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08:58 PM · Nov 21 ,2025
timerrring 頭像 yushanji 頭像 bioquest 頭像 tangruihong_63c256b253c65 頭像 tecdat 頭像 silentgene 頭像 deephub 頭像 xiaoxxuejishu 頭像 ruyadekabuqinuo 頭像 jewin 頭像 hafen 頭像 datagrand 頭像

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月下水光 - 汽車塗裝工藝如何提升效率？高效解決方案解析

汽車塗裝工藝在汽車生產中具有至關重要的作用，不僅是汽車外觀質量的關鍵，還直接關係到車輛的耐久性和抗腐蝕性能。優質的塗裝工藝能夠有效保護車身免受生鏽和腐蝕的侵害，延長車輛使用壽命，同時提升汽車的外觀美觀度和市場競爭力。此外，塗裝工藝還影響着汽車的環保性能，現代塗裝技術更加註重減少有害物質的排放，例如採用水性塗料和高固體分技術，以降低對環境的影響。因此，先進的塗裝工藝是汽車製造中不可或缺的關鍵環節，直

工業互聯網 , r

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阿里云云原生 - 如何使用AI輔助開發R語言

R語言是一種用於統計計算和圖形生成的編程語言和軟件環境，很多學術研究和數據分析的科學家和統計學家更青睞於它。但對與沒有編程基礎的初學者而言，R語言也是有一定使用難度的。不過現在有了通義靈碼輔助編寫R語言代碼，我們完全可以用自然語言向AI進行描述，然後讓AI幫我們生成代碼了！ 通義靈碼簡介 通義靈碼是由阿里雲技術團隊打造的智能編碼助手。它基於通義大模型，能夠提供： 代碼續寫和優化 自然語言描述

雲計算 , r

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timerrring - R語言之數據獲取操作

文章和代碼已經歸檔至【Github倉庫：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公眾號【AIShareLab】回覆 R語言 也可獲取。 實際上，R 中有大量的內置數據集可用於分析和實踐，我們也可以在R 中創建模擬特定分佈的數據。而在實際工作中，數據分析者更多時候面對的是來自多種數據源的外部數據，即各式各樣擴展名的數據文件，如 .txt、.cs

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timerrring - R語言之 dplyr 包

文章和代碼已經歸檔至【Github倉庫：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公眾號【AIShareLab】回覆 R語言 也可獲取。 這個包以一種統一的規範更高效地處理數據框。dplyr 包裏處理數據框的所有函數的第一個參數都是數據框名。 下面以 MASS 包裏的 birthwt 數據集為例，介紹 dplyr 包裏常用函數的用法。該數據集來

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達觀數據 - RPA界面元素智能自適應定位與操控技術

什麼是RPA？RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）是通過特定的、可模擬人類在計算機界面上進行操作的技術，它可以按規則自動執行相應的流程任務，代替或輔助人類完成相關的計算機操作，從而節約人力成本，提高生產效率。 從RPA的定義就可以看出，對計算機界面的操控是RPA的核心之一。要實現對計算機界面的操控，就必須用到RPA界面元素定位和操控技術。 元素定位與操

rpa , r , 人工智能 , 深度學習

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timerrring - R語言之 ggplot 2 和其他圖形

文章和代碼已經歸檔至【Github倉庫：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公眾號【AIShareLab】回覆 R語言 也可獲取。 1. 初識 ggplot2 包 ggplot2 包提供了一套基於圖層語法的繪圖系統，它彌補了 R 基礎繪圖系統裏的函數缺乏一致性的缺點，將 R 的繪圖功能提升到了一個全新的境界。ggplot2 中各種數據可視

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曼巴 - 在vscode中配置、使用R語言

好處：高效使用當前的大模型輔助使用R語言，並且能夠同時使用python進行數據處理等功能，而當前的R studio並不能完成此類功能 參考資料： 如何在 VSCODE 中高效使用 R 語言 在VSCode中配置和使用R語言 | 圖文指南 windows 10中R的環境變量配置 如何在 VSCODE 中高效使用 R 語言 （圖文詳解） 1.相關

visual-studio-code , r

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jewin 頭像

生信分析筆記 - R語言學習筆記丨因子和數據框基礎知識

今天的筆記內容是R語言中因子和數據框的基礎介紹和使用方法。更多筆記關注公眾號：生信分析筆記 R語言 因子 因子可以用來存儲不同類別的數據類型，R 語言創建因子使用 factor() 函數，向量作為輸入參數。 factor() 函數語法格式： factor(x = character(), #向量 levels, #指定各水平值 labels = levels, #水平標籤 exclude

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timerrring - R語言之基礎繪圖

文章和代碼已經歸檔至【Github倉庫：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公眾號【AIShareLab】回覆 R語言 也可獲取。 R 的基礎繪圖系統由 Ross Ihaka 編寫，功能非常強大，主要由 graphics 包和 grDevices 包組成，它們在啓動 R 時會自動加載。基礎繪圖系統中有兩類函數，一類是高水平作圖函數，另一類

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timerrring - R語言之缺失值處理

文章和代碼已經歸檔至【Github倉庫：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公眾號【AIShareLab】回覆 R語言 也可獲取。 缺失值處理 在實際的數據分析中，缺失數據是常常遇到的。缺失值（missing values）通常是由於沒有收集到數據或者沒有錄入數據。 例如，年齡的缺失可能是由於某人沒有提供他（她）的年齡。大部分統計分析方法

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timerrring - R語言之數值型描述分析

文章和代碼已經歸檔至【Github倉庫：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公眾號【AIShareLab】回覆 R語言 也可獲取。 在分析之前，先將數據集 birthwt 中的分類變量 low、race、smoke、ht 和 ui 轉換成因子。 library(MASS) data(birthwt) str(birthwt) optio

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timerrring - R語言之數據框的合併

文章和代碼已經歸檔至【Github倉庫：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公眾號【AIShareLab】回覆 R語言 也可獲取。 有時數據集來自多個地方，我們需要將兩個或多個數據集合併成一個數據集。合併數據框的操作包括縱向合併、橫向合併和按照某個共有變量合併。 1.縱向合併：rbind( ) 要縱向合併兩個數據框，可以使用 rbind(

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yushanji 頭像

ysji - R語言常用函數整理（包括基本對象處理、字符處理、數學、統計函數）

Functions in R 處理數據對象的函數 length(object) 顯示對象中元素/成分的數量 dim(object) 顯示某個對象的維度 str() 顯示某個對象的結構 class() 顯示某個對象的類或類型 mode() 顯示某個對象的模式

統計 , r , R語言

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xiaoxxuejishu 頭像

小X學技術 - Y 分鐘速成 R

源代碼下載： learnr-zh.r R 是一門統計語言。它有很多數據分析和挖掘程序包。可以用來統計、分析和製圖。 你也可以在 LaTeX 文檔中運行 R 命令。 # 評論以 # 開始 # R 語言原生不支持 多行註釋 # 但是你可以像這樣來多行註釋 # 在窗口裏按回車鍵可以執行一條命令 ###################################################

數據挖掘 , 統計分析 , r , 語法 , 數據分析

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timerrring - R 語言入門與介紹

文章和代碼已經歸檔至【Github倉庫：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公眾號【AIShareLab】回覆 R語言 也可獲取。 常用算術運算符 運算符 描述 + 加法 − 減法 * 乘法 / 除法

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deephub 頭像

deephub - 如何應對缺失值帶來的分佈變化？探索填充缺失值的最佳插補算法

本文將探討了缺失值插補的不同方法，並比較了它們在復原數據真實分佈方面的效果，處理插補是一個不確定性的問題，尤其是在樣本量較小或數據複雜性高時的挑戰，應選擇能夠適應數據分佈變化並準確插補缺失值的方法。 我們假設存在一個潛在的分佈P，從中得出觀察值X。此外，還繪製了一個與X相同維數的0/1向量，我們稱這個向量為M，實際觀測到的數據向量X被M掩碼為X。我們觀測到聯合向量(X,M)的n個獨立同分布(i.i

機器學習 , 神經網絡 , r , 人工智能

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timerrring - R語言之基本包

文章和代碼已經歸檔至【Github倉庫：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公眾號【AIShareLab】回覆 R語言 也可獲取。 用 R 基本包 在實際的數據分析中，分析者往往需要花費大量的精力在數據的準備上，將數據轉換為分析所需要的形式。遺憾的是，大多數統計學教材很少涉及這一重要問題。整理數據是統計學的任務之一。我們開始關注 R 中最

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SilentGene - 解決Rstudio啓動時報錯normalizePath：文件名、目錄名或卷標語法不正確

問題描述 最近重新裝了win11系統，也重新配置了R和Rstudio環境，但是發現每次打開Rstudio會報錯： Warning message: In normalizePath(path.expand(path), winslash, mustWork) : path[1]="C:/Users/xxx/OneDrive/??": 文件名、目錄名或卷標語法不正確。 這個問題在我直接運行R.

bug修復 , r

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tecdat 頭像

拓端tecdat - ALLUVIAL DIAGRAM（沖積圖）詳解和R語言實現實例

全文鏈接：http://tecdat.cn/?p=1770 沖積圖是最初開發用來表示隨時間變化的網絡結構的一種流程圖。為了兼顧它們的視覺外觀和對流動的重視，沖積圖是以流水堆積的土壤自然形成的沖積扇命名的。變量分配給平行的垂直軸。值由每個軸上的塊表示。塊的高度表示簇的大小，並且流域的高度表示由流域連接的兩個塊中包含的組件的大小。 例子

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timerrring - R語言之數據導出

文章和代碼已經歸檔至【Github倉庫：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公眾號【AIShareLab】回覆 R語言 也可獲取。 1. 導出數據 由於 R 主要用於數據分析，導入文件比導出文件更常用，但有時我們也需要將數據或分析結果導出。函數 write.table( ) 和 write.csv( ) 可以分別將數據導出到一個 .txt

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tangruihong_63c256b253c65 頭像

唐瑞宏 - R中的矩陣、數據框和列表(D3，簡要記錄)

數據框 矩陣和數據框的異同 矩陣：只允許1種數據類型。 數據框：每列允許1種數據類型。 初始化數據框 代碼初始化 df1 = data.frame( col1 = c(...), col2 = paste("...", ...), col3 = rep(...), stringsAsFactors = F

r , 初學者

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timerrring - R語言之處理大型數據集的策略

文章和代碼已經歸檔至【Github倉庫：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公眾號【AIShareLab】回覆 R語言 也可獲取。 在實際的問題中，數據分析者面對的可能是有幾十萬條記錄、幾百個變量的數據集。處理這種大型的數據集需要消耗計算機比較大的內存空間，所以儘可能使用 64 位的操作系統和內存比較大的設備。否則，數據分析可能要花太長時

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timerrring - R語言的數據結構與轉換

文章和代碼已經歸檔至【Github倉庫：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公眾號【AIShareLab】回覆 R語言 也可獲取。 任何數據分析的第一步都是按照所需要的格式創建數據集。在 R 中，這個任務包括兩個步驟：首先選擇一種數據結構來存儲數據，然後將數據輸入或者導入這個數據結構中。下面介紹 R 中用於存儲數據的多種數據結構。 R 的

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生信探索 - 六一雙倍的快樂：ggplot2繪製雙y軸圖

雙y軸圖的目的，是想要在同一座標系中畫兩組數據，但是他們值範圍差很多，比如一組數據是1-10，另一組是10-100，那麼可以對第一組數據做數據變化，比如第一組數據乘以 10，然後在對應的y軸上寫上1-10，雖然第一組的數據已經變成了10-100。 這種數據變換叫做歸一化(Normalization，又稱Min-Max Scaling) 把數值型某一特徵縮放到最大值和最小值在某個範圍，在

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