

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ShowMeAI - 超精準!AI 結合郵件內容與附件的意圖理解與分類!⛵

藉助AI進行郵件正文與附件內容的識別,可以極大提高工作效率。本文講解如何設計一個AI系統,完成郵件內容意圖檢測:架構初攬、郵件正文附件的理解與處理、搭建多數據源混合網絡、訓練評估。 💡 作者:韓信子@ShowMeAI 📘 深度學習實戰系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 📘 TensorFlow 實戰系列:https://ww

word2vec , 自然語言處理 , 人工智能 , transform , 深度學習

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數據庫知識分享者 - 解讀 EventBridge Transform,數據轉換和處理的靈活能力

阿里雲 EventBridge 提供了強大而靈活的事件總線服務,它可以連接應用程序、阿里云云服務和阿里雲 Serverless 服務來快速構建 EDA(Event-driven Architectures)事件驅動架構,驅動應用與應用,應用與雲的連接。除此之外,它還可以作為流式的數據管道,在不同的數據倉庫和數據處理或分析程序之間快速構建 ETL 系統。 本文將從以下幾個方面展開對阿里雲 Event

雲計算 , 阿里雲 , transform , 雲原生

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李不要熬夜 - CSS3中的變形處理——transform功能(旋轉、縮放、傾斜、移動)

1 transform屬性 在CSS3中,可以利用transform功能實現文字或圖像的旋轉、縮放、傾斜、移動這4中類型的變形處理。 (1)瀏覽器支持 到目前為止:Safari3.1以上、Chrome8以上、Firefox4以上、Opera10以上瀏覽器支持該屬性。 2 旋轉 使用rotate方法,在參數中加入角度值,角度值後面跟表示角度單位的“deg”文字即可,旋轉方向為順時針方向。

transform , Css , 程序員 , 前端

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HuggingFace - 如何生成文本: 通過 Transformers 用不同的解碼方法生成文本

簡介 近年來,隨着以 OpenAI GPT2 模型 為代表的基於數百萬網頁數據訓練的大型 Transformer 語言模型的興起,開放域語言生成領域吸引了越來越多的關注。開放域中的條件語言生成效果令人印象深刻,典型的例子有: GPT2 在獨角獸話題上的精彩續寫,XLNet 以及 使用 CTRL 模型生成受控文本 等。促成這些進展的除了 transformer 架構的改進和大規模無監督訓練數據外,更

人工智能 , transform , huggingface

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合合技術團隊 - 【論文解讀】transformer小目標檢測綜述

一、簡要介紹 Transformer在計算機視覺領域迅速普及,特別是在目標識別和檢測領域。在檢查最先進的目標檢測方法的結果時,我們注意到,在幾乎每個視頻或圖像數據集中,transformer始終優於完善的基於cnn的檢測器。雖然基於transformer的方法仍然處於小目標檢測(SOD)技術的前沿,但本文旨在探索如此廣泛的網絡所提供的性能效益,並確定其SOD優勢的潛在原因。小目標由於其低可見性,

人工智能 , transform , 深度學習

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蘭亭 - js transform案例

!DOCTYPE html html lang="en" head meta charset="UTF-8" meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" titleDocument/title /head body div class="guest-item" div class

transform , 前端 , Javascript

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吉吉哥 - Android:hook很“危險”,使用需謹慎。

前言 上篇文章《Android安卓進階技術分享之AGP工作原理》和大家分析了 AGP(Android Gradle Plugin) 做了哪些事,瞭解到 AGP 就是為打包這個過程服務的。 那麼,本篇文章就和大家聊一聊其中的 Transform,解決一下為什麼在 AGP 3.x.x 的版本可以通過反射獲取的 transformClassesWithDexBuilderForXXX Task 在 4

Android , android-studio , transform , hook

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你好2007 - Transform + Transitions + Animation

Transform 轉換 一些常用的屬性: transform: none | transform-functions;【通過設置該屬性的值,我們可以對元素使用轉換,具體的屬性值在下面會專門介紹。】 transform-origin: x-axis y-axis z-axis;【設置元素轉換的中心點,最直觀的例子旋轉圖片,改變圖片選擇依賴的旋轉中心。】 transform-style: f

animation , transition , css3 , transform , Css

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雲綺棠兮 - html&css畫呼吸燈

搞不了視頻太難了。。。。 Animations是css3的一個模塊,使用keyframes定義如何隨着時間的移動改變CSS的屬性值,可以通過指定它們的持續時間,重複次數,如何重複來控制關鍵幀的行為。Animations由兩部分組成:css動畫的配置,以及一系列的keyframes(用來描述動畫的開始、過程、結束狀態) transform 屬性向元素應用從2D或3D轉換。該屬性允許我們對元素進行

animation , transform , Css , 前端

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超神經HyperAI - TorchVision Transforms API 大升級,支持目標檢測、實例/語義分割及視頻類任務

內容導讀:TorchVision Transforms API 擴展升級,現已支持目標檢測、實例及語義分割以及視頻類任務。新 API 尚處於測試階段,開發者可以試用體驗。 本文首發自微信公眾號:PyTorch 開發者社區 TorchVision 現已針對 Transforms API 進行了擴展, 具體如下: 除用於圖像分類外,現在還可以用其進行目標檢測、實例及語義分割以及視頻分類等任務;

API , pytorch , 人工智能 , transform

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恆源雲 - 恆源雲(GpuShare)_醫學圖像分割:MT-UNet

我們社區有新的技術分享小夥伴啦🎉🎉🎉 熱烈歡迎👏 作為一名合格的搬運工,我必須做點事情表達我的喜悦之情:搬運~搬運~立即搬運~ 文章來源 | 恆源雲社區 原文地址 | 新的混合Transformer模塊(MTM) 原文作者 | 咚咚 摘要 存在問題 雖然U-Net在醫學圖像分割方面取得了巨大的成功,但它缺乏對長期依賴關係進行顯式建模的能力。視覺

transform , 深度學習

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journey - Spark RDD Java

1、Tranform(轉換算子) map package com.journey.core.rdd.transform; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org

spark , rdd , transform , JAVA , action

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雲小夢 - 如何突破瀏覽器12px限制

目前Chrome瀏覽器依然沒有放開12px的限制,但Chrome仍然是使用人數最多的瀏覽器。 在筆者開發某個項目時突發奇想:如果實際需要11px的字體大小怎麼辦?這在Chrome中是實現不了的。關於字體,一開始想到的就是rem等非px單位。但是rem只是為了響應式適配,並不能突破這一限制。 em、rem等單位只是為了不同分辨率下展示效果提出的換算單位,常見的庫px2rem也只是利用了js將px

vue.js , chrome , transform , Css , Javascript

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健兒 - 徹底搞懂--水平垂直居中

水平垂直居中是面試常考的環節 今天就一步一步分析下是怎麼做到的,以前呢多少有點死記硬背的感覺,沒真正去梳理過。 先看看整個實現的流程圖片吧。 1、當left:50%如圖1 2、當top:50% 如圖2 3、要想呈現如圖3的情況,有兩種實現方案 (1)方案1 在已知目標對象寬高的情況下,可以通過設置margin-left:-寬/2 margin-top:-

transform , Css , 前端 , html5

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HuggingFace - 在 Transformers 中使用對比搜索生成可媲美人類水平的文本 🤗

1. 引言 自然語言生成 (即文本生成) 是自然語言處理 (NLP) 的核心任務之一。本文將介紹神經網絡文本生成領域當前最先進的解碼方法 對比搜索 (Contrastive Search)。提出該方法的論文 “A Contrastive Framework for Neural Text Generation” 最初發表於 NeurIPS 2022 (論文、官方實現)。此後, “Contrasti

人工智能 , transform

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